计算机视觉项目实践

举例说明计算机视觉（CV）技术的优势和挑战

计算机视觉（CV）技术是指通过计算机算法和模型来解析和理解图像和视频的能力。
酷爱码·2024-01-15 04:28

基于视觉定位技术选型

视觉定位技术是指利用计算机视觉和机器学习等技术，对图像中的物体进行识别、定位和跟踪，以实现对物体的感知和控制。本文将介绍基于视觉定位技术的优缺点、适用场景和选型方案。
剑飞的编程思维·2024-01-14 21:03

微软亚洲研究院27篇论文入选AAAI 2019

但在被录取的论文中，来自微软亚洲研究院的却有27篇之多，包括了机器学习、自然语言处理（NLP）、计算机视觉和图形学等多个领域。本文将详细介绍这三个领域中来自微软亚洲研究院的那些硬核论文。
青色的海牛·2024-01-14 20:14

机器学习之线性回归-多因子房价预测

机器学习是一种实现人工智能的方法从数据中寻找规律、建立关系，根据建立的关系去解决问题机器学习的应用场景数据挖掘、计算机视觉、自然语言处理、证券分析、医学诊断、机器人…实现机器学习的基本框架将训练数据喂给计算机
小旺不正经·2024-01-14 15:46

【保姆级教程】【YOLOv8替换主干网络】【1】使用efficientViT替换YOLOV8主干网络结构

专注于人工智能、AIGC、python、计算机视觉相关分享研究。✌更多学习资源，可关注公-仲-hao:【阿旭算法与机器学习】，共同学习交流~感谢小伙伴们点赞、关注！
阿_旭·2024-01-14 12:51

yolov8在进行目标追踪时，model.track()中persist参数的含义

专注于人工智能、AIGC、python、计算机视觉相关分享研究。✌更多学习资源，可关注公-仲-hao:【阿旭算法与机器学习】，共同学习交流~感谢小伙伴们点赞、关注！
阿_旭·2024-01-14 12:51

【保姆级教程|YOLOv8添加注意力机制】【1】添加SEAttention注意力机制步骤详解、训练及推理使用

专注于人工智能、AIGC、python、计算机视觉相关分享研究。✌更多学习资源，可关注公-仲-hao:【阿旭算法与机器学习】，共同学习交流~感谢小伙伴们点赞、关注！
阿_旭·2024-01-14 12:19

迁移学习的最新进展和挑战

近年来，迁移学习在计算机视觉、自然语言处理、语音识别等领域取得了重要突破，但同时也面临着一些挑战。本文将对迁移学习的最新进展和挑战进行详细的分析和讨论。一、迁移学习的最新进展1.预训练模型的广泛应用近
学兔兔VIP·2024-01-14 11:27

【深度学习：Foundation Models】基础模型完整指南

基础模型背后的5项人工智能原理根据大量数据进行预训练自我监督学习过度拟合微调和快速工程（适应性强）广义的基础模型的用例基础模型的类型计算机视觉基础模型计算机视觉基础模型的示例多模式基础模型多模式基础模型示例生成对抗网络
jcfszxc·2024-01-14 10:14

JavaCV依赖精简（Java OpenCV依赖精简）

OpenCV的全称是OpenSourceComputerVisionLibrary，是一个跨平台的计算机视觉库。
小百菜·2024-01-14 08:05

javacv实现上传视频后自动保存封面缩略图（视频第一帧）

现在视频网站展示列表都是用img标签展示的，动图用的是gif，但是我们上传视频时并没有视屏封面，就这需要上传到服务器时自动成功封面并保存JavaCV是一款开源的视觉处理库，基于GPLv2协议，对各种常用计算机视觉库封装后的一组
豆趣编程·2024-01-14 08:00

.【机器学习】隐马尔可夫模型（Hidden Markov Model，HMM）

概率图模型可以用于机器学习，人工智能，自然语言处理，计算机视觉，生物信息学等领域。一、马尔科夫模型随机过程马尔科夫过程马尔科夫链状态转移矩阵通过训练样本学习得到，采
十年一梦实验室·2024-01-14 06:52

