计算机视觉学习记录

【80211-2022】【学习记录】【第九章】帧格式【3】

9>BandwidthIndicationandDynamicIndicationsubfields(带宽指示和动态指示子字段)该控制字段，在前面提到的三种控制字段中未未出现，从后面的协议看与S1G相关。带宽指示子字段标识PPDU的带宽。带宽指示和动态指示子字段用于协商TXOP内的PPDU的带宽。表9-5定义了用于在TXOP保持器和TXOP响应器之间交换PPDU的带宽。表9-6指示用于在TXOP中
致简-Damon·2024-01-10 03:40

图像描述生成笔记：Show and Tell: A Neural Image Caption Generator，2015年由谷歌团队创作，发布于年 IEEE 计算机视觉和模式识别会议CVPR

这篇论文是ImageCaption领域的开山之作，而我写的这篇笔记也是我在知乎创作的开端。ImageCaption，是指从图片中自动生成一段描述性文字。要求机器不仅能检测出图像中的物体，而且要理解物体之间的相互关系，最后还要用合理的语言表达出来。对人来说，这项任务soeasy，但是对机器来说，这就是极具挑战性了。首先介绍一下机器翻译中的编码解码模型，因为图像描述的基础是机器翻译带来的灵感。在最原始
冰岛小贤·2024-01-10 03:14

RT-Thread学习记录-2.线程间的同步和通信

1.RTOS中同步与通信基本概念在RTOS中，每个线程是独立的个体，接受调度器的调度运行。但是，线程之间不是完全不联系的，联系的方式就是同步与通信。只有掌握同步与通信的编程方法，才能编出较为完整的程序。RTOS中主要的同步与通信手段有：事件、消息队列、信号量、互斥量等，以下将讲解它们的基本概念与应用方法。1.1同步的含义与通信手段为了实现各线程之间的合作和无冲突的运行，一个线程的运行过程就需要和其
泪花的质问·2024-01-10 02:34

「新零售」的学习记录及思考

dandelion-463928_1280.jpg一本周，继续学习汇永共享商学院的课程，是吴海老师主讲的《商业的底层逻辑》。从交易成本、边际效用等基本概念，一直谈到了「新零售」的概念和特征。对于「新零售」的相关知识，我比较有兴趣。按照吴海老师的观点，他认为，所谓零售，从交易结构来看，就是信息流、资金流和物流的各种组合。而「新零售」，就是通过技术驱动，对这三种要素的交易结构的不断优化。「新零售」有三
丁涌·2024-01-10 00:57

实践、反思再实践

今天再次看到群里的家人们依然在努力学习记录。我终于决定用电脑记录来代替我手机打字慢的问题。希望自己每次在上班闲暇时间，抽空来写写总结。提升自己。课程中
1b009e03a0f9·2024-01-10 00:19

了解一下InternLM2

这些模型在各种任务中展现出惊人的性能，比如自然语言处理、计算机视觉、语音识别等。
羞儿·2024-01-09 23:51

面试题-手撕NMS(非极大值抑制)

非极大值抑制（Non-MaximumSuppression，NMS）是一种常用于目标检测和计算机视觉中的算法，用于去除重叠的边界框，保留最可能是真实目标的边界框。
zhaoyqcsdn·2024-01-09 22:22

imgaug库指南（五）：从入门到精通的【图像增强】之旅

引言在深度学习和计算机视觉的世界里，数据是模型训练的基石，其质量与数量直接影响着模型的性能。然而，获取大量高质量的标注数据往往需要耗费大量的时间和资源。
高斯小哥·2024-01-09 19:17

Acwing 并查集学习记录

Acwing1250.格子游戏题意：输入：矩阵长宽为n，m次操作输出：输出一行：在第几步的时候结束。假如m步之后也没有结束，则输出一行“draw”。思路：当形成闭环的时候游戏结束，所以添加最后一边时，应满足该边的两端在同一个联通块中，所以可用并查集，判断两点的祖宗节点是否相同。当起始点为（0，0）时，可通过公式x∗n+yx*n+yx∗n+y将二维映射到一维。#includeusingnamespa
haniwn·2024-01-09 17:13

kotlin学习记录——类和变量

（1）变量和函数可变变量和不可变变量1.可变变量(var),这种变量得值可以被改变，这种声明对应得是普通得(非final)得java变量2.不可变变量(val),这种变量得值不能在初始化之后在赋值，它对应得是java得final变量但是尽管val引用自身不可变，但是它指向得对象可能是改变得函数(1)基本结构以fun开头紧跟函数名括号中是参数以及参数类型，后面冒号跟着得是返回值类型(如果没有返回就不
开心小码农·2024-01-09 17:18

imgaug库指南（12）：从入门到精通的【图像增强】之旅

引言在深度学习和计算机视觉的世界里，数据是模型训练的基石，其质量与数量直接影响着模型的性能。然而，获取大量高质量的标注数据往往需要耗费大量的时间和资源。
高斯小哥·2024-01-09 16:50

