解卷积CBF

拉格朗日插值

你如果能确定一个问题答案一定是一个多项式形式，那么你可以先暴力求出来几个点的解，带入，把这个多项式的系数求出来，接下来给出自变量的话，你直接往这个式子里带入就能得到答案了。

一条大祥脚·2025-02-17 05:12

土星云NAS企业网盘：AI引领的未来办公新纪元

但是传统NAS设备并非专为企业应用所设计，硬件可靠性不足，软件操作复杂更难言数据安全管理，如何在满足数据存储需求的基础上更进一步高效协同智慧办公成了待解的难题。

土星云SaturnCloud·2025-02-17 03:23

FWT快速沃尔什变换

处理位运算类卷积，板子很简单，就是需要记住正变换和逆变换的参数来看一道异或的例题给一堆数，他们两两异或，能得到的不同值有多少种？这个数据量，用常规思路根本没法做的。

一条大祥脚·2025-02-17 01:07

Python数据永生秘籍：从菜鸟到存储大师的5层通关攻略

基础速通：n个浓缩提炼的核心知识点，夯实编程基础；经典范例：10个贴近实际的应用场景，深入理解Python3的编程技巧和应用方法；避坑宝典：10个典型错误解析，提供解

李智 - 重庆·2025-02-17 00:34

差分解方程

以下是两者的主要区别：显式格式（ExplicitScheme）时间推进：显式格式在每一个时间步直接计算出下一个时间步的解。不需要求解非线性方程组，因为每个时间步的解可以直接从上一个时间步的解计算得出。

やっはろ·2025-02-16 21:46

简化版奇异值分解（SVD）方法详解

这些简化版方法在保证解的精度的同时，能够显著减少计算量和内存占用。本文将详细介绍几种简化版SVD方法，包括经济型SVD、随机化SVD、增量SVD、分块SVD和偏最小二乘法（PLS），并

DuHz·2025-02-16 21:36

全国通用初中数学《50大几何模型精讲》免费分享！

✅8字型旋转妙解✅将军饮马最短路✅截长补短技巧大全✅手拉手模型全拆解......（共50种核心解题模板）【为什么你需要这份资料？】

小小怪下士yeah·2025-02-16 16:32

通过ThinkPad小红点键盘左右滑动页面

解决首先是通用解

neowell·2025-02-16 10:19

GMSL 明星产品之 MAX96724

上一篇文章中，我们介绍了摄像头侧GMSL加串器MAX96717.今天我们来介绍下GMSL解串器明星产品MAX96724：可将四路GMSL™2/1输入转换为1路、2路或4路MIPID-PHY或C-PHY输出

iMr_Stone·2025-02-16 08:29

GMSL转eDP芯片MAX9686X（ADI）

一、简介MAX96860/MAX96862/MAX96864解串器可以把单路或双路GMSL转换成eDPV1.4a，支持820MHzPCLK的无压缩的24bpp（每个像素的位数）视频，或660MHz的30bpp

qflook·2025-02-16 07:27

max96712+max96717驱动调试

MAX96712解串器将GMSL2或GMSL1串行输入转换为MIPICSI-2D-PHY或C-PHY格式的输出。该设备允许每个链路在进行正向视频传输时同时传输双向控制信道数据。MAX96712可以使用

芒果520·2025-02-16 07:55

YOLOv8中Bottleneck模块详解

它的主要功能是通过卷积操作来处理输入特征图，并在适当情况下应用残差连接，使得信息能够有效地通过网络层进行传播。

王了了哇·2025-02-16 07:22

工程计算4——线性方程组的问题敏感性

扰动方程方程组（A+△A）x=b+△b为方程Ax=b的扰动方程△A，△b为由舍入误差所产生的扰动矩阵和扰动向量近似解与Ax=b的解x的相对误差不大称为良态方程，否则为病态方程。

sda42342342423·2025-02-16 00:38

代码随想录 Day 32 |【第八章贪心算法 part 01】理论基础、455.分发饼干、376. 摆动序列、53. 最大子序和

2.贪心的解题步骤将问题分解为若干个子问题找出适合的贪心策略求解每一个子问题的最优解将局部最优解堆叠成全局最优解二、455.分发饼干代码随想录1.解题思路尽量用最大的饼干去满足胃口大的孩子。

Accept17·2025-02-16 00:33

Codeforces Round 977 (Div. 2）E1 Digital Village (Easy Version)（Floyd，贪心）

即，我们先选出k=1k=1k=1时的最优解，之后从剩下的点里面挑

Auto114514·2025-02-15 20:07

点云从入门到精通技术详解100篇-基于 CBCT 与口内扫描数据的牙齿点云配准

目录前言国内外研究现状传统牙齿配准点云配准2牙齿数据的深度学习点云配准基础2.1牙齿数据获取方法2.1.1口腔印模2.1.2辐射成像2.1.3口内扫描2.2深度学习网络2.2.1全连接神经网络2.2.2卷积神经网络