LeetCode初级算法--数组02：旋转数组

LeetCode初级算法--数组02：旋转数组搜索微信公众号:'AI-ming3526'或者'计算机视觉这件小事'获取更多算法、机器学习干货csdn：https://blog.csdn.net/baidu
xiaoming3526·2024-01-14 05:13

神经网络——卷积层和池化层

卷积层卷积层（ConvolutionalLayer）是神经网络中的一种基本层，主要用于图像处理和计算机视觉任务中。它
睡不醒的毛毛虫·2024-01-14 02:10

【论文阅读】Self-supervised Learning: Generative or Contrastive

Abstract研究了在计算机视觉、自然语言处理和图形学习中用于表示的新的自监督学习方法。全面回顾了现有的实证方法，并根据其目的将其归纳为三大类：生成性、对比性和生成性对比（对抗性）。
鱼小丸·2024-01-13 20:40

YOLOv8独家原创改进：多层次特征融合（SDI）结合PConv、DualConv、GSConv，实现二次创新 | UNet v2最新论文

2024年计算机视觉顶会创新点适用于Yo
AI小怪兽·2024-01-13 19:46

[C#]winform部署yolov5-onnx模型

【官方框架地址】https://github.com/ultralytics/yolov5【算法介绍】Yolov5，全称为YouOnlyLookOnceversion5，是计算机视觉领域目标检测算法的一个里程碑式模型
FL1623863129·2024-01-13 19:15

DiSparse: Disentangled Sparsification for Multitask Model Compression论文简读

在深度学习中，尤其是计算机视觉领域，卷积神经网络（CNN）由于其卓越的性能而被广泛应用，但随着模型规模的增大和参数数量的剧增，对于边缘设备等资源有限的应用场景，有效压缩模型以节省存储空间和提高计算效率变得至关重要
云雨、·2024-01-13 19:32

Tianchi发布完整开源数据集！

包含了计算机视觉，自然语言处理，金融，电商，医疗，工业，农业等数据集，非常适合学习和实践，Datawhale整理如下：#数据集开源地址https://tianchi.aliyun.com/dataset
无忧获客01·2024-01-13 18:09

基于YOLOv5的行人检测系统

若需要完整工程源代码，请私信作者目标检测在计算机视觉领域中的重要性，特别是在人群流量监测方面的应用。
TechMasterPlus·2024-01-13 17:22

OpenCV-Python(34)：FAST算法

它是一种基于像素的检测方法，具有高效、准确的特点，常用于计算机视觉领域中的特征点提取、图像匹配等任务。背景我们前面学习了几个特征检测器，它们大多数效果都很好。但是从实时处理的角度来看，这些算法都不
图灵追慕者·2024-01-13 14:40

OpenCV-Python的版本介绍及区别

它包含了许多传统的计算机视觉功能，如图像处理、特征提取、图像匹配等。然而，它不再得到官方支持和更新，因此不推荐使用。OpenCV-Pyt
图灵追慕者·2024-01-13 14:05

人工智能技术的发展

Python在计算机视觉领域有着广泛
python无人驾驶 医学芯片·2024-01-13 14:32

[书生·浦语大模型实战营]——轻松玩转书生·浦语大模型趣味 Demo

这些模型在各种任务中展现出惊人的性能，比如自然语言处理、计算机视觉、语音识别等。常用结构这种模型通常采用深度神经网络
m0_63368228·2024-01-13 13:59

OpenCV C++ 环境搭建和简单示例

OpenCV介绍OpenCV：开源发行的跨平台计算机视觉和机器学习软件库，用C++语言编写，提供了C++，Python，Java和MATLAB接口，并支持Windows，Linux，Android和MacOS
魔法自动机·2024-01-13 11:17

imgaug库指南（19）：从入门到精通的【图像增强】之旅

引言在深度学习和计算机视觉的世界里，数据是模型训练的基石，其质量与数量直接影响着模型的性能。然而，获取大量高质量的标注数据往往需要耗费大量的时间和资源。
高斯小哥·2024-01-13 11:09

