视觉学习（目标检测）第32页

带有注意力RPN和多关系检测器的小样本目标检测网络（提供源码和数据及下载）...

计算机视觉研究院专栏作者：Edison_G传统的目标检测方法通常需要大量的训练数据，并且准备这样高质量的训练数据是劳动密集型的（工作）。

计算机视觉研究院·2023-11-15 18:50

FSOD论文阅读 - 基于卷积和注意力机制的小样本目标检测

来源:知网标题:基于卷积和注意力机制的小样本目标检测作者:郭永红，牛海涛，史超，郭铖郭永红，牛海涛，史超，郭铖．基于卷积和注意力机制的小样本目标检测[J/OL]．兵工学报.https://link.cnki.net

NXU、辉·2023-11-15 18:18

注意力机制、Transformer模型、生成式模型、目标检测算法、图神经网络、强化学习、深度学习模型可解释性与可视化方法等详解

Transformer模型（BERT、GPT-1/2/3/3.5/4、DETR、ViT、SwinTransformer等）、生成式模型（变分自编码器VAE、生成式对抗网络GAN、扩散模型DiffusionModel等）、目标检测算法

小艳加油·2023-11-15 17:41

Python深度学习进阶与应用丨注意力（Attention）机制、Transformer模型、生成式模型、目标检测算法、图神经网络、强化学习详解等

目录第一章注意力（Attention）机制详解第二章Transformer模型详解第三章生成式模型详解第四章目标检测算法详解第五章图神经网络详解第六章强化学习详解第七章深度学习模型可解释性与可视化方法详解更多应用近年来

WangYan2022·2023-11-15 17:00

python图神经网络，注意力机制、Transformer模型、目标检测算法、强化学习等

Transformer模型（BERT、GPT-1/2/3/3.5/4、DETR、ViT、SwinTransformer等）、生成式模型（变分自编码器VAE、生成式对抗网络GAN、扩散模型DiffusionModel等）、目标检测算法

xiao5kou4chang6kai4·2023-11-15 17:27

毫米波雷达模块的目标检测与跟踪

毫米波雷达技术在目标检测与跟踪方面具有独特的优势，其高精度、不受光照影响等特点使其在汽车、军事、工业等领域广泛应用。本文深入探讨毫米波雷达模块在目标检测与跟踪方面的研究现状、关键技术以及未来发展方向。

MinewSemi创新微·2023-11-15 13:41

记录yolov5目标检测算法学习（主要模块学习之sppf模块）23/10/19

上两篇讲完了conv和c3模块，本篇来介绍一下sppf模块spp和sppfspp的全称是SpatialPyramidPooling，意思是空间金字塔池化，是一种用于图像识别和目标检测的技术，其作用是在不同尺度下对图像进行特征提取和编码

晴友读钟·2023-11-15 12:38

mmdetection安装与训练

一、什么是mmdetection商汤科技（2018COCO目标检测挑战赛冠军）和香港中文大学最近开源了一个基于Pytorch实现的深度学习目标检测工具箱mmdetection，支持Faster-RCNN

不减到100斤不吃锅包肉·2023-11-15 11:19

将txt文件转为yolo格式的xml文件

需要将txt文件转化为yolo格式的xml文件，就是可以在labelImg中看见目标检测框的那种xml文件。代码如下#.txt-->.xml#!

无人机怎么飞·2023-11-15 06:29

百度飞浆目标检测

文章目录配环境安装paddledetection（创建项目时，已经安装了paddlepaddle）训练相关概念训练注意config中epoch还是iteration？配环境创建项目时，自动使用PaddlePaddle【自动安装CUDA10.1】和python3.7。安装paddledetection（创建项目时，已经安装了paddlepaddle）#notebook中用!#下载PaddleDete

puspos·2023-11-15 05:22

如何用 Jina 部署深度学习模型

ExecutorHub上有大量预构建的Executor可供选择，包含了各种常见的任务，如文本分类，图像识别、目标检测等。Execut

zenRRan·2023-11-15 04:06

深度学习之基于YoloV5钢材表面缺陷检测系统

YOLOv5（YouOnlyLookOnce）是一种流行的目标检测算法，其第五个版本在

雅致教育·2023-11-15 02:49

YOLO目标检测——苹果缺陷检测数据集下载分享【含对应voc、coco和yolo三种格式标签】

标签说明：使用lableimg标注软件标注，标注框质量高，含voc(xml)、coco(json)和yolo(txt)三种格式标签，分别存放在不同文件夹下，可以直接用于YOLO系列的目标检测。

YOLO数据集工作室·2023-11-14 23:21

YOLO目标检测——红花数据集下载分享【含对应voc、coco和yolo三种格式标签】

真实场景的高质量图片数据，数据场景丰富标签说明：使用lableimg标注软件标注，标注框质量高，含voc(xml)、coco(json)和yolo(txt)三种格式标签，分别存放在不同文件夹下，可以直接用于YOLO系列的目标检测

