视觉问答项目实战第13页

AI大语言模型概述：从GPT到BERT的技术演进

AI智能涌现深度研究·2025-03-03 15:40

“一起学 HarmonyOS”第二弹获奖名单来啦～

亲爱的小伙伴们，感谢参与“一起学HarmonyOS”第二弹技术问答活动，本次活动的获奖名单来啦～获奖名单学习宣传奖获奖用户完成项李游LeoLevel0Swift社区Level0奖品：技术书籍1本社区白银电子勋章

·2025-03-03 13:12

AI视觉觉醒：深度学习如何革新视频标注，释放数据潜力基于深度学习的视频自动标注系统

目录引言：被忽视的视频数据金矿传统视频标注的困境：效率、成本与瓶颈深度学习：视频自动标注的破局之道深度学习视频自动标注系统架构系统架构图核心技术解析目标检测（ObjectDetection）行为识别（ActionRecognition）视频分割（VideoSegmentation）代码实践：基于YOLOv5的目标检测视频标注示例挑战与未来展望结语：AI赋能，释放视频数据的无限可能引言：被忽视的视频

海棠AI实验室·2025-03-03 09:54

如何利用serverless架构降低运维成本

《如何利用serverless架构降低运维成本》关键词：Serverless架构、运维成本、FaaS、BaaS、成本模型、性能优化、项目实战摘要：Serverless架构正日益成为企业降低运维成本、提高开发效率的重要手段

AI天才研究院·2025-03-03 07:06

XLNet：超越BERT的新星

NLP技术已广泛应用于机器翻译、智能问答、信息检索、情感分析等诸多领域,为人类生产和生活带来了巨大便利。1.2预

AI天才研究院·2025-03-03 07:03

基于YOLOv5的无人超市商品检测：食品、饮料、零食与家居用品

引言随着人工智能技术的快速发展，尤其是计算机视觉的提升，无人超市的概念逐渐成为现实。在无人超市中，商品的智能化管理和检测是其顺利运行的关键。

深度学习&目标检测实战项目·2025-03-03 03:33

ECCV2024｜底层视觉(超分辨率，图像恢复，去雨，去雾，去模糊，去噪等)相关论文汇总（附论文链接/开源代码）【持续更新】

Kobaayyy·2025-03-03 02:55

基于YOLOv5的野生动物检测与监控系统：猫、狗、鸟、猴子、狮子、老虎、象的实时识别与分析

1.引言随着人工智能技术的飞速发展，尤其是深度学习在计算机视觉领域的突破，目标检测技术已广泛应用于各类场景。

深度学习&目标检测实战项目·2025-03-03 01:19

【AI大模型】Transformers大模型库（九）：大模型微调之计算微调参数占比

Transformers提供了数以千计的预训练模型，支持100多种语言的文本分类、信息抽取、问答、摘要、翻译、文本生成。它的宗旨是让最先进的NLP技术人人

LDG_AGI·2025-03-03 01:45

计算机视觉实战：YOLOv8在工业质检中的应用（附完整代码+数据集）

计算机视觉实战：YOLOv8在工业质检中的应用（附完整代码+数据集）摘要：本文为零基础读者系统讲解目标检测核心原理，基于YOLOv8实现工业缺陷检测实战项目。

emmm形成中·2025-03-03 00:03

编程江湖：Python探秘之旅-----项目实战(八)

团队终于开始了一个实际项目，每个人都准备好运用他们所学的知识和技能。龙：（展示项目计划）我们的新项目开始了。我们需要明确地规划，确保每个人都知道他们的任务。码娜：（兴奋地）我已经迫不及待要把我们学到的东西用起来了！1.项目规划龙：首先，我们需要确定项目的需求和目标。接着，我们会分配任务，并设置里程碑。#项目需求requirements={"功能1":"实现用户登录","功能2":"数据可视化","

编程漫步者·2025-03-02 23:32

深度学习-136-LangGraph之应用实例(五)构建RAG问答系统同时从不同的角度对比优化效果

文章目录1大语言模型2小粒度分割文档2.1处理文本构建Document2.2向量存储2.3创建图2.4测试调用3大粒度分割文档3.1构建Document3.2向量存储3.3创建图3.4测试调用4总结与优化4.1问题分析4.2对比不同的返回文档数4.3对比不同的嵌入模型4.3.1嵌入模型nomic-embed-text4.3.2嵌入模型bge-m34.4对比不同的大模型4.4.1大模型qwen2:7

