视觉问答项目实战第10页

第二篇：多模态技术突破——DeepSeek如何重构AI的感知与认知边界

——从跨模态对齐到因果推理的工程化实践在AI技术从单一模态向多模态跃迁的关键阶段，DeepSeek通过自研的多模态融合框架，在视觉-语言-语音的联合理解与生成领域实现系统性突破。

python算法(魔法师版)·2025-02-03 02:51

VARGPT：将视觉理解与生成统一在一个模型中，北大推出支持混合模态输入与输出的多模态统一模型

微信公众号｜搜一搜：蚝油菜花快速阅读模型简介：VARGPT是北京大学推出的多模态大语言模型，专注于视觉理解和生成任务。主要功能：支持混合模态输入输出、高效视觉生成和广泛的多模态任务。

蚝油菜花·2025-02-03 02:18

跨平台的客户端gui到底是选“原生”还是web

它涵盖了视觉设计、交互逻辑，主要关注用户体验（UserExperience,UX）和

扎量丙不要犟·2025-02-03 02:15

计算机视觉：解锁智能时代的钥匙与实战案例

计算机视觉：解锁智能时代的钥匙与实战案例在人工智能的浩瀚星空中，计算机视觉无疑是最为璀璨的星辰之一。

我的运维人生·2025-02-03 01:07

构建基于 Pygame 的高级流体仿真系统

通过模拟流体的运动、扩散和相互作用，我们可以创建逼真的视觉效果，甚至用于研究真实世界的物理现象。

机器懒得学习·2025-02-03 01:05

Python从0到100（八十一）：神经网络-Fashion MNIST数据集取得最高的识别准确率

想做这件事情很久了，这次我更新了自己所写过的所有博客，汇集成了Python从0到100，共一百节课，帮助大家一个月时间里从零基础到学习Python基础语法、Python爬虫、Web开发、计算机视觉、机器学习

是Dream呀·2025-02-02 22:19

2024年开源数据集地址汇总包含最新最全数据集在这你可以找到任何想要数据集

目标检测数据集和图像分类数据集是计算机视觉领域的两大重要资源，它们为训练和评估各种视觉模型提供了关键的数据支持。目标检测数据集主要用于训练模型以识别和定位图像中的特定物体。

萌萌哒240·2025-02-02 21:10

Python-基于PyQt5,wordcloud,pillow,numpy,os,sys的智能词云生成器

词云图（Wordcloud）又称文字云，是一种文本数据的图片视觉表达方式，一般是由词汇组成类似云的图形，用于展示大量文本数据。

闪云-微星·2025-02-02 19:30

【DeepSeek全解析】最全面的问答指南，一文读懂！

DeepSeek在国内大模型创业领域独树一帜。它出身不凡，背后有量化私募巨头幻方支持，曾因储备万张A100芯片引人瞩目，后凭DeepSeekV2开源模型引爆大模型价格战，以超低推理成本震撼行业，让大厂纷纷跟进。其成功源于深度技术创新，MLA架构等大幅降本，打破行业常规，获国际认可。团队极具特色，成员年轻且多为本土清北应届生，从实习生到核心成员都能凭兴趣与能力崭露头角，如代达劢、朱琪豪等学术成果丰硕

程序员辣条·2025-02-02 18:17

AI：180-如何利用Python进行图像处理和计算机视觉任务

正在不断更新中~一.探索Python在图像处理和计算机视觉任务中的应用随着人

一键难忘·2025-02-02 16:09

DiffuEraser: 一种基于扩散模型的视频修复技术

视频修复算法结合了基于流的像素传播与基于Transformer的生成方法，利用光流信息和相邻帧的信息来恢复纹理和对象，同时通过视觉Transformer完成被遮挡区域的修复。

扫地僧985·2025-02-02 15:01

柳暗花明又一村：Seq2Seq编码器解码器架构

从机器翻译到文本摘要，从对话系统到问答机器人，Seq2Seq编码器-解码器架构在众多NLP任务中展现出强大的能力。传统的机器翻译方法通常依赖于统计模型和规则引擎，难以捕捉语言的复杂性和语义关系。

