计算机视觉图像处理

数字图像处理

1.HSI模型：h表示色调，s饱和度，l表示亮度，色调和饱和度2.RGB彩色模型：r红色，g绿色，b蓝色，对应的是xyz轴，每个为8比特，用24比特表示全彩色图像3.边缘检测中抗噪性能应该为：Canny算子>一阶算子（梯度算子）>二阶算子其中一阶算子中：Sobel>Prewitt>Roberts4.图像的去噪即模板化运算(均值滤波，中值滤波，高斯滤波)图像相减可以减低噪声，相乘或相除算计概念常见算
爱学习的机器小冉·2024-01-20 12:45

ros2 基础教程-使用ROS 2进行相机标定

如果直接将采集到的图像拿来进行图像处理，会产生很大的问题。为了避免图像数据源造成的误差，需要对摄像头的相关参数进行标定。
小海聊智造·2024-01-20 12:30

【KOA MTSP】开普勒算法KOA求解单仓库多旅行商问题【含Matlab源码 3809期】

更多Matlab仿真内容点击Matlab图像处理（进阶版）路径规划（Matlab）神经网络预测与分类（Matlab）优化求解（Matlab）语音处理（Matlab）信号处理（Matlab）车间调度
Matlab领域·2024-01-20 11:02

主动轮廓——计算机视觉中的图像分割方法

一、说明  简单来说，计算机视觉就是为计算机提供类似人类的视觉。作为人类，我们很容易识别任何物体。我们可以很容易地识别山丘、树木、土地、动物等，但计算机没有眼睛，也没有大脑，因此它很难识别任何图像。
无水先生·2024-01-20 11:54

CPU密集型和IO密集型

CPU密集型CPU密集型工作负载是指需要大量的CPU时间来执行的工作负载，例如大数据分析、图像处理或者科学计算等。这种工作负载通常涉及大量的计算和数据处理，需要许多CPU周期才能完成。
mhz2977170·2024-01-20 11:52

C++中的自动驾驶与智能交通

自动驾驶技术利用传感器、计算机视觉、机器学习和决策算法等技术，使汽车能够在无需人工干预的情况下自主驾驶。智能交通则包括了自动驾驶技术以及其他的智能化交通管理和优化技术。
naer_chongya·2024-01-20 11:49

neural network basics2-4

CNN卷积神经网络（convolutionalneuralnetworks，CNNs）CNN一般都是出现在图像领域，一开始出现是应用在计算机视觉领域里，但由于它结构特殊性，它也可以应用于NLP领域，例如在性态分类关系分类中有很好的应用
ringthebell·2024-01-20 09:37

AIGC在农业领域的创新应用

AIGC是人工智能生成内容的简称，指的是利用人工智能技术，如自然语言处理、计算机视觉、机器学习等，自动或半自动地生成各种类型的内容，如文本、图像、音频、视频等。
AI明说·2024-01-20 08:10

一文极速了解【自注意力机制】

Attention的最主要的用途是自然语言处理，比如机器翻译、情感分析；也有学者将其用于图像处理，比如VisionTransforme
全栈O-Jay·2024-01-20 06:28

Pytorch 与 Tensorflow对比学习 第3周：进阶主题 Day 15-16: 卷积神经网络（CNN）

第3周：进阶主题Day15-16:卷积神经网络（CNN）在这两天中，我专注于学习卷积神经网络（CNN）的基础知识，包括卷积层和池化层的工作原理以及它们在图像处理中的应用。
M.D·2024-01-20 06:56

第1周：Day 3 - PyTorch与TensorFlow的异同介绍（入门级）

PyTorch简介PyTorch是一个开源的机器学习库，广泛用于计算机视觉和自然语言处理等领域。
M.D·2024-01-20 06:46

图像处理工具包Pillow的使用分享

Pillow是Python中一个流行的图像处理库，它是PIL（PythonImagingLibrary）的一个友好的分支版本。Pillow提供了许多功能，使得图像处理变得容易和方便。
雪精灵·2024-01-20 05:48

Python图像处理实战：使用PIL库批量添加水印的完整指南【第27篇—python：Seaborn】

文章目录1.简介2.PIL库概述3.PIL库中涉及的类4.实现原理5.实现过程5.1原始图片5.2导入相关模块5.3初始化数据5.4水印字体设置5.5打开原始图片并创建存储对象5.6计算图片和水印的大小5.7选择性设置水印文字5.8绘制文字并设置透明度5.9遍历获取图片文件并调用绘制方法6.完整源码7.效果展示8.改进与建议8.1参数输入方式优化8.2异常处理改进8.3代码结构优化8.4日志记录8
一见已难忘·2024-01-20 05:16

