计数排序算法讲解

基数排序

在基数排序之前，我们先来看一下计数排序：计数排序是一个非基于比较的排序。它的优势在于对一定范围内的整数排序时，它的时间复杂度为O(n+k)（其中k为整数的范围），快于任何比较排序算法。
AC_Gibson·2015-12-22 20:00

字符串的全排列算法讲解

一、字符串的排列用C++写一个函数,如Foo(constchar*str),打印出str的全排列,如abc的全排列:abc,acb,bca,dac,cab,cba一、全排列的递归实现为方便起见，用123来示例下。123的全排列有123、132、213、231、312、321这六种。首先考虑213和321这二个数是如何得出的。显然这二个都是123中的1与后面两数交换得到的。然后可以将123的第二个数
rl529014·2015-12-19 22:00

[经典算法]计数排序

概述：计数排序是一个非基于比较的排序算法，该算法于1954年由HaroldH.Seward提出。
Quincy·2015-12-18 18:00

第16周项目简单的计数排序

*文件名称：main.cpp*作者：高哲*完成日期：2015年12月18日*版本号：codeblock*问题描述:简单的计数排序*输入描述：无*程序输出：见运行结果*/代码：#include#include
Katie466·2015-12-18 09:49

第16周项目简单的计数排序

*文件名称：main.cpp *作者：高哲 *完成日期：2015年12月18日 *版本号：codeblock *问题描述:简单的计数排序 *输入描述：无 *程序输出：见运行结果 */ 代码：#include
Katie466·2015-12-18 09:00

第十六周知原理

57,40,38,11,13,34,48,75,6,19,9,7}，采用下面的算法，分别描述排序的过程：（1）直接插入排序;（2）希尔排序;（3）冒泡排序；（4）快速排序；（5）直接选择排序；（6）堆排序；（7）归并排序；（8）简单的计数排序
lihao66886·2015-12-17 16:00

读书日记- 线性时间排序算法

计数排序假设n个输入元素中的每一个都是0到k区间内的一个整数，其中k为某个整数。k＝O（n）时，排序运行时间为O（n）。
稀饭lei___·2015-12-15 00:00

简单的计数排序

代码部分：#include #include #defineMaxSize20 #defineMaxNum100 typedefintKeyType;//定义关键字类型 typedefcharInfoType[10]; typedefstruct//记录类型 { KeyTypekey;//关键字项 InfoTypedata;//其他数据项,类型为InfoType }RecTyp
Wzlwasd·2015-12-14 16:00

小白学算法2.8——计数排序

小白学算法2.8——计数排序标签：小白学算法1.计数排序算法计数排序是某些情况下比较快的排序算法，时间复杂度为O(N)。
xuelabizp·2015-12-09 15:00

计数排序与位图排序

计数排序(Countingsort)是一种稳定的线性时间排序算法。计数排序使用一个额外的数组C，其中第i个元素是待排序数组A中值等于i的元素的个数。然后根据数组C来将A中的元素排到正确的位置。
·2015-12-09 11:20

经典排序算法复习总结

Out-placesort：归并排序、计数排序、基数排序、桶排序。stablesort：插入排序、冒泡排序、归并排序、计数排序、基数排序、桶排序。
dfvxcvxcvxc·2015-12-09 00:00

计数排序

《算法导论》第八章线性时间排序中的计数排序，解决的问题是：当需要排序的数组中最大值在一定范围内，比如，数组A中的数都是小于等于20的数值，那么，我们可以通过，创建一个数组C大小于21。
卜星星·2015-12-01 22:00

计数排序

思路：首先:计算出待排序数组中最大值max与最小值min的差距，建立一个桶数组count;其次:用count数组的下标i来表示与最小值的差距，count[i]中来存待排序数组中有多少个与最小值的差距最后:我们知道count的下标i是表示与最小值的差距，所以说i+min就代表待排序数组中的原始值，count[i]表示统计原数组中与最小值差距为i的数目，所以可以根据这两点将count[i]中的值按顺序
zcf396720·2015-12-01 19:00

经典排序稳定性、时间空间复杂度分析

经典排序算法的空间复杂度：O（1）：插入排序、选择排序、冒泡排序、堆排序、希尔排序；O（logN）~O（N）：快速排序；O(N)：归并排序；O(M)（M是选择桶的数量）：计数排序、计数排序；经典排序算法的稳定性稳定的排序算法
zcf396720·2015-12-01 15:00

数据结构例程——简单的计数排序

本文是[数据结构基础系列(9)：排序]中第9课时[简单的计数排序]的例程。
sxhelijian·2015-11-30 21:00

数据结构实践项目——排序

本文针对：1.排序问题及导学2.插入排序之直接插入排序3.插入排序之希尔排序4.交换排序之冒泡排序5.交换排序之快速排序6.选择排序之直接选择排序7.选择排序之堆排序8.归并排序9.简单的计数排序10.
sxhelijian·2015-11-30 15:00

