解复位

语义向量模型全解：从基础到现在的deepseek中的语义向量主流模型

一、语义向量模型：自然语言处理的基石语义向量模型（SemanticVectorModel）是自然语言处理（NLP）的核心技术，它将词汇、句子或文档映射为高维向量，在数学空间中量化语义信息。通过向量距离（如余弦相似度）衡量语义的相似性，支撑了搜索引擎、情感分析、机器翻译等实际应用。1.1发展简史1980s~2000s：基于统计的浅层模型，如TF-IDF（直接表征词的重要性）、LSA（通过矩阵分解降维
来自于狂人·2025-03-05 02:02

134. 加油站

如果存在解，则保证它是唯一的。示例1:输入:gas=[1,2,3,4,5],cost=[3,4
HKkuaidou·2025-03-05 00:20

贪心算法---哈夫曼编码

也就是说，不从整体最优上加以考虑，他所做出的仅是在某种意义上的局部最优解。贪心算法不是对所有问题都能得到整体最优解，但对范围相当广泛的许多问题他能产生整体最优解或者是整体最优解的近似解。
不吃鸳鸯锅·2025-03-04 11:12

java 庖丁解牛_“庖丁解牛” 分词器实现

importjava.io.IOException;importjava.io.StringReader;importnet.paoding.analysis.analyzer.PaodingAnalyzer;importorg.apache.lucene.analysis.Analyzer;importorg.apache.lucene.analysis.Token;importorg.apac
weixin_39813009·2025-03-04 10:02

c++之移动构造函数或者移动赋值运算符的作用

原理介绍前面的文章中有的涉及到了移动构造函数或者移动赋值运算符，对于它们的形式有了一定的了解，但是对他们的核心作用以及为什么要引入这两个东东，很多朋友还是一知半解。本文就是来解决这个问题的。
_DCG_·2025-03-04 09:27

《Python百炼成仙》21-30章（不定时跟新）

叶军踏着《数据结构真解》残页凌空而立，手中薛香的本命玉尺泛起列表操作的幽光：补天石序列=[五色石]*9补天石序列[3]=息壤#引发链式变异楔子·共工之怒山腹深处涌出猩红的append()玄光，共工残魂在岩浆中咆哮
Monkey_Jun·2025-03-04 07:14

【Python】OpenCV算法使用案例全解

OpenCV算法使用案例全解前言OpenCV（OpenSourceComputerVisionLibrary）是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库，它提供了大量的图像和视频处理功能。
岱宗夫up·2025-03-04 07:43

【Address Overfitting】解决过拟合的三种方法

本文将详细介绍解
HP-Succinum·2025-03-04 05:24

安当全栈式PostgreSQL数据库安全解决方案：透明加密、动态凭据与勒索防护一体化实践

安当基于多年技术沉淀，推出覆盖数据全生命周期的PostgreSQL安全解
安 当 加 密·2025-03-03 21:58

Pta考试真题训练—1125（字符串之最小子串）

若解不唯一，则输出起点最靠左边的解。输入格式：输入在第一行中给出字符串S，第二行给出P。S非空，由不超过104个小写英文字母组成；P保证是S的一个非空子列。
Arbritry·2025-03-03 21:55

单稳态多谐振荡器的综合设计与应用文档

电路由两个反相器和RC网络组成，工作原理包含触发、稳态和复位三个阶段。其特性如脉冲宽度可调、输入脉冲影响小、脉冲形状的稳定性等决定了在脉冲整形、定时器、延时、分频和边沿检测等应用中的
胡说先森·2025-03-03 16:15

Python 绘制迷宫游戏，自带最优解路线

1、需要安装pygame2、上下左右移动，空格实现物体所在位置到终点的路线，会有虚线绘制。importpygameimportrandomimportmath#迷宫单元格类classCell:def__init__(self,x,y):self.x=xself.y=yself.walls={'top':True,'right':True,'bottom':True,'left':True}self
wh0am1··2025-03-03 09:51