皮皮冰燃·2025-03-02 23:59

微调DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B打造sql2text大模型！小白也能十分钟打造自己的推理大模型！unsloth+Colab轻松上手

该模型经过优化，可用于多种自然语言处理任务，如文本生成、情感分析、问答系统等。DeepSeek-R1-Distill-Llama-

X.Cristiano·2025-03-02 23:28

如何学习训练大模型——100条建议（附详细说明）_如何训练自己的大模型_大模型如何训练

通过不断探索新方法、参与项目和保持热情，并将其应用于各种领域，从自然语言处理到计算机视觉和自动驾驶。

大耳朵爱学习·2025-03-02 21:18

计算机视觉毕业设计选题推荐：建议指导篇

亲爱的同学们，转眼间我们已经迎来了大四，这一年充满了挑战与机遇。大家忙着备考研究生、公务员、教师资格证，或是寻找实习机会，同时还要面对毕业设计的重任。对于毕业设计，很多同学可能会感到陌生，不知道从何下手，也不确定自己适合哪些方向的课题。为此，我整理了一个毕业设计选题专栏，希望能为大家提供一些灵感和建议。无论你对毕业设计有任何疑问，欢迎随时来问我哦！对毕设有任何疑问都可以问学长哦!前言在计算机专业的

微光DeepLearning·2025-03-02 21:46

Transformer模型详解

导读Transformer在许多的人工智能领域，如自然语言处理(NaturalLanguageProcessing,NLP)、计算机视觉(ComputerVision,CV)和语音处理(SpeechProcessing

Yuki-^_^·2025-03-02 21:46

手摸手，带你实现移动端H5瀑布流布局

移动端瀑布流布局是一种比较流行的网页布局方式，视觉上来看就是一种像瀑布一样垂直落下的排版。每张图片并不是显示的正正方方的，而是有的长有的短，呈现出一种不规则的形状。

初见雨夜·2025-03-02 18:51

OpenAI API教程

最后使用Embedding模型构建一个网站智能问答

Jachin Huang·2025-03-02 16:41

3.2.2-增加 + 缓冲区显示结果 openmv巡线循迹黑线循迹红线循迹 openmv循迹小车 openmv+STM32循迹小车循迹赛道视觉循迹

3.2.2-增加+缓冲区显示结果非常详细的视频和文字教程，讲解常见的openmv教程包括巡线、物体识别、圆环识别、阈值自动获取等。非常适合学习openmv、K210、K230等项目视频合集链接在:openmv教程合集openmv入门到项目开发openmv和STM32通信openmv和opencv区别openmv巡线openmv数字识别教程LCD上面的代码识别后结果输出在串行终端还是不够直观，我们可

好家伙VCC·2025-03-02 14:16

频域分析：利用傅里叶变换（Fourier Transform）对图像进行深度解析

在图像处理和计算机视觉领域，傅里叶变换（FourierTransform）是一项基础而强大的工具。

那雨倾城·2025-03-02 14:43

DINO-X：一种用于开放世界目标检测与理解的统一视觉模型

DINO-X：一种用于开放世界目标检测与理解的统一视觉模型摘要1引言2方法2.1模型架构2.1.1DINO-XPro2.1.2DINO-XEdge3数据集构建和模型训练数据收集模型训练摘要在本文中，我们介绍了

黄阳老师·2025-03-02 13:10

OAK相机的抗震性测试

在工业环境中，双目视觉相机必须具备与工作环境同等的坚固性。鉴于部分客户会将我们的相机应用于恶劣环境（例如安装在重型机械上），我们依据EN60068-2-6:2008标准对相机进行了振动耐受性测试。

OAK中国_官方·2025-03-02 13:09

uniapp选中日期移动到中间

:::tip核心亮点本组件实现了选中项自动居中、平滑滚动动画和优雅的视觉反馈，适用于各类需要日期选择的移动应用场景。:::1.功能特点1.1核心功能✨支持左右滚动选择日期选中日期自动