羚通视频智能分析平台：烟火识别算法助力野外火源检测与预警

该算法通过先进的计算机视觉和深度学习技术，对野外视频图像进行实时监测和分析，准确识别出烟火，为野外火灾的预防提供有力支持。
LNTON羚通科技·2024-01-13 11:43

Lnton羚通视频分析算法开发平台烟火识别算法实际应用方案

烟火检测在计算机视觉领域具有很大的意义，它能够用于监控视频和图像中的烟火定位和分类，并在消防安全领域发挥独特作用。羚通科技提供了多种AI算
LNTON羚通科技·2024-01-13 10:41

基于MobileNet的人体姿态站立行走跌倒检测系统

人体姿态检测作为计算机视觉领域的一个重要研究方向，可以广泛应用于人机交互、健康监测、安全监控等领域。特别是在老年人和残障人士的照护中，人体姿态检测可以起到重要的辅助作用。在老年人和残
xuehaikj·2024-01-13 10:00

英特尔®边缘技术与 AWS 亚马逊云服务协同构建 AI+IoT 推理方案

通过在边缘部署AI和计算机视觉，英特尔和AWS团队推出了社交距离检测参考实现，开发人员只需一键安装和适当的定制
英特尔开发人员专区·2024-01-13 09:04

imgaug库指南（20）：从入门到精通的【图像增强】之旅

引言在深度学习和计算机视觉的世界里，数据是模型训练的基石，其质量与数量直接影响着模型的性能。然而，获取大量高质量的标注数据往往需要耗费大量的时间和资源。
高斯小哥·2024-01-13 06:21

PCL——（10）PCL中使用随机采样一致性模型

文章目录一、RANSAC随机采样一致性算法的介绍二、最小中值法（LMedS）三、PCL中使用随机采样一致性模型四、Sample_consensus模型支持的几何模型在计算机视觉领域广泛的使用各种不同的采样一致性参数估计算法用于排除错误的样本
一抹烟霞·2024-01-13 06:32

基于pnpm + lerna + typescript的最佳项目实践 - 理论篇

本文来自作者@金虹桥程序员投稿原文链接：https://juejin.cn/post/7043998041786810398本系列文章分为两篇：理论篇和实践篇理论篇：介绍pnpm（pnpm的特点、解决的问题等）、lerna（lerna的常用命令）、typescript实践篇：业务线中如何配置使用pnpm、lerna以及需要注意的坑有哪些感兴趣的小伙伴赶紧收藏学习吧^_^Part1pnpmpnpm是
若川视野·2024-01-12 20:14

Pytorch基础：nn模块与网络创建——卷积模块的使用

在计算机视觉任务中经常会使用普通卷积、分组卷积、深度可分离卷积、空洞卷积、转置卷积（反卷积）和3D卷积。2.nn.Conv2dPyTorch的卷积模块是nn.Conv2d，构造函数如下：nn.
MechMaster·2024-01-12 19:44

【深度学习：Automated Data Annotation】自动数据注释完整指南

构建与购买自动化数据注释工具计算机视觉中不同类型的自动数据注释图像标注VideoAnnotation视频注释DICOM和医学图像/视频注释自动数据注释的好处我可以自动化哪些标签任务？
jcfszxc·2024-01-12 17:24

【深度学习：Synthetic Training Data 】合成训练数据简介

创建合成数据的两种方法尽管文明正在产生大量的数据（根据最近的研究，每天有2.5万亿字节的新数据），但计算机视觉和机器学习数据科学家在获取足够的数据来训练和制作计算机视觉模型时仍然面临许多挑战。
jcfszxc·2024-01-12 17:24

【深度学习：医学图像标注】如何注释 DICOM 和 NIfTI 文件

【深度学习：医学图像标注】如何注释DICOM和NIfTI文件医学图像标签和计算机视觉模型中的数据安全计算机视觉模型中使用的医学成像标准：DICOM和NIfTIDICOM格式和JPEG有什么区别？
jcfszxc·2024-01-12 16:54

5、MAE:探索视觉预训练模型

一些资料1、论文MaskedAutoencodersAreScalableVisionLearnershttps://arxiv.org/pdf/2111.06377.pdf2、背景与动机在深度学习和计算机视觉的领域中
O_meGa·2024-01-12 15:21

