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计算机视觉分类
嵌入式基础理论学习——1、嵌入式系统的概念及组成
计算机系统有许多的
分类
,同时也有许多的功能,而在实际的业务需求中,计算机系统的很多功能是不需要的,而为了避免浪费空间和资源,则需要对系统的多余部分进行阉割,只留下实际业务需要的,尽
自立 自律 自强
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2024-09-06 01:19
嵌入式理论学习
学习
嵌入式硬件
计算机视觉
领域顶级会议和顶级期刊汇总
计算机视觉
领域顶级会议和顶级期刊汇总一、
计算机视觉
顶会一档二档二、
计算机视觉
顶刊一、
计算机视觉
顶会一档1、ICCV,全称:IEEE/CVFInternationalConferenceonComputerVision
AdaCoding
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2024-09-06 00:48
论文阅读与写作
计算机视觉
人工智能
那个你
家人有很多个,朋友也有很多个,亲密朋友不知道如何
分类
,你认为的好朋友她有好朋友,你认为一般的朋友你是她的好朋友。从小打没少挨,姐姐不带着出去玩下一秒就告状,然后开心的出去玩。
陈玲大步向前走
·
2024-09-06 00:10
Unity3D DOTS Component详解
本文将详细解析Unity3DDOTS中的Component,包括其技术原理、类型
分类
以及代码实现。对惹,这里有一个游戏开发
Thomas_YXQ
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2024-09-05 23:40
Unity3D
Unity
游戏开发
编辑器
开发语言
nodejs笔记总结
node组成:Ecmascript模块模块的
分类
:内置模块:fshttppathurl自定义模块:commonjs规范第三方模块(npm下载)常见的模块指令:npmnodep
是张鱼小丸子鸭
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2024-09-05 22:31
node.js
javascript
vue.js
前端
微尘
然后用这几个指标就可以简单的把人群
分类
。然后呢,心理学家呢,就可以对每一类人群进行一些特定的一些心理研究。我
殷炳莲
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2024-09-05 21:25
2025秋招
计算机视觉
面试题(十一) - 为什么输入网络前要对图像做归一化
问题在将图像输入到深度学习网络之前,一般先对图像进行预处理,即图像归一化,为什么需要这么做呢?问题背景在面试的时候,面试官先问的问题是“机器学习中为什么要做特征归一化”,我的回答是“特征归一化可以消除特征之间量纲不同的影响,不然分析出来的结果显然会倾向于数值差别比较大的特征,另外从梯度下降的角度理解,数据归一化后,最优解的寻优过程明显会变得平缓,更容易正确的收敛到最优解”。接着面试官又问“图像的像
微凉的衣柜
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2024-09-05 20:17
计算机视觉
人工智能
语言模型
机器学习
《软件架构设计》一书目录
第一部分软件架构概念与思想篇1第1章解析软件架构概念31.1软件架构概念的
分类
31.1.1组成派41.1.2决策派51.2软件架构概念大观51.2.1Booch、Rumbaugh和Jacobson的定义
iteye_19129
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2024-09-05 19:11
数据库
设计模式
java
如何修复软件中的BUG
在这里,首先说一下bug的种类及bug严重程度
分类
,请看下面的图一与图二:如上图,分别为bug的种类及bug严重程度
分类
,通常遇到bug,都是按bug严重程度
分类
,比如我们用到的jira和禅道管理软件,
神州永泰
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2024-09-05 19:10
编程语言
大数据
java
bug
java
spring
软件开发
国开(电大)2024秋《文献检索与论文写作》综合练习2
2.信息检索根据检索对象不同,一般分为:(D)A、二次检索、高级检索B、
分类
检索、主题检索C、计算机检索、手工检索D、数据
电大题园(1)
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2024-09-05 19:39
学习方法
经验分享
笔记
如何正确储存水果,延长保质期
不同的水果,储存的方法不一样,根据水果不同的属性,做好
分类
储存,对减少损耗意义重大。
芸宝爱创业
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2024-09-05 18:17
linux基础之目录结构
目录1.简介2.linux的目录结构
分类
3.详细目录介绍4.总结1.简介Linux是一个基于Unix的开源操作系统,其文件系统具有层次化的目录结构,这种结构以根目录/作为起点,向下展开成一个倒置的树状结构
甜航一直在
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2024-09-05 18:29
linux基础
linux
运维
服务器
笔记
网络安全(黑客)自学
一、什么是网络安全网络安全可以基于攻击和防御视角来
分类
,我们经常听到的“红队”、“渗透测试”等就是研究攻击技术,而“蓝队”、“安全运营”、“安全运维”则研究防御技术。
白帽子凯哥
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2024-09-05 17:57
web安全
安全
网络安全
服务器
网络
2024国赛数学建模备战-数学建模思想方法大全及方法适用范围
2、
分类
分为两类:多元线性回归和非线性线性回归;其中非线性回归可以通过一定的变化转化为线性回归,比如:y=lnx可以转化为y=uu=lnx来解决;
V建模忠哥V
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2024-09-05 17:54
2024国赛
数学建模
数据结构----链表
1.1数据结构的
分类
集合:其中的元素之间关系平等,没有明显的层级或关系链。图形结构:元素之间形成多对多的关系,形成网状结构,非常适合表示复杂的关系网络。
m0_69699758
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2024-09-05 16:19
学习
笔记
数据结构
链表
算法
2023-03-15新媒体信息搜集
目录索引类搜索引擎:以人工方式或半自动方式搜集信息,由编辑员查看信息之后,人工形成信息摘要,并将信息置于事先确定的
分类
框架
在暴雨天挨饿
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2024-09-05 15:18
书店的本质是出版业的下游啊!——书店里的骷髅店员本田
包括书店店员的工作,书的
分类
,书的供货方式,书的销量好坏,以及各种各样的顾客。11区的轻
此岸孰海
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2024-09-05 14:02
汉堡商标注册属于哪一类呢?