格图素书·2025-02-15 12:01

新手必看——ctf六大题型介绍及六大题型解析&举例解题

CTF赛事一般分为两种形式：Jeopardy（解题模式）：参赛者通过解

沛哥网络安全·2025-02-15 10:19

优化算法全景解析：从梯度下降到群体智能

无论是机器学习模型的训练，还是复杂系统的参数调优，优化算法的本质是：在给定的约束条件下，找到使目标函数最优的解。

welcome_123_·2025-02-15 08:31

PyTorch入门实战：从零搭建你的第一个神经网络

分钟快速安装三、核心概念：张量与自动求导1.张量（Tensor）：深度学习的数据基石2.自动求导（Autograd）：神经网络训练的核心四、实战：手写数字识别（MNIST）1.数据集加载与预处理2.构建卷积神经网络

不打滑的西瓜皮·2025-02-15 08:58

基于深度学习YOLOv8的海洋动物检测系统（Python+PySide6界面+训练代码）

深度学习，尤其是卷积神经网络（CNN）的出现，极大地提高了计算机处理图像和视频的能力。

深度学习&目标检测实战项目·2025-02-15 04:57

发文新思路！双通道CNN的惊人突破，准确率接近100%！

双通道CNN作为一种创新的卷积神经网络架构，正引领深度学习领域的新趋势。其核心优势在于并行卷积层设计，能够同时处理更多特征信息，从而显著提升模型的特征表示能力和识别精度。

沃恩智慧·2025-02-15 03:45

【LeetCode周赛】6433.矩阵中移动的最大次数

动态规划五部曲classSolution{public:intmaxMoves(vector>&grid){/*动态规划解决单序列问题：根据题目的特点找出当前遍历元素对应的最优解（或解的数目）和前面若干元素

积跬步方千里·2025-02-14 19:14

【深入探讨 ResNet：解决深度神经网络训练问题的革命性架构】

深入探讨ResNet：解决深度神经网络训练问题的革命性架构随着深度学习的快速发展，卷积神经网络（CNN）已经成为图像识别、目标检测等计算机视觉任务的主力军。

机器学习司猫白·2025-02-14 16:26

蓝桥杯之分支限界算法

算法思想分支限界算法类似于回溯算法，是在问题的解空间树上搜索问题的解的算法，主要体现在两点不同：1，求解的目标不同。

LittleLionlion·2025-02-14 15:47

多式联运最优路径算法

多式联运的最优路径优化问题涉及运输成本、时间、碳排放等多目标权衡，需结合运输方式（公路、铁路、水路、航空等）的协同性，通过算法模型寻找综合最优解。

SugarPPig·2025-02-14 14:36

内点法在线性规划中的应用：从理论到实践

与单纯形法沿着可行域边界移动不同，内点法通过在可行域内部直接逼近最优解。这种方法最早由Karmarkar在1984年提出，为大规模优化问题提供了一个多项式时间的解决方案。

ningaiiii·2025-02-14 12:50

25、深度学习-自学之路-卷积神经网络基于MNIST数据集的程序展示

importkeras#添加Keraskuimportsys,numpyasnpfromkeras.utilsimportnp_utilsimportosfromkeras.datasetsimportmnistprint("licheng："+"20"+'\n')np.random.seed(1)(x_train,y_train),(x_test,y_test)=mnist.load_data(

小宇爱·2025-02-14 11:47

24、深度学习-自学之路-卷积神经网络

一、你怎么理解卷积神经网络呢，我的理解是当你看一个东西的时候，你的眼睛距离图片越近，你看到的东西就越清晰，但是如果你看到的图片只是整个物体的一小部分，那么你将不知道你看到的物品是什么，因为关注整体更容易知道物品是什么

小宇爱·2025-02-14 11:46

【故障诊断】基于RIME-CNN-SVM霜冰算法优化卷积神经网络结合支持向量机的故障诊断模型（matlab)

【故障诊断】基于RIME-CNN-SVM霜冰算法优化卷积神经网络结合支持向量机的故障诊断模型（matlab)文章目录【故障诊断】基于RIME-CNN-SVM霜冰算法优化卷积神经网络结合支持向量机的故障诊断模型

天天科研工作室·2025-02-14 10:12

前端框架巅峰对决：React、Vue与Angular的全面解析与实战指南——谁将主宰你的2025？

但技术选型从无“完美解”，只有“最优解”。本文将撕开表象，直击框架设计的底层逻辑，助你找到匹配业务的“灵魂拍档”。

Light60·2025-02-14 10:12

cnn以及例子

cnnCNN即卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork），是一种专门为处理具有网格结构数据（如图像、音频）而设计的深度学习模型，在计算机视觉、语音识别等诸多领域都有广泛应用。

