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计算机网络安全技术文献综述
第二篇:边缘计算
综述
总结
文中从边缘缓存的内容分发网络开始,
综述
了边缘计算的发展历程,从内容分发网络到云计算、雾计算和边缘计算的演变过程。
学研成长记
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2024-01-13 17:15
边缘计算
笔记
Mysql Connector/J 源码分析(普通Connection)
连接的实现类2.2连接的构造过程2.2.1Socket层面的握手2.2.2数据库管理软件层面的握手三、使用连接四、异常分析五、通讯异常对于连接的影响总结前言《MysqlConnector/J源码分析(
综述
yyb_gz
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2024-01-13 07:11
Java阵营
神经网络压缩(Neural Network Compression)
主要参考:知乎:神经网络压缩
综述
1.更精细的模型MobileNets借鉴factorizedconvolution的思想,将普通卷积操作分成两部分ShuffleNet基于MobileNet的group思想
香槟酒气满天飞
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2024-01-13 06:09
学习笔记
神经网络
剪枝
CUDA动态并行
一、简介1.
综述
动态并行是CUDA编程模型的扩展,使CUDA内核能够直接在GPU上创建新工作并与其同步。在程序中任何需要的地方动态创建并行性都提供了令人兴奋的功能。
m0_46521579
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2024-01-13 04:10
linux
运维
服务器
LLM之长度外推(一)| 基于位置编码的长度外推研究
综述
论文:LengthExtrapolationofTransformers:ASurveyfromthePerspectiveofPositionEncoding地址:https://arxiv.org/abs/2312.17044Transformer自诞生以来就席卷了NLP领域,因为它具有对序列中复杂依赖关系进行建模的优越能力。尽管基于Transformer的预训练语言模型(PLM)在几乎所有N
wshzd
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2024-01-13 00:59
ChatGPT
笔记
chatgpt
语言模型
基于机器学习和深度学习的新能源功率预测研究
综述
--学术论文模式--个人梳理
基于机器学习和深度学习的新能源功率预测研究
综述
–学术论文模式–个人梳理目录基于机器学习和深度学习的新能源功率预测研究
综述
--学术论文模式--个人梳理写在前面摘要1引言2新能源功率预测方法概述2.1人工智能技术预测新能源功率的理论基础
lalalaO°C_m
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2024-01-12 19:20
经验分享
人工智能
大数据
机器学习
深度学习
人工智能
能源
经验分享
笔记
大数据
第一章 cucumber测试框架
综述
cucumber测试框架
综述
文章目录cucumber测试框架
综述
1.1什么是BDD(行为驱动开发)1.2Cucumber简介1.3Cucumber三大组成1.4Features1.5Step_definitions1.6Cucumbercommand1.7Cucumber
bala5569
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2024-01-12 17:44
11
测试用例
自动化
java
电商后台管理系统基本架构解析
本文只对一般平台型电商后台管理系统的基本架构进行
综述
。电商后台管理系统的基本架构:电商后台框架一、内容管理管理用户端首页、活动页的展示。
瑶媛
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2024-01-12 12:15
代谢综合征的新选择、新产品
综述
代谢综合征,是多种代谢紊乱集于一身,包括八高:高体重(肥胖)、高血糖、高血压、高血脂、高血黏、高尿酸、高脂肪肝发生率和高胰岛素血症,这些代谢紊乱是心、脑血管病变以及糖尿病的病理基础。
A黃鐘大呂A
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2024-01-12 09:15
[基础学习] 因果推理·学习资源整理
课程BradyNeal《因果推理导论》:YoutubeBilibili课程主页课程笔记·博客
综述
因果推理
综述
:ASurveyonCausalInference因果推理ML
综述
:CausalMachineLearning
让我安静会
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2024-01-12 00:15
论文阅读
学习
人工智能
一份全面的大模型「幻觉」
综述
文章目录一份全面的大模型「幻觉」
综述
1.幻觉的分类2.幻觉的来源2.1幻觉来自数据2.2幻觉来自训练2.3幻觉来自生成/推理3.幻觉的检测3.1事实性幻觉的检测3.2忠实性幻觉的检测4.幻觉的评估5.幻觉的解决一份全面的大模型
快乐小码农
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2024-01-11 21:12
AI
大模型
LLM
大模型
LLM幻觉问题
freecheck免费查重和论文写作必备内容
一些比较严格的还会要求要有封面、声明、目录、绪论(引言)、文献
综述
、结论、致谢、附录ABC等。维普查重检测摘要及之后,参考文献之前。
小张的简书
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2024-01-11 21:52
数据分析框架:实现99%准确率
目录:一、引言:数据科学家如何打败赔率二、数据科学框架
综述
三、步骤1:明确问题、步骤2:准备数据四、步骤3:数据清洗五、数据清理的4C:纠正,完成,创建和转换六、步骤4:进行
weixin_30882895
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2024-01-11 17:01
人工智能
python
开发工具
关于网络安全,你了解多少?
