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计算机网络安全技术文献综述
多模态推荐系统
综述
:二、特征交互 Fusion
二、Fusion融合不同的多模态信息,与bridge相比,融合更关注项目之间的多模态内部关系。它可以灵活地融合不同权重和焦点的多模态信息。注意机制是应用最为广泛的特征融合。2.1粗粒度注意力。一些模型应用注意力机制在粗粒度级别融合来自多种模式的信息。注:将多模态信息分为用户侧和项目侧,包括各自的id信息和side信息:UVCAN、MCPTR。UVCAN:User-VideoCo-Attention
南宫凝忆
·
2024-01-08 16:20
多模态
多模态
推荐系统
特征交互
Fusion
综述
多模态
综述
笔记整理
#参考论文##MultimodalRecommenderSystems:ASurvey##AComprehensiveSurveyonMultimodalRecommenderSystems:Taxonomy,Evaluation,andFutureDirections
南宫凝忆
·
2024-01-08 16:49
笔记
多模态推荐系统
综述
:一、特征交互 Bridge
一、特征交互挑战1.如何融合不同语义空间中的模态特征并获得每种模态的偏好。GNN+注意力挑战2.如何在数据稀疏的情况下获得推荐模型的全面表示。对比学习+解缠学习挑战3.如何优化轻量级推荐模型和参数化模态编码器。1.Bridge侧重于考虑多模态信息来捕获用户和项目之间的相互关系。大多数早期作品只是简单地使用多模态内容来增强项目表达,但它们往往忽略了用户和项目之间的交互。1.1用户-相互二部图利用用户
南宫凝忆
·
2024-01-08 16:17
多模态
多模态
推荐系统
特征交互
综述
机器学习周刊 第4期:动手实战人工智能、计算机科学热门论文、免费的基于ChatGPT API的安卓端语音助手、每日数学、检索增强 (RAG) 生成技术
综述
LLM开发者必读论文:检索增强(RAG)生成技术
综述
!
机器学习算法与Python实战
·
2024-01-08 13:50
人工智能
机器学习
chatgpt
k8s的yaml文件中的kind类型都有哪些?(详述版Part2/2)
目录
综述
分块详述13、ConfigMap14、Secret15、Ingress16、StorageClass17、Namespace18、ServiceMonitor19、HorizontalPodAutoscaler20
shanshan3003
·
2024-01-08 12:21
kind
云原生
kubernetes
yaml
k8s的yaml文件中的kind类型都有哪些?(详述版Part1/2)
目录
综述
分块详述1、Pod2、Deployment3、Service4、DaemonSet5、ReplicaSet6、ServiceAccount7、PodDisruptionBudget8、PersistentVolumeClaim9
shanshan3003
·
2024-01-08 12:48
kubernetes
kind
容器
PTA 7-32 说反话-加强版 (20 分) - 不愧是加强版呀!
综述
:这道题思路从开始看这道题,到我做对这道题可是一直没变过呀!
芝士就是菜
·
2024-01-08 10:21
PTA刷题
算法
c语言
基于python的贝叶斯分类算法预测_python机器学习:朴素贝叶斯分类算法
1分类问题
综述
对于分类问题,其实谁都不会陌生,日常生活中我们每天都进行着分类过程。例如,当你看到一个人,你的脑子下意识判断他是学生还是社会上的人;你可能经常会走在路上对身旁
Puzzle Cosmo
·
2024-01-08 09:10
贝叶斯理论框架
综述
对高效全局优化(EfficientGlobalOptimization,EGO)有了更全面的理解,该优化方法与贝叶斯推理有着密切的联系。文章从所应用的数据类型(离散和连续)出发,回顾了贝叶斯方法在离散空间和在连续空间中具有代表性的应用方法。在离散空间中,贝叶斯往往依赖于频率统计和先验条件的假设,文章简要描述了离散条件下贝叶斯推理的应用场景和先置条件。在对数据类型为连续型的背景中,贝叶斯推理方法更依
萌新待开发
·
2024-01-08 09:39
ᕦ
机器学习
ᕤ
机器学习
贝叶斯
推理
概率论
2020最强图像匹配
综述
论文-全部引文免费下载
0.序言这是2020年7月录用发表的最新匹配领域
综述
论文,论文题目是《ImageMatchingfromHandcraftedtoDeepFeatures:ASurvey》论文引用文献超越500多篇,是迄今匹配领域最强
综述
论文
柚有所思
·
2024-01-08 09:53
深度学习
图像匹配
匹配综述2020
免费下载
算法第4版 第2章排序
综述
:5个小节,四种排序+应用,初级排序、归并排序、快速排序、优先队列===2.1.初级排序===排序算法模板,less(),exch(),排序代码在sort()方法中;选择排序:如升序排列,1.找到数组中最小的元素
