解非线性方程组第9页

Gurobi：不可能infeasible的纯整数规划模型出现infeasible

由于我求解的是一个多阶段的问题，需要以上一个阶段的解作为下一个阶段的输入，所以我首先打印了上一个阶段的解。作为一个纯整数规划问题，解竟然出现了小数？！

喵呜嘻嘻嘻·2025-02-18 01:13

书籍-《四旋翼无人机的自适应混合控制》

Springer编辑：陈萍萍的公主@一点人工一点智能下载：书籍下载-《四旋翼无人机的自适应混合控制》01书籍介绍本书详细探讨了尾座式四旋翼和双翼四旋翼型混合无人飞行器（UAV）的动力学特性，并在此基础上设计了多种非线性控制器

·2025-02-18 00:05

打印机显示检查打印服务器,win10系统打开打印机提示再次检查打印机的名称怎么办...

打印机是办公室经常会用到的打印设备，可是有不少用户在升级到win10系统之后，发现打开打印机提示再次检查打印机的名称，导致无法使用打印机，该怎么办呢，现在为大家分享一下win10系统打开打印机提示再次检查打印机的名称的具体解讲方法吧

項羽Sama·2025-02-17 21:32

《高效学习法：如何通过“案例学习法”提升应用能力？》

老师讲的内容，我只能一知半解，笔记也记得乱七八糟。课后复习时，面对那些似曾相识又完全陌生的知识点，我感觉自己就像一只无头苍蝇，四处乱撞，却找不到方

·2025-02-17 20:00

非线性动力学笔记C2.1-2.2 一维流动中的不动点和稳定性

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言C2一维流动（flowonaline)引言2.1几何思考方式2.不动点（fixedpoint)与稳定性（stability)Appendix1前言提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：参考书《Nonlineardynamicsandchaos》StevenH.Strogatz本节重点Note第二章内容的引言的1-2小节，

阿北Ben·2025-02-17 07:56

拉格朗日插值

你如果能确定一个问题答案一定是一个多项式形式，那么你可以先暴力求出来几个点的解，带入，把这个多项式的系数求出来，接下来给出自变量的话，你直接往这个式子里带入就能得到答案了。

一条大祥脚·2025-02-17 05:12

土星云NAS企业网盘：AI引领的未来办公新纪元

但是传统NAS设备并非专为企业应用所设计，硬件可靠性不足，软件操作复杂更难言数据安全管理，如何在满足数据存储需求的基础上更进一步高效协同智慧办公成了待解的难题。

土星云SaturnCloud·2025-02-17 03:23

Python数据永生秘籍：从菜鸟到存储大师的5层通关攻略

基础速通：n个浓缩提炼的核心知识点，夯实编程基础；经典范例：10个贴近实际的应用场景，深入理解Python3的编程技巧和应用方法；避坑宝典：10个典型错误解析，提供解

李智 - 重庆·2025-02-17 00:34

差分解方程

以下是两者的主要区别：显式格式（ExplicitScheme）时间推进：显式格式在每一个时间步直接计算出下一个时间步的解。不需要求解非线性方程组，因为每个时间步的解可以直接从上一个时间步的解计算得出。

やっはろ·2025-02-16 21:46

简化版奇异值分解（SVD）方法详解

这些简化版方法在保证解的精度的同时，能够显著减少计算量和内存占用。本文将详细介绍几种简化版SVD方法，包括经济型SVD、随机化SVD、增量SVD、分块SVD和偏最小二乘法（PLS），并

DuHz·2025-02-16 21:36

全国通用初中数学《50大几何模型精讲》免费分享！

✅8字型旋转妙解✅将军饮马最短路✅截长补短技巧大全✅手拉手模型全拆解......（共50种核心解题模板）【为什么你需要这份资料？】

小小怪下士yeah·2025-02-16 16:32

通过ThinkPad小红点键盘左右滑动页面

解决首先是通用解

neowell·2025-02-16 10:19

【课题推荐】基于自适应滤波技术的多传感器融合在无人机组合导航中的应用研究

然而，传感器的量测偏差、环境干扰以及非线性特性使得多传感器融合面临诸多挑战。因此，开发一种自适应的多传感器融合方法，能够有效应对这些问题，对无人机导航系统的性能提升至关重要。

MATLAB卡尔曼·2025-02-16 09:06

GMSL 明星产品之 MAX96724

上一篇文章中，我们介绍了摄像头侧GMSL加串器MAX96717.今天我们来介绍下GMSL解串器明星产品MAX96724：可将四路GMSL™2/1输入转换为1路、2路或4路MIPID-PHY或C-PHY输出

iMr_Stone·2025-02-16 08:29

GMSL转eDP芯片MAX9686X（ADI）

一、简介MAX96860/MAX96862/MAX96864解串器可以把单路或双路GMSL转换成eDPV1.4a，支持820MHzPCLK的无压缩的24bpp（每个像素的位数）视频，或660MHz的30bpp

qflook·2025-02-16 07:27

max96712+max96717驱动调试

MAX96712解串器将GMSL2或GMSL1串行输入转换为MIPICSI-2D-PHY或C-PHY格式的输出。该设备允许每个链路在进行正向视频传输时同时传输双向控制信道数据。MAX96712可以使用

