计算机操作技能训练心得第5页

【计算机网络】局域网体系结构、以太网Ethernet详解

注：最后有面试挑战，看看自己掌握了吗文章目录局域网LAN决定局域网的要素网络拓扑传输介质局域网的分类以太网令牌环网FDDI网----FiberDistributedDataInterfaceATM网---AsynchronousTransferMode无线局域网WLAN----WirelessLocalAreaNetworkMAC子层和LCC子层以太网EthernetEthernet统治地位的原因

扯淡散人·2025-02-14 06:42

AI 写作（三）文本生成算法：创新与突破

在训练复杂度方面，生成式模型通常较为复杂，因为它需要学习更多的参数来模拟数据的生成过程。例如，常

sdgfsdfxcg·2025-02-14 06:11

【备考2024年11月份软考系统架构设计师】【第一章节】计算机组成与体系结构章节（3-5分左右）

文章目录计算机组成与体系结构章节（整个章节3-5分左右）内容提要1、计算机组成结构2、CPU组成部分（考察频率并不高，做到区分识别就可以了）2.1运算器2.2控制器3.冯诺依曼结构和哈佛结构（会区分就行

九离⠂·2025-02-14 06:09

局域网基本概念和体系结构

一、局域网简称LAN，是指在某一区域内由多台计算机互联成的计算机组，使用广播信道。

唧唧歪歪的newsoul·2025-02-14 06:38

第二章：9.5 多个输出的分类

构建多标签分类神经网络的方法方法一：独立训练多个神经网络一种方法是将多标签分类问题分解为多个独立的二分类问题。具体来说，

望云山190·2025-02-14 05:33

计算机网络之局域网（局域网的基本概念和体系结构）

连接设备：它通过传输介质（如有线的双绞线、同轴电缆或无线的Wi-Fi）将分散在该区域内的多台计算机及其外围设备连接起来。

DKPT·2025-02-14 05:02

计算机视觉四大任务模型汇总

计算机视觉中有四大核心任务：1-分类任务、2-目标检测任务、3-目标分割任务和4-关键点检测任务文章1：一文读懂计算机视觉4大任务文章2：图像的目标分割任务：语义分割和实例分割不同任务之间相关但不完全相同

Zero_one_ws·2025-02-14 05:59

计算机视觉（Computer Vision，CV）四大基本任务--分类、检测、定位、分割

文章目录前言一、计算机视觉任务一：目标分类常用数据集常见网络结构二、计算机视觉任务二：目标定位三、计算机视觉任务三：目标检测常用数据集常见网络结构四、计算机视觉任务四：目标分割常用数据集常见网络结构前言计算机视觉

明月光舞·2025-02-14 05:29

写给开发者的软件架构实战：微服务架构的实施与优化

作者：禅与计算机程序设计艺术1.背景介绍什么是微服务架构？微服务架构又称SOA（Service-OrientedArchitecture），它是一种分布式架构模式，将单体应用转变成一组小型服务。

AI天才研究院·2025-02-14 05:58

ALBERT：轻量级的BERT，用于语言表征的自监督学习

全网最全的神经网络数学原理（代码和公式）直观解释欢迎关注知乎和公众号的专栏内容LLM架构专栏知乎LLM专栏知乎【柏企】公众号【柏企科技说】【柏企阅文】ALBERT提出了特定的参数缩减技术，以降低内存消耗并提高BERT的训练速度

·2025-02-14 05:05

rk3588部署yolov8视频目标检测教程

目录1.环境配置1.1训练和导出onnx环境（电脑端执行）1.2导出rknn环境（电脑端执行）2.训练部分（电脑端执行）2.1训练脚本（电脑端执行）3.onnx转rknn（电脑端执行）1.环境配置1.1

今夕是何年，·2025-02-14 05:58

计算机网络原理知识点整理

1.计算机网络大发展计算机网络从20世纪70年代开始发展，他的演变可以概括为面向终端的计算机网络、计算机-计算机网络、开放式标准化网络以及因特网广泛应用和高速网络技术发展等四个阶段。

小白爱电脑·2025-02-14 05:27

回环地址127.0.0.1跟自身IP有什么区别？

区别比较显著：1.从定义上看：127.0.0.1：这个地址被称为回环地址（LoopbackAddress），是用于本地通信的特殊IP地址，指向计算机自身。

跟着杰哥学嵌入式·2025-02-14 04:53

计算机视觉核心任务

1.计算机视频重要分类计算机视觉的重要任务可以大致分为以下几类：1.图像分类（ImageClassification）识别图像属于哪个类别，例如猫、狗、汽车等。

飞瀑·2025-02-14 04:53

【Transformer】小白入门指南

Multi-HeadAttention）前馈神经网络（Feed-ForwardNeuralNetwork）位置编码（PositionalEncoding）残差连接与标准化框架认识1.输入输出2.Encoder3.Decoder4.训练过程