视频快速转人体关键点检测

人工智能挑战水城余哥项目实施步骤Step1:上传视频文件Step2:修改文件名为in.mp4Step3:点击按钮运行Step4:等待处理完成后下载output.mp4文件结语【决胜最强王者】前言人体关键点检测在计算机视觉领域中扮演着至关重要的角色
OverlordDuke·2024-01-20 03:43

PCB电路板Bmp图像处理

0项目需求：解析PCB电路板的gerber文件，将PCB电路板图像显示并绘制出PCB电路板BMP图像用于喷墨打印，针对打印需求，需要输出1bit图像、2bit图像、1bit&2bit反色图、8bit墨量直观图、预览图和xml文件，同时，为控制喷头喷印的墨量，需要对图像进行处理，比如2bit灰度变化、抽点、削减线宽，为防止喷墨后有墨流出，需要对色块的边缘进行一圈筑坝。解析和显示部分由同事完成，本人主
北冥有鱼丶丶·2024-01-20 02:51

（2023版）斯坦福CS231n学习笔记：DL与CV教程 (12) | 视觉模型可视化与可解释性（Visualizing and Understanding）

前言笔记专栏：斯坦福CS231N：面向视觉识别的卷积神经网络（23）课程链接：https://www.bilibili.com/video/BV1xV411R7i5CS231n:深度学习计算机视觉（2017
女王の专属领地·2024-01-20 01:15

目标检测难题 | 小目标检测策略汇总

大家好，在计算机视觉中，检测小目标是最有挑战的问题之一，本文给出了一些有效的策略。
python慕遥·2024-01-20 00:43

分类预测 |基于核主成分分析-改进蜣螂算法优化最小二乘支持向量机KPCA-IDBO-LSSVM的分类预测算法研究 Matlab实现

更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍在机器学习领域，支持向量机（SVM）是一种常用的分类和回归方法
matlab科研助手·2024-01-19 23:16

分类预测 | Matlab实现KPCA-IDBO-LSSVM基于核主成分分析-改进蜣螂算法优化最小二乘支持向量机的分类预测

更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍在机器学习领域，支持向量机（SVM）是一种常用的分类和回归方法
机器学习之芯·2024-01-19 23:46

Matlab KPCA-ISSA-SVM基于核主成分分析和改进麻雀搜索算法优化支持向量机的分类组合预测...

更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍在机器学习领域中，支持向量机(SupportVectorMachine
Matlab科研辅导帮·2024-01-19 23:46

利用STM32实现数字信号处理（DSP）功能

数字信号处理（DSP）是一种利用数字处理技术对信号进行处理和分析的方法，它在通信、音频处理、图像处理等领域发挥着重要作用。随着技术的不断发展，数字信号处理在嵌入式系统中的应用越来越广泛。
嵌入式胖哥·2024-01-19 23:40

深入浅出：mmdetection和mmyolo在ubuntu和windows系统下的安装指南

文章目录一、前言二、安装mmdetection前期准备工作安装验证三、安装mmyolo前期准备工作安装验证四、总结一、前言在当前的人工智能和计算机视觉领域，目标检测技术已成为一项核心技术，广泛应用于自动驾驶
梦想的理由·2024-01-19 22:38

水印即刻消失！三款领先软件助你重现清晰画面

水印云采用了先进的图像处理技术，能够快速清除水印，同时保持图片的原始质量。此外，水印云还提供了多
2301_82102695·2024-01-19 22:49

只需要上传图片就可以的抠图软件你都试过吗

使用这类软件，用户无需具备专业的图像处理技能，只需上传图片，软件便会自动进行抠图处理。相较于传统的手动抠图方式，自动抠图软件不仅操作简单，而且效率
2301_82102695·2024-01-19 22:48

python 图像处理学习笔记：1

教程地址：http://www.cnblogs.com/denny402/p/5121501.html对比这些包，PIL（现在改名叫Pillow）只提供最基础的数字图像处理，功能有限；opencv实际上是一个
智勇双全的小六·2024-01-19 19:37

大数据用python还是go_对比了Python、Go和Rust之后，他得出了这个结论

几年前，我负责重写一个图像处理服务。为了弄清楚对于给定的图像和一个或多个转换(调整大小、圆形裁剪、修改格式等)，我的新服务创建的输出是否和旧服务一致，我必须自己检查图像。显然，我需要自动化，
weixin_39873456·2024-01-19 19:45

