计算机视觉学习记录第29页

5、MAE:探索视觉预训练模型

一些资料1、论文MaskedAutoencodersAreScalableVisionLearnershttps://arxiv.org/pdf/2111.06377.pdf2、背景与动机在深度学习和计算机视觉的领域中

O_meGa·2024-01-12 15:21

【IEEE会议征稿通知】第五届计算机视觉、图像与深度学习国际学术会议（CVIDL 2024）

第五届计算机视觉、图像与深度学习国际学术会议（CVIDL2024）20245thInternationalConferenceonComputerVision,ImageandDeepLearning第五届计算机视觉

搞科研的小刘选手·2024-01-12 15:33

深度学习 Day25——J4 ResNet与DenseNet结合探索（DPN）

本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊|接辅导、项目定制文章来源：K同学的学习圈子文章目录前言1我的环境2pytorch实现DPN算法2.1前期准备2.1.1引入库2.1.2设置GPU

LittleRuby·2024-01-12 15:56

抽烟识别摄像机

抽烟识别摄像机是一种利用计算机视觉和人工智能技术的设备，能够实时监测和识别吸烟行为。该摄像机通过分析人体姿态和动作，识别出可能的吸烟行为，并及时发出警告或报警。

博瓦科技·2024-01-12 15:22

人生效率手册共读21天

10000小时核心思想就是需要你不停地重复训练，练习得越多，你就越有可能达到这个领域的巅峰坚持和重复是一种学习，一种提升10000小时定律:需要有技术门槛作前提，遵循累加法则，运用总结机制和反馈机制来刻意学习记录不如背诵强迫自己将所学方法运用在学习实践当中坚

彤欣彤语·2024-01-12 14:24

第一阶段的自传

----------------------------------------------------------------------------------现状：大概有十天左右的时间了，我没有学习记录什么笔记了

weixin_34297300·2024-01-12 13:20

计算机视觉前沿技术探索

摘要：计算机视觉与最前沿技术如何结合？计算机视觉软件正在改变行业，使用户的生活变得不仅更容易，而且更有趣。作为一个有潜力的领域，计算机视觉已经获得了大量的投资。

城市中迷途小书童·2024-01-12 13:05

Elasticsearch 索引文档时create、index、update的区别【学习记录】

本文基于elasticsearch7.3.0版本。一、思维导图elasticsearch中create、index、update都可以实现插入功能，但是实现原理并不相同。二、验证index和create由上面思维导图可以清晰的看出create、index的大致区别，下面我们来验证下思维导图中的场景：1、首先明确一点：如何指定是create操作还是index操作？可以通过在ESDSL指令后面拼接op

你好像很好吃a·2024-01-12 12:44

计划1

Deeplearning.ai_哔哩哔哩_bilibiliPart1神经网络与深度学习（6+19+12+8）共45Part2训练、开发、测试集（14+10+11）共35Part3机器学习策略（13+11）共24Part4计算机视觉

JLcucumber·2024-01-12 11:54

【Android学习专题】安卓样式学习（学习内容记录）

学习记录内容来自《Android编程权威指南（第三版）》样式调整和添加调整颜色资源（res/values/colors.xml）格式：添加样式（res/values/styles.xml），（创建BeatBox

运气真不错！·2024-01-12 10:47

每天最惬意的时光

昨天晚上，学校通知在今天中午十二点之前，把自己的学习记录和心得发到语文教研群。整理笔记用了两节课时间，后两节是准备上语文课的，这样看来就没有时间写学习收获。

吴继红·2024-01-12 10:38

3D打印机首次在真实的手上打印电子产品

新的皮肤三维打印技术的关键创新之一是打印机使用计算机视觉来实时跟踪和调整运动。在一项开创性的新研究中，明尼苏达大学的研究人员首次使用定制的低成本3D打印机在真实的手上打印电子产品。

飞猪share·2024-01-12 09:08

Pytorch学习记录-torchtext数据预处理

Pytorch学习记录-torchtext学习Field重新又看了一遍，这东西还得实际做，具体内容看注释。等会还会用中文分词试一下，希望之后文本处理可以使用torchtext做预处理。

我的昵称违规了·2024-01-12 09:22

计算机视觉（手势识别）

importcv2importtimeimportmathimportnumpyasnpimportmediapipeasmp#mediapipe配置mp_drawing=mp.solutions.drawing_utilsmp_drawing_styles=mp.solutions.drawing_stylesmp_hands=mp.solutions.handshands=mp_hands.H