芒果520·2025-02-16 07:55

工程计算4——线性方程组的问题敏感性

扰动方程方程组（A+△A）x=b+△b为方程Ax=b的扰动方程△A，△b为由舍入误差所产生的扰动矩阵和扰动向量近似解与Ax=b的解x的相对误差不大称为良态方程，否则为病态方程。

sda42342342423·2025-02-16 00:38

代码随想录 Day 32 |【第八章贪心算法 part 01】理论基础、455.分发饼干、376. 摆动序列、53. 最大子序和

2.贪心的解题步骤将问题分解为若干个子问题找出适合的贪心策略求解每一个子问题的最优解将局部最优解堆叠成全局最优解二、455.分发饼干代码随想录1.解题思路尽量用最大的饼干去满足胃口大的孩子。

Accept17·2025-02-16 00:33

数据结构的基础与应用

非线性数

风亦辰739·2025-02-15 22:51

Codeforces Round 977 (Div. 2）E1 Digital Village (Easy Version)（Floyd，贪心）

即，我们先选出k=1k=1k=1时的最优解，之后从剩下的点里面挑

Auto114514·2025-02-15 20:07

数据结构

A．动态结构和静态结构B．紧凑结构和非紧凑结构C．线性结构和非线性结构D．逻辑结构和存储结构3、线性表的逻辑顺序和存储顺序总是一致的，这种说法（B）。

菜菜思密达·2025-02-15 18:18

新手必看——ctf六大题型介绍及六大题型解析&举例解题

CTF赛事一般分为两种形式：Jeopardy（解题模式）：参赛者通过解

沛哥网络安全·2025-02-15 10:19

优化算法全景解析：从梯度下降到群体智能

无论是机器学习模型的训练，还是复杂系统的参数调优，优化算法的本质是：在给定的约束条件下，找到使目标函数最优的解。

welcome_123_·2025-02-15 08:31

发文新思路！双通道CNN的惊人突破，准确率接近100%！

沃恩智慧·2025-02-15 03:45

当 LSTM 遇上 ARIMA！！

ARIMA擅长捕捉线性关系，而LSTM擅长处理非线性和长时间依赖的关系。将ARIMA和LSTM融合，可以充分发挥它们各自的优势，构建更强大的时间序列预测模型。

奋进小青·2025-02-15 00:55

【LeetCode周赛】6433.矩阵中移动的最大次数

动态规划五部曲classSolution{public:intmaxMoves(vector>&grid){/*动态规划解决单序列问题：根据题目的特点找出当前遍历元素对应的最优解（或解的数目）和前面若干元素

积跬步方千里·2025-02-14 19:14

蓝桥杯之分支限界算法

算法思想分支限界算法类似于回溯算法，是在问题的解空间树上搜索问题的解的算法，主要体现在两点不同：1，求解的目标不同。

LittleLionlion·2025-02-14 15:47

多式联运最优路径算法

多式联运的最优路径优化问题涉及运输成本、时间、碳排放等多目标权衡，需结合运输方式（公路、铁路、水路、航空等）的协同性，通过算法模型寻找综合最优解。

SugarPPig·2025-02-14 14:36

综合振动分析工具箱

它包括处理振动问题的算法、模型和实用程序，覆盖了振动基础理论、简谐振动、阻尼振动、非线性振动、振动分析方法、模态分析、信号处理、频谱分析、数值模拟、振动控制和实验测试等知识领域。

不胖的羊·2025-02-14 13:32

内点法在线性规划中的应用：从理论到实践

与单纯形法沿着可行域边界移动不同，内点法通过在可行域内部直接逼近最优解。这种方法最早由Karmarkar在1984年提出，为大规模优化问题提供了一个多项式时间的解决方案。

ningaiiii·2025-02-14 12:50

前端框架巅峰对决：React、Vue与Angular的全面解析与实战指南——谁将主宰你的2025？

但技术选型从无“完美解”，只有“最优解”。本文将撕开表象，直击框架设计的底层逻辑，助你找到匹配业务的“灵魂拍档”。

Light60·2025-02-14 10:12

Stm32读取海德汉光栅尺（绝对位置）

所用光栅尺为海德汉的LS138，其每隔1cm左右就会有一个绝对位置标志，海德汉的说明书有公式用于解算绝对位置。但

fengyuzhe13·2025-02-14 09:32

C语言操作符全解：从基础到高级技巧

在C语言中，操作符是程序设计的核心工具之一。它们不仅能实现基本的数学运算和逻辑判断，还能进行复杂的内存操作和位级控制。本文将详细介绍C语言操作符的各个方面，包括操作符的分类、二进制和进制转换、原码反码补码、移位操作符、位操作符、单目操作符、逗号表达式、下标访问与函数调用、结构成员访问操作符，以及操作符的属性（优先级和结合性）和表达式求值。通过本文的学习，你将对C语言操作符有全面而深入的理解。一、操

