计算机视觉文献综述选题第10页

物联网串口综述

串口（SerialPort）是一种用于设备之间传输数据的接口，其特点是以一条信号线依次传输数据位，因此它是一种“serial”通信方式。以下是对串口的一些关键点进行总结：1.基本概念串口通信：是一种基于RS-232（或RS-485、RS-422等标准）的同步或异步通信接口，主要用于设备间的数据传输。串口接口：通常使用DB9或DB25连接器，常见于电脑、嵌入式系统、工业控制设备等。2.工作原理数据在

reset2021·2025-02-28 13:12

OpenCV开源机器视觉软件

OpenCV（OpenSourceComputerVisionLibrary）是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库，广泛应用于实时图像处理、视频分析、物体检测、人脸识别等领域。

视觉人机器视觉·2025-02-28 04:03

【openCV-89】人脸检测

人脸检测简介人脸检测是计算机视觉中的一个重要任务，旨在从图像或视频中识别并定位出人脸的位置。

华东算法王·2025-02-28 02:42

基于双层优化的微电网系统规划设计方法（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录1概述1.1微电网系统结构1.2微电网系统双层规划设计结构1.3双层优化模型1.4上层容量优化模型1.5下层调度优化模型2运行结果3文献来源4Matlab代码、数据、文章1概述微电网系统可将多种类型的分布式发电单元组合在一起

科研_研学社·2025-02-27 22:04

DCMNet一种用于目标检测的轻量级骨干结构模型详解及代码复现

早期的手工特征提取方法如Viola-Jones和HOG逐渐被卷积神经网络（CNN）取代，其中AlexNet在2012年的ILSVRC比赛中表现突出，推动了CNN在计算机视觉中的广泛应用。

清风AI·2025-02-27 21:03

DeepSeek全栈接入指南：从零到生产环境的深度实践

其核心能力体现在：1.1.1多模态智能引擎自然语言处理：支持文本生成（NLG）、语义理解（NLU）、情感分析等计算机视觉：提供图像分类、目标检测、OCR识别等CV能力语音交互：包含语音识别（ASR）、语音合成

量子纠缠BUG·2025-02-27 21:30

【CodeBlocks】搭建OpenCV环境指南

OpenCV是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库，广泛应用于图像处理和视频分析领域。通过这篇指南，即便是

万众珩·2025-02-27 20:18

注意力机制（Attention Mechanism）详细分类与介绍

注意力机制（AttentionMechanism）是近年来在深度学习中非常流行的一种技术，特别是在自然语言处理（NLP）、计算机视觉等任务中，具有显著的效果。

Jason_Orton·2025-02-27 20:46

救命！论文被知网判定AI生成？别慌！手把手教你3分钟自救

新上线的AIGC检测2.13版本，连文献综述都可能被打上"AI生成"标签！这次更新有多狠？看这3点就知道1️⃣AI检测准到离谱现在连固定模板的内容都可能中标。

chatpaper001·2025-02-27 18:37

2025年软件工程/计算机科学与技术专业毕业设计选题推荐

yh1340327157·2025-02-27 18:00

2025届毕业设计选题参考，包含网站管理系统开发，微信小程序开发，APP开发，大数据分析，人工智能

网站开发选题：1、基于Java的企业食堂管理系统的设计与实现2、基于web的办公平台3、综合学工服务系统4、超市管理系统5、基于springboot的云笔记共享系统6、毕业生实习管理系统7、驾校预约管理系统

平姐设计·2025-02-27 16:43

【FL0091】基于SSM和微信小程序的社区二手物品交易小程序

猿毕设·2025-02-27 14:26

SLAM文献之-IMLS-SLAM: scan-to-model matching based on 3D data

IMLS-SLAM算法原理详解一、算法概述IMLS-SLAM（ImplicitMovingLeastSquaresSLAM）是一种基于3D激光雷达数据的低漂移SLAM算法，由Jean-EmmanuelDeschaud等人在2018年提出。其核心思想是通过隐式移动最小二乘（IMLS）曲面建模实现scan-to-model的匹配框架，显著提升了定位与建图的精度和鲁棒性。该算法在无闭环检测的情况下，4公