国际标准化组织(ISO)对
计算机网络安全
做出了明确定义:为保护数据处理系统而采取的技术和管理的安全措施,旨在保护计算机硬件、软件和数据免受偶然和故意原因造成的破坏、更改和泄露。
IP数据云官方
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2024-01-11 16:36
反欺诈
IP归属地
网络安全
web安全
网络
安全
tcp/ip
网络协议
月季(2019.03)--开始上道
综述
想看了一下每月的时间都花在哪了,也是为下个月计划做点参考,不然都不知道计划靠不靠谱。
im天行
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2024-01-11 16:43
股市突破,能化回落,化工还有机会吗? ——11.5期货复盘
今日复盘
综述
股指期货:有色今天仍然没有走起来,但有一个新的板块异军突起,那就是通信板块。看来之前的有色只是偶然的跟风,并非整个板块启动。
期市狙击队
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2024-01-11 14:42
当大型语言模型(LLM)遇上知识图谱:两大技术优势互补
今天我们将介绍一篇
综述
LLM与知识图谱联合相关研究的论文,其中既包含用知识图谱增强LLM的研究进展,也有用LLM增强知识图谱的研究成果,还有LLM与
智慧医疗探索者
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2024-01-11 13:35
深度学习模型
语言模型
知识图谱
人工智能
LLM
王喆:计算广告技术
综述
与思考
编|王喆源|DataFunTalk导读:大家好,我是《深度学习推荐系统》的作者王喆,很多同行可能读过这本系统性介绍推荐系统的书,但大多数人可能不知道我职业生涯的头四年都在做广告系统,之后才在推荐系统方向工作了四年,这两年又回到了广告方向。既然是重操旧业,就不免想对计算广告这个方向做一次全面的再思考。深度学习浪潮如火如荼的这些年间,计算广告到底发生了哪些深刻的变化?相比于推荐系统,广告系统有哪些独
夕小瑶
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2024-01-11 13:54
【论文
综述
】一篇关于GAN在计算机视觉邻域的
综述
前言这是一篇关于GAN在计算机视觉领域的
综述
。正文生成对抗网络是一种基于博弈论的生成模型,其中神经网络用于模拟数据分布。应用领域:语言生成、图像生成、图像到图像翻译、图像生成文本描述、视频生成。
资料加载中
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2024-01-11 10:17
生成对抗网络
人工智能
机器学习
单细胞测序文献阅读及补充
在这篇
综述
中,回顾了自2019年来发展的单细胞RNA测
瞌睡斋主人
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2024-01-11 06:33
用于生成信息提取的大型语言模型
综述
论文地址:https://arxiv.org/pdf/2312.17617.pdf代码仓库:https://github.com/quqxui/Awesome-LLM4IE-Papers信息抽取(IE)旨在从纯自然语言文本中提取结构化知识(如实体、关系和事件)。最近,生成式大型语言模型(LLMs)在文本理解和生成方面展示出了非凡的能力,可以在各个领域和任务中进行泛化。因此,许多研究提出了利用LLM
AI知识图谱大本营
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2024-01-11 04:27
大模型
人工智能
基于DNA的密码学和隐写术
综述
摘要本文全面调研了不同的脱氧核糖核酸(DNA)-基于密码学和隐写术技术。基于DNA的密码学是一个新兴领域,利用DNA分子的大规模并行性和巨大的存储容量来编码和解码信息。近年来,由于其相对传统密码学方法的潜在优势,如高存储容量、低错误率和对环境因素的抗性,该领域引起了极大关注。在本文中,我们回顾了三种类型的基于DNA的密码学:自然DNA密码学、伪DNA密码学和基于DNA的隐写术。对于每种技术,我们讨
AI知识图谱大本营
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2024-01-11 04:26
密码学
GNN如何处理表格?
