解释模型

蓝桥杯Python赛道备赛——Day1：基础算法

每一个算法都在给出概念解释的同时，给出了示例代码，以供低年级师弟师妹们学习和练习。
SKY YEAM·2025-03-19 04:26

TCP/IP协议栈全解析：从分层模型到核心协议

本文将深入探讨TCP/IP的七层模型与五层架构、DNS与FTP等协议的工作原理，以及TCP的三次握手与四次挥手过程及其报文结构。
学习的时候·2025-03-19 03:49

芒格的“清晰思考“方法在量子计算商业模式设计中的应用

详细讲解了核心算法原理及操作步骤，结合数学模型和公式进行说明。通过项目实战案例
AGI大模型与大数据研究院·2025-03-19 03:49

企业信息化架构（业务架构、应用架构、数据架构、技术架构）方案PPT

这份文件是关于企业信息化架构的综合解决方案，涵盖了业务架构、应用架构、数据架构和技术架构四个核心部分，以及企业架构的概述、元模型、视图和管控。
数智化领地·2025-03-19 03:18

自建智能算力中心 vs 第三方算力租赁：AI企业的算力博弈与最优解

从ChatGPT到DeepSeek，从自动驾驶到智能医疗，AI模型的训练和推理需求呈现指数级增长。在这场技术革命中，算力已成为企业竞争的“命脉”。
·2025-03-19 03:50

《A++ 敏捷开发》- 19 协作改进整个系统

以上是某组的第一条，我请他们解释说明。“我是做开发的，反思时发现其实不清楚我的工作对客户有什么作用。”一位年轻的编码人员说。
EdmondSung·2025-03-19 02:12

langchain多人对话

特点：仅有一条生效（如多次发送会覆盖之前的设定）不参与多轮对话的内容传递2.HumanMessage（用户消息）作用：表示真实用户在对话中的输入内容，是用户与模型交互的直接信息。
牛不才·2025-03-19 02:10

深度学习中的Channel，通道数是什么？

博客如何理解卷积神经网络中的通道（channel）_神经网络通道数-CSDN博客深度学习-卷积神经网络—卷积操作详细介绍_深度卷积的作用-CSDN博客正文：在跑深度学习代码的过程中，经常遇到的一个报错是：模型尺寸不匹配的问题
%KT%·2025-03-19 02:39

AI人工智能深度学习算法：搭建可拓展的深度学习模型架构

深度学习、模型架构、可拓展性、神经网络、机器学习1.背景介绍深度学习作为人工智能领域最前沿的技术之一，在图像识别、自然语言处理、语音识别等领域取得了突破性的进展。
AI大模型应用之禅·2025-03-19 02:09

大模型工程师学习日记（五）：基于LangServe的AI服务架构深度解析

它利用声明式的方式定义数据模型和Python类型提示的强大功能来执行数据验证和序列化，使您的代码更可靠、更可读、更简洁且更易于调试。。它还可
MMMMMMMay Love Code·2025-03-19 02:09

yolo模型coco数据集详解

深度学习文章目录深度学习前言前言instances_train2017.json和instances_val2017.json文件均分为五大部分，这五部分对应的关键字分别为info、licenses、images、annotations、categories。{"info":info,"licenses":[license1,license2,license3,...],"images":[ima
工头阿乐·2025-03-19 02:38

通俗的方式解释“零钱兑换”问题

“零钱兑换”是一道经典的算法题目，其主要问题是：给定不同面额的硬币和一个总金额，求出凑成总金额所需的最少硬币个数。如果没有任何一种硬币组合能组成总金额，返回-1。解题思路动态规划：使用动态规划是解决零钱兑换问题的常用方法。定义一个数组dp，其中dp[i]表示凑成金额i所需的最少硬币个数。状态转移方程：对于每个金额i，遍历所有硬币面额coin，如果i>=coin，则dp[i]=min(dp[i],d
程序员龙一·2025-03-19 02:38

ipconfig、ping、netstat、nbtstat、arp、route、net、tracert命令作用和用法案例

常用计算机网络命令的详细解释、使用场景及通俗易懂的示例一、网络基础诊断工具1.ipconfig作用：查看本机网络配置（IP地址、网关、DNS等）。常用参数：ipconfig：显示基本信息。
learning-striving·2025-03-19 02:37