在商标注册中,商标
分类
系统被用来将不同商品和服务归入相应的类别中。这有助于确保商标在特定类别内得到充分的保护。
尚标知识产权
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2024-09-05 14:05
knn
分类
代码实现(超详解)
本文未赘述原理,觉得知道knn的优秀的同志们都有一定的了解,直接上代码,本代码作为一个参考,希望大家能够结合本人的代码自己去做一遍,虽然可以直接调knn或有数据集,本文呈现的更多的是底层。1.创建knn.py#定义一个knn函数,后期方便调用.classKNN(object):def__init__(self,k=3):#定义内置函数,方便自己传参,默认k值为3self.k=k#用于整个函数可以使
小锐->技术成就梦想,梦想成就辉煌。
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2024-09-05 14:06
python
分类
机器学习
算法
NLP-预训练模型-中文:封神榜系列【姜子牙(通用大模型)、太乙(多模态)、二郎神(语言理解)、闻仲(语言生成)、燃灯(语言转换)、余元(领域)、...】
封神榜模型系列简介系列名称需求适用任务参数规模备注姜子牙通用通用大模型>70亿参数通用大模型“姜子牙”系列,具备翻译,编程,文本
分类
,信息抽取,摘要,文案生成,常识问答和数学计算等能力太乙特定多模态
u013250861
·
2024-09-05 14:35
LLM
自然语言处理
人工智能
深度学习
什么是麦克风阵列?
麦克风阵列的
分类
我们往往会通过麦克风的布局和数量给马克风阵列
分类
。简单的有2麦阵列,4麦阵列以及很多人都熟知的7麦阵列。根据布局的形状又可分为
Tracy973
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2024-09-05 11:49
音视频
音频
语音识别
人工智能
实时音视频
Unity3D DOTS Component详解
本文将详细解析Unity3DDOTS中的Component,包括其技术原理、类型
分类
以及代码实现。对惹,这里有一个游戏开发
Clank的游戏栈
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2024-09-05 11:44
开发语言
【科研新人必看】什么是期刊等级,SCI、核心期刊、省刊
在学术界,期刊的
分类
和级别对科研人员的影响很大,特别是在学术评价、职称评审等方面。以下是对SCI几区、核心期刊、省级期刊和普刊的详细说明:1、SCI(ScienceCitati
cxylay
·
2024-09-05 10:42
paper
科研新手
期刊
期刊等级
sci
核心期刊
省刊
随机信号是什么,随机信号的
分类
随机信号(RandomSignal)是指在时间或空间上,信号的取值是不可预测的,或者说是由随机过程所生成的信号。随机信号广泛存在于自然界中,例如大气噪声、电磁干扰、地震波等都可以被视为随机信号。随机信号的特点:①不可预测性:随机信号的未来取值无法通过确定性规律准确预测,只能通过统计特性来描述和估计。②统计特性描述:由于随机信号的瞬时值难以预测,因此我们通常通过统计特性,如均值、方差、自相关函数、功
cxylay
·
2024-09-05 10:37
声音信号
随机信号
分类
白噪声
高斯
非平稳
理解Softmax函数的原理和实现
Softmax函数是机器学习和深度学习中非常基础且重要的一个概念,特别是在处理
分类
问题时。它的作用是将一个向量中的元素值转换成概率分布,使得每个元素的值都在0到1之间,并且所有元素值的总和为1。
Ven%
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2024-09-05 09:06
深度学习基础动手
自然语言处理
人工智能
深度学习
机器学习
python
python
计算机视觉
第四章----照相机模型与增强现实
照相机标定3、以平面和标记物进行姿态估计4、增强现实4.1PyGame和PyOpenGL4.2从照相机矩阵到OpenGL格式4.3在图像中放置物体1、针孔照相机模型针孔照相机模型(有时称为射影照相机模型)是
计算机视觉
中广泛使用的照相机模型
weixin_45154388
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2024-09-05 08:25