阿拉斯攀登·2025-02-14 10:41

RIME-CNN-SVM故障诊断

构建一个高效、准确的基于卷积神经网络（CNN）的电力系统故障识别与分类仿真系统，实现对电力系统故障的精准识别与分类。

九亿AI算法优化工作室&·2025-02-14 10:39

Stm32读取海德汉光栅尺（绝对位置）

所用光栅尺为海德汉的LS138，其每隔1cm左右就会有一个绝对位置标志，海德汉的说明书有公式用于解算绝对位置。但

fengyuzhe13·2025-02-14 09:32

C语言操作符全解：从基础到高级技巧

在C语言中，操作符是程序设计的核心工具之一。它们不仅能实现基本的数学运算和逻辑判断，还能进行复杂的内存操作和位级控制。本文将详细介绍C语言操作符的各个方面，包括操作符的分类、二进制和进制转换、原码反码补码、移位操作符、位操作符、单目操作符、逗号表达式、下标访问与函数调用、结构成员访问操作符，以及操作符的属性（优先级和结合性）和表达式求值。通过本文的学习，你将对C语言操作符有全面而深入的理解。一、操

不在异世界也要拿出真本事·2025-02-14 06:44

ViT和Transformer

后来会思考在卷积之后再使用transformer，例如resNet50模型中，最后一层仅为14×14大小的矩阵。而本文是直接采用transformer模型，只需要对图片做一下预处理。

Landon9·2025-02-14 06:37

Android平台FFmpeg多媒体处理实战

本项目介绍如何集成FFmpeg到Android应用，包括编译库、解封装、解码、硬解支持、音频重采样、视频转换和测试代码的使用，为音视频应用开发提供完整流程的实践指南。

雲明·2025-02-14 04:21

分发饼干(力扣455)

贪心的本质上就是找到局部最优解，最终的答案就是全局最优解。这道题要求尽可能分到更多的小孩，那么所谓的贪心究竟贪在什么地方呢？

qy发大财·2025-02-14 01:49

机器学习算法工程师笔试选择题（1）

1.关于梯度下降的说法正确的是：A.梯度下降法可以确保找到全局最优解。B.随机梯度下降每次使用所有数据来更新参数。C.批量梯度下降（BatchGradientDescent）通常收敛更快。

Ash Butterfield·2025-02-14 00:08

高阶C语言|动态内存管理

动态内存函数malloc和freecallocrealloc调整内存空间存在两种情况情况1情况2常见的动态内存错误对NULL指针的解引用操作对动态开辟空

我想吃余·2025-02-13 23:34

硬件笔试关于-信号完整性-题库

2.能减小窜扰的办法（多选）A.增加信号间的spacingB.增加信号与参考层的高度C.信号两边及上下层加gnd屏蔽D.减小信号的回流面积E.减少攻击信号的上升时间解析：本题答案为ACDE首先解

honey ball·2025-02-13 17:54

R-CNN架构

第二个模块是一个大型卷积神经网络，它从每个区域中提取固定长度的特征向量。第三个模块是一组特定类别的线性支持向量机（SVM）。

·2025-02-13 16:10

高等代数复习：线性空间

爱吃白饭·2025-02-13 14:32

常见的深度学习模型总结

2.卷积神经网络(Convolutio

编码时空的诗意行者·2025-02-13 13:29

基于深度学习的半导体检测与预测算法研究(二)

本文详细探讨了深度学习在半导体缺陷检测、工艺参数预测等方面的应用原理和方法，介绍了常见的深度学习模型如卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）及其变体在半导体数据处理中的应用，分析了模型训练与优化的关键技术

埃菲尔铁塔_CV算法·2025-02-13 12:45

基于深度学习的半导体算法原理及应用

本文全面阐述了基于深度学习的半导体算法原理，涵盖卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）及其变体长短时记忆网络（LSTM）和门控循环单元（GRU）等在半导体制造过程监测、缺陷检测、性能预测等方面的应用

埃菲尔铁塔_CV算法·2025-02-13 12:44

玩转序列化，用这个库就对了：Python的pickle库

使用协议5个场景使用代码说明场景1：保存和加载自定义类实例场景2：保存和加载复杂数据结构场景3：跨网络传输Python对象场景4：多进程中使用pickle场景5：使用pickle进行深拷贝常见3个bug以及解

正东AI·2025-02-13 12:42

庄子心得04:认识你自己

而我们又经常被社会中各种各样的外部评价所影响，而不能真正认知自己的内心，结果被所谓的潮流而左右，在纷繁的大千世界中，迷失了自己，我们怎样才能像庖丁解牛那样，正解全面地

andylin02·2025-02-13 12:41

python+OpenCv笔记（十一）：中值滤波

OpenCvAPI:cv2.medianBlur(src,ksize)参数：src:输入的图像ksize：卷积核的大小代码编写：importnumpyasnpimportcv2ascvimportrando

ReadyGo!!!·2025-02-13 03:05

从零开始人工智能Matlab案例-和声搜索算法

程序的核心目标找到一个最优解，比如找到一组数字或参数，使得某个目标函数最小（例如让x₁²+x₂²+...+x₁₀²最小，即最接近0）。程序的作用就是自动“尝试”各种可能的解，一步步找到最好的那个。

算法工程师y·2025-02-13 01:48

Python实现基因遗传算法

它通过模拟生物进化过程，如选择、交叉、变异等，逐步优化种群中的个体，最终逼近全局最优解。基因遗传算法的基本步骤初始化种群：随机生成

闲人编程·2025-02-12 20:43

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