代码随想录刷题学习日记

解集不能包含重复的组合。提供参数：整数数组candicates，目标数tar
努力向前ing·2025-03-03 02:51

[MD] AG stable

一个数值方法被称为A-stable，如果它满足以下条件：对于所有的步长hhh和所有的λ\lambdaλ满足Re(λ)≤0\text{Re}(\lambda)\leq0Re(λ)≤0，数值方法产生的数值解是稳定的
やっはろ·2025-03-03 01:11

贪心算法理解与Python实现

贪心算法是一种每一步选择当前最优解的算法策略，通过局部最优解的累积达到全局最优解。其核心思想是：在每一步做出对当前最有利的选择，不考虑未来影响。
LWENBiN8668·2025-03-03 00:07

从“记住我”到 Web 认证：Cookie、JWT 和 Session 的故事

他百思不得其解
总是学不会.·2025-03-02 20:38

BMC基础知识

如果系统真的不正常了，可以通过复位的方式来重新启动系统。同时平台管理还负责记录各种硬件的信息和日志记录，用于提示用户和后续问题的定位。上述功能可以集成到一个控制器上
Boston_Chen·2025-03-02 15:56

实现跨平台 SSH 连接：从 macOS 到 Windows WSL 的完整解决方案20241203

本文将结合实际操作经验，详细解
Narutolxy·2025-03-02 14:49

pytorch 机械臂逆运动学迭代数值解

https://github.com/UM-ARM-Lab/pytorch_kinematics分享一个求解运动学逆解的第三方库pytorch_kinematics，以下是我写的一份集成样例。
chase。·2025-03-02 14:12

Python实现三维空间中的RRT避障路径规划算法

RRT算法通过随机生成的树状结构来探索高维空间，尤其适合于解
C_mony·2025-03-02 12:26

【线代】《线性代数的几何意义》——摘录笔记（四）

目录U6线性方程组1.作用于向量的形式2.解的形式3.解的代数形式4.解的结构5.方程组、矩阵与向量的关系U7二次型1.定义2.表示（多项式与向量）3.用途4.几何意义5.二次型合同对角化6.惯性定理7
jingyu404·2025-03-02 10:42

线性代数(13)——向量空间、维度和四大子空间(下)

零化度定理列空间与零空间对比零空间与矩阵的逆深入理解零空间左零空间回顾已有的三个子空间第四个子空间研究子空间的意义零空间的基和秩-零化度定理零空间及零空间的基一个齐次线性系统A⋅x=0A\cdotx=0A⋅x=0的解就是对应的系数矩阵的零空间
Jakob_Hu·2025-03-02 10:06

Mac安装HomeBrew&HomeBrew安装yarn

的包管理器仅需执行相应的命令,就能下载安装需要的软件包，可以省掉自己去下载、解压、拖拽(安装)等繁琐的步骤参考文档：https://cloud.tencent.com/developer/article/1853162（全解）
梦魇米莉·2025-03-02 03:16

【Python】在Windows下配置Python最小环境并在React执行Python脚本

【这个用法来调用不是最优解】问题背景我需要在Electron项目中调用Python脚本进行音频分析。
非晓为骁·2025-03-02 03:15

【UDS诊断（WriteDataByIdentifier0x2E服务）测试用例CAPL代码全解析⑥】

ISO14229-1:2023UDS诊断【WriteDataByIdentifier0x2E服务】_TestCase06作者：车端域控测试工程师更新日期：2025年02月24日关键词：UDS诊断协议、ECU复位服务
车端域控测试工程师·2025-03-02 03:13

Datawhale 数学建模导论国赛B学习笔记

而是寻求某种意义上的局部最优解，从而做出当下最好的选择。因此，在求解并行机调度问题上，贪心算法容易获得近似最优解的答案，更有
瓜瓜蛋·2025-03-02 02:06