车位关键点检测-车位识别-车辆识别检测（教程+代码）

以下是对这三个技术的分点阐述：1.车位关键点检测：车位关键点检测是指通过计算机视觉技术，自动地检测出停车场区域内的每个车位的位置和边界。这个过程通常涉及到目标检测和图像分割等算法。
从懒虫到爬虫·2024-01-09 16:39

HarmonyOS应用开发之ArkTS语言学习记录

1、ArkTS介绍ArkTS是鸿蒙生态的应用开发语言。它在保持TypeScript（简称TS）基本语法风格的基础上，对TS的动态类型特性施加更严格的约束，引入静态类型。同时，提供了声明式UI、状态管理等相应的能力，让开发者可以以更简洁、更自然的方式开发高性能应用。具体介绍可查看官方文档：ArkTS语言|华为开发者联盟2、初识ArkTS语言ArkTS是HarmonyOS优选的主力应用开发语言。Ark
原来是好奇心·2024-01-09 14:36

软考【信息系统项目管理师】考试备考 知识点

软考【信息系统项目管理师】考试备考知识点该文章用于记录备考期间每日的学习记录，包含知识点、错题整理等，会持续整理～1月7日香农息熵公式1月8日1.计算SPI、CPI、SV、CV公式进度绩效指数SPI＝EV
许忆·2024-01-09 13:17

2024你好！

这些强大的模型在文本生成、机器翻译、情感分析等语言任务中展现出卓越的创新能力，而在图像识别、目标检测、语义分割等计算机视觉领域，它们更是不断刷新着人类的认知边界。值得一
鲸品堂·2024-01-09 13:24

六、计算机视觉相关内容

文章目录前言一、图像增广1.1常用的图像增广1.1.1翻转和裁剪1.1.2变换颜色1.1.3结合多种图像增广方法二、微调2.1微调的步骤2.2具体案例三、目标检测和边界框3.1边界框四、锚框五、多尺度目标检测六、目标检测数据集七、单发多框检测(SSD)八、区域卷积神经网络(R-CNN)系列8.1R-CNN8.2FastR-CNN8.3FasterR-CNN8.4MaskR-CNN九、语义分割和数据
穆_清·2024-01-09 12:59

Open CV 图像处理基础：（一）Open CV 在windows环境初始化和 Java 动态库加载方式介绍

OpenCV在windows环境初始化和Java动态库加载方式介绍OpenCV是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库，它提供了一系列的工具和程序库，让用户能够进行复杂的图像处理和计算机视觉任务。
無间行者·2024-01-09 12:55

计算机视觉（CV）技术挑战。

数据标注和获取：计算机视觉技术需要大量的标注数据来进行训练和测试，标注数据的获取和准确性是一个挑战。复杂场景的处理：计算机视觉技术在复杂场景中的性能会受到影响，例如光线不足、背景杂乱等情况。
HappyEnd美满结局·2024-01-09 11:52

计算机视觉（CV）技术

计算机视觉（CV）技术的优势：1.高效率：计算机视觉技术可以快速处理大量图像和视频数据，并从中提取出有用的信息。这比人工处理更快速和高效。
HappyEnd美满结局·2024-01-09 11:22

博士申请 | 英国伯明翰大学计算机系招收计算机视觉及图形学方向全奖博士生...

合适的工作难找？最新的招聘信息也不知道？AI求职为大家精选人工智能领域最新鲜的招聘信息，助你先人一步投递，快人一步入职！伯明翰大学伯明翰大学（UniversityofBirmingham）是一所位于英国第二大城市伯明翰市的著名研究型公立大学，是英国第一所“红砖大学”，罗素大学集团的创始成员，一共走出过11位诺贝尔奖得主和3位英国首相，在2024QS世界大学排名第84名，2023U.S.News世界
PaperWeekly·2024-01-09 11:47

图像匹配几种常见算法与实践

应用：遥感（制图更新），计算机视觉应用程序，医疗用图像注册。图像匹配主要可分为以灰度为基础的匹配和以特征为基础的匹配。
霍格沃兹测试开发学社·2024-01-09 11:36