链接:https://ieeexplore.ieee.org/document/10184514在这篇
综述
中,我们深入探讨了使用图神经网络(GNNs)进行表格数据学习(TDL)的领域,这是一个深度学习方法在分类和回归任务中相比传统方法表现出越来越优越性能的领域
AI知识图谱大本营
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2024-01-11 04:26
自然语言处理
时间用在哪儿,收获就在哪儿
持之以恒,久必芬芳[玫瑰]【目标】1个月3本书【打卡】第2天【日期】2020年3月3号【书目1】《为什么时间总是不够用》【作者】【德】马克.列克劳【版次】科学
技术文献
出版社出版【页数】共198页【进度】
陌上花开N4231
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2024-01-11 01:19
原油大跌,有色渐弱,假期能改弱势格局吗? ——9.30期货复盘
今日复盘
综述
股指期货:几大指数毫无悬念的又是小幅震荡收盘,继续维持地量。节前的市场就是这么个不温不火的状态,假期8天可能会有很多事情发生,我们继续保持关注。
期市狙击队
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2024-01-10 23:52
Java安全性
综述
:安全性的基本要点
最近的几十年内,计算模型发生了巨大的变化,由于这些变化,出现了对大规模电子商务与电子交易系统应用程序安全的更大需求,这正如最近对几个受欢迎站点的大量拒绝服务(DoS)攻击所表明的那样。尤其是对于Java团体,随着Java作为因特网编程的事实上的标准平台出现,安全移动Java代码的能力已成为基本要求。Java入门到精通本文是系列文章中的第一篇,讨论计算机安全和密码学的一般概念。虽然可移动代码并不是一
不熬夜不是好程序员
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2024-01-10 21:37
基于DL的人脸超分辨率(FSR)任务
综述
一、任务描述从低分辨率的人脸图像中生成高分辨率的人脸图像。二、数据来源利用已有的高分辨率(HR)人脸图像,采用一些方法降低图像的分辨率,得到对应的低分辨率(LR)人脸图像。LR图像用于网络的训练,HR图像用于监督,网络生成的图片记为SR(superresolution),损失函数可以基于评估HR图像和SR图像之间的差异构建。三、常见的评价指标和损失函数1、评价指标:(1)PSNR(PeakSign
多少学一点吧
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2024-01-10 19:00
FSR
深度学习
计算机视觉
神经网络
N5224B PNA 微波网络分析仪,900 Hz/10 MHz 至 43.5 GHz
01N5224BPNA微波网络分析仪产品
综述
:KeysightN5224BPNA微波网络分析仪(10MHz至43.5GHz)是一款灵活的综合测试引擎,能够测量放大器、混频器和变频器等有源器件。
XLTYQYB
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2024-01-10 18:02
5G
6592A便携式高精度光伏电池伏安特性测试仪
6592A便携式高精度光伏电池伏安特性测试仪光伏仪器主要用于室外太阳能电池阵列/组件/电池片伏安特性测试国产思仪01产品
综述
6592A便携式高精度光伏电池伏安特性测试仪,主要用于室外太阳能电池阵列/组件
XLTYQYB
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2024-01-10 18:32
单片机
stm32
嵌入式硬件
基于深度学习的视频检测分类
综述
(3)
3、基于彩色序列图像、光流图像以及声音的视频检测分类在前述的基础上加入了声音信,与之前不同的在于网络结构声音融合的差异。如图所示分别采用不同的网络层,参考文献见最后。图8基于彩色序列图像、光流图像以及声音的视频检测分类图9基于彩色序列图像、光流图像以及声音的视频检测分类图10基于彩色序列图像、光流图像以及声音的视频检测分类4、其它视频检测分类光流信息是需要提前提取出来了,因此有学者采用3D卷积获取
zzw1987
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2024-01-10 17:44