点云SLAM·2025-02-27 13:22

模式识别课程设计：人脸识别背景与问题引入之问题描述

1.2问题描述通过之前的背景介绍可以知道人脸识别技术作为计算机视觉和模式识别领域的重要研究方向，已广泛应用于身份验证、安全监控、智能家居等多个领域。

XLYcmy·2025-02-27 10:32

Accord.NET框架功能介绍

机器学习组件Accord.NET框架功能介绍1.基本功能与介绍Accord.NET为.NET应用程序提供了统计分析、机器学习、图像处理、计算机视觉相关的算法。

绀目澄清·2025-02-27 09:26

2025年计算机毕业设计选题推荐、题目参考

目前专注于大学生项目实战开发,讲解,毕业答疑辅导✌主要服务内容：选题定题、开题报告、任务书、程序开发、文档编写和辅导、文档降重、程序讲解、答辩辅导等，欢迎咨询~文末获取源码+数据库+文档感兴趣的可以先收藏起来

计算机Java毕业设计·2025-02-27 08:49

基于matlab的帧间差法进行视频目标检测系统

基于视频序列的运动目标检测，一直以来都是机器视觉、智能监控系统、视频跟踪系统等领域的研究重点，是整个计算机视觉的研究难点之一。

挂科边缘·2025-02-27 06:01

计算机视觉：经典数据格式(VOC、YOLO、COCO)解析与转换(附代码)

第一章：计算机视觉中图像的基础认知第二章：计算机视觉：卷积神经网络(CNN)基本概念(一)第三章：计算机视觉：卷积神经网络(CNN)基本概念(二)第四章：搭建一个经典的LeNet5神经网络(附代码)第五章

全栈你个大西瓜·2025-02-27 05:57

DataFlow 模型是什么？

本专栏目录结构和参考文献请见100个问题搞定大数据理论体系正文WHY无界、无序、全球规模的数据集在日常业务中越来越常见（例如网络日志、移动使用统计和传感器网络）。

Shockang·2025-02-27 05:55

深度学习的前沿与挑战：从基础到最新进展

深度学习的工作原理深度学习的关键技术1.卷积神经网络（CNN）2.循环神经网络（RNN）3.生成对抗网络（GAN）4.变分自编码器（VAE）5.自注意力机制与Transformer深度学习的应用1.计算机视觉

Jason_Orton·2025-02-27 03:09

基于特征提取的方法实现对心室视频的追踪

一、特征提取的方法本代码实现了一套基于计算机视觉的心脏运动定量分析系统，通过特征点追踪技术对超声心动图视频进行动态解析。

阿蛋会代码·2025-02-27 03:37

【openCV-66】内参矩阵和外参矩阵

外参矩阵与内参矩阵在计算机视觉、相机标定和三维重建等领域，内参矩阵和外参矩阵是描述相机如何将三维世界映射到二维图像的重要工具。它们分别描述了相机的内部特性和外部位置，是相机标定的核心组成部分。

华东算法王·2025-02-27 02:03

【AI学习】2024年末一些AI总结的摘录

22024生成模型综述来自@爱可可-爱生活2024年见证了AI领域的重大飞跃。

bylander·2025-02-27 01:21

深度学习批次数据处理的理解

基础介绍在计算机视觉深度学习网络中，在训练阶段数据输入通常是一个批次，即不是一次输入单张图片，而是一次性输入多张图片，而神经网络的结构内部一次只能处理一张图片，这时候很自然就会考虑为什么要这样的输入？

_DCG_·2025-02-26 22:28

“华为杯“第十四届中国研究生数学建模竞赛-A题：无人机在抢险救灾中的优化运用(续)

目录5.问题二生命迹象探测5.1问题分析6.问题三灾区通信中继6.1问题分析6.2问题求解7.问题四无人机对地的数据传输7.1问题分析7.2问题求解8.模型的评价8.1模型的优点8.2模型的缺点9.参考文献

格图素书·2025-02-26 22:28

【区块链技术开发】关于Windows10平台Solidity语言开发环境配置

安装Web3.js库8、VsCode配置Solidity语言环境并运行示例代码编译方法1：运行上述示例只需在终端输入编译命令Solcjs编译方法2：安装Solidity插件9、在VSCode运行合约参考文献在