静静喜欢大白·2025-02-14 04:18

Python阶段小结：从零基础到项目实战的蜕变之旅

️知识肌肉训练清单训练部位核心动作（知识点）动作标准（关键要点）基础代谢变量/数据类型、运算符、f-stringtype()类型检测，f"{value:.2f}"精度控制条件反射if-elif-else

GHXX.·2025-02-14 04:18

最新计算机专业开题报告案例84：基于Springboot框架的校园点餐系统的设计与实现

计算机毕业设计100套微信小程序项目实战java项目实战需要源码可以滴滴我请文末卡片dd我获取更详细的演示视频撰写不易，感谢支持！

平姐设计·2025-02-14 04:47

使用OpenAI的API构建聊天机器人

核心原理解析聊天机器人主要依赖于生成式预训练模型（GPT），它通过大量文本数据训练，学习语言模式和上下文关联，从而能够生成

dgay_hua·2025-02-14 04:16

华为 MindStudio 安装指南

它支持模型训练、推理、算子开发、性能优化等AI任务，并依赖CANN（ComputeArchitectureforNeuralNetworks）作为计算架构基础。

丰年稻香·2025-02-14 03:01

快速了解AMD和英特尔

AMDAMD（AdvancedMicroDevices）是一家专注于计算机硬件的半导体公司，成立于1969年，总部位于美国加利福尼亚州的桑尼维尔。

ordinary712·2025-02-14 03:01

Andrej Karpathy：计算范式的变革者

AndrejKarpathy是一位世界级的人工智能专家，程序员，软件架构师，CTO，同时也是计算机图灵奖获得者，计算机编程和人工智能领域大师。

AI天才研究院·2025-02-14 03:57

计算机程序执行机制：指令获取、内存布局与管理

在计算机程序的执行过程中，指令的获取和执行是核心环节。计算机程序中的指令获取与执行在计算机程序中，指令的获取和执行是一个连续且有序的过程。

森焱森·2025-02-14 02:24

DeepSeek为何如此厉害，先是横扫华尔街，又是引得国内三大运营商争相加入？普通人又该如何入局？

在DeepSeek诞生之前，全世界对于AI大模型的认知是：只有疯狂砸钱，堆算力才能做出类似于OpenAI这样强大的AI大模型；可在DeepSeek诞生之后，直接将AI大模型的训练成本降低为不到原先的1%

2501_90560745·2025-02-14 02:51

人工智能之自然语言处理技术演进

自然语言处理技术演进自然语言处理（NaturalLanguageProcessing，NLP）是人工智能的重要分支，旨在使计算机能够理解、生成和处理人类语言。

香橙薄荷心·2025-02-14 02:50

面向生成式语言模型场景到底是选择4卡5080还是选择两卡5090D

四卡RTX5080VS两卡RTX5090D：AI大模型性能比拼实践与思考本文主要从算力、显存、多卡扩展效率以及性价比等多个角度，分析在部署和训练大规模AI模型时，采用四卡RTX5080方案与两卡RTX5090D

weixin_40941102·2025-02-14 01:47

【计算机组成原理】1_绪论

MIPS阵营：龙芯X86阵营（常见于桌面和服务器）：兆芯（VIA），海光（AMD）ARM阵营（常见于移动嵌入式、手机平板等）：飞腾，海思，展讯，松果RISC-V阵营：阿里平头哥玄铁9102.冯·诺伊曼结构计算机

BroccoliKing·2025-02-14 01:16

商汤大装置上架DeepSeek系列模型，限免体验、服务升级！

升级服务：全周期定制化方案，赋能智能开发全流程商汤大装置依托领先的技术平台与专家资源，形成了"场景定义-训练-部署-迭代"的闭环服务体系，确保客户开发效率与应用效果的双重提升。

·2025-02-14 01:01

Claude 3.5发布：全新Sonnet和Haiku功能介绍及API Key价格详情

这次更新不仅带来了性能的全面提升，更引入了突破性的计算机使用功能，标志着AI技术的新一轮进化。Claude3.5Sonnet：革命性突破升级后的Claude3.5Sonnet在各方面都超越了

·2025-02-14 01:59

零基础入门机器学习 -- 第二章机器学习的基本流程

训练模型：让模型从数据中学习模式并调整参数。评估模型：检查模型的准确率，以判断效果是否良好。本章会通过电影评分预测的示例，帮助你快速体验从数据到模型的基本

山海青风·2025-02-14 01:14

DDPM（Denoising Diffusion Probabilistic Models）的公式推导

核心推导在于通过变分推断将KL散度转换为噪声预测问题，大幅简化了训练目标。1.前向扩散过程前向过程通过\(T\)步逐渐向数据\(x_0\)添加高斯噪声，最终得到纯噪声\(x_T\)。

AndrewHZ·2025-02-14 00:12

AI Agent智能应用从0到1定制开发Langchain+LLM全流程解决方案与落地实战

大模型微调实战：精通、指令微调、开源大模型微调、对齐与垂直领域应用29套AI全栈大模型项目实战，人工智能视频课程-多模态大模型，微调技术训练营，大模型多场景实战，AI图像处理，AI量化投资，OPenCV