Python中的图像处理和计算机视觉应用

Python是一种广泛使用的编程语言，在图像处理和计算机视觉领域有广泛的应用。
api77·2024-01-09 11:28

Golang学习记录3——运算符

运算符算数运算符+、-、*、/、%运算符作用+正数、相加、字符串拼接/注意int整除%取余（a-a/b*a）++自增--自减PS自增自减只能放在变量之后，不能放在变量前面，不能参与运算中赋值运算符=、+=、-=、*=、/=、%=关系运算符==、!=、>=、、<返回bool类型:turefalse逻辑运算符&&、||、！返回bool类型:turefalse位运算符&、|、^其他运算符运算符作用&返回
Dearfrienda·2024-01-09 11:19

最新开源的目标检测算法来了！

目标检测作为计算机视觉领域的顶梁柱，不仅可以独立完成车辆、商品、缺陷检测等任务，也是人脸识别、视频分析、以图搜图等复合技术的核心模块，在自动驾驶、工业视觉、安防交通等领域的商业价值有目共睹。
AI小白龙*·2024-01-09 11:17

理解SIFT/SURF算法原理，并进行关键点检测

所以，下面我们来介绍一种计算机视觉的算法，尺度不变特征转换即SIFT(Scale-invariantfeaturetransform)。它用来侦测与描述影
AI小白龙*·2024-01-09 11:44

Es 学习记录

importcom.demo1.demo1.util.JsonUtils;importorg.apache.http.HttpHost;importorg.elasticsearch.action.search.SearchRequest;importorg.elasticsearch.action.search.SearchResponse;importorg.elasticsearch.cli
Μагine·2024-01-09 10:07

静态背景下运动目标检测 matlab_干货 | 视频显著性目标检测（文末附有完整源码）...

据我所知，CNN在计算机视觉方面的成功在很大程度上归功于大规模标注图像
weixin_39747049·2024-01-09 10:57

raft2020年更新_ECCV2020最佳论文解读之递归全对场变换(RAFT)光流计算模型

计算机视觉三大国际顶级会议之一的ECCV2020已经召开。
weixin_39788131·2024-01-09 10:27

【深度学习：评估指标】如何在计算机视觉中测量模型性能：综合指南

正确评估机器学习模型的性能是开发生命周期中的关键步骤。通过使用正确的评估指标，机器学习工程师可以更深入地了解模型的优势和劣势，帮助他们不断微调和提高模型质量。此外，更好地了解评估指标有助于比较不同的模型，以确定最适合给定业务案例的模型。本综合指南将首先探讨不同的指标，以衡量分类、对象检测和分割模型的性能，以及它们的优点和局限性。在本文的最后，您将学习如何评估以为您的项目选择正确的指标。在本指南中，
jcfszxc·2024-01-09 09:19

基于YOLOv6开发构建道路交通场景下CCTSDB2021交通标识检测识别系统

卷积神经网络（CNN）在计算机视觉任务中取得了突破性进展，在交通标志分类方面取得了巨大的成功。
Together_CZ·2024-01-09 09:52

基于YOLOv7开发构建道路交通场景下CCTSDB2021交通标识检测识别系统

卷积神经网络（CNN）在计算机视觉任务中取得了突破性进展，在交通标志分类方面取得了巨大的成功。
Together_CZ·2024-01-09 09:52

基于YOLOv3开发构建道路交通场景下CCTSDB2021交通标识检测识别系统

卷积神经网络（CNN）在计算机视觉任务中取得了突破性进展，在交通标志分类方面取得了巨大的成功。
Together_CZ·2024-01-09 09:22

基于YOLOv4开发构建道路交通场景下CCTSDB2021交通标识检测识别系统

卷积神经网络（CNN）在计算机视觉任务中取得了突破性进展，在交通标志分类方面取得了巨大的成功。
Together_CZ·2024-01-09 09:22

基于YOLOv5全系列参数模型【n/s/m/l/x】开发构建道路交通场景下CCTSDB2021交通标识检测识别系统

卷积神经网络（CNN）在计算机视觉任务中取得了突破性进展，在交通标志分类方面取得了巨大的成功。
Together_CZ·2024-01-09 09:22

基于YOLOv8全系列【n/s/m/l/x】开发构建道路交通场景下CCTSDB2021交通标识检测识别系统

卷积神经网络（CNN）在计算机视觉任务中取得了突破性进展，在交通标志分类方面取得了巨大的成功。
Together_CZ·2024-01-09 09:49

科技云报道：“存算一体”是大模型AI芯片的破局关键？

第一次发生在2012年10月，卷积神经网络（CNN）算法凭借比人眼识别更低的错误率，打开了计算机视觉的应用盛世。
科技云报道·2024-01-09 08:46

Django学习记录

Django学习记录文章目录Django学习记录Django应用及分布式路由创建新的应用分布式路由模型层及ORM介绍终端进入MySQL数据库模型文件ORM基础字段及选项字段类型字段选项模型类MetaORM
栀椩·2024-01-09 06:38