Gradio全解系列——Blocks：底层区块类（下）

Gradio全解系列——Blocks：底层区块类（下）前言本篇摘要10.Blocks：底层区块类10.4BlocksLayout：布局10.4.1行与列1.Rows2.Columns10.4.2选项卡和折叠类
龙焰智能·2025-03-02 02:34

Gradio全解系列——Interface：高级抽象界面类（下）

Gradio全解系列——Interface：高级抽象界面类（下）前言本篇摘要9.Interface：高级抽象界面类9.2基础类实践9.2.1.不同数量输入输出组件的演示1.Standard演示2.Output-only
龙焰智能·2025-03-02 02:04

大模型WebUI：Gradio全解12——LangChain原理、架构和组件（3）

大模型WebUI：Gradio全解12——LangChain原理、架构和组件（3）前言本篇摘要12.LangChain原理及agents构建GradioUI12.3LangChain架构12.3.1LangChain12.3.2IntegrationPackages1
龙焰智能·2025-03-02 01:57

C++中迭代器与指针

解引用操作：通过解引用操作符*可以访问指针或迭代器所指向的对象。算术运算：两者都支持自增（++）和自减（–）运算符，用于移动到下一个或前一个元素。示例
DevangLic·2025-03-02 00:22

前端面试题---2022

2对URL地址进行DNS域名解获得IP地址。3建立TCP连接（三次握手）。4浏览器向web服务器发送一个HTTP请求报文。5服务器返回HTTP响应报文给客户端。6关闭TCP连接（四次挥手）。
每日一小知识·2025-03-02 00:22

学会用提问的方式沟通

结构化提问框架提问目标信息类型事实数据观点态度解
西部驯兽师·2025-03-01 22:41

如何用 DeepSeek 进行卷积神经网络（CNN）的优化

然而，尽管CNN在这些任务中表现出色，它们通常需要大量的计算资源，并且在优化过程中可能会遇到一些挑战，如过拟合、训练速度慢、局部最优解等问题。
一碗黄焖鸡三碗米饭·2025-03-01 20:57

在麻将 AI 的迷宫中，我用 Python 函数组合探寻最优解：精髓与穷举

我，一个对人工智能充满热情的程序员，带着对麻将策略的浓厚兴趣，踏上了开发AI麻将服务器的征程。这不仅仅是一次技术挑战，更是一次对思维方式和问题解决能力的深度探索。麻将，这个看似简单的游戏，实则蕴含着无穷的策略和变化。AI需要在瞬息万变的牌局中，做出最优的决策，这需要它：洞察牌局：精准分析手牌，评估牌型的潜在价值。预判风险：计算打出某张牌可能带来的风险。布局未来：预测后续牌局的走向，制定长远策略。为
fxrz12·2025-03-01 19:46

华硕ROG电脑开机无法进入系统？这些方法或许能帮到你

一、初步排查与基础操作在深入探讨具体的解
nntxthml·2025-03-01 16:02

动态规划（Dynamic Programming）

它通过将问题分解为更小的子问题，并存储子问题的解，避免重复计算，从而提高效率。一、动态规划的核心思想重叠子问题：问题可以被分解为若干个子问题，且这些子问题会重复出现。
六七_Shmily·2025-03-01 13:10

嵌入式迷雾：现状谜团待解，未来行情走向何方？

嵌入式系统如同科技领域中一颗隐匿却璀璨的星辰，它悄无声息地融入我们生活的方方面面。从日常使用的智能手机、智能手表，到工业领域的自动化生产线、航空航天的飞行器控制系统，嵌入式系统无处不在。然而，尽管其应用广泛，但嵌入式领域目前却笼罩着一层迷雾，现状中的诸多谜团亟待解开，而其未来行情的走向更是备受关注。目录一·嵌入式系统概述：1·1嵌入式系统的定义：1.2嵌入式系统的特点：1.3嵌入式系统的应用领域：
羑悻的小杀马特.·2025-03-01 11:28

