计算机视觉数据集全部汇总介绍第3页

运维自动化系统各模块介绍

接触运维自动化系统开发好多年，也陆陆续续开发上线了不少的系统及功能模块，但至今还没有写过一个比较全面的文章，来系统的介绍下整个运维自动化平台都包含了哪些系统及功能模块，最近正好在梳理文档，那这篇文章就来介绍下一个较为完善的运维自动化系统都包含了哪些功能模块

快乐非自愿·2025-01-17 23:33

在线购物商城系统源码,JSP+servlet+MySQL,idea,eclipse

本文将介绍如何使用IDEA和Eclipse来进行开发，并简要介绍数据库设计和系统功能。首先，我们需要创建一个新的Web项目，并选择JSP作为前端技术，servlet作为后端技术，MySQL作为数据库。

stxy178·2025-01-17 23:31

推荐文章：libpopcnt——高效位计数的神器

今天，我们要向大家隆重介绍一个名为libpopcnt的开源库，它专为快速计算数组中“1”比特的数量而生，是优化

胡蓓怡·2025-01-17 23:31

Qt开发：QSqlDatabase的常见用法

文章目录一、概述二、使用流程三、常用函数的介绍四、使用QSqlDatabase创建数据表和插入数据五、使用QSqlDatabase使用查询数据表中的数据六、使用QSqlDatabase更新数据表中的数据七

TechNomad·2025-01-17 22:28

避免Python内存泄漏的有效方法使用详解

本文将详细介绍如何在Python代码中进行内存优化，特别是如何检测和防止内存泄漏，并提供相应的示例代码帮助你掌握这些技术。什么是内存泄漏？

Rocky006·2025-01-17 22:28

使用C#进行UI自动化：UIA2与UIA3及FlaUI的介绍

使用C#进行UI自动化：UIA2与UIA3及FlaUI的介绍概述UIAutomation(UIA)是微软提供的一个框架，用于使Windows应用程序对辅助技术和自动化测试工具可访问。

听我俩天·2025-01-17 22:56

Pandas数据预处理：处理缺失值 - 插值法

首先，我们需要导入Pandas库并加载包含缺失值的数据集。假设我们有一个名为df的数据框

代码艺术巧匠·2025-01-17 22:26

Python基础-概念图

如果这个思维导图的内容已经全部掌握，那么基本的Python内容就已经结束，之后可以看一些应用的书籍或者看«流畅的Python»进一步提升了。以上思维导图编辑自XMind，如果有什么纰漏，还望指出。

有机苯(代码小萌新)·2025-01-17 22:22

冯·诺依曼体系结构简介：计算机历史的奠基石

在这篇博客中，我们将详细介绍冯·诺依曼体系结构的背景、核心原理、主要组成部分及其重要性。一、背景与历史在20世纪40年代，计算机技术仍处于早期阶段。当时的计算机主要

方歧·2025-01-17 22:21

Python如何批量提取Word文档中的表格内容并保存到Excel？详细教程与示例代码

在日常工作中，我们经常需要从大量的Word文档中提取表格数据，然后汇总到一个Excel文件中。手动操作不仅耗时，而且容易出错。那么，有没有一种高效的方法能够自动化这个过程呢？答案是肯定的！

q446687967·2025-01-17 22:50

Python Pandas中的高级数据插值方法

大家好，在数据分析过程中，缺失值是一个常见的问题，尤其是在处理真实世界的数据集时，缺失值的存在可能会对分析结果产生较大的影响。

python慕遥·2025-01-17 22:20

【昇思25天学习打卡营打卡指南-第一天】基本介绍与快速入门

昇思MindSpore介绍昇思MindSpore是一个全场景深度学习框架，旨在实现易开发、高效执行、全场景统一部署三大目标。

JeffDingAI·2025-01-17 21:49

Docker 端口映射与容器互联

下面将详细介绍这两个概念以及如何在Docker中实现。Docker端口映射端口映射指的是将容器的端口映射到主机的端口，使得外部用户能够通过主机的IP地址和端口访问容器内运行的服务。

耿雨飞·2025-01-17 21:47

服务器虚拟化技术深度解析与代码实践

本文将详细介绍服务器虚拟化的基本概念、主要类型、技术特性、应用优势，并通过一个基于Golang的容器化Web服务器管理案例展示虚拟化技术的实际应用。

我的运维人生·2025-01-17 21:47

python训练模型损失值6000多_机器学习中的 7 大损失函数实战总结（附Python演练）...