AI知识分享官·2025-02-14 00:41

Lua语言的安全开发

Lua语言的安全开发引言随着计算机技术的飞速发展，编程语言在软件开发中的重要性日益凸显。

沈韡蕙·2025-02-14 00:11

GPT 系列模型发展史：从 GPT 到 ChatGPT 的演进与技术细节

GPT（2018）：划时代的起点：GPT（GenerativePre-trainedTransformer）首次将Transformer架构与无监督预训练结合，开启了大规模语言模型的新时代。

Ash Butterfield·2025-02-14 00:08

自然语言处理（NLP）入门：基础概念与应用场景

自然语言处理（NaturalLanguageProcessing,NLP）是人工智能（AI）的一个重要分支，研究如何让计算机理解、生成、分析和与人类语言进行交互。

Ash Butterfield·2025-02-14 00:38

YOLO各版本原理和优缺点解析

模型结构简单，易于实现和训练。缺点：对小目标检测效果差，容易

Ash Butterfield·2025-02-14 00:08

COCO数据集

COCO具有以下特点：物体分割上下文识别超像素材质分割33万张图片（超过20万张有标注）150万个物体实例80个物体类别91个材质类别每张图片有5个描述25万人的关键点COCO数据集是一个多用途的计算机视觉数据集

是小果果蛋儿啊·2025-02-13 23:37

【AI论文】OmniHuman-1: 重新思考一阶段条件式人体动画模型的扩展升级

在本文中，我们提出了OmniHuman，一个基于扩散变换器的框架，该框架通过将运动相关条件融入训练阶段来扩展数据规模。为此，我们为这些混合条件引入了两种训练原则，以及相应的模型架构和推理策略。

东临碣石82·2025-02-13 23:06

它与经典计算机的本质区别

它与我们常见的经典计算机有什么不同？经典计算机vs.

Ash Butterfield·2025-02-13 23:03

【AI系列】从零开始学习大模型GPT (2)- Build a Large Language Model (From Scratch)

简单注意力机制带训练权重的注意力机

Tasfa·2025-02-13 23:33

自学人工智能大模型，满足7B模型的训练和微调以及推理，预算3万，如何选购电脑

如果你的预算是3万元人民币，希望训练和微调7B参数规模的人工智能大模型（如LLaMA、Mistral等），你需要一台高性能的深度学习工作站。

岁月的眸·2025-02-13 23:03

技术革新让生活更便捷

传统加密方法依赖于复杂的数学问题，但未来可能被量子计算机解密。而量子通信利用量子力学的不确定性，提供了一种理论上无法被窃听的安全通信方

巴巴郭海鹄·2025-02-13 23:33

多模态大模型（LMMs）与大语言模型（LLMs）的比较

本文将从基础定义、输入数据、应用场景、训练过程这几方面讨论下两者的区别。

大F的智能小课·2025-02-13 23:02

DeepSeek与ChatGPT正在改写学历规则？2025教育革命深度解析

一、颠覆性现状：AI如何解构学历价值1.知识获取民主化随着AI技术的不断进步，知识获取的方式正在发生翻天覆地的变化：DeepSeek-R1通过仅10%的训练成本，实现了与GPT-4o相当的性能，技术文档的生成效率提升了

笑傲江湖2023·2025-02-13 23:01

DeepSeek如何用1/179的训练成本干到GPT-4o 98%性能

一、DeepSeek降低训练成本的核心方法1.1创新训练方法DeepSeek通过独特的训练方案显著降低了训练成本。其核心策略包括减少监督微调（SFT）步骤，仅依赖强化学习（RL）技术。

大F的智能小课·2025-02-13 21:51

2D游戏引擎Allegro 系列教程（二） Hello world!

http://blog.csdn.net/qq573011406/article/details/8172949作者：袁全伟邮箱：[email protected]欢迎邮件交流编程心得本系列教程索引

小泰勒·2025-02-13 21:19

客户端一定要连服务器吗？能够自己连接自己吗？

我们知道，在计算机网络中，客户端和服务器端总是成对出现的。

·2025-02-13 21:20

数据库三级模式

由于大多数数据库系统用户并未受过计算机的专业训练，因此系统开发人员需要通过视图层、逻辑层和物理层三个层次上的抽象来对用户屏蔽系统的复杂性，简化用户与系统的交互。

iamphp·2025-02-13 20:16

Omofun最新苹果版，O站复活了

其界面简洁友好，操作便捷，同时还内置了强大的互动社区，方便用户交流心得和分享喜好。二、软件功能高清画质

cpa007·2025-02-13 20:45

DeepSeek使用手册，其中一份是清华大学出品

DeepSeek（深度求索）是一款由杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司开发的人工智能平台，专注于提供高效易用的AI模型训练与推理能力。