【前沿技术杂谈：人工智能与种族主义 】谷歌在其视觉人工智能产生种族主义结果后道歉

人工智能的一个分支，称为“计算机视觉”，专注于自动图像标记
jcfszxc·2024-01-19 17:02

RANSAC（Random sample consensus）随机抽样一致性

它最初由Fischler和Bolles于1981年提出，被广泛应用于计算机视觉和计算机图形学等领域。RANSAC的核心思想是随机选择数据中的一小部分样本，并根据这些样本拟合一个模型
1037号森林里一段干木头·2024-01-19 16:03

BitmapFactory

bitmap是安卓系统中的图像处理的重要类之一.Option的作用防止内存溢出节省内存开销系统更流畅各种属性InjustDexodeBoundsoutWidth和outHeightinSampleSize
名字温柔·2024-01-19 16:32

使用OpenCV进行图片分割

使用OpenCV进行图片分割图片分割方法1.阈值分割2.边缘检测3.分水岭算法结论图片分割是计算机视觉领域中的一个重要任务，它可以将图像分成不同的部分或对象。
Silver__Wolf·2024-01-19 15:46

11- OpenCV：自定义线性滤波（卷积，卷积边缘）

卷积如何工作3、常见算子（卷积核Kenel）4、自定义卷积模糊5、代码演示二、卷积边缘1、卷积边缘问题2、处理边缘3、相关的API说明4、代码演示一、卷积1、卷积概念（1）在OpenCV中，卷积是一种常用的图像处理操作
Ivy_belief·2024-01-19 14:30

[SS]语义分割——基础知识

BuildingFootprintExtraction)二、任务数据1、数据集格式2、结果具体形式三、评价指标与标注1、评价指标2、标注工具一、定义1、概念语义分割（SemanticSegmentation）是计算机视觉中的一项任务
IAz-·2024-01-19 14:55

数字图像处理知识梳理——5

七、图像分割概念：把图像分解成构成它的部件和对象的过程；定位感兴趣对象在图像中的位置和范围任务：把图像分离成互不交叠的有相同性质的区域评价准则：最终测量精度UMA7.1基于边缘的分割方法：先提取区域边界，在确定边界限定的区域7.1.1边缘检测的对象：灰度或结构不连续的地方7.1.2缺陷用图像数据（二维、三维）表示实际物体（多维）有信息丢失检测出有边缘的地方并不一定是物体实际边界7.1.3边缘检测一
玫瑰窃贼-sc·2024-01-19 13:38

数字图像处理知识梳理——3

四、图像增强G(x,y)=T[f(x,y)]重点在于T的定义：并不以图像保真为准则，突出某些人/机器分析有意义的信息，抑制无用信息4.1空间域4.1.1点运算(针对一个个像素点的运算)灰度运算线性运算：t=T(s)=as+b：根据a,b的取值不同得到不同的处理结果分段线性运算：将感兴趣的灰度范围线性扩展，相对抑制不感兴趣的灰度区域非线性运算对数变换：增强图像暗区域，使得整个图像变亮（低灰度区域扩展
玫瑰窃贼-sc·2024-01-19 13:08

数字图像处理知识梳理——4

五、图像编码与压缩：核心在于找图像的冗余概念：对图像数据按照一定的规则进行变换和组合，从而达到以尽可能少的代码来表示尽可能多的信息性能评价：客观保真度准则（均方误差和均方信噪比）、主观保真度准则5.1图像信息的冗余：编码冗余、像素冗余、视觉心理冗余、结构冗余、时间冗余图像压缩系统的一般组成：信源编码——>信道编码——>信道——>信道译码——>信源译码信源编码：完成原始数据的编码与压缩映射器（解决像
玫瑰窃贼-sc·2024-01-19 13:08

数字图像处理知识梳理——2

三、图像变换3.1图像空域变换几何变换平移、镜像、旋转、放缩、变形、组合变换前两个无信息损失，无像素值的变化，不需要灰度插值；后几个有像素值的变化，需要灰度插值，有信息损失，几何畸变（等比例缩放除外）灰度插值向前映射（平移镜像：由原图像坐标计算出目标图像坐标）和向后映射法（旋转、缩放、变形：由结果图像计算原图像的坐标）最近邻插值优点是计算快，简单，灰度保真性好缺点是块状效应明显（马赛克效应），误差
玫瑰窃贼-sc·2024-01-19 13:08