YOLO数据集工作室·2023-11-14 23:50

YOLO目标检测——番茄数据集下载分享【含对应voc、coco和yolo三种格式标签】

实际项目应用：番茄检测数据集说明：番茄目标检测数据集，真实场景的高质量图片数据，数据场景丰富标签说明：使用lableimg标注软件标注，标注框质量高，含voc(xml)、coco(json)和yolo(

YOLO数据集工作室·2023-11-14 23:50

YOLO目标检测——苹果数据集下载分享【含对应voc、coco和yolo三种格式标签】

真实场景的高质量图片数据，数据场景丰富标签说明：使用lableimg标注软件标注，标注框质量高，含voc(xml)、coco(json)和yolo(txt)三种格式标签，分别存放在不同文件夹下，可以直接用于YOLO系列的目标检测

YOLO数据集工作室·2023-11-14 23:42

性能提升30%以上，实时实例分割算法SOLOv2实现产业SOTA

点击左上方蓝字关注我们如何兼顾目标检测和语义分割的能力，并实现大幅性能提升？本文介绍了产业SOTA的实时实例分割算法SOLOv2。

飞桨PaddlePaddle·2023-11-14 21:18

halcon 深度学习标注_Halcon deep learning之目标检测笔记（一）

设置基于深度学习的目标检测模型的路径，该模型文件以.hdl结尾。设置样本数据文件夹ExampleDataDir：'detect_pills_data'数据

雪小洁·2023-11-14 19:53

halcon 目标检测代码全文注释

halcon深度学习1.模型训练1.1深度学习的概念（一）、深度学习类型监督学习有标注非监督学习无标注（二）、模型参数超参数人为设定的，网络无法学习的学习率batchsize图像大小（hwc）L2正则化系数动量值学习总轮数网络参数模型自己学习的参数（halcon已经封装好了，直接调用）（三）、数据训练数据用于模型训练，确定模型的权重和偏置这些参数验证数据而验证集用于模型的选择，更具体地来说，验证集

小广向前进·2023-11-14 19:19

深度学习之基于YoloV5的目标检测和双目测距系统

欢迎大家点赞、收藏、关注、评论啦，由于篇幅有限，只展示了部分核心代码。文章目录一项目简介二、功能三、系统四.总结一项目简介双目测距系统利用两个相机的图像来计算目标到相机的距离。通过对左右相机图像进行立体匹配，可以获得目标的三维坐标信息。深度学习在双目测距中的应用，例如使用卷积神经网络（CNN）进行立体匹配，提高了测距的准确性和稳定性。二、功能环境：Python3.8.5、torch1.8.

雅致教育·2023-11-14 19:59

Ubuntu18.04用Zed结合yolo进行目标检测

配置环境：cuda11.3+cudnn+zedsdk+opencv安装yolov4：下载darknet终端输入如下命令：gitclonehttps://github.com/AlexeyAB/darknet.git使用make在Linx编译：在make之前可以在查看Makefile文件如上所示要使用Makefike在yolo中启用zed，只需要启用GPU和ZED_CAMERA，同时为了提高计算速度

努力~自律~开心·2023-11-14 19:31

毕业设计选题 -- 人工智能与大数据专业毕设选题机器学习方向

目录前言毕设选题目标检测与图像分类方向自然语言处理与文本生成方向时间序列分析与预测方向选题迷茫选题的重要性更多选题指导最后前言大四是整个大学期间最忙碌的时光,一边要忙着准备考研,考公,考教资或者实习为毕业后面临的就业升学做准备

Krin_IT·2023-11-14 17:27

【2021集创赛】Arm杯一等奖作品—基于 Cortex-M3 内核 SOC 的动目标检测与跟踪系统

本作品介绍参与极术社区的有奖征集|秀出你的集创赛作品风采,免费电子产品等你拿~团队介绍参赛单位：北京理工大学队伍名称：飞虎队指导老师：李彬参赛杯赛：Arm杯参赛人员：余裕鑫胡涵谦刘鹏昀获奖情况：全国总决赛一等奖，华北赛区一等奖1.项目简介视频目标跟踪是计算机视觉领域的重要热点研究方向之一，它在军事领域和民用领域都具有较高的实用价值，如成像制导、智能交通、智能监控、人机交互、医学诊断等方向，但多数相

极术社区·2023-11-14 15:43

Faster R-CNN: Towards Real-Time Object Detection with Region Proposal Networks

FasterR-CNN:TowardsReal-TimeObjectDetectionwithRegionProposalNetworks更快的R-CNN：利用区域提案网络实现实时目标检测郑重声明：原文参见标题