关于学习VUEX的学习记录

store文件importVuefrom'vue'importVuexfrom'vuex'Vue.use(Vuex)conststore=newVuex.Store({state:{isView:false},mutations:{SET_ISVIEW:(state,isView)=>{state.isView=isView}},actions:{SET_ISVIEW:({commit},payl
曦和百里·2024-01-09 06:38

以太坊solidity学习记录（一）remix编译器的使用

1.浏览器输入Remix-EthereumIDE2.编译界面：3.运行界面:2.代码：pragmasolidity^0.4.0;表明向上兼容，不能被低于0.4.0版本的编译器编译。3.contract意味着声明新的合同。具体的形式如下：contractHelloWorld{//此处增加代码}4.对合约的状态进行更新时要支付gas，即燃料费。而不对合约状态进行更改的操作则不需要消耗燃料费。消耗燃料费
H_Roger·2024-01-09 06:37

轻松玩转书生·浦语大模型趣味 Demo 笔记+作业展示

这些模型在各种任务中展现出惊人的性能，比如自然语言处理、计算机视觉、语音识别等。这种
xidierzuo·2024-01-09 05:47

轻松玩转书生·浦语大模型趣味Demo 学习笔记

这些模型在各种任务中展现出惊人的性能，比如自然语言处理、计算机视觉、语音识别等。这种模型通常采用深度神经网络结构，如Tr
weixin_42837310·2024-01-09 05:46

浦语大模型趣味 Demo课程学习及实战应用

这些模型在各种任务中展现出惊人的性能，比如自然语言处理、计算机视觉、语音识别等。这种模型通常采用深度神经网络结构，如Transformer、BE
m0_54169072·2024-01-09 05:15

ESP32，Linux下使用ESP-IDF添加自己的组件库（components）

初学者，只是记录自己的学习记录，有错误的地方还望见谅，请指正在写一般单片机工程时，我们会添加自己写的源文件，file.c,file.h。
weixin_41683042·2024-01-09 03:44

如何使用 YOLOv8 做对象检测

介绍对象检测是一项计算机视觉任务，涉及识别和定位图像或视频中的对象。它是许多应用的重要组成部分，例如自动驾驶汽车、机器人和视频监控。多年来，已经开发了许多方法和算法来查找图像中的对象及其位置。
guohuang·2024-01-09 02:22

二十分钟入门计算机视觉开源神器——课堂笔记

1，统一的深度学习框架，2.02，现状3，代表算法库（1）目标检测MMDetection任务支持：目标家呢，实力分割，全景分割覆盖广泛算法丰富使用方便（2）MMYOLO（3）MMOCR文本检测，文本识别，关键信息提取（4）MMDetection3D(5)MMRotate(6)MMSegmentation(7)MMPretrain图像分类+预训练+多模态算法库(8)MMPose姿态估计（关键点检测）
敲键盘的喵桑·2024-01-09 01:17

大模型学习第一课

学习目标：大模型开源体系学习内容：大模型简述大模型性能开源体系学习时间：周四上午10点学习记录：大模型简述大模型是发展通用人工智能的重要途经专用模型到通用大模型实验室开源历程，大模型系列7B-20B-123B
敲键盘的喵桑·2024-01-09 01:14

linux添加用户与用户配置修改

学习记录（三）linux添加用户与用户配置修改添加用户添加用户并且自动创建同名组：useradd-m用户名添加用户到现有的某个组中：useradd-m用户名-g组名注：１.useradd-m表示添加用户时添加主目录
自由的小行星·2024-01-08 23:40

python基础：列表，元组，字典，集合

学习记录(四):python容器：字符串，列表，元组，字典，集合（一）基础概念变量：存储的是数据，在修改变量时，修改的是指向的内存地址，创建新的数据，变量给变量赋值，传递的是数据地址数据：数据是不可变的
自由的小行星·2024-01-08 23:09

Vim编辑器使用

学习记录（二）Vim编辑器使用安装vim编辑器：sudoaptinstallvimvim常用模式有四种：命令模式，插入模式，替换模式，底行模式打开文件后编辑器的底部会注明当前是什么模式命令模式注：1.文件打开时默认是命令模式
自由的小行星·2024-01-08 23:39

linux操作

学习记录（一）：Linux命令linux文件系统结构linux文件组织中没有盘符，将根/作为整个文件系统的起点，树状结构，逐级寻找bin：存放二进制程序dev：存放驱动程序etc：配置文件存储记录home
自由的小行星·2024-01-08 22:07
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