下海的alpha
·
2024-01-08 08:35
算法
排序算法
数据结构
【北邮国院大四上】Business Technology Strategy 企业技术战略
本门课程是着重从企业的视角来看创新、发展、营销等等各种方面,可以作为一个商科的
综述
性课程来看,重在理解,真正的去理解什么是什么,为什么
顾青弦
·
2024-01-08 08:56
大四上
学习
2019-12-23
书的第一章是审美教育
综述
。从中,我似乎学到了如何做文献
综述
。熊
若水袁
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2024-01-08 08:56
综述
| 一文看尽三种针对人工智能系统的攻击技术及防御策略
本文
综述
了三种针对人工智能系统的攻击技术——对抗性输入、数据中毒攻击及模型窃取技术,在每一种攻击的讨论中都加入了具体例子及防御策略,旨在为所有对利用人工智能进行反滥用防御感兴趣的人提供一个概述。
容数据服务集结号
·
2024-01-08 08:54
人工智能
机器学习
深度学习
大数据
python
SqueezeNet:通过紧凑架构彻底改变深度学习
二、SqueezeNet架构2.1
综述
SqueezeNet是一
无水先生
·
2024-01-08 06:12
深度学习
人工智能
人工智能
深度学习
知识图谱之汽车实战案例
综述
与前瞻分析
知识图谱的前置介绍什么是知识图谱知识图谱本质(KnowledgeGraph)上是一种叫做语义网络(semanticnetwork)的知识库,即具有有向图结构的一个知识库;图的结点代表实体(entity)或者概念(concept),而图的边代表实体/概念之间的各种语义关系,比如说两个实体之间的相似关系;知识图谱旨在描述真实世界中存在的各种实体或概念及其关系,一般用三元组表示;知识图谱概念由来知识图谱
数据与后端架构提升之路
·
2024-01-08 05:56
#
知识图谱
知识图谱
人工智能
(2024,少样本微调自适应,泛化误差界限,减小泛化误差的措施)多模态基础模型的少样本自适应:
综述
Few-shotAdaptationofMulti-modalFoundationModels:ASurvey公和众和号:EDPJ(添加VX:CV_EDPJ或直接进Q交流群:922230617获取资料)目录0.摘要1.简介2.多模态基础模型的预训练3.多模态基础模型的少样本适应方法A.基于提示的微调适应方法B.基于适配器的微调适应方法C.基于外部知识的适应方法D.其他方法4.数据集和实验结果比较5
EDPJ
·
2024-01-08 05:13
论文笔记
机器学习
人工智能
计算机视觉
这篇
综述
讲明白了
©作者|机器之心编辑部来源|机器之心同济大学王昊奋研究员团队联合复旦大学熊赟教授团队发布检索增强生成(RAG)
综述
,从核心范式,关键技术到未来发展趋势对RAG进行了全面梳理。
PaperWeekly
·
2024-01-08 02:08
读书笔记-Linux概述
Linux系统概述【阅读《Linux网络编程》笔记】基本结构
综述
硬件部分向操作系统提供基本服务。操作系统直接与硬件交互,向程序提供公共服务,并使他们同硬件特性隔离。
锦绣拾年
·
2024-01-08 01:08
Priors in Deep Image Restoration and Enhancement: A Survey
深度图像恢复和增强中的先验:
综述
论文链接:https://arxiv.org/abs/2206.02070项目链接:https://github.com/VLIS2022/Awesome-Image-Prior
通街市密人有
·
2024-01-07 23:12
图像恢复
深度学习
人工智能
计算机视觉
matlab软件topsis分析,基于AHP—TOPSIS的渗透测试工具的综合评价方法与流程
本发明属于
计算机网络安全
技术领域,具体涉及基于AHP—TOPSIS的渗透测试工具的综合评价方法。背景技术:随着计算机网络技术的迅猛发展,互联网已渗进人类生活的每一个角落。
Alfred Cheng
·
2024-01-07 21:22
利用基因组信息改善牲畜 -
综述
(2019)
阅读MichelGeorges
综述
的笔记。
Hello育种
·
2024-01-07 20:56
论文倒数第二天
除了理论的主体部分,她还什么都没写,比如文献
综述
。她的特点就是,只看原著,不喜欢看参考文献,所以文献
综述
是很难了,在写完主体部分后,她才看了一篇论文。
乐钗
·
2024-01-07 19:40
论文阅读:《An Overview of Deep Learning Architectures in Few-Shot Learning Domain》
今天更新一篇小样本的
综述
论文的阅读笔记。
LiBiscuit
·
2024-01-07 16:42
V-SLAM
综述
:四、VINS-MONO(预积分和联合初始化)