源代码杀手·2025-02-26 21:18

头条文章采集工具：自媒体人的选题救星

在自媒体创作的道路上，选题是每个创作者面临的第一道关卡。每天绞尽脑汁寻找合适的选题，却常常陷入灵感枯竭的困境。这种选题焦虑不仅消耗着创作者的时间和精力，更影响着内容创作的质量和持续性。

iriiavan·2025-02-26 21:48

无人机定点运输技术！

视觉导航：通过摄像头和计算机视觉技术识别环境。惯性导航：利用加速度计和陀螺仪进行位置推算。路径规划避障算法：实时检测并避开障碍物。动态路径调整：根据环境和任务需求实时优化路径。

云卓SKYDROID·2025-02-26 17:21

计算机视觉实战｜Mask2Former实战：轻松掌握全景分割、实例分割与语义分割

一、引言上一篇文章《计算机视觉｜Mask2Former：开启实例分割新范式》,我们学习了Mask2Former的框架原理、优缺点以及应用领域。

紫雾凌寒·2025-02-26 16:47

计算机科学与技术毕业论文选题【精选】

论文题目的研究创新一般来说有三种：研究内容创新、研究方法创新和研究结果创新，满足这三种的任何一种都算是创新。我是资深论文从业者，每年不包括修改的论文都有几十篇，所以这方面经验我是比较丰富的。就经验来看，导师审核并不会在乎创新，甚至有时候你的论文越创新，被毙的风险越大，关于这一点我在之前的文章中系统分析过。此外，如果导师非要很新的题目，可以加一些限定范围的前缀之类的，这种最容易。但是对你自己来说要清

坷拉博士·2025-02-26 16:41

计算机毕业设计springboot的旅游信息管理系统设计与实现hyrsf9【附源码+数据库+部署+LW】

系统的选题背景和意义选题背景：随着社会经济的发展和人们生活水平的提高，旅游业成为了人们休闲娱乐、增长知识、放松身心的重要方式之一。

苏苏酱゛计算机毕设源码程序·2025-02-26 14:01

Selenium WebDriver自动化测试(框架篇)--操作Excel实现数据驱动

操作Excel的准备工作2.1、添加ApachePOI依赖三、读取Excel文件实现数据驱动3.1、示例代码四、将测试结果写入Excel文件4.1、示例代码五、封装通用方法5.1、示例代码六、总结参考文献一

职说测试·2025-02-26 13:23

全市场大模型分类及对比分析报告

大模型凭借其强大的计算能力和海量数据处理能力，在自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）、语音识别等领域取得了显著成果。

早退的程序员·2025-02-26 13:53

复试英文准备方法

为了高效准备计算机领域的英文文献翻译面试，可以按照以下步骤进行系统训练，重点提升专业术语积累、文献结构理解和即时翻译能力：一、核心能力针对性训练专业术语速记建立术语库：-每天整理《算法导论》《人工智能：

小王Jacky·2025-02-26 11:12

点云配准（点云拼接）论文综述

点云配准（点云拼接）论文综述1.引言点云配准（PointCloudRegistration）是三维计算机视觉与机器人感知领域的核心任务，其目标是通过几何变换将多个点云对齐至统一坐标系，形成完整的场景表示

点云SLAM·2025-02-26 08:47

使用 yolov8 进行对象检测

在计算机视觉领域，YOLOv8对象检测确实以其超高的准确性和速度而脱颖而出。它是YOLO系列的最新版本，以能够实时检测物体而闻名。

算法资料吧！·2025-02-26 06:36

新员工培训/转正考试网络安全质量意识应知应会

本文包含网络安全、应知应会、质量意识三大块，如下：新员工网络安全单选题多选题判断题员工应知应会单选题多选题判断题新员工质量意识单选题多选题判断题本文仅供学习交流，以下是题目及正确答案，祝你顺利通过考试！