AI大模型应用之禅·2025-02-02 15:29

ECharts 样式设置

样式设置是ECharts中的重要一环，它能够帮助开发者根据需求调整图表的视觉效果，使其更加美观和易于理解。本文将详细介绍ECharts的样式设置，包括主题、颜色、字体、布局等方面的内容。

lsx202406·2025-02-02 14:55

数据挖掘常用算法

逻辑回归类似单层神经网络y=k*x+b树模型优点可以做可视化分析速度快结果稳定依赖前期对业务和数据的理解贝叶斯贝叶斯依赖先验概率，先验知识越准，结果越好聚类集成算法xgboostlightbgm神经网络在文本、视觉领域效果非常好

kaiyuanheshang·2025-02-02 13:49

yolo是什么，有什么优缺点以及YOLO的应用场景？

“YOLO”在计算机视觉和深度学习领域是一个特定的算法框架，全称是“YouOnlyLookOnce”。

cesske·2025-02-02 11:57

人机交互：面部识别_14.面部识别在虚拟现实和增强现实中的应用

通过摄像头捕捉用户的面部图像，使用计算机视觉算法识别出用户的表情，如微笑、惊讶、愤怒等，虚拟角色可

zhubeibei168·2025-02-02 10:24

React18+Redux+antd 项目实战 JS

React18+Redux+antd项目实战jsAntDesign插件官网Axios官网(可配置请求拦截器和响应拦截器)JavaScript官网Echarts官网一、项目前期准备1.创建新项目hotel-managernpxcreate-react-apphotel-manager2

Alexeigirl·2025-02-02 08:33

基于深度学习的视觉检测小项目（十六）用户管理界面的组态

分组和权限：用户分为三个组，管理员、普通用户、访客。•管理员的权限和作业范围：添加和删除用户、更改所有用户的信息（用户名、登录密码、所在分组等）、查看和备份以及复制数据库；•普通用户的权限和作业范围：更改自己的用户名和密码、开展工作业务、查看数据库；•访客的权限和作业范围：查看数据库。用于用户管理的界面：既然用到了用户的管理，那么就必然涉及到用户列表的展示方式了。QT对于列表内容的展示方式有：QC

深蓝海拓·2025-02-02 07:56

Python——pyqt5——消息框（QMessageBox）

一、提供的类型QMessageBox.information信息框QMessageBox.question问答框QMessageBox.warning警告QMessageBox.ctitical危险QMessageBox.about

少年痴北城·2025-02-02 07:26

深度学习的应用场景及常用技术

1.应用场景1.计算机视觉图像分类描述：对图像中的内容进行分类，识别出图像中物体所属的类别。

eso1983·2025-02-02 06:19

LLM的实时性：迈向毫秒级响应的AI

LargeLanguageModel(LLM),实时性,响应时间,微服务架构,并行处理,知识图谱,优化算法,延迟最小化1.背景介绍大型语言模型(LLM)在自然语言处理领域取得了令人瞩目的成就，展现出强大的文本生成、翻译、摘要和问答能力

AI大模型应用之禅·2025-02-02 06:47

国外SIM卡有信号无法连接，如何解决？

本文收录于《CSDN问答解惑-专业版》专栏，主要记录项目实战过程中的Bug之前因后果及提供真实有效的解决方案，希望能够助你一臂之力，帮你早日登顶实现财富自由；同时，欢迎大家关注&&收藏&&订阅！

bug菌¹·2025-02-02 04:36

CSS3过滤与混合模式

这有助于实现图像编辑软件中常见的视觉效果。其基本语法如下：element{filter:none|[]*|;}none：无滤镜效果。

天涯学馆·2025-02-02 04:32

DNS原理介绍

1.递归查询：客户端向dns服务器询问答案，服务器返回最佳

不方便，你要方便吗？·2025-02-02 00:15

不同物体运动方向的检测-python

支持稠密方向分析视频流中物体整体运动对背景复杂场景鲁棒性差特征点跟踪精确捕捉局部运动特征点明显的物体特征点丢失影响结果帧间差分简单快速，适合实时检测背景稳定、低复杂度场景对噪声和阴影敏感深度摄像头三维方向检测，抗背景干扰能力强需要深度信息的场景需要特殊硬件，成本较高惯性传感器不依赖视觉