机器学习之向量化

文章目录向量化是什么为什么要向量化提升计算效率简化代码与增强可读性适配模型需求怎么做向量化数据预处理特征提取特征选择向量构建机器学习与深度学习中向量化的区别数据特征提取方式机器学习深度学习模型结构与复杂度机器学习深度学习计算资源需求机器学习深度学习数据规模适应性机器学习深度学习向量化是什么向量化是把数据转化为向量形式进行表示与处理的过程
珠峰日记·2025-03-19 01:35

从零精通机器学习：线性回归入门

Langchain系列文章目录01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain
吴师兄大模型·2025-03-19 01:03

python中的下划线用法总结

a,_,b=(1,2,3)print(a,b)#输出:131.2在交互式解释器中在交互式解释器中，"_"用于保
白色机械键盘·2025-03-19 01:32

DeepSeek可以画图嘛？DeepSeek怎么画流程图，分享2025年最新版教程

它能借助DeepSeek大模型的智能能力，让你在PPT中一键生成精美流程图，不用反复折腾！一、流程图绘制的传统方法目前主流的流程图绘制方式主要有三种，第一种是手动绘制工具：比
wd209988·2025-03-19 01:01

大模型黑书阅读笔记--第一章

并且注意力也加到了cnn，rnn中，但没啥进展）憋来了工业化最先进的transformertransformer的核心概念可以理解为混合词元（token），rnn通过循环函数顺序分析次元，而transformer模型不是顺序分析
53年7月11天·2025-03-19 01:29

关于修改 Ollama 及其模型默认路径、迁移已安装的 Ollama 程序和模型以及重启 Ollama 的操作指南

以下是关于修改Ollama及其模型默认路径、迁移已安装的Ollama程序和模型以及重启Ollama的操作指南，以问答格式呈现，并将涉及命令操作的部分使用代码块按执行顺序和步骤形式展示：Q1：如何修改Ollama
星沉大海@T·2025-03-19 01:59

JavaScript 性能优化实战：优化 DOM 操作提升交互响应

DOM查询（一）使用更高效的查询方法（二）利用事件委托四、减少回流与重绘（一）批量修改样式（二）使用requestAnimationFrame在现代Web应用开发中，JavaScript与DOM（文档对象模型
deying0865423·2025-03-19 01:58

聊聊Python都能做些什么

网络爬虫5.金融科技三、Python开源库都有哪些1.Web开发2.数据分析和科学计算3.机器学习和深度学习4.网络爬虫5.自动化和测试6.其他常用库四、相关链接一、Python简介Python是一种解释型
·零落··2025-03-19 00:27

基于改进ISODATA算法的负荷场景曲线聚类（matlab代码）

目录1主要内容聚类中心选取步骤核方法2部分代码3程序结果4程序链接1主要内容程序复现文献《基于机器学习的短期电力负荷预测和负荷曲线聚类研究》第三章《基于改进ISODATA算法的负荷场景曲线聚类》模型，该方法不止适用于负荷聚类
电力程序小学童·2025-03-19 00:55

NLP高频面试题（四）——BN和LN的区别与联系，为什么attention要用LN

在深度学习模型中，Normalization是一种极为重要的技巧，BatchNormalization（BN）和LayerNormalization（LN）是其中最为常用的两种方法。
Chaos_Wang_·2025-03-19 00:24

JavaScript基础-DOM 简介

而在这三者之中，DOM（DocumentObjectModel，文档对象模型）作为浏览器处理网页内容的一种接口，扮演着至关重要的角色。
難釋懷·2025-03-19 00:53