3——IMU预积分论文内容:1.论文第IV点的B部分IMU预积分,IMU预积分的作用是计算出IMU数据的观测值(就是IMU预积分值)以及残差的协方差矩阵和雅各比矩阵,那就要清楚的明白为什么要计算这三个量?计算出这三个量为什么就可以和视觉观测值进行耦合?如果你现在回答不出来,请好好想一想自己以前学到的知识,关于视觉的这三个量,视觉中观测值是用来计算残差的(也就是误差),残差的雅各比矩阵是优化中下降的
循梦渡
·
2024-01-07 16:32
机器学习算法优缺点
综述
机器学习算法优缺点
综述
计算机视觉联盟前天原文地址:收藏!机器学习算法优缺点
综述
仅作学术分享,不代表本公众号立场,侵权联系删除转载于:七月在线AI博士笔记系列推荐周志华《机器学习》手推笔记正式开源!
yishuihan-Oliver
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2024-01-07 13:15
机器学习_深度学习
神经网络
算法
机器学习
深度学习
NLP论文阅读记录 - 01 | 2021 神经抽象摘要方法及摘要事实一致性
综述
文章目录前言0、论文摘要一、Introduction二.背景2.1自动总结任务2.2数据集DUC-2004Gigaword[Graffetal.,2003,Napolesetal.,2012]CNN/DailyMail[Nallapati等人,2016]XSum[Narayan等人,2018]2.3摘要系统的评估2.3.1Rouge[Lin,2004]三.抽象概括技术3.1前神经网络时代3.1.1
yuyuyu_xxx
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2024-01-07 11:41
自动文本摘要综述
自然语言处理
论文阅读
人工智能
自动驾驶感知-预测-决策-规划-控制学习(3):感知方向文献阅读笔记
轻量化卷积网络提取特征④单模态表达和多模态特征融合的区别⑤基于ROS的多传感器融合感知⑥TensorRT工具2.总结摘要三、绪论解析1.首先分析了车道线检测方面有三类工作2.又分析了三维目标检测研究的三类工作3.
综述
各章节内容四
棉花糖永远滴神
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2024-01-07 06:41
自动驾驶
学习
笔记
2018-08-21code complete 笔记
架构先决:1先做
综述
,不然谁知道你下面设计的东西是怎么拼的、定义程序或者系统的主要构造块或子系统,遵循28原则,百分之20的构造快完成百分之80的行为。每个构造块尽量只扫自家门前雪。
闲散老人
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2024-01-07 01:59
5实践报告撰写
数据分析报告的整体架构封面页目录页标题摘要关键字引言文献
综述
研究问题过程(商业数据分析过程)数据收集数据处理描述性分析诊断性分析结论建议目录一项目流程二确定分析目标1电商零售行业
樱萄枳
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2024-01-06 20:49
数据分析
数据挖掘
大数据
big
data
《数字孪生应用与虚拟现实技术发展
综述
》蒲雨彤 张岭江 范凌杰 杨秋琪 (重庆邮电大学 重庆 400065)
文章目录前言1.数字孪生2.虚拟现实前言 这篇文章主要介绍了数字孪生和虚拟现实技术,以及两者的应用,这两种技术可以结合应用在现实中,比如智慧城市、智慧交通。1.数字孪生 数字孪生指的是将物理世界中的实际对象,以数字化方式拷贝到数字世界中。举个例子,电子文档和纸质文稿就是一对双胞胎,再以导航系统为例,模拟场景与实际道路形成一对双胞胎。 数字孪生技术目前涵盖了三个领域的应用: 1、在产品研发领域,对
czarCz
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2024-01-06 16:36
数字孪生文献阅读
人工智能
《Ensemble deep learning: A review》阅读笔记
论文标题《Ensembledeeplearning:Areview》集成深度学习:
综述
作者M.A.Ganaie和MinghuiHu来自印度理工学院印多尔分校数学系和南洋理工大学电气与电子工程学院本文写的大而全
AncilunKiang
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2024-01-06 13:17
论文阅读笔记
论文阅读
论文笔记
集成学习
历代树莓派
综述
文章目录1.引言:树莓派的起源和演变2.树莓派1代系列树莓派1B基本信息处理器内存连接GPIO尺寸电源操作温度范围其他树莓派1B+树莓派1A+市场反响和应用3.树莓派2代树莓派2的性能提升技术规格市场定位4.树莓派Zero系列树莓派Zero设计理念和规格树莓派ZeroW无线功能5.树莓派3代系列树莓派3ModelB树莓派3ModelB+树莓派3ModelA+树莓派3代系列的影响6.树莓派4代系列树