变量人生·2025-03-02 12:34

在nodejs中使用ElasticSearch（三）通过ES语义检索,实现RAG

RAG在自然语言处理（NLP）领域，特别是在对话生成、问答系统和文本摘要等任务中，具有非常重要的应用。它的核心思想是，生成模型不仅依赖于模型内部的知识，

konglong127·2025-03-02 09:33

AI在农业中的应用:精准农业的新时代

AI,农业,精准农业,机器学习,深度学习,计算机视觉,农业机器人1.背景介绍农业是人类文明的基石，也是全球经济的重要支柱。

AI大模型应用之禅·2025-03-02 07:43

Chainlit集成LlamaIndex实现知识库高级检索（路由检索器）

检索原理llamaindex是一个用于构建和部署基于文档的问答系统的框架。其中，RouterRetriever是一个特定的检索器组件，它设计用于根据输入查询选择最佳的检索策略。

泰山AI·2025-03-02 07:39

从零到一：利用DeepSeek构建高精度图像分类模型实战解析

在计算机视觉领域，图像分类作为基础任务，其技术演进经历了从传统特征工程到深度学习的革命性转变。

一碗黄焖鸡三碗米饭·2025-03-02 06:03

DeepSeek怎么用，DeepSeek使用指南最全合集（保姆级教程）

DeepSeek是一款由国内顶尖团队开发的人工智能大模型，旨在为用户提供高效、智能的问答和知识服务。

xiecoding.cn·2025-03-02 02:37

Kettle 实战面试题及参考答案（完整版）

Kettle实战面试题及参考答案（完整版）以下是几个Kettle（PentahoDataIntegration）项目实战面试题及参考答案的完整Markdown格式整理，包含代码示例和优化方案。

一杯小周·2025-03-02 02:03

苹果AI生态再扩容！iOS 18.4代码泄密：Find My定位将获Gemini多模态能力加持

FindMy技术升级路径多模态定位算法增强代码显示，当用户通过Siri调用FindMy查找AirTag或第三方设备时，系统将优先调用Gemini2.0的视觉-语义联合模型。例如查找丢失

北京自在科技·2025-03-01 23:19

使用 LangChain 掌握检索增强生成 (RAG) 的终极指南：1、使用Langchain与RAG构建问答系统

1.使用Langchain实现基本RAG在本节中，我们将使用OpenAI和Langchain创建一个简单的QARAG。在下面的笔记本中，我们将进一步深入探讨RAG管道的复杂性。%load_extdotenv%dotenvsecrets/secrets.envfromlangchain_community.document_loadersimportPyPDFLoader,DirectoryLoad

Hugo_Hoo·2025-03-01 23:45

基于LangChain-Chatchat实现的RAG-本地知识库的问答应用[6]-实现Milvus向量检索+实现自定义关键词调整Embedding模型

基于LangChain-Chatchat实现的RAG-本地知识库的问答应用[6]-实现Milvus向量检索+实现自定义关键词调整Embedding模型0.Milvus与Faiss对比Milvus相对于Faiss

汀、人工智能·2025-03-01 23:44

轻松加载PDF、切分文档、向量化存储，再到智能问答

今天，我们将聚焦J-LangChain——一个专为Java打造的LangChain实现，带你探索如何用Java语言轻松构建从PDF处理到智能问答

花千树-010·2025-03-01 22:42

LangChain教程 - RAG - PDF问答

系列文章索引LangChain教程-系列文章在现代自然语言处理（NLP）中，基于文档内容的问答系统变得愈发重要，尤其是当我们需要从大量文档中提取信息时。

花千树-010·2025-03-01 22:38

基于问答对的实体识别和意图识别的知识图谱问答推理

问答对数据questionanswer省直医保的参保范围是什么?中央直属、省直属在哈尔滨的机关、事业单位、社会团体及其职工和退休人员。参加省直医保的单位缴费基数如何确定和缴纳?

风清扬【coder】·2025-03-01 21:04

基于 BERT 的自定义中文命名实体识别实现

一、项目背景命名实体识别在许多领域都有广泛的应用，如信息提取、问答系统、机器翻译等。传统的命名实体识别方法通常基于规

风清扬【coder】·2025-03-01 21:04

如何用 DeepSeek 进行卷积神经网络（CNN）的优化

如何用DeepSeek进行卷积神经网络（CNN）的优化卷积神经网络（CNN）在计算机视觉任务中取得了巨大的成功，例如图像分类、目标检测和图像生成。

一碗黄焖鸡三碗米饭·2025-03-01 20:57

OAK相机：纯视觉SLAM在夜晚的应用

哈喽，OAK的朋友们，大家好啊，今天这个视频主要想分享一下袁博士团队用我们的OAK相机产出的新成果在去年过山车SLAM的演示中，袁博士团队就展示了纯视觉SLAM在完全黑暗的环境中的极高鲁棒性。

