今日最佳计算机视觉论文解读:Dr^2Net: Dynamic Reversible Dual-Residual Networks for Memory-Efficient Finetuning
单图像秒变3D:新型AGG框架打破传统,实现实时3D生成引言:单图像到3D生成的挑战与进展随着虚拟现实和增强现实技术的迅速发展,自动化3D内容创建的需求不断增长。为了从单一图像生成3D对象,研究者们探索了各种3D表示方法。其中,基于3D高斯散射的模型因其卓越的渲染效率而在3D重建和生成方面取得了突出成就。然而,现有的基于图像生成3D的高斯散射方法通常是基于优化的,需要多个计算成本高昂的得分提炼步骤