跑起来总会有风
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2024-01-06 11:23
树莓派技术探索:创新与实践
物联网
嵌入式硬件
硬件架构
【论文阅读笔记】A literature survey of MR-based brain tumor segmentation with missing modalities
HuH.AliteraturesurveyofMR-basedbraintumorsegmentationwithmissingmodalities[J].ComputerizedMedicalImagingandGraphics,2023,104:102167.这篇文献
综述
重点探讨了在磁共振成像
cskywit
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2024-01-06 09:27
缺失模态
医学图像分割
MRI分割
论文阅读
笔记
mr
小样本学习
综述
小样本学习(Few-shotLearning)
综述
摘要:人类非常擅长通过极少量的样本识别一个新物体,比如小孩子只需要书中的一些图片就可以认识什么是“斑马”,什么是“犀牛”。
雪夜的星_e40c
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2024-01-06 09:18
小白
综述
:深度学习 OCR 图片文字识别
文章目录1.OCR算法流程1.1传统OCR方法1.2深度学习OCR方法1.2.1two-stage方法:文字检测+识别1.2.2端到端方法2.文本检测算法3.文本识别算法3.1基于分割的单字符识别方法3.2基于序列标注的文本行识别方法1.OCR算法流程OCR(OpticalCharacterRecognition,光学字符识别)是指提取图像中的文字信息。1.1传统OCR方法传统OCR方法一般包含预
ctrl A_ctrl C_ctrl V
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2024-01-06 07:53
#
OCR
图片文字识别
深度学习
ocr
人工智能
云计算时代容器安全
综述
-容器的网络安全(下)
从上这篇文章中我们知道IP地址是网络通信中非常重要的信息,因此对于容器实例来说,为了被访问到或者访问其他服务,要么有自己独立的IP地址,要么和宿主机共享相同的IP地址。特别是对于前者,由于容器实例有自己独享的网络命名空间,因此容器实例有独享的网络栈,端口号就不会和宿主机冲突,隔离性得到了极大的提升。从原理上看,Docker提供了完整的容器网络方案,但是Kubernetes在Docker的基础上进行
攀师傅
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2024-01-06 07:47
MicroRNA目标识别和调控功能
这篇
综述
概述了目前对动物中mi
奶盐味
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2024-01-06 03:51
咫尺早报
摩拜定制版共享汽车10月交付,将接入单车的App入口4.微博发文百度设立“打头办”,罗昌平一审被判赔偿18万余元5.乌拉圭少年发现谷歌安全漏洞,获谷歌3.6万美元奖励6.差评称6月试行新内容生产制度:
综述
文章不再标原创
咫尺课堂_小秘书
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2024-01-06 00:57
PMP|十大知识体系
综述
版
上完培训班第一节课后,我发现之前的知识归纳总结的不够突出重点,最终决定将老师的授课内容,真正吸收为自己的知识以后,根据经验做些总结性的学习分享。PMPBOK6的核心知识集中在十大知识体系,五大过程组,49个管理过程。记住下表内容是后续学习PM的基础。如何记忆十大知识体系:(加个小口诀:范进资质整沟成相风采)(1)明确做项目的4个目标:多快好省(2)六大制约因素:针对多快好省确定4大制约因素,范围,
淑沐
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2024-01-05 19:16
从混沌走向明晰,让真实的学习发生
图片发自AppDay43今天重新阅读第一次授课
综述
,再次反刍一些预习和授课中未能及时细加咀嚼的问题。其中,手势教学,让我不得不直面自己对待发言的态度。
垦读者
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2024-01-05 18:34
How to Bridge the Gap between Modalities: A Comprehensive Survey on Multi-modal Large Language Model