计数排序和基数排序

计数排序和基数排序是属于线性级时间复杂度的排序方式，虽然没有冒泡，选择，快排算法那些让人广为所知，但是这两种排序方式在某些场合非常适用。
uestclr·2015-11-30 09:00

[置顶] 数据结构--向量--向量介绍

本页内容：  1.向量介绍   2.向量的抽象数据类型接口3.ADT接口函数辅助函数4.ADT接口函数操作实例5.向量模板实现源码6.ADT接口函数实现及算法讲解7.ADT接口函数辅助函数实现及算法讲解
u014581901·2015-11-28 13:00

【算法】桶排序

由于桶排序和计数排序一样均对输入的数据进行了某些假设限制，因此比一
cauchyweierstrass·2015-11-19 13:00

【HDU5565 BestCoder Round 62 (div1)C】【STL or 二分答案 or 计数排序】Clarke and baton n个人减肥m次求最后异或值

【HDU5565BestCoderRound62(div1)C】【优先队列做法】Clarkeandbatonn个人减肥m次求最后异或值#include #include #include #include #include #include #include #include #include #include #include #include #include usingnamespacest
snowy_smile·2015-11-18 10:00

排序 小结

　　本文介绍的排序算法有：冒泡排序，选择排序，插入排序，归并排序，希尔排序，堆排序，快速排序，计数排序，基数排序，桶排序。
·2015-11-13 23:50

各种排序算法总结和比较

针对实际数据的特点选择合适的排序算法可以使程序获得更高的效率，有时候排序的稳定性还是实际问题中必须考虑的，这篇博客对常见的排序算法进行整理，包括：插入排序、选择排序、冒泡排序、快速排序、堆排序、归并排序、希尔排序、二叉树排序、计数排序
·2015-11-13 22:44

小哼买书

排序算法还有很多，例如选择排序、计数排序、基数排序、插入排序、归并排序和堆排序等等。堆排序是基于二叉树的排序，以后再说吧。来看一个具体的例子《小哼买书》来看看三个排序在应用上的区别和局限性。
·2015-11-13 20:16

莫队算法讲解

　　莫队算法的大体思路就是暴力的转移，尽量的减少转移的时间。 　　假设我们求出了区间[l1,r1]的答案，那么对于区间[l1,r1+1]我们可以o(1)的转移，对于不同的询问，我们将l当做横坐标，r当做纵坐标，这样建立的一张图，求最小manhattan生成树，需要转移的时间是最少的。 　　但是求一颗manhattan最小生成树的时间已经比较长了，所以我们退而求其次。将n个询问分成floor(s
·2015-11-13 20:49

KM算法讲解

　　对于二分图，我们可以用匈牙利来求出来最大匹配，但是如果给定每条边一个权值，我们要求这张图的最大匹配最大(小)权，单纯的用匈牙利就没法解决了，当然用费用流也可以做，但是代码较长，在处理完全二分图的时候时间也较长。 　　我们这时引入一个新的算法，就是KM。 　　对于KM算法，我们引入顶标概念，规定每个点都有顶标，且左面的点（二分图的左右）的顶标设成X[I]，右面的设成Y[I]，w[i,j]代表
·2015-11-13 20:47

计数排序

计数排序假设输入的元素都是0到k之间的整数。
·2015-11-13 20:50

[算法分析]计数排序

计数排序的思想     我们之前接触过的例如：插入排序，归并排序，快速排序，堆排序等都是基于集合元素之间的比较这一基本的思想，它们执行的时间复杂度最优是趋于O(nlgn)
·2015-11-13 20:52

排序算法汇总

双向的冒泡排序) — O(n2) 插入排序 （insertion sort）— O(n2) 桶排序 （bucket sort）— O(n); 需要 O(k) 额外空间 计数排序
·2015-11-13 14:04

《算法导论》CLRS算法C++实现（五）P98 计数排序

第八章 线性时间排序 8.2 计数排序 这个算法比较简单。计数排序的基本思想就是对每一个输入元素x，确定出小于x的元素个数。然后就可以把x直接放到它的最终输出数组的位置上。
·2015-11-13 12:44

中缀表达式转后缀表达式

先贴一个地址，http://pal.cndev.org/2005/10/13/44016/，这篇文章对于中缀转后缀的算法讲解的还算比较清楚了。 再贴代码，这是利用STL中的stack来实现的。
·2015-11-13 11:28

排序

Out-place sort：归并排序、计数排序、基数排序、桶排
·2015-11-13 11:35

计数排序

计数排序的中间目标和快速排序的中间目标是一致的，都是需要找到一个元素在最终排好序的数组中的位置。
·2015-11-13 11:48

radix sort 基数排序 和 counting sort 计数排序

ref: 算法导论 基数排序是按数据位进行排序的算法，并且基数排序从最低有效位进行排序。 排序过程： 1） 按照第i（i初始为0）位数值对数据进行排序，对于i位相同的数据，不改变这些数据的相对位置。 2） ++i，并重复上述操作，直到i等于数据的位数。   问题一，为何不从最高有效位进行排序？     从最高有效位排序时最直观的想法：先按最高有效位进行排
·2015-11-13 06:30