Circle Loss: A Unified Perspective of Pair Similarity Optimization简要阅读笔记
1.背景常见的
分类
损失函数可以概括为减小类内距离sns_nsn,增大类间距离sps_psp。优化目标如下:min(sn−sp)min(s_n-s_p)min(sn−sp)2.存在的问题优化不够灵活。
dailleson_
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2024-09-05 07:20
机器学习
机器学习
数据挖掘
神经网络
深度学习
自然语言处理
pytorch中的gather函数_Pytorch中torch.gather函数祥解
引言:在多
分类
中,torch.gather常用来取出标签所对应的概率,但对于刚开始接触Pytorch的同学来说,torch.gather()可能不太好理解,这里做一些说明和演示,帮助理解。
陈村
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2024-09-05 07:16
云计算与分布式技术-常见云的比较
2云计算定义及
分类
2根据iiMediaResearch数据挖掘和分析机构所发论文分析
NicolasLearner
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2024-09-05 06:13
服务器
云服务器
云主机
云服务
云服务器
阿里云
腾讯云
华为云
自然语言处理系列五十一》文本
分类
算法》Python快速文本
分类
器FastText
此文章内容均节选自充电了么创始人,CEO兼CTO陈敬雷老师的新书《自然语言处理原理与实战》(人工智能科学与技术丛书)【陈敬雷编著】【清华大学出版社】文章目录自然语言处理系列五十一Python开源快速文本
分类
器
陈敬雷-充电了么-CEO兼CTO
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2024-09-05 06:11
算法
人工智能
大数据
自然语言处理
分类
python
chatgpt
人工智能
ai
机器学习
【设计模式】单例模式
——《大话设计模式》2、
分类
饿汉式:类加载就会创建单实例对象懒汉式:类加载不会
qx_java_1024
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2024-09-05 05:04
设计模式
设计模式
单例模式
数据结构——优先级队列(堆)
堆的概念堆的
分类
:堆又称为优先队列和优先级队列,顾名思义,其进出堆的方式就是先进先出(FIrstInFirstOut),堆可以分为大根堆和小根堆根据上图,堆的底层实现就是一颗二叉树,且是一颗完全二叉树,
「已注销」
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2024-09-05 04:27
玩转数据结构
数据结构
java
算法
Redis概述
NoSQLHighperformance高并发读写HugeStorage海量数据的高效率存储和访问HighScalability&&HighAvailability高可拓展性和高可用性二、NoSQL数据库的四大
分类
键值
AC编程
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2024-09-05 03:08
化妆品中的化学成分功效危害
二、化妆品种类按效果
分类
:清洁型、护肤型、基础型、美容型、疗效型。按用途
分类
:肤用化妆品、发用化妆品、美容化妆品、特殊功能化妆品。按剂型
分类
:液体、粉类、膏霜、块状、油状。按对象
分类
:
kk的快乐王国
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2024-09-05 03:25
(二)十分简易快速 自己训练样本 opencv级联lbp
分类
器 车牌识别
强烈建议先阅读上一篇博文,此篇博文是上一篇的拓展目录1、haar与lbp
分类
器的对比2、使用工具对LBP特征类型进行训练3、LBP
分类
器现象展示4、完整代码贴出5、更新后的工程贴出6、结语1、haar与
Sisphusssss
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2024-09-05 00:37
opencv
人工智能
计算机视觉
笔记
python
学习
AI模型:追求全能还是专精?