如何弥合模态之间的差距——多模态大语言模型
综述
摘要1引言2概述3多模态转换器4多模态感知器5工具辅助6数据驱动MLLMs7未来方向和挑战8结论摘要本文探讨了多模态大型语言模型(MLLMs),
UnknownBody
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2024-01-05 13:04
LLM
综述文章
语言模型
人工智能
自然语言处理
A Survey of Graph Meets Large Language Model: Progress and Future Directions
当图遇到大型语言模型
综述
:进展与未来方向摘要1引言2前言3LLM作为增强器4LLM作为预测器5GNN-LLM对齐6未来方向7结论摘要图在表示和分析引用网络、社交网络和生物数据等现实世界应用中的复杂关系方面发挥着重要作用
UnknownBody
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2024-01-05 13:34
LLM
综述文章
图神经网络
语言模型
人工智能
自然语言处理
【临床预测模型】----三个维度筛选预测因子
【临床预测模型】----三个维度筛选预测因子1、医学文献1)医学指南:(最佳)2)系统
综述
/
综述
3)预测模型/预测因子2、统计方法1)单因素2)多因素3、应用场景1)面向大众:推广、简单2)面向医学科研人员
莫默子momo
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2024-01-05 11:51
医学统计学
预测模型
机器学习
中国可持续航空燃料(SAF)研发创新与投资战略规划策略报告2023-2029年
++++++++++++++++《报告编号》:BG459346《出版时间》:2023年7月《出版机构》:中智正业研究院《交付方式》:EMIL电子版或特快专递内容简介:第一章可持续航空燃料(SAF)行业
综述
第一节可持续航空燃料
2301_77490552
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2024-01-05 11:05
制造
数据仓库理论进阶 - 01 《阿里大数据之路》第二篇数据模型篇
第8章大数据领域建模
综述
此文章为学习笔记,有兴趣的小伙伴可以根据以下指引获取更多,学习内容链接如下:视频:【一起啃书】阿里大数据之路数据仓库建模基础理论研读(已完结)_哔哩哔哩_bilibili书籍:《
:Concerto
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2024-01-05 08:43
数据仓库
big
data
数据库
SSD PCIe接口
综述
SSD的接口当前以PCIe为主,因为其速度远快于SATA接口。PCIe特征已经从PCIe1.0发展到了6.0,其中3.0的双向带宽:单通道(Lane)为2GB/s,32通道为64GB/s全双工模式,发送和接收通道可以同时工作(SATA为半双工模式)PCIe是串行总线,因此速度快于PCI物理层使用128/130编码(即传输128位有效数据外加2为校验数据,也有8b/10b编码方式),传输比率增大可以
本道自然
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2024-01-05 06:48
Embed
System
单片机
【LLM】大型语言模型
综述
论文
这项调查提供了LLM文献的最新
综述
,这对研究人员和工程师来说都是一个有用的资源。为什么选择LLM?
架构师研究会
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2024-01-05 04:31
自然语言处理
LLM
AIGC
语言模型
人工智能
自然语言处理
Tool Learning with Foundation Models 阅读理解
ToolLearningwithFoundationModels阅读详解原文链接:原文链接摘要本文对工具学习进行了系统的研究和全面的
综述
。
清辉依次减
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2024-01-05 02:19
人工智能
深度学习
论文阅读
自然语言处理
语言模型
gpt-3
nlp
周四 2020-03-12 07:15 - 24:00 晴 06h54m
上午从9:00开始锁机学习相应SLAM论文
综述
,中间锻炼五分钟,跳的我腿好疼。11:00-11:35,对论文学习内容进行总结,编写论文记录文档。
么得感情的日更机器
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2024-01-05 00:29
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