编程提示异常就不用挨个度娘了——Python初识必备

所以给大家整理了这样一份中英对照表，对大家一定有所帮助，当然最好都能熟记于心，这样就不用再去一个个度娘了，觉得这个表不错就点个赞加转发吧，文末更多福利异常名称描述BaseException所有异常的基类SystemExit解释器请求退出
爱码小士·2025-03-19 00:22

收入突破 5 万，从大专生到大模型开发-第一篇

但大半年后，我手握3个大模型Offer入职AI公司，薪资涨幅30%。今天想和你分享：普通人如何用AI破局，打破职场死局。
智码工坊·2025-03-19 00:20

【Python】解析 XML

1、Python对XML的解析1.1SAX(simpleAPIforXML)SAX解析器使用事件驱动模型，通过在解析XML的过程中触发一个个的事件并调用用户定义的回调函数来处理XML文件。
茉菇·2025-03-18 23:48

JavaScript 浏览器对象实例

JavaScript浏览器对象实例引言JavaScript作为一种广泛应用于网页开发的脚本语言，提供了丰富的浏览器对象模型（BrowserObjectModel，简称BOM）。
lsx202406·2025-03-18 23:46

P11451 [USACO24DEC] It‘s Mooin‘ Time B（枚举算法）

Elsie仍然不理解，所以FarmerJohn将竞赛以文本文件形式下载，并试图解释他的意思。竞赛被定义为一个长度为$N$（$3≤N≤20000$）的小写字母字符串。
爱干饭的boy·2025-03-18 22:45

征程 6 VP简介与单算子实操

VP模块主要用于模型的前后处理环节，在地平线统一架构中，多种硬件均已搭载了图像处理的算子，而VP模块将图像处理相关的硬件调用进行了封装，通过设置backend来选择不同的硬件方案（若不指定backend
·2025-03-18 22:12

DCM4CHE图像显示

图像从拿到像素数据到显示到图像的基本过程，通过DCM4CHE获取dicom文件像素数据，通过默认窗宽窗位，显示到java的BufferedImage上，并将BufferedImage保存成jpg到本地有关窗宽窗位的解释和处理方法可以参考
啸鸢·2025-03-18 22:40

RAG 在多模态数据处理中的应用探索：结合图像与文本生成

目录引言多模态数据处理的挑战与需求数据异质性与融合难题多样化应用场景的需求RAG在图像与文本生成中的应用架构图像检索与文本生成协同跨模态特征融合与生成关键技术与实现细节图像特征提取与表示文本检索与语义理解跨模态生成模型训练应用案例分析智能设计辅助医疗影像报告生成结论引言随着信息技术的飞速发展
hy098543·2025-03-18 22:40

如何使用Python对Excel、CSV文件完成数据清洗与预处理？

现实世界中的数据往往是不完整、不一致且含有噪声的，这些问题会严重影响数据分析的质量和机器学习模型的性能。
Python 集中营·2025-03-18 22:09

Mothur 命令手册-Mothur命令中文解释（二）

Mothur命令中文解释——Mothur中文简易教程这些是mothurH-Z的目前所有命令的说明的翻译，第二部分。
a12141986·2025-03-18 22:39

C#运算符与表达式：从入门到游戏伤害计算实践

Langchain系列文章目录01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain
吴师兄大模型·2025-03-18 22:39

网络高手，早就把ping命令玩得很6了！

本文将深入介绍Ping命令，包括其基本用法、高级选项以及如何解释Ping的结果。第一部分：Ping命令的基本用法什么是Ping命令？Ping命令是一个网络工
大侠之运维·2025-03-18 21:35

理解深度学习1-简介

机器学习是AI的一个分支，它通过对观测数据进行数学模型拟合来学习决策制定。这个领域近年来迅猛发展，现在几乎（虽不完全准确）与AI同义。
shangjg3·2025-03-18 21:35