人工智能专属驿站·2025-02-01 20:49

Python-OpenCV实现运动物体检测

Python-OpenCV实现运动物体检测运动物体检测是计算机视觉领域中的一个重要任务，它可以帮助我们识别并跟踪视频中的运动物体。

HackDyno·2025-02-01 20:47

OpenCV中投影变换的代码实现

目录引言技术背景变换过程完整代码展示运行结果引言投影变换是计算机视觉和图像处理领域中常用的技术之一。

AI_dataloads·2025-02-01 20:46

大模型开发流程及项目实战

一、大模型开发整理流程1.1、什么是大模型开发我们将开发以大语言模型为功能核心、通过大语言模型的强大理解能力和生成能力、结合特殊的数据或业务逻辑来提供独特功能的应用称为大模型开发。开发大模型相关应用，其技术核心点虽然在大语言模型上，但一般通过调用API或开源模型来实现核心的理解与生成，通过PromptEnginnering来实现大语言模型的控制，因此，虽然大模型是深度学习领域的集大成之作，大模型开

辣椒种子·2025-02-01 19:38

NameError: name ‘opencv‘ is not defined

如果你想使用OpenCV进行计算机视觉任务，你需要确保正确安装和导入opencv-python库。下面是一些步骤，帮助你解决这个问题。1.安装OpenCV首先，确保你已经安装了OpenCV库。在

两京一十三省的希望·2025-02-01 17:20

浅色可视化大屏虽然经常被诟病，也有自己的用武之地呀

一、视觉舒适性与减轻疲劳在长时间的使用和观察中，浅色可视化大屏能够为用户带来更舒适的视觉体验，减轻视觉疲劳。与深色背景相比，浅色背景通常反射的光线较少，对眼睛的刺激相对较小。

大象数据工场·2025-02-01 16:14

2022年SQL经典面试题总结（带解析）

吐血整理了一周SQL面试题，包括了选择题、问答题、实战题。每道题都给大家加了详细的解析。几乎每个知识点都涉及到了。刷完这套题，关于SQL的面试妥妥的。

m0_66557301·2025-02-01 15:04

(25-4-01)基于本地知识库的自动问答系统（LangChain+ChatGLM+ModelScope/Huggingface部署）: 构建和部署对话系统（1）

13.3.4构建和部署对话系统文件jina_serving.py定义了一个名为KnowledgeBasedChatLLM的类，用于初始化模型配置、加载文件、检索问题答案等操作。其中，LangChain是文件jina_serving.py中的一个重要组件，它通过将自然语言处理技术与信息检索技术相结合，实现了以下功能：模型管理与加载：通过init_model和reinit_model函数，实现了模型的

码农三叔·2025-02-01 15:02

玩转大语言模型——使用GraphRAG+Ollama本地构建知识图谱（完全本地化，不依赖OpenAI）

系列文章目录玩转大语言模型——使用langchain和Ollama本地部署大语言模型玩转大语言模型——ollama导入huggingface下载的模型玩转大语言模型——langchain调用ollama视觉多模态语言模型玩转大语言模型

艾醒(AiXing-w)·2025-02-01 15:31

如何学习Java后端开发

文章目录一、Java语言基础二、数据库与持久层三、Web开发基础四、主流框架与生态五、分布式与高并发六、运维与部署七、项目实战八、持续学习与提升总结路线图学习Java后端开发需要系统性地掌握多个技术领域

写代码的大学生·2025-02-01 14:21

集合的奇妙世界：Python集合的经典、避坑与实战

集合的奇妙世界：Python集合的经典、避坑与实战内容简介本系列文章是为Python3学习者精心设计的一套全面、实用的学习指南，旨在帮助读者从基础入门到项目实战，全面提升编程能力。