星河涛声99·2023-11-14 15:37

杂乱知识点记录

杂乱知识点记录1目标检测评估指标2visualgrounding3分割4VLM经典框架5RCNN系列RCNNFastRCNNFasterRCNNMaskRCNN6GIOU7DETR系列DETRDeformableDETRDAB-DETRDN-DETRDINO8COCO20149COCO

电子系的小欣·2023-11-14 12:09

浙大博士整理的计算机视觉学习路线

点击“开发者技术前线”，选择“星标”让一部分开发者看到未来因工作需要，浙大博士年初花了4个月左右时间学习了机器学习、神经网络相关的知识，工作日每天大概学习4-6个小时，周末每天大概10个小时，工作中的需求应对也得心应手了。想快速入门的话，从自己的经验看，可以先不看高等数学和线性代数，因为机器学习和深度学习中涉及的相关知识并不多。视觉的知识部分建议分成两部分学习，第一部分传统图像处理，第二部分基于深

DevolperFront·2023-11-14 12:00

超详细yolov8训练数据集流程

划分数据集二、配置yolov8训练文件1，car文件夹下创建mydata.yaml（当然别的位置创建也行）2，修改yolov8x.yaml三、训练一，构建数据集1，任意位置新建如下文件夹|------car（目标检测类别名

江边鸟----仕之·2023-11-14 12:42

YOLO1至YOLOV3方法讲解

github.com/Codermay/Test-1**重点https://github.com/jiajunhua/SnailTyan-deep-learning-papers-translation目标检测方法总结网址

weixin_34090643·2023-11-14 12:09

yolov8训练

UltralyticsYOLOv8中的训练模式旨在充分利用现代硬件功能，对目标检测模型进行有效和高效的训练。本指南旨在涵盖使用YOLOv8强大的一组功能开始训练自己的模型所需的所有细节。

图灵追慕者·2023-11-14 11:57

基于深度学习的目标检测模型综述

基于深度学习的目标检测模型综述一概论目标检测主要挑战评估指标二展望一概论目标检测是目标分类的自然延伸，目标分类仅旨在识别图像中的目标。

桑_榆·2023-11-14 09:56

汽车FMCW毫米波雷达信号处理流程(推荐---基础详细---清楚的讲解了雷达的过程---强烈推荐）

毫米波雷达在进行多目标检测时，TX发射一个Chirp，在不同距离下RX会接收到多个反射Chirp信号（仅以单个chirp为例）。

鼾声鼾语·2023-11-14 09:24

目标检测问题总结

目标检测问题总结目标检测二阶段和一阶段的核心区别目标检测二阶段比一阶段的算法精度高的原因1.正负样本不平衡2.样本的不一致性如何解决目标检测中遮挡问题如何解决动态目标检测FPN的作用如何解决训练数据样本过少的问题

桑_榆·2023-11-14 09:50

使用c++onnxruntime部署yolov5模型并使用CUDA加速（超详细）

文章目录前言1.Yolo简介2.onnxruntime简介3.Yolov5模型训练及转换4.利用cmake向C++部署该onnx模型总结前言接到一个项目，需要用c++和单片机通信，还要使用yolo模型来做到目标检测的任务

一只咸鱼_·2023-11-14 08:34

目标检测工程化最佳实践：Python 并行条件下YOLOv8的模型推理，线程安全的模型推理！

文章大纲YOLOv8模型的线程安全推理背景简介Python线程的一些理解共享模型实例的问题与危害！非线程安全的代码样例:单个模型实例非线程安全的代码样例:多个个模型实例YOLOv8中线程安全的推理方式Thread-SafeExample1Thread-SafeExample2YOLOv8主要开发人员的回复结论参考文献本文提供了使用YOLOv8模型执行线程安全推理的最佳实践，确保在多线程应用程序中进

shiter·2023-11-14 08:26

【目标检测】RCNN 的边界框回归损失函数

RCNN这个网络，有好几个需要训练的部分，但是用到损失函数的部分就是边界框回归（boundingboxregression）那里了。其实这个部分我看几篇文章讲得都挺不错的，所以我的这篇文章纯粹是当做阅读笔记来写了。和SSD一样，RCNN的边界框回归也是使用的偏移量，使用的是线性回归来构建RCNN的损失函数，将AlexNet第五个池化层输出的4096个特征，进行下面的运算：d∗(Pi)=w∗TΦ(P

Jiangnan_Cai·2023-11-14 06:30

解决pycocotools的安装问题：No module named pycocotools

一、问题解决过程为了实现目标检测模型fast_rcnn，准备使用coco数据集进行模型的训练，这里需要导入coco数据集，并且进行数据集处理。

阿宇来了·2023-11-14 02:46

帮你省了6千块！！！C++ DNN模块部署yoloV5+sort多目标跟踪

(github.com)参考原理：多目标跟踪入门篇(1)：SORT算法详解_sort多目标跟踪-CSDN博客大致概述一下sort就是将卡尔曼滤波预测到的信息与目标检测算法的得到的信息用匈牙利算法进行