介绍想象一下-你已经在给定的数据集上训练了机器学习模型，并准备好将它交付给客户。但是，你如何确定该模型能够提供最佳结果?是否有指标或技术可以帮助你快速评估数据集上的模型?

weixin_39700394·2025-01-17 21:45

广联达深思S4授权管理与维护实用指南

本文详细解读了软件授权概念，并详细介绍了Reg294D.exe的功能，包括激活验证、授权管理、防破解保护、更新升级以及技术支持等。

Ready-Player·2025-01-17 21:14

OpenTelemetry

介绍在第一部分中，我们研究了现代系统的可观察性挑战——微服务、可组合架构、事件驱动、共享组件——所有这些好东西都能很好地解决问题。但是他们真的很难支持。

千源万码·2025-01-17 21:14

NLP-语义解析(Text2SQL)：技术路线【Seq2Seq、模板槽位填充、中间表达、强化学习、图网络】

基线模型Seq2Seq在加入Attention、Copying等机制后,能够在ATIS、GeoQuery数据集上达到84%的精确匹配,但是在WikiSQL数据集上只能达到23.3%的精确匹配,37.0%

u013250861·2025-01-17 21:43

Java 内存锁的实现方式、性能比较及使用场景分析

本文将讨论Java内存锁的实现方式、性能比较及其适用场景，同时介绍如

nbsaas-boot·2025-01-17 21:13

WPF—常用控件、属性、事件、详细介绍

WPF—常用控件、属性、事件、详细介绍WPF（WindowsPresentationFoundation）是微软推出的基于Windows的用户界面框架，属于.NETFramework3.0的一部分。

_Csharp·2025-01-17 21:09

蓝桥杯C++ Python组——省奖项小技巧1

大家一定要结合自身基础和个人学习安排合理规划好备赛时间呀考试内容：c/c++组python组学习路线第一阶段：把编程语言的课程过一遍，把课程上学习到的习题自己尝试着做一篇第二阶段：尽可能的过一遍算法，为什么是尽可能呢，算法还是有点难度的，想要短时间的掌握全部东西可能有点吃力

m0_dawn·2025-01-17 20:06

【AI系统】混合并行

混合并行不仅能提高计算效率，还能在有限的硬件资源下处理更大的模型和数据集。在深度学习中，数据并行和模型并行各自有其适用的场景和局限性。

ZOMI酱·2025-01-17 20:05

【ER-NeRF数字人】手把手教用ER-NeRF实现实时交互数字人

ER-NeRF数字人模型快速入手模型介绍模型对比完成定制数字人你可能还需要什么？

刘承卓·2025-01-17 20:05

PolarDB for MySQL 三大核心之一POLARFS 今天扒开它--- 嘛是火星人

开头还是介绍一下群，如果感兴趣PolarDB,MongoDB,MySQL,PostgreSQL,Redis,OceanBase,SqlServer等有问题，有需求都可以加群群内有各大数据库行业大咖，可以解决你的问题

Austindatabases·2025-01-17 20:35

Cisco ACI Simulator 6.1(1f)F - ACI 模拟器

作者主页：sysin.orgACISimulator介绍思科以应用为中心的基础设施(ACI)被概念

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【机器学习实战入门项目】基于机器学习的鸢尾花分类项目

基于机器学习的鸢尾花分类项目介绍：本项目利用机器学习模型对鸢尾花进行分类。

精通代码大仙·2025-01-17 20:05

10 大中文医学数据集汇总：涵盖神农中医药、中医药古籍、医学推理、医学问答……

医疗人工智能的快速发展离不开高质量数据集的支持。从疾病诊断到药物研发，再到个性化医疗，数据集在推动机器视觉、大模型等应用于医学领域中发挥着不可或缺的作用。

·2025-01-17 20:22

BladeDISC++：Dynamic Shape AI 编译器下的显存优化技术

本文将介绍阿里云PAI团队近期发布的BladeDISC++项目，探讨在动态场景下如何优化深度学习训练任务的显存峰值，主要内容包括以下三个部分：DynamicShape场景下显存优化的背景与挑战BladeDISC

·2025-01-17 20:51

MindIE+MindFormers推理方案指导

组件介绍CANNCANN是什么异构计算架构CANN（ComputeArchitectureforNeuralNetworks）是昇腾针对AI场景推出的异构计算架构，向上支持多种AI框架，包括MindSpore