李智 - 重庆·2025-02-01 14:49

深度学习模型在汽车自动驾驶领域的应用

1.深度学习模型分类及应用场景1.1视觉感知模型CNN（卷积神经网络）应用：图像分类、物体检测（车辆、行人、交通标志）、语义分割（道路、车道线）。

eso1983·2025-02-01 12:37

文化盛宴，心灵触动——2025年春晚观后感

开场视觉秀《迎福》以绚丽的灯光和震撼的表演，瞬间点燃了全场的热情。舞台上祥瑞与喜庆的氛围扑面而来，寓意着新的一年福气满满。这场视觉盛宴不仅展现了现代舞台艺术的精湛技艺，更传递了中

SuRuiYuan1·2025-02-01 12:07

Web前端最全Koa 基础篇（二）—— 路由与中间件(1)，前端组件化架构实践

开源分享：【大厂前端面试题解析+核心总结学习笔记+真实项目实战+最新讲解视频】基本使用router.get(“/”,asyncctx=>{ctx.body=“h

2401_84447112·2025-02-01 11:00

html、js、css实现爱心效果

学不完了是吧·2025-02-01 10:53

【项目实战】MySQL的默认存储引擎（InnoDB存储引擎）简介

一、技术概览1.1定义InnoDB引擎，是MySQL数据库管理系统中最常用的存储引擎之一。【判断题】MySQL数据库默认使用不支持事务的innodb引擎（错）InnoDB引擎，支持事务处理（Transactions）、行级锁定（Row-LevelLocking）以及外键约束（ForeignKeys）InnoDB引擎，这些特性使得InnoDB非常适合于处理大量并发事务的应用程序。InnoDB引擎，设

本本本添哥·2025-02-01 07:58

基于深度学习的大规模模型训练

基于深度学习的大规模模型训练涉及训练具有数百万甚至数十亿参数的深度神经网络，以处理复杂的任务，如自然语言处理、计算机视觉和语音识别。

SEU-WYL·2025-02-01 07:56

【Numpy核心编程攻略：Python数据处理、分析详解与科学计算】1.25 视觉风暴：NumPy驱动数据可视化

1.25视觉风暴：NumPy驱动数据可视化目录视觉风暴：NumPy驱动数据可视化百万级点云实时渲染优化CT医学影像三维重建实战交互式数据分析看板开发地理空间数据可视化进阶WebAssembly前端渲染融合

精通代码大仙·2025-02-01 06:51

【YOLO11改进 - Backbone主干】LSKNet：旋转目标检测新网络,通过DW卷积核和空间选择机制来动态调整目标的感受野

YOLOv11目标检测创新改进与实战案例专栏文章目录：YOLOv11创新改进系列及项目实战目录包含卷积，主干注意力，检测头等创新机制以及各种目标检测分割项目实战案例专栏链接:YOLOv11目标检测创新改进与实战案例文章目录

YOLO大师·2025-02-01 04:34

基于深度学习的行人检测与识别系统：YOLOv5、YOLOv8、YOLOv10与UI界面的实现

引言行人检测与识别技术作为计算机视觉领域的一个重要应用，广泛应用于智能监控、自动驾驶、公共安全等多个领域。

2025年数学建模美赛·2025-02-01 03:25

基于深度学习的行人检测识别系统：YOLOv8 + UI界面 + 数据集完整实现

1.引言行人检测与识别是计算机视觉中的一个重要领域，广泛应用于安防监控、智能交通、自动驾驶等多个领域。传统的行人检测方法面临着许多挑战，如低光照、复杂背景、遮挡等问题。

2025年数学建模美赛·2025-02-01 03:55

html文件插入到ppt中,怎么把视频嵌入到ppt里

ppt是我们常用的一款办公软件，它能够给我们呈现更好的视觉体验，不仅能够更直观的介绍需要展现的知识点，又能够突出个性化的设计风格。

野蛮人柯南·2025-02-01 01:41

Python从0到100（八十六）：神经网络-ShuffleNet通道混合轻量级网络的深入介绍