我变成了柴犬·2023-11-14 02:57

【深度学习】目标检测实战：4种YOLO目标检测的C++和Python两种版本实现

作者丨nihate审稿丨邓富城编辑丨极市平台导读本文作者使用C++编写一套基于OpenCV的YOLO目标检测，包含了经典的YOLOv3，YOLOv4，Yolo-Fastest和YOLObile这4种YOLO

风度78·2023-11-14 02:27

【Opencv】cv::dnn::NMSBoxes（）函数详解

原理cv::dnn::NMSBoxes是OpenCV库中的一个函数，用于在目标检测中处理多个预测框。

木彳·2023-11-14 02:56

真的存在可以检测万物的模型吗？联汇科技提出了一种有趣的解决方案

你还在为标注目标检测模型的数据而烦恼吗？这说明你应该换一套思路来做目标检测啦！既然我们人类能从生活和书本中不断学习知识，那为什么模型就不可以呢？

PaperWeekly·2023-11-14 00:51

VALSE 2023 | 走向计算机视觉的通用人工智能：GPT和大语言模型带来的启发

点击下方卡片，关注“CVer”公众号AI/CV重磅干货，第一时间送达点击进入—>【目标检测和Transformer】交流群作者：谢凌曦|源：知乎（已授权转载）https://zhuanlan.zhihu.com

Amusi（CVer）·2023-11-14 00:50

深度学习之基于YoloV5电梯电动车预警系统

其中，基于YOLOv5的电梯电动车预警系统是一种较为先进的技术方案，以下是该系统的介绍：系统架构：YOLOv5是一种目标检测算法，能够实时检测图像中的物体，并输出物体的位置、

雅致教育·2023-11-13 22:34

第三十章 FPN算法及其变种(车道线感知)

目标检测算法：FPN论文基本信息标题：FeaturePyramidNetworksforObjectDetection链接：https://arxiv.org/abs/1612.03144代码：https

小酒馆燃着灯·2023-11-13 22:14

目标检测——Yolo系列（YOLOv1/2/v3/4/5/x/6/7/8）

目标检测概述什么是目标检测？

小酒馆燃着灯·2023-11-13 22:43

RT-DETR算法优化改进：新颖的多尺度卷积注意力（MSCA），即插即用，助力小目标检测 | NeurIPS2022

本文独家改进:多尺度卷积注意力（MSCA），有效地提取上下文信息，新颖度高，创新十足。1）代替RepC3进行使用；2）MSCAAttention直接作为注意力进行使用；推荐指数：五星RT-DETR魔术师专栏介绍：https://blog.csdn.net/m0_63774211/category_12497375.html✨✨✨魔改创新RT-DETR引入前沿顶会创新，助力RT-DETR基于ultr

AI小怪兽·2023-11-13 19:43

竞赛选题深度学习的动物识别

文章目录0前言1背景2算法原理2.1动物识别方法概况2.2常用的网络模型2.2.1B-CNN2.2.2SSD3SSD动物目标检测流程4实现效果5部分相关代码5.1数据预处理5.2构建卷积神经网络5.3tensorflow

laafeer·2023-11-13 17:33

基于CUDA的Transformer Encoder并行化

写在前面：视觉Transformer模型的研究使得深度学习在分类、目标检测和语义分割等视觉任务上取得了非常好的应用，然而，因为其模型参数量大的特点，训练和推理的速度都受到了严峻的挑战，因此，并行化视觉Transformer

张小殊.·2023-11-13 17:41

Deepsort项目详解

一、目标追踪整体代码代码目录如下图所示：、追踪相关代码：检测相关代码和权重调用检测和追踪的代码：首先代码分为三个部分：目标追踪的相关代码和权重目标检测相关代码和权重，这里用的是yolov5.5目标检测算法调用检测和追踪代码相关

code2035·2023-11-13 17:17

环境感知算法——2.CenterNet基于KITTI数据集训练

而传统的目标检测算法通常会先产生大量候选框（Anchor），再通过分类器进行筛选，这种方法比较复杂。CenterNet在准确率上比传统算法更好。

Augenstern-YaoYao·2023-11-13 14:05

Windows电脑训练 RT-DETR 改进算法 (Ultralytics) 教程，改进RTDETR算法（包括使用训练、验证、推理教程）

手把手从零开始训练RT-DETR改进项目(Ultralytics版本)教程，改进RTDETR算法本文以Windows服务器为例：从零开始使用Windows训练RT-DETR算法项目《芒果剑指RT-DETR目标检测算法改进

芒果汁没有芒果·2023-11-13 13:20

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