OAK中国_官方·2025-03-01 20:26

机器人手眼标定及视觉引导技术

机器人手眼标定及视觉引导技术【下载地址】机器人手眼标定及视觉引导技术本文档旨在详细介绍**机器人手眼标定及视觉引导技术**的核心概念、实施步骤和应用实践。

杨驰晏Danielle·2025-03-01 20:23

机器视觉线阵相机分时频闪选型/机器视觉线阵相机分时频闪选型

在机器视觉系统中，线阵相机的分时频闪技术通过单次扫描切换不同光源或亮度，实现在一幅图像中捕捉多角度光照效果，从而提升缺陷检测效率并降低成本。

视觉人机器视觉·2025-03-01 19:51

【FL0093】基于SSM和微信小程序的微信点餐系统小程序

‍博主介绍‍全网粉丝10W+,CSDN全栈领域优质创作者，博客之星、掘金/知乎/b站/华为云/阿里云等平台优质作者、专注于Java、小程序/APP、python、大数据等技术领域和毕业项目实战，以及程序定制化开发

猿毕设·2025-03-01 18:42

自然语言处理NLP入门 -- 第十节简单的聊天机器人

在互联网时代，我们日常接触到的“在线客服”“自动问答”等，大多是以聊天机器人的形式出现。它能帮我们快速回复常见问题，让用户获得及时的帮助，并在一定程度上减少人工客服的压力。

山海青风·2025-03-01 16:33

【大模型】大模型分类

大模型（LargeModels）通常指参数量巨大、计算能力强大的机器学习模型，尤其在自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）等领域表现突出。

IT古董·2025-03-01 16:29

基于 Linux 系统（迅为 iTOP-4412）设计的倒车雷达系统

https://github.com/Peakchen）基于Linux系统（迅为iTOP-4412）设计的倒车雷达系统介绍倒车雷达系统是一种辅助驾驶系统，它通过超声波传感器检测车辆后方障碍物，并通过声音或视觉信号向驾

鱼弦·2025-03-01 15:50

本地大模型编程实战(25)用langgraph实现基于SQL数据构建的问答系统(4)

本文将演练使用基于langgraph链，对结构化数据库SQlite进行查询的方法。该系统建立以后，我们不需要掌握专业的SQL技能，可以用自然语言询问有关数据库中数据的问题并返回答案。使大语言模型(LLM)查询结构化数据与非结构化文本数据有所不同。查询非结构化数据时，通常需要将待查询的文本嵌入到向量数据库中；而查询结构化数据的方法则是让LLM编写和执行DSL（例如SQL）进行查询。在用langcha

火云牌神·2025-03-01 14:47

yolo位姿估计实验

姿势估计在计算机视觉领域具有重要意义，可广泛应用于视频监控、运动分析、健康管理等领域。1.2背景传统的姿势估计方法常需复杂网络架构和大量计算资源，导致实时性不佳。

jarreyer·2025-03-01 14:15

物联网智能项目实战：从概念到实现

引言物联网（IoT）正在以前所未有的速度改变着我们的生活，从智能家居到工业自动化，物联网的应用无处不在。作为一名嵌入式工程师，掌握物联网技术并将其应用于实际项目中，是提升自身竞争力的关键。本文将带你从零开始，一步步完成一个物联网智能项目的开发，涵盖项目构思、硬件选型、软件开发、云平台接入等关键环节。一、项目构思首先，我们需要明确项目的目标和功能。以下是一些物联网智能项目的灵感来源：智能家居:智能灯

程序猿！=程序员·2025-03-01 13:40

YOLOv5 + SE注意力机制：提升目标检测性能的实践

一、引言目标检测是计算机视觉领域的一个重要任务，广泛应用于自动驾驶、安防监控、工业检测等领域。YOLOv5作为YOLO系列的最新版本，以其高效性和准确性在实际应用中表现出色。

那年一路北·2025-03-01 13:09

西工大航海学院，新一代电子信息复试资料911电子版！资料全

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weixin_aaa722509·2025-03-01 12:06

《OpenCV》——人脸检测

代码实现python#导入OpenCV库，用于计算机视觉任务，如读取图像、图像处理和显示图像等importcv2#使用cv2.imread函数读取指定路径下的图像文件'hezhao.jpg

Kai HVZ·2025-03-01 11:22

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