数字图像处理知识梳理——1

一、绪论：数字图像处理与分析的主要研究包括哪几方面？1.首先对图像进行一个定义：误差允许范围内对一个高维物体的二维成像，是不完全的、不精确的但在某种意义上恰当的描述。
玫瑰窃贼-sc·2024-01-19 13:06

安全帽识别：智能监控新趋势

安全帽识别的工作机制安全帽识别系统基于高级图像处理和人工智能技术。通过安装在工地的摄像头捕捉实时图像，系统利用算法识别出图像中是否有工人未佩戴安全帽。这一过程涉及复杂的图像识别技术，包括面部
北京富维图像5369·2024-01-19 13:03

富唯智能移动机器人的核心技术

富唯智能移动机器人的核心技术1、计算机视觉技术计算机视觉是富唯智能机器人的重要核心
Fuweizn·2024-01-19 13:55

10 个与 GIS 和遥感相关的软件网站

/VGI网站：https://engineering.purdue.edu/~biehl/MultiSpec/index.html辅助功能：仅安装要求：注册电脑系统：Windows、MacOSX范围：图像处理
yikegis·2024-01-19 13:49

2.5通道操作

需要注意的是,在openCV中,通道是按照B通道→G通道→R通道的顺序存储的在图像处理过程中,可以根据需要对通道进行拆分和合并。
dinel·2024-01-19 13:08

医学图像的图像处理、分割、分类和定位-1

一、说明本报告全面探讨了应用于医学图像的图像处理和分类技术。开展了四项不同的任务来展示这些方法的多功能性和有效性。任务1涉及读取、写入和显示PNG、JPG和DICOM图像。
无水先生·2024-01-19 12:32

在Deepin Linux系统下给AppImage格式软件创建快捷方式的方法

这两天使用deepin的过程中，无意中发现了一个叫krita的程序，是一个图像处理软件，类似Photoshop，于是就下载krita-4.2.8-x86_64的这个版本。
elileo·2024-01-19 10:19

QT+OpenCV实现一个标注工具（图像处理、边缘检测）

简介作者是一名QT初学者，为检验学习成果及完成毕业设计，在张老师和学姐的指导下，开发了这个标注工具。CSDN上很多文章对我的学习提供了极大的帮助，分享这篇文章给需要的人一起学习进步~废话不多说，先看看效果：开发环境Windows10、Qt5.13.2（编译器用的是MinGW64_bit）、OpenCV4.1开发过程环境配置首先，安装QtCreator，在Qt里引入OpenCV库，需要使用CMake
枫祈叶凌·2024-01-19 10:32

AI赋能精益生产：一场科技与工业的完美融合！

AI可以通过大数据分析、机器学习、自然语言处理和计算机视觉等技术来实现。在精益生产中，AI可以用于优化生产流程、监测设备状态、预测故
天行健李国武老师·2024-01-19 10:31

python绘制3d机械图_Python 使用 matplotlib绘制3D图形

3D图形在数据分析、数据建模、图形和图像处理等领域中都有着广泛的应用，下面将给大家介绍一下如何在Python中使用matplotlib进行3D图形的绘制，包括3D散点、3D表面、3D轮廓、3D直线（曲线
weixin_39975683·2024-01-19 09:38

计算机缺失vcomp140.dll，找不到vcomp140.dll的详细修复教程

首先，这可能导致依赖于该文件的软件无法正常启动或运行，因为vcomp140.dll是某些程序进行计算、图像处理等重要功能所必需的组件。缺失这一关键文件，用户可能会面临程序崩溃、闪退或者报错提示的现象。
dll修复高手·2024-01-19 08:55

X-former:不止一面，你想要的Transformer这里都有

ASurveyofTransformers论文地址：https://arxiv.org/abs/2106.04554研究背景：Transformer在人工智能的许多领域取得了巨大的成功，例如自然语言处理，计算机视觉和音频处理
NLP论文解读·2024-01-19 08:46

深度学习(1)--基础概念

一.计算机视觉(CV)(1).计算机视觉中图像表示为三位数组，其中三维数组中像素的值为0~255，像素的值越低表示该点越暗，像素的值越高表示该点越亮。
GodFishhh·2024-01-19 07:51

基于深度学习的交通标志检测和识别（从原理-环境配置-代码运行）

基于深度学习的交通标志检测和识别是一种先进的计算机视觉技术，利用深度神经网络模型来准确地检测和识别道路上的各种交通标志。
毕设阿力·2024-01-19 07:20
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