Haydroid·2025-02-26 04:49

Word——论文排版技巧总结

快速加入参考文献关联Word与Zotero参考文献引用格式：选择带有numeric的：

Irving.Gao·2025-02-26 02:10

OpenAI: 人工智能领域的领军企业

自成立以来,OpenAI在自然语言处理、计算机视觉、强化学习等多个人工智能领域取得了突破性进展,推出了一系列广受关注的AI模型和产品。OpenAI的发展历程OpenAI由埃隆·马斯克、山姆

2401_87458718·2025-02-26 02:35

机器学习数学通关指南——牛顿-莱布尼茨公式

本专栏目录结构和参考文献请见《机器学习数学通关指南》正文一句话总结∫abf(x) dx=F(b)−F(a)\int_{a}^{b}f(x)\,dx=F(b)-F(a)∫abf(x)dx=F(b)−F(a

Shockang·2025-02-25 22:39

目标检测进化史：从R-CNN到YOLOv11，技术的狂飙之路

一、引言在计算机视觉领域中，目标检测是一项至关重要的任务，它旨在识别图像或视频中感兴趣的目标物体，并确定它们的位置。目标检测技术的应用广泛，涵盖了自动驾驶、安防监控、智能机器人、图像编辑等多个领域。

紫雾凌寒·2025-02-25 17:32

论文学习3：深度学习增强的光声成像（PAI）的最新进展（综述）

原文链接有空可以细看，这里中列出了文中提到的部分研究结果写作大纲1.引言光声成像（PAI）的介绍，它结合了光学和超声成像的优点，为生物医学成像提供了一种有前景的模态。深度学习（DL）在解决PAI中存在的技术限制（如硬件限制、生物特征信息缺乏等）方面的潜力。2.DL方法的原理介绍DL的子集：监督学习、无监督学习和强化学习。详细说明代表性DL架构：卷积神经网络（CNN）、U-形神经网络（U-Net）和

superace7911·2025-02-25 15:50

对比学习小综述

对比学习的目标是将相似样本的表示（Representation）拉近，不相似样本的表示拉远。通过数据增强、损失函数、表示学习目标等步骤实现。分类（1）基于单视角的方法（InstanceDiscrimination）典型代表：SimCLR,MoCo特点：将每个样本视为一个独立类，无需额外的标注信息。适用场景：数据无标注或弱标注的场景。（2）基于聚类的方法（Clustering-BasedContra

wintercoming111·2025-02-25 15:50

NLP作业02：课程设计报告

课程设计报告我在这个课程的目标是通过综合应用项目的实施，培养团队协作沟通能力和运用现代工具分析和解决复杂工程问题的能力这个作业在那个具体方面帮助我实现目标能综合运用所学理论知识和操作技能进行实际工程项目的设计开发参考文献

0255-·2025-02-25 15:49

图像配准的方法

比如计算机视觉中的景物匹配和飞行器定位系统中的地图匹配，依据其完成的主要功能而被称为目标检测与定位，根据其所采用的算法称之为图像相关等等。

wangtaohappy·2025-02-25 14:12

文献检索能力：Grok 3 beta仍有欠缺，但可能是目前免费大模型里最强的

stereohomology·2025-02-25 14:11

降重避坑指南：为什么你的AIGC率总超标？

误区分析：误区1：直接复制AI生成的“口语化”内容；误区2：参考文献随意编造，缺乏权威来源；误区3：忽略图表公式的学术规范性。

Diamonds888·2025-02-25 10:44

工业机器视觉（一）

文章目录前言机器视觉的定义人与机器的视觉系统机器视觉系统与人的视觉的对比机器视觉技术发展机器视觉与计算机视觉机器视觉的应用工业检测中的应用医学诊断中的应用机器视觉系统工业机器视觉系统的组成关键组成部分工业机器视觉系统开发过程前言最后编辑时间为

头疼的程序员·2025-02-25 09:38

ProgramHan·2025-02-25 09:05

计算机虚拟仪器技术文献,基于虚拟仪器技术的过程控制仪表的研究

摘要：本文对基于虚拟仪器技术的过程控制仪表系统进行了研究.通过查阅大量相关文献,了解了基于虚拟仪器技术的过程控制仪表的研究在国内外的发展状况.本文利用基于虚拟仪器技术的过程控制仪表系统的概念,设计制作了

胡肖肖·2025-02-25 08:27

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