产品祥情页的写作框架
产品祥情页的写作框架微信商城、淘宝、京东上销售产品,就需要撰写产品祥情页,许多写得零乱,让浏览商品的人不知所云,按以下框架,产品祥情页会变得更有说服,至少能够提高30%以上的销量一、亮点
综述
1.1大标题表明行业地位
创意赢销思考致富
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2024-01-10 12:48
ChatGPT论文指南|ChatGPT论文实例-论文选题详细流程
第二条 开题报告主要包括以下内容:1.选题的意义;2.文献
综述
;3.研究方法(或技术路线);4.时间进度等。在收到导师提供的毕业论文要求之后,我们首先需要对这些要求进行细致拆解和分析。
AI光谱
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2024-01-10 11:35
论文写作
ChatGPT
AI论文
chatgpt
AI写作
毕业设计
今日NBA比赛
综述
:詹姆斯复出,利拉德遭嘲讽,蔡崇信谈欧文复出
一、猛龙新秀抢眼猛龙坐阵主场猛龙以110-109击败魔术。猛龙这边,巴恩斯14中9斩获21分9篮板,特伦特贡献19分3篮板,范弗里特得到19分6助攻。魔术方面,安东尼拿下24分5篮板5助攻,萨格斯贡献21分2篮板4助攻1盖帽,卡特砍下17分12篮板3助攻。新秀斯科蒂-巴恩斯场均贡献18.8分8.2个篮板,其中投篮命中率达到了59%。据NBA官网统计,巴恩斯成为猛龙队史第2位生涯前6场总得分破百的新
HOT篮球火
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2024-01-10 08:47
AI量化策略 篇一:方向
综述
文章目录简述特点传统AI方向循环神经网络(RNN)卷积神经网络(CNN)深度自回归网络(DeepAR)其他长短时记忆网络(LSTM)线性回归模型自回归模型(ARIMA,GARCH)随机森林(RandomForests)梯度提升决策树(GBDT)支持向量机(SVM)生成对抗网络(GAN)
李小白杂货铺
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2024-01-10 04:08
股票技术杂谈
人工智能
量化策略
LLM
神经网络
农业期刊论文发表的格式是怎样的
综述
性文章应是农业科学重要领域的国内外最新研究进展,结合作者自己在相应领域对学科的贡献,有独到见解,对学科发展有指导意义。研究简报强调时效性,相比研究论文在研究结果的丰度和深度上略有减少。
玄冥_7ce2
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2024-01-10 02:03
强化学习在生成式预训练语言模型中的研究现状简单调研
通过对现有研究的
综述
,我们将揭示强化学习在提高生成式语言模型性能和人类对话交互的关键作用。虽然这些应用展示了巨大的潜力,但也将讨论现有方法的挑战和可能的未来发展方向。
一条独龙
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2024-01-10 01:25
机器学习
语言模型
人工智能
机器学习
学会停下来,因为我是个妈妈——20220408-0416周检视
综述
:这一周依旧很忙,但是自己的状态比前一个月好了很多。
阳子198866
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2024-01-09 21:46
书评|“早点写、快完成、别拖延、早交稿”,愿景很美,怎么实现?
1996年亚特兰大奥运会闭幕当天,江苏电视台要发布一个新闻
综述
。
格子书屋
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2024-01-09 20:24
Unifying Large Language Models and Knowledge Graphs: A Roadmap
文章
综述
了目前的大模型和知识图谱结合的研究现状,将二者结合的研究分为三大类,并进行了详细的总结和展望。
图学习小组
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2024-01-09 20:23
语言模型
知识图谱
人工智能
自然语言处理
AUTOSAR开发文档
目录目录状态机+电源管理开发...I文档...I1.