【转载】Hibernate和Mybatis区别

我是一名java开发人员，hibernate以及mybatis都有过学习，在java面试中也被提及问道过，在项目实践中也应用过，现在对hibernate和mybatis做一下对比，便于大家更好的理解和学习
刘凯KAI·2024-01-12 15:09

【IEEE会议征稿通知】第五届计算机视觉、图像与深度学习国际学术会议（CVIDL 2024）

第五届计算机视觉、图像与深度学习国际学术会议（CVIDL2024）20245thInternationalConferenceonComputerVision,ImageandDeepLearning第五届计算机视觉
搞科研的小刘选手·2024-01-12 15:33

抽烟识别摄像机

抽烟识别摄像机是一种利用计算机视觉和人工智能技术的设备，能够实时监测和识别吸烟行为。该摄像机通过分析人体姿态和动作，识别出可能的吸烟行为，并及时发出警告或报警。
博瓦科技·2024-01-12 15:22

计算机视觉前沿技术探索

摘要：计算机视觉与最前沿技术如何结合？计算机视觉软件正在改变行业，使用户的生活变得不仅更容易，而且更有趣。作为一个有潜力的领域，计算机视觉已经获得了大量的投资。
城市中迷途小书童·2024-01-12 13:05

计划1

Deeplearning.ai_哔哩哔哩_bilibiliPart1神经网络与深度学习（6+19+12+8）共45Part2训练、开发、测试集（14+10+11）共35Part3机器学习策略（13+11）共24Part4计算机视觉
JLcucumber·2024-01-12 11:54

3D打印机首次在真实的手上打印电子产品

新的皮肤三维打印技术的关键创新之一是打印机使用计算机视觉来实时跟踪和调整运动。在一项开创性的新研究中，明尼苏达大学的研究人员首次使用定制的低成本3D打印机在真实的手上打印电子产品。
飞猪share·2024-01-12 09:08

计算机视觉（手势识别）

importcv2importtimeimportmathimportnumpyasnpimportmediapipeasmp#mediapipe配置mp_drawing=mp.solutions.drawing_utilsmp_drawing_styles=mp.solutions.drawing_stylesmp_hands=mp.solutions.handshands=mp_hands.H
亦是远方·2024-01-12 09:30

【深度学习目标检测】十四、基于深度学习的血细胞计数系统-含GUI（BCD数据集，yolov8）

而目标检测是一种计算机视觉技术，用于在图像中识别和定位特定的目标。在血细胞计数中，目标检测技术可以发挥重要作用。首先，血细胞计数通常需要处理大量的血液样本，手动计数每个细胞既耗时又容易出错。
justld·2024-01-12 09:56

【深度学习目标检测】十三、基于深度学习的血细胞识别（python，目标检测，yolov8）

而目标检测是一种计算机视觉技术，用于在图像中识别和定位特定的目标。在血细胞计数中，目标检测技术可以发挥重要作用。首先，血细胞计数通常需要处理大量的血液样本，手动计数每个细胞既耗时又容易出错。
justld·2024-01-12 09:51

易 AI - 机器学习计算机视觉基础

原文：http://makeoptim.com/deep-learning/yiai-cv计算机视觉表达黑白图灰度图彩色图操作卷积均值滤波归一化统一量纲加速模型训练梯度下降GPU浮点运算小结参考链接上一篇讲解了机器学习数据集的概念以及如何收集图片数据集
CatchZeng·2024-01-12 09:41

了解PyTorch中的缩放点积注意力及演示

这是一种在自然语言处理和计算机视觉等领域常用的注意力机制。它的主要目的是通过计算查询（query）、键（key）和值（value）之间的关系，来决定我们应该在输入的哪些部分上聚焦。函数用法和用途：此
E寻数据·2024-01-12 08:18

快速了解—机器学习、K-近邻算法及其API

一、ML机器学习（MachineLearning）1、应用领域：数据挖掘、自然语言处理NLP、计算机视觉CV等。
小林打怪中·2024-01-12 06:05
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