亦是远方·2024-01-12 09:30

【深度学习目标检测】十四、基于深度学习的血细胞计数系统-含GUI（BCD数据集，yolov8）

而目标检测是一种计算机视觉技术，用于在图像中识别和定位特定的目标。在血细胞计数中，目标检测技术可以发挥重要作用。首先，血细胞计数通常需要处理大量的血液样本，手动计数每个细胞既耗时又容易出错。

justld·2024-01-12 09:56

【深度学习目标检测】十三、基于深度学习的血细胞识别（python，目标检测，yolov8）

而目标检测是一种计算机视觉技术，用于在图像中识别和定位特定的目标。在血细胞计数中，目标检测技术可以发挥重要作用。首先，血细胞计数通常需要处理大量的血液样本，手动计数每个细胞既耗时又容易出错。

justld·2024-01-12 09:51

易 AI - 机器学习计算机视觉基础

原文：http://makeoptim.com/deep-learning/yiai-cv计算机视觉表达黑白图灰度图彩色图操作卷积均值滤波归一化统一量纲加速模型训练梯度下降GPU浮点运算小结参考链接上一篇讲解了机器学习数据集的概念以及如何收集图片数据集

CatchZeng·2024-01-12 09:41

了解PyTorch中的缩放点积注意力及演示

这是一种在自然语言处理和计算机视觉等领域常用的注意力机制。它的主要目的是通过计算查询（query）、键（key）和值（value）之间的关系，来决定我们应该在输入的哪些部分上聚焦。函数用法和用途：此

E寻数据·2024-01-12 08:18

学习记录-自动驾驶与机器人中的SLAM技术

以下所有内容均为高翔大神所注的《自动驾驶与机器人中的SLAM技术》中的内容融合导航1.EKF和优化的关系2.组合导航eskf中的预测部分，主要是F矩阵的构建templateboolESKF::Predict(constIMU&imu){assert(imu.timestamp_>=current_time_);doubledt=imu.timestamp_-current_time_;if(dt>

return !false·2024-01-12 07:08

快速了解—机器学习、K-近邻算法及其API

一、ML机器学习（MachineLearning）1、应用领域：数据挖掘、自然语言处理NLP、计算机视觉CV等。

小林打怪中·2024-01-12 06:05

2024 CSRankings全球计算机科学排名发布！清华AI第一，哈工大NLP第一

清华、北大、上海交大AI领域霸榜前三在AI板块，主要有人工智能、计算机视觉、机器学习、自然语言处理、网络&信息检索5个细分领域。当只勾选AI领域时，世界AI领域高校排名前20就出来啦。

夕小瑶·2024-01-12 05:43

今日最佳计算机视觉论文解读：Dr^2Net: Dynamic Reversible Dual-Residual Networks for Memory-Efficient Finetuning

单图像秒变3D：新型AGG框架打破传统，实现实时3D生成引言：单图像到3D生成的挑战与进展随着虚拟现实和增强现实技术的迅速发展，自动化3D内容创建的需求不断增长。为了从单一图像生成3D对象，研究者们探索了各种3D表示方法。其中，基于3D高斯散射的模型因其卓越的渲染效率而在3D重建和生成方面取得了突出成就。然而，现有的基于图像生成3D的高斯散射方法通常是基于优化的，需要多个计算成本高昂的得分提炼步骤

夕小瑶·2024-01-12 05:13

谷歌提出「边界注意力」模型，实现超越像素级检测精度！微弱边界也逃不过

这是因为低分辨率图像可能丢失了细节信息，使得计算机视觉系统难以准确捕捉和理解图像中的关键特征。在这种背景下，传统的方法可能表现不佳，因为它们通常依赖于高分辨率图像中的细微结构。

夕小瑶·2024-01-12 05:13

【AI视野·今日CV 计算机视觉论文速览第287期】Wed, 10 Jan 2024

AI视野·今日CS.CV计算机视觉论文速览Wed,10Jan2024Totally57papers上期速览✈更多精彩请移步主页DailyComputerVisionPapersASimpleBaselineforSpokenLanguagetoSignLanguageTranslationwith3DAvatarsAuthorsRonglaiZuo

hitrjj·2024-01-12 03:04

Postman使用之添加cookie信息

Java学习记录—Postman使用之添加cookie信息文章目录Java学习记录---Postman使用之添加cookie信息前言一、后端接口设计二、使用步骤1.在地址栏输入URL2.点击Cookie