综述
...12.系统硬件架构图...13.状态机设计方案...24.电源管理方案...4
综述
本文档主要描述了MCU芯片TC297的AUTOSAR方案。
电气_空空
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2024-01-09 15:30
自动驾驶
自动驾驶
自动驾驶轨迹预测
目录神经网络轨迹预测
综述
:比较新的轨迹预测网络Uber:LaneRCNN[5]Google:VectorNet[6]Huawei:HOME[7]Waymo:TNT[8]Aptive:Covernet[9
AI视觉网奇
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2024-01-09 15:22
自动驾驶
自动驾驶
人工智能
机器学习
自动驾驶代客泊车AVP安全监控设计
目录安全监控设计...I文档...I1文档...11.1变更历史11.2术语11.3引用文档12功能
综述
...23详细方案...43.1FPGA供电PMIC的监控43.2camera接口电路的监控53.3
电气_空空
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2024-01-09 15:22
自动驾驶
自动驾驶
fpga开发
人工智能
【泛基因组】进展学习(1)
2020年7月20日,NaturePlants在线发表了题为“Plantpan-genomesarethenewreference”的
综述
文章,其回顾了泛基因组学在植物中的发展,探索了基因存在和缺失变异的起源
jjjscuedu
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2024-01-09 10:50
【论文阅读】深度学习中的后门攻击
综述
深度学习中的后门攻击
综述
1.深度学习模型三种攻击范式1.1.对抗样本攻击1.2.数据投毒攻击1.3.后门攻击2.后门攻击特点3.常用术语和标记4.常用评估指标5.攻击设置5.1.触发器5.1.1.触发器属性
ADSecT吴中生
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2024-01-09 08:43
IT技术
论文阅读
深度学习
人工智能
网络安全
机器学习
大数据平台比较-CDH、HDP、CDP
ApacheHadoop与CDH、HDP的比较一、Hadoop版本
综述
不收费的Hadoop版本主要有三个(均是国外厂商),分别是:Apache(最原始的版本,所有发行版均基于这个版本进行改进)Cloudera
Sql强
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2024-01-09 07:24
旅行时要不要请个讲解员
综述
其实是以“讲解员”为例,讲一下我对知识付费的看法,以及自己在旅行和学习过程中的一些心得。临时想到,觉得还是写一下吧,用时25min。
im天行
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2024-01-09 04:52
评-冯瑞-大数据与算法人生
utm_campaign=haruki&utm_content=note&utm_medium=reader_share&utm_source=weixin【
综述
】大数据时代,你我都是贡献者,而没有收益
李子心诚
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2024-01-09 00:02
世界杯早报:梅西导演逆天改命大戏
综述
第14分钟,巴内加中场过顶长传,梅西拿球后突入禁区推射远角破门,阿根廷1-0领先!第49分钟,尼日利亚角球传中,马斯切拉诺争顶时推人犯规,领到一张黄牌,主裁判判罚点球。
小林时讯
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2024-01-08 23:30
《态度》︱写科技论文的技巧
科技论文里有四个部分必须写清楚:第一,问题的提出和前人的工作
综述
。很多人搞科研,不做详细的文献研究,上来就谈自己的工作,让人不明白为什么要做这件事。第二,自己的工作想得
俞燕文
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2024-01-08 21:44
多模态推荐系统
综述
:三、多模态特征增强
三、多模态特征增强同一对象的不同模态表示具有独特且共同的语义信息。如果能够区分独特特征和共同特征,那么MRS的推荐性能和泛化能力可以得到显着提高。解耦表征学习(DRL)和对比学习(CL)被用来进行基于交互的特征增强。3.1解耦表征学习DRL不同模态特征对于用户对项目的特定因素的偏好具有不同的重要性。然而,每种模态中不同因素的表示往往是纠缠在一起的,因此许多研究人员引入分解学习技术来挖掘用户偏好中的
南宫凝忆
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2024-01-08 16:50
多模态
多模态
推荐系统
多模态特征增强
综述
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