【国产MCU】-CH32V307-实时时钟（RTC）

其中LSE也存在后备供电区域，所以，当选择LSE做RTC时基下，系统复位或从待机模式唤
视觉与物联智能·2025-03-01 11:27

通用无线设备对码软件_通用软件无线电平台USRP-LW N310

USRP-LWN310通过引入远程执行任务的能力简化了对SDR系统的控制和管理，如更新软件，重新启动，工厂复位、自检，主机/ARM调试以及监控系统运行。
weixin_39793319·2025-03-01 10:45

大模型WebUI：Gradio全解12——LangChain原理、架构和组件（2）

大模型WebUI：Gradio全解12——LangChain原理、架构和组件（2）前言12.LangChain原理及agents构建GradioUI12.2学习资料12.2.1学习文档12.2.2用途示例
龙焰智能·2025-03-01 10:14

算法系列之动态规划

它通过将问题分解为更小的子问题，并存储这些子问题的解来避免重复计算，从而提高算法的效率。本文将介绍动态规划的基本概念、适用场景、复杂度分析，并通过Java代码实现经典的动态规划问题。
修己xj·2025-03-01 08:03

详解动态规划之01背包问题及其空间压缩(图文并茂+例题讲解)

1.动态规划问题的本质记忆化地暴力搜索所有可能性来得到问题的解我们常常会遇到一些问题，需要我们在n次操作，且每次操作有k种选择时，求出最终需要的最小或最大代价。
看繁星aa·2025-03-01 06:16

第十四届蓝桥杯B组c/c++第四题飞机降落dfs

教给~~朋友们一个小技巧=====》每次读完题之后要看一下数据范围，可以更好的帮助我们判断使用何种方法去解这道题。比如，朋友们做题的时候老超时就是这个原因，这时候咱就要去优化我们的算法去解决这道问题
二手派乐盟·2025-03-01 06:13

Rust语言基础知识详解【二】

1.变量绑定与解构在Rust语言中，变量的绑定与解绑是其所有权系统的核心机制，直接关系到内存安全和资源管理。
学习两年半的Javaer·2025-02-28 20:05

第十一章：服务器信道管理模块

比如：交换机的声明与创建、队列的声明与创建、绑定与解绑等。请求的种类如此多，信道要怎么识别这些请求，执行对应的
转调·2025-02-28 10:53

神经网络中的Nesterov Momentum

NesterovAcceleratedGradient(NAG)，也称为NesterovMomentum，是一种改进版的动量优化算法，旨在加速梯度下降过程中的收敛速度，并提高对最优解的逼近效率。
化作星辰·2025-02-28 08:31

STM32 最小系统

STM32最小系统最小系统就是保证MCU正常运行的最低要求，一般是指MCU的供电、复位、晶振、BOOT等部分。最小系统需求如表：F407/F103最小系统都是一样的
雯宝·2025-02-28 03:17

自编大模型系列之 01 使用 Python 从头构建 LLaMA 3 编写您自己的十亿参数LLM（教程含源码）

如果这对您来说是个问题，您可以使用Kaggle作为解
知识大胖·2025-02-27 10:33

git操作全解

全面详细精解~Git常用命令仓库#在当前目录新建一个Git代码库$gitinit#新建一个目录，将其初始化为Git代码库$gitinit[project-name]#下载一个项目和它的整个代码历史$gitclone
洗澡的一条鱼·2025-02-27 07:13

Git 操作全解：从基础命令到高级操作的实用指南

文章目录1.基本命令1.初始化仓库2.克隆远程仓库3.查看当前仓库状态4.查看提交日志5.添加文件到暂存区6.提交更改7.查看仓库的配置信息2.分支操作1.查看所有分支2.创建新分支3.切换名称4.创建并切换到新分支5.删除分支6.查看当前分支3.合并分支1.合并分支2.解决合并冲突4.远程仓库操作1.查看远程仓库信息2.添加远程仓库3.推送更改到远程仓库4.拉取远程仓库的更改5.获取远程仓库的最
web Rookie·2025-02-27 06:37
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