一叶知秋&·2024-01-12 02:13

Unity3D游戏进行时持续保存数据

学习记录篇Unity在切换场景的时候会丢失在上一个场景里的数据，如果需要用到这个数据的时候会很麻烦。

橘长长长·2024-01-12 01:53

深度学习入门——深层神经网络模型的模块搭建

深层神经网络模型的搭建学习记录自：deeplearning.ai-andrewNG-masterL层神经网络模型概览该模型可以总结为：[LINEAR->RELU]×(L-1)->LINEAR->SIGMOID

yasNing·2024-01-12 00:03

写一篇1500字基于深度学习的交通标志识别的开题报告

深度学习在交通标志识别中的应用摘要近年来，深度学习技术已经在计算机视觉领域取得了巨大成功，应用于各种模式识别任务，包括图像分类、目标识别和姿态估计等。

耄先森吖·2024-01-11 21:40

深度学习模型部署TensorRT加速（九）：TensorRT部署TransFormer模型

下篇内容预告：深度学习模型部署TensorRT加速（十）：TensorRT部署分析与优化方案（一）前言：众所周知，transformer在很多计算机视觉领域的性能已经超过CNNS，例如目标检测中的DETR

咕哥·2024-01-11 19:57

Python点云处理（二十一）基于Gradient Boosting的点云分类算法

目录0简述1GradientBoosting2点云特征向量构建3用GradientBoosting进行分类4代码实现5结果展示0简述点云分类是计算机视觉领域中的一个重要任务，其主要目标是将三维空间中的点云数据划分为不同的类别

Auto工程师·2024-01-11 19:48

从像素到洞见：图像分类技术的全方位解读

一、：图像分类的历史与进展历史回顾图像分类，作为计算机视觉的一个基础而关键的领域，其历史可以追溯到20世纪60年代。早期，图像分类的方法主要基于简单的图像处理技术，如边缘检测和颜色分析。这些方法

工业甲酰苯胺·2024-01-11 19:58

Python基础学习（一）

Python基础语法学习记录输出将结果或内容呈现给用户print("休对故人思故国，且将新火试新茶，诗酒趁年华")#输出不换行，并且可以指定以什么字符结尾print("青山依旧在",end=",")print

三笠·阿卡曼·2024-01-11 18:14

Linux学习记录——삼십칠 传输层TCP协议（2）

文章目录1、滑动窗口2、拥塞控制3、延迟应答4、捎带应答5、总结TCP可靠性和性能提高6、面向字节流7、粘包问题8、异常情况9、全连接、半连接上一篇是传输层TCP协议（1）。本篇默认读者已经清楚TCP报头各个部分、可靠性和握手挥手的含义。有时候会把客户端写作C，服务端写作S。1、滑动窗口C和S之间的交互有串行的方案，一收一发；多发多收，时间会有重叠，效率更高，这是TCP通信的主流方案。对于TCP，

咬光空气·2024-01-11 18:24

Linux学习记录——삼십유 传输层TCP协议（1）

文章目录1、TCP协议报文1、报头和有效载荷的分离2、TCP可靠性3、序号和确认序号4、16位窗口大小5、6个标志位和紧急指针2、TCP可靠性1、应答机制2、超时重传机制3、连接管理机制握手挥手3、流量控制1、TCP协议报文UDP属于TCP/IP协议族。1、报头和有效载荷的分离从头到选项上边这部分，总共是20个字节，5行，每行都是4个字节。源和目的端口号和UDP一样。数据就是TCP协议上层封装的信

咬光空气·2024-01-11 18:24

Linux学习记录——삼십팔 网络层IP协议

文章目录1、了解IP协议2、IP协议报文1、8位服务类型2、16位总长度（字节数）3、8位生存时间（TTL）3、网段划分1、网段划分和CIDR方案2、子网划分简单方法3、IP地址问题的解决方案4、公网内网1、内网分配2、运营商管理方法5、路由6、13位片偏移、16位标识、3位标志1、理解3个位置2、详解分片机制3、简单的分片操作应用层之下有传输层，应用层使用系统调用把数据拷贝到传输层就返回，继续执

咬光空气·2024-01-11 18:52

Asp.Net Core 基础温习笔记 (4.了解.Net Core的launchsettings.json文件)

本学习文章来源自：https://zhuanlan.zhihu.com/p/80918611以下仅为个人的基础温习学习记录launchsettings.json文件在项目中存放在:下1)这个文件仅在本地运行时调用

叶大白丶·2024-01-11 18:49

基于java的模拟写字板系统设计与实现

基于Java的模拟写字板系统主要应用于教育、商业、科学等领域，是计算机图形学、计算机视觉、计算机科学等领域的核心应用之一。该系统的设计主要涉及以下几个方面：文本字体