【计数排序】vijos 1316 明明随机数

背景 Noip2006普及组第一题 描述 明明想在学校中请一些同学一起做一项问卷调查，为了实验的客观性，他先用计算机生成 了N个1到1000之间的随机整数（N≤100），对于其中重复的数字，只保留一个，把其余相同的数去掉，不同的数对应着不同的学生的学号。然后再把这些 数从小到大排序，按照排好的顺序去找同学做调查。请你协助明明完成“去重”与“排序”的工作。 格式 输入格式
·2015-11-13 05:53

【思维】计数排序

算法定义 计数排序(Counting sort)是一种稳定的排序算法。计数排序使用一个额外的数组C，其中第i个元素是待排序数组A中值等于i的元素的个数。
·2015-11-13 03:07

计数排序与基数排序

计数排序是一个非基于比较的排序算法。它的优势在于在对一定范围内的整数排序时，它的复杂度为Ο(n+k)（其中k是整数的范围），快于任何比较排序算法。
·2015-11-13 03:13

计数排序，基数排序和桶排序

    计数排序，基数排序，桶排序等非比较排序算法，平均时间复杂度都是O(n)。
·2015-11-13 02:12

算法基础 - 查找两个有序数组的中位数

例：1,2,3,4,5中位数为：31,2,3,4的中位数为：2.5算法讲解这个问题其实看起来挺简单的，网上的
chenfs1992·2015-11-13 02:00

兄弟单词查询

我用计数排序的方法来解决这个问题。任何一个单词（假设都是小写）中的一个字母的ASCII码值的范围为97-（97+26）。兄弟单词的字母都是一样的，只是顺序不同。
·2015-11-13 01:56

Maigo的KM算法讲解

KM算法是通过给每个顶点一个标号（叫做顶标）来把求最大权匹配的问题转化为求完备匹配的问题的。设顶点Xi的顶标为A[i]，顶点Yi的顶标为B[i]，顶点Xi与Yj之间的边权为w[i,j]。在算法执行过程中的任一时刻，对于任一条边(i,j)，A[i]+B[j]>=w[i,j]始终成立。KM算法的正确性基于以下定理： 　　若由二分图中所有满足A[i]+B[j]=w[i,j]的边(i,j)构成的子
·2015-11-13 01:24

计数排序

比较排序的极限是O(nlgn) 而计数排序非比较排序 他的复杂度只有O(n) 基本思想是： 　　1、统计a数组中每个数字出现的次数放在临时数组c中，c的大小为a中最大的数 　　2、在第一步统计的基础上遍历一遍统计小于等于
·2015-11-13 00:17

算法导论之排序算法学习

归并排序二.非基于比较的排序计数排序，基数排
·2015-11-12 23:48

BF、KMP、BM、Sunday算法讲解

　　　　　　　　　　　BF、KMP、BM、Sunday算法讲解   　　字串的定位操作通常称作串的模式匹配，是各种串处理系统中最重要的操作之一。
·2015-11-12 19:54

计数排序

计数排序是基于非比较的一种排序，效率高，但是需要额外的内存空间，适用于 数量比比较小，而且对元素最大值也有限制。
·2015-11-12 16:09

排序

举几个高速的排序算法的例子，这些才适合进入教材 鸽巢排序，排序字节串、宽字节串最快的排序算法，计数排序的变种（将计数
·2015-11-12 15:05

poj 3613

题意： 求从一个点s 到 一点 e 经过 n 条边的最短路经是多少（可以有重边） 贴一个floyd算法讲解： http://blog.csdn.net/niushuai666/article/details
·2015-11-12 15:52

第八章 线性时间排序 8.2 计数排序

import java.util.Arrays; import org.junit.Test; public class SortAlgorithms { /** * 计数排序算法
·2015-11-12 14:58

计数排序

算法导论： 任意一个比较排序算法，在最坏的情况下，至少要做n*lg(n)次的比较，因此堆排序与归并排序是渐近最优的比较排序算法 但计数排序、基数排序和桶排序都不采用比较的方式来确定元素的顺序
·2015-11-12 13:07

【算法学习】线性时间排序-计数排序、基数排序和桶排序详解与编程实现

计数排序 计数排序假设n个输入元素中的每一个都是介于0到k之间的整数。此处k为某个整数（输入数据在一个小范围内）。
·2015-11-12 12:36

线性排序：计数排序与基数排序

计数排序是利用空间换取时间，增加了两个额外数组的开销，而且计数排序有一定限制：即待排数组元素的大小在0-P之间。如果P的值很大，那么额外数组的开销也会很大。 计数排
·2015-11-12 12:14
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