Spark 解析_spark.sparkContext.getConf().getAll()

以下是逐部分解释：代码分解：spark：这是一个SparkSession对象，它是Spark应用程序的入口点，用于与Spark集群进行交互。
闯闯桑·2025-03-18 21:03

C语言的软件工程

在软件工程的过程中，成熟的软件开发模型、工具及方法论是保障软件质量的关键因素。本文将从软件工程的基本概念入手，探讨C语言在软件工程中的应用与实践，包括软
苏墨瀚·2025-03-18 20:01

python，squeeze的详细解释，代码并进行解释

目录python，squeeze的详细解释，代码并进行解释Python中的squeeze操作主要作用：PyTorch中的squeeze示例1：去除所有单维度示例2：指定去除维度NumPy中的squeeze
资源存储库·2025-03-18 20:59

C#入门：从变量与数据类型开始你的游戏开发之旅

Langchain系列文章目录01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain
吴师兄大模型·2025-03-18 20:29

如何计算一个7B的模型训练需要的参数量以及训练时需要的计算资源

1.模型参数量的计算7B参数模型的总参数量是70亿（7billion）。
yxx122345·2025-03-18 20:59

程序员必看！DeepSeek全栈开发实战指南：从代码生成到性能优化

一、DeepSeek技术新突破：程序员效率革命（开篇结合最新技术动态）2025年2月25日，DeepSeek接连放出两大技术王牌：全球首个面向MoE模型的全栈通信库DeepEP开源，以及深度思考R1模型的全面升级
AI创享派·2025-03-18 20:59

Ultralytics包引起的编码报错问题

安装完Ultralytics包后，加载YOLO相关模型，执行报错：UnicodeEncodeError:'gbk'codeccan'tencodecharacter'\u0467'inposition3
Xylokrysen·2025-03-18 20:28

189.轮转数组

示例1:输入:nums=[1,2,3,4,5,6,7],k=3输出:[5,6,7,1,2,3,4]解释:向右轮转1步:[7,1,2,3,4,5,6]向右轮转2步:[6,7,1,2,3,4,5]向右轮转3
吃小狼的兔·2025-03-18 20:28

MM-RAIT：多模态检索增强生成（RAG）的认知革命

多模态检索增强生成（RAG）领域迎来了一项里程碑式的突破——MM-RAIT框架通过“评估-训练”双轮驱动，显著提升了主流视觉语言模型的RAG性能，增幅达27%至34%。
花生糖@·2025-03-18 20:58

【Django】【vue】设计一个评论模块

包含以下功能：基本评论功能（用户可以对文章进行评论，并支持多级回复）评论点赞（支持点赞/取消点赞）评论收藏（支持收藏/取消收藏）评论计数（统计文章的评论数量）嵌套评论（支持多级评论显示）二、后端设计（一）数据库模型
患得患失949·2025-03-18 20:27

RAG问答系统：检索增强生成框架

框架的举例说明四、RAG框架的优势RAG问答系统二、工作流程三、优势四、应用场景RAG（Retrieval-AugmentedGeneration）框架即检索增强生成框架，是一种结合了信息检索技术与语言生成模型的人工智能技术
ZhangJiQun&MXP·2025-03-18 20:26

AIGC带来数据革命：R语言如何成为数据科学家的秘密武器？

文章目录一、R语言的基础特性1.1R语言的起源与发展1.2R语言的核心优势二、R语言在AIGC中的应用场景2.1数据预处理与清洗2.2文本分析与生成2.3机器学习与模型构建2.4数据可视化与报告生成三、
程序边界·2025-03-18 19:22

【后端】【django】抛弃 Django 自带用户管理后，能否使用 `simple-jwt`？

但需要进行额外配置，确保simple-jwt能识别和处理你的自定义用户模型。二、Django用户管理的作
患得患失949·2025-03-18 19:52
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