AI模型的类型很多,可以根据其功能和应用场景进行
分类
。常见的AI模型类型包括:监督学习模型:这些模型通过训练数据集学习,数据集中包含了输入和对应的输出标签。
Lill_bin
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2024-09-04 23:00
杂谈
人工智能
分布式
zookeeper
机器学习
游戏
ElasticSearch-聚合操作
聚合的
分类
aggsMetricAggregationmin,max,avg,sumstats,cardinalityBucketAggregationtermsordertext->fielddatarangehistogramtop_hitsPipelineAggregationmin_bucketstats_bucketpercentiles_bucketcumulative_sum
姜希成
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2024-09-04 22:25
ElasticSearch
elasticsearch
机器学习算法 —— LightGBM
博客的简介(文章目录)目录背景描述数据说明数据来源LightGBMLightGBM原理简介LightGBM的优点LightGBM的缺点LightGBM的应用基于英雄联盟数据集的LightGBM
分类
实战函数库导入数据读取
ZShiJ
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2024-09-04 18:30
机器学习算法
机器学习
算法
分类
k8s——pod详解+harbor镜像拉取(凭据)
k8s——pod详解+harbor镜像拉取(凭据)Pod基础概念在k8s集群中pod的使用方式Pod容器的
分类
pod中的3种容器底层基础容器pause初始化容器(initcontainers)1)概念2
xinheng233
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2024-09-04 18:30
k8s
k8s
pod
pytorch利用简单CNN实现葡萄病虫害图片识别
前言之前我开发了一个葡萄病虫害的可视化系统,最近就想给这个系统增加2个功能,一个是对接一个AI助手,可以进行葡萄病虫害的咨询,直接对接千问大模型,这个在之前的博文里已经介绍过对接方法了,第二个是做一个根据图片识别病虫害(
分类
麦麦大数据
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2024-09-04 16:19
神经网络
pytorch
cnn
人工智能
与人交往的50条原则
3、别人在你的朋友圈留言,要记得回复;在朋友圈推销商品,最好对人员进行
分类
显示,只让“潜在客户”看到;转载别人的信息,要告知一声或点个赞。4、除非对方主动告诉你,否则即使再好的
幺妹儿321
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2024-09-04 16:24
数学建模-插值算法原理笔记
文章目录目的概念
分类
一般插值多项式拉格朗日插值法分段线性插值分段二次插值牛顿插值法埃尔米特插值原理分段三次埃米尔特插值三次样条插值这里是根据清风数学建模视频课程记录的笔记,我不是清风本人。
Faye_C_66
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2024-09-04 15:13
数学建模
数学建模
图像处理之蒸馏
蒸馏什么是蒸馏蒸馏技术
分类
什么是轨迹一致性蒸馏(TCD)什么是蒸馏在图像处理领域,蒸馏是一种模型压缩和知识迁移的技术。
醉后才知酒浓
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2024-09-04 15:13
面试题
OpenCV
图像处理
人工智能
计算机视觉
深度学习
yolo 3d车辆目标检测(教程+代码)
关于3D目标检测及其与YOLO3D相关性的概览:3D目标检测:开启视觉感知的新维度随着
计算机视觉
技术的发展,目标检测算法已经成为人工智能领域的重要组成部分。
阿利同学
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2024-09-04 15:12
YOLO
3d
目标检测
计算机视觉
人工智能
3d目标检测
数学建模之插值算法
二.插值问题的
分类
插值问题一般分为一维插值问题和多维插值问题。三.插值法(一)数学定义设函数f(
阿米诺s
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2024-09-04 15:41
数学建模
数学建模
算法
基于Bert-base-chinese训练多
分类
文本模型(代码详解)
目录一、简介二、模型训练三、模型推理一、简介BERT(BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers)是基于深度学习在自然语言处理(NLP)领域近几年出现的、影响深远的创新模型之一。在BERT之前,已经有许多预训练语言模型,如ELMO和GPT,它们展示了预训练模型在NLP任务中的强大性能。然而,这些模型通常基于单向的上下文信息,即只考虑文本中
一颗洋芋
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2024-09-04 15:41
bert
分类
自然语言处理
如何使用 Java Stream API 优化数据处理
场景描述假设我们需要从外部服务获取一些数据,这些数据以Map的形式返回,其中Integer表示某种
分类
的标识符,List则是该
分类
下的数据列表。我们需要将这些数据列表合并为一个统一的Li
江离w
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2024-09-04 15:09
java
每天一个数据分析题(五百二十一)- 词袋模型
A.将所有词语装进一个袋子里,不考虑其词法和语序的问题,即每个词语都是独立的B.词袋模型只能应用在文件
分类
C.CBOW是词袋模型的一种D.GloVe模型是词袋模型的一种数据分析认证考试介绍:点击进入数据分析考试大纲下载题目来源于
跟着紫枫学姐学CDA
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2024-09-04 14:07
数据分析题库
数据分析
python利用深度学习(Keras)进行癫痫
分类
一、癫痫介绍癫痫,即俗称“羊癫风”,是由多种病因引起的慢性脑功能障碍综合症,是仅次于脑血管病的第二大脑部疾病。癫痫发作的直接原因是脑部神经元反复地突发性过度放电所导致的间歇性中枢神经系统功能失调。临床上常表现为突然意识丧失、全身抽搐以及精神异常等。癫痫给患者带来巨大的痛苦和身心伤害,严重时甚至危及生命,儿童患者会影响到身体发育和智力发育。脑电图是研究癫痫发作特征的重要工具,它是一种无创性的生物物理
一夜白头催人泪
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2024-09-04 14:33
python开发
深度学习
人工智能
识别实验笔记和经验总结
在进行图像
分类
模型对比实验时,为了确保对比的公平性和可靠性,以下几个因素需要重点考虑:数据集的一致性:数据集分割:确保训练集、验证集和测试集的划分是一致的。各模型使用相同的训练数据和测试数据。
Wils0nEdwards
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2024-09-04 14:02
笔记
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