助力毕业·2024-01-11 18:43

Modbus与RS485通信协议

本文用于学习记录工业控制/电力通讯等领域通常采用串口通信。最初是RS232接口，1979制定了Modbus协议。RS485485/232是两种电平标准。属于硬件层协议。

weixin_47227105·2024-01-11 17:36

FHQ Treap学习记录（详解）

前言：嘻嘻，本蒟蒻的第一篇文章！由于本蒟蒻第一次写博客，本文章质量可能不是很好QAQ前置芝士（了解即可啦~）：C++、BST二叉搜索树、堆、二叉堆如果您不想听蒟蒻胡扯Treap，可以直接根据目录翻到FHQTreap哦qwq目录Treap的概念常规Treap的两种写法正题：FHQTreap基础节点信息、建点基础的分裂、合并按权值分裂按子树大小分裂合并添加点删除点查询排名查询排名对应的值查询前驱、后继

溶解不讲嘿·2024-01-11 15:14

Aloha 机械臂的学习记录3——AWE：Pycharm运行代码记录

之前的博客创作了三偏关于Aloha_AWE的liunx终端指令运行代码的示例:Aloha机械臂的学习记录——AWE：BimanualSimulationSuite:https://blog.csdn.net

随机惯性粒子群·2024-01-11 13:17

安谋科技“周易”NPU与飞桨完成II级兼容性测试，助力实现多样化AI部署

产品兼容性证明本次II级兼容性测试完成了对计算机视觉、智能文本处理、人像分割三大技术领域总计11个模型的验证。经过双方联合严格测试表明，安谋科技“周易”NPU系列IP在ResNet50、ResN

飞桨PaddlePaddle·2024-01-11 12:04

查准率与查全率在自然语言处理中的核心概念与联系、核心概念和实践应用，如何使用朴素贝叶斯、SVM 和深度学习实现查准率和查全率的计算？

人工智能核心技术有：1.深度学习；2.计算机视觉；3.自然语言处理；4.数据挖掘。其中，深度学习就是使用算法分析数据，从中学习并自动归纳总结成模型，最后使用模型做出推断或预测。

代码讲故事·2024-01-11 11:59

P4学习(二) 阅读《P4: Programming Protocol-Independent Packet Processors》论文

文章目录论文链接P4的出现背景与三个目的P4实现方法介绍抽象转发模型总结论文链接论文下载地址注：本文所有内容和图片均来自于该论文，只用作学习记录使用P4的出现背景与三个目的OpenFlow1.0提供了12

ζั͡ޓއއއ坏尐絯·2024-01-11 11:53

ChatGPT本地部署，学习记录

一、GPT4ALL模型官网地址：Github：https://github.com/nomic-ai/gpt4allGPT4ALL项目部署简易，但是在运行体验上一般，并且是只调用CPU来进行运算。看官方文档介绍在嵌入式上有比较大的优势，但是目前个人对嵌入式方向接触不深，仅在本机部署使用。本机配置（CPU：i5-8400、显卡：1060、内存：8）二、模型下载链接：https://gpt4all.i

大雾的小屋·2024-01-11 10:34

【论文综述】一篇关于GAN在计算机视觉邻域的综述

前言这是一篇关于GAN在计算机视觉领域的综述。正文生成对抗网络是一种基于博弈论的生成模型，其中神经网络用于模拟数据分布。应用领域：语言生成、图像生成、图像到图像翻译、图像生成文本描述、视频生成。

资料加载中·2024-01-11 10:17

深度学习 Day26——J5DenseNet+SE-Net实战

本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊|接辅导、项目定制文章来源：K同学的学习圈子文章目录前言1我的环境2pytorch实现DenseNet算法2.1前期准备2.1.1引入库2.1.2

LittleRuby·2024-01-11 08:40

OpenWiFi简介与学习记录

OpenWiFi简介与学习记录最近在做毕设，学习SDR，OpenWiFi是一个很好的可以用来二次开发的开源平台，故简略记录一下。

BIGWJZ·2024-01-11 08:39

Pytorch学习记录-60分钟

最最最基础的部分实现一遍，其实就是pytorch教程的那个60分钟实践。主要包括7个部分Basicautogradexample1Basicautogradexample2LoadingdatafromnumpyInputpiplineInputpiplineforcustomdatasetPretrainedmodelSaveandloadmodel1.Basicautogradexample1

我的昵称违规了·2024-01-11 06:18

跳转表Skiplist学习记录

这里写自定义目录标题9.1.3接口定义templatestructDictionary{virtualintsize()const=0;virtualboolput(K,V)=0;virtualV*get(Kk)=0;virtualboolremove(Kk)=0;}

defacto'·2024-01-11 05:42

算法学习记录

1-1.快速排序代码实现：#include#includeusingnamespacestd;constintN=1e6+10;intq[N];intn;voidquick_sort(intq[],intl,intr){if(l>=r)return;intx=q[l+r>>1];//Attention:selectthemiddlenumberaspartitioninti=l-1,j=r+1;w