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【TVM 教程】为 x86 CPU 自动调优卷积网络

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用Python在Excel工作表中创建数据透视表

当面对大量复杂的数据集时，为了更高效地总结、分析和展示数据，创建数据透视表成为一种不可或缺的方法。

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蓝色 ITO 氧化铟锡：开启光电材料新视界

以下介绍它的性能和应用：性能光学性能高透明度：在可见光范围内，蓝色ITO薄膜通常具有高达80%以上的透明度，部分特殊制备的薄膜透明度甚至能接近90%。

Sun_13250243710·2025-01-17 20:32

Kubernetes 监控实践：基于 Prometheus-Operator 的完整解决方案

本文将从实际操作出发，介绍如何通过Prometheus-Operator快速搭建Kubernetes的监控体系，包括如何配

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Python操作字节流中的Excel文档

本文将介绍如何使用Python创建和保存Excel文件到字节流，以及读取和修改字节流中的Excel文件。Python创建Excel文件并保存到字节流P

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2024年总结：大转向

职业转向今年我在职业上尝试做了一个转向，具体的结果可能需要比较长的时间来检验我选择是否正确，所以转向的细节我就不全部展开了，可以确定是我依然会专注在Infra和BigData，比如今年我发布了SparkSQL

·2025-01-17 20:11

12 条基于风险的 API 安全控制指南

本文将介绍基于风险的API安全控制，帮助构建更可靠和防篡改的API。1.左移安全设计实践的威胁建模在建筑项目的蓝图阶段识别结构缺陷比后期修复更有效。威胁建模的目标是尽早发现并修复API安全缺陷。

·2025-01-17 20:40

怎么写好年末报告——看板软件篇

引言：简短介绍报告的背景、目的和重要性。工作回顾：○回顾过去

·2025-01-17 20:09

Java中private和static同时使用会出现什么情况？

引言这几天在学习单例设计模式（后面会出一期包含23种设计模式介绍的博客）的时候发现了一段代码privatestaticSinglesingle;当时我就在想，这个private和static一起用的话外界想要访问这个成员变量到底是能不能访问到呢

乐悠小码·2025-01-17 19:58

单片机的原理及其应用：从入门到进阶的全方位指南

文中不仅会介绍单片机的基本原理、内部构造、开发流程和应用领域，还会融入更多的理论分析、实操案例以及常见问题与解决思路等，帮助读者全面理解并快速上手单片机开发。

wit_@·2025-01-17 19:58

Flink 批作业如何在 Master 节点出错重启后恢复执行进度？

摘要：本文撰写自阿里云研发工程师李俊睿（昕程），主要介绍Flink1.20版本中引入了批作业在JMfailover后的进度恢复功能。

·2025-01-17 19:30

openGemini 社区人才培养计划：助力成长，培养新一代云原生数据库人才

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·2025-01-17 19:00

交叉熵损失与二元交叉熵损失：区别、联系及实现细节

本文将详细介绍这两种损失函数的区别和联系，并通过具体的代码示例来说明它们的实现细节。交叉熵损失（Cross-EntropyLoss）常用于多类分类问题，即每个样本只能属于一个类别，但总类别数量较多。

专业发呆业余科研·2025-01-17 19:56

轨迹优化 | 基于贝塞尔曲线的无约束路径平滑与粗轨迹生成(附ROS C++/Python仿真)

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Mr.Winter`·2025-01-17 19:56

Activiti 在 Springboot 中实现工作流管理（详解）

前言：本文详细介绍了如何在SpringBoot项目中集成Activiti工作流引擎，并通过MySQL数据库进行工作流数据存储与管理。文章首先展示了如何配置必要的Maven依赖，

小白的一叶扁舟·2025-01-17 19:25

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众拾达人·2025-01-17 19:55

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无敌喵星人·2025-01-17 18:51

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chemdrugs·2025-01-17 18:50

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新时代农民工007·2025-01-17 18:48

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信管通低代码快速开发平台简介（十）

十二、信管通低代码开发工具框架设计前部分介绍了组件设计，其实可以很明显看出每个组件是跟一个数据库表相关的，而数据库表和表之间是存在着一定的关系的，在信息管理系统中，主要的关系是一对多的关联关系，在这里头设置了关联关系

码农君莫笑·2025-01-17 18:15

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