不在异世界也要拿出真本事·2025-02-14 06:44

Android平台FFmpeg多媒体处理实战

本项目介绍如何集成FFmpeg到Android应用，包括编译库、解封装、解码、硬解支持、音频重采样、视频转换和测试代码的使用，为音视频应用开发提供完整流程的实践指南。

雲明·2025-02-14 04:21

分发饼干(力扣455)

贪心的本质上就是找到局部最优解，最终的答案就是全局最优解。这道题要求尽可能分到更多的小孩，那么所谓的贪心究竟贪在什么地方呢？

qy发大财·2025-02-14 01:49

机器学习算法工程师笔试选择题（1）

1.关于梯度下降的说法正确的是：A.梯度下降法可以确保找到全局最优解。B.随机梯度下降每次使用所有数据来更新参数。C.批量梯度下降（BatchGradientDescent）通常收敛更快。

Ash Butterfield·2025-02-14 00:08

高阶C语言|动态内存管理

动态内存函数malloc和freecallocrealloc调整内存空间存在两种情况情况1情况2常见的动态内存错误对NULL指针的解引用操作对动态开辟空

我想吃余·2025-02-13 23:34

2.【线性代数】——矩阵消元

行的线性组合（数乘和加法）】3.1row2-3row1的矩阵描述3.2row3-2row2的矩阵描述3.3矩阵乘法的性质4.用矩阵记录消元过程（置换矩阵）行列交换4.1行交换4.1列交换5.逆矩阵1.消元法求解方程组

sda42342342423·2025-02-13 19:37

硬件笔试关于-信号完整性-题库

2.能减小窜扰的办法（多选）A.增加信号间的spacingB.增加信号与参考层的高度C.信号两边及上下层加gnd屏蔽D.减小信号的回流面积E.减少攻击信号的上升时间解析：本题答案为ACDE首先解

honey ball·2025-02-13 17:54

高等代数复习：线性空间

爱吃白饭·2025-02-13 14:32

常见的深度学习模型总结

发明动机：解决传统机器学习模型在复杂数据上的局限性，如线性模型无法处理非线性关系的数据。模型特点：由多个隐藏层组成的神经网络，每一层的节点与下一层的节点完全连接。

编码时空的诗意行者·2025-02-13 13:29

23、深度学习-自学之路-激活函数relu、tanh、sigmoid、softmax函数的正向传播和反向梯度。

在使用这个非线性激活函数的时候，其实我们重点还是学习的是他们的正向怎么传播，以及反向怎么传递的。如下图所示：第一：relu函数的正向传播函数是：当输入值（隐藏层）值大于了，就输出自己本身的值。

小宇爱·2025-02-13 13:22

玩转序列化，用这个库就对了：Python的pickle库

使用协议5个场景使用代码说明场景1：保存和加载自定义类实例场景2：保存和加载复杂数据结构场景3：跨网络传输Python对象场景4：多进程中使用pickle场景5：使用pickle进行深拷贝常见3个bug以及解

正东AI·2025-02-13 12:42

庄子心得04:认识你自己

而我们又经常被社会中各种各样的外部评价所影响，而不能真正认知自己的内心，结果被所谓的潮流而左右，在纷繁的大千世界中，迷失了自己，我们怎样才能像庖丁解牛那样，正解全面地

andylin02·2025-02-13 12:41

数学建模与MATLAB实现：稳定状态模型与资源管理策略

一、微分方程稳定性理论1.1基本概念自治系统：若微分方程组不显含时间变量ttt，则称为自治系统。例如：dxdt=F(x)\frac{dx}{dt}=F(x)dtdx=F(x)非自治系统可通

青橘MATLAB学习·2025-02-13 11:39

树Tree

目录树的基本概念树的主要类型树的常见操作树（Tree）是一种非线性数据结构，用于表示具有层次关系的数据。树由节点（Node）组成，每个节点可以有零个或多个子节点。

顾北辰20·2025-02-13 09:24

逻辑回归不能解决非线性问题，而svm可以解决

逻辑回归和支持向量机（SVM）是两种常用的分类算法，它们在处理数据时有一些不同的特点，特别是在面对非线性问题时。1.逻辑回归逻辑回归本质上是一个线性分类模型。

江河地笑·2025-02-13 07:01

python+OpenCv笔记（十一）：中值滤波

中值滤波：原理：中值滤波是一种典型的非线性滤波技术，基本思想是用像素点邻域灰度值的中值来代替该像素点的灰度值。应用：中值滤波对椒盐噪声来说尤其有用，因为它不依赖于邻域内那些与典型值差别很大的值。

ReadyGo!!!·2025-02-13 03:05

从零开始人工智能Matlab案例-和声搜索算法

程序的核心目标找到一个最优解，比如找到一组数字或参数，使得某个目标函数最小（例如让x₁²+x₂²+...+x₁₀²最小，即最接近0）。程序的作用就是自动“尝试”各种可能的解，一步步找到最好的那个。

算法工程师y·2025-02-13 01:48

Python实现基因遗传算法

它通过模拟生物进化过程，如选择、交叉、变异等，逐步优化种群中的个体，最终逼近全局最优解。基因遗传算法的基本步骤初始化种群：随机生成

闲人编程·2025-02-12 20:43

推荐频道

解非线性方程组