计算机视觉（车道线分割）第28页

C语言strtok()函数用法详解！

strtok是C标准库中的字符串分割函数，用于将一个字符串拆分成多个部分（token），以某些字符（称为分隔符）为界限。

Ning_.·2025-02-01 22:32

变分法实例详解：从最速降线到一般泛函的Mathematica验证

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档变分法实例详解：从最速降线到一般泛函的Mathematica验证一、最速降线问题：旋轮线的诞生1.问题背景2.数学建模3.Mathematica

繁星不语有限元学习·2025-02-01 21:23

Python-OpenCV实现运动物体检测

Python-OpenCV实现运动物体检测运动物体检测是计算机视觉领域中的一个重要任务，它可以帮助我们识别并跟踪视频中的运动物体。

HackDyno·2025-02-01 20:47

OpenCV中投影变换的代码实现

目录引言技术背景变换过程完整代码展示运行结果引言投影变换是计算机视觉和图像处理领域中常用的技术之一。

AI_dataloads·2025-02-01 20:46

计算网络--地址结构

165.195.130.107（ipv4）其中的每个数字范围[0,255]–>2^8个数四个十六进制数（ipv6）例：5f05:2000:80ad:5800:0058:0800:2023:1d71块（字段）：其中每个冒号分割的部分简化表示一个块的前导零必须压缩

IT艺术家-rookie·2025-02-01 18:31

接口技术-第6次作业

目录作业内容解答1.假设在一个系统中，8255A的端口地址为184H-187H，A口工作于方式1输出，B口工作于方式1输入，禁止中断，C口剩余的两根线PC5，PC4位输入，如下图所示，试编写初始化程序。

厂里英才·2025-02-01 18:26

NameError: name ‘opencv‘ is not defined

如果你想使用OpenCV进行计算机视觉任务，你需要确保正确安装和导入opencv-python库。下面是一些步骤，帮助你解决这个问题。1.安装OpenCV首先，确保你已经安装了OpenCV库。在

两京一十三省的希望·2025-02-01 17:20

产品运营所需技能

1）四个时间段的工作内容a)产品规划：协助产品经理进行市场调研、产品规划，制订产品路线图b)确定范围：确定目标产品平台、产品线、平台产品、定制产品的概念范围和关键要素c)验证发布：协助产品经理进行产品开发过程中的验证和发布

Fadeland·2025-02-01 17:16

3D图形学与可视化大屏：渲染管线的概念、作用、各个阶段介绍。

它就像一条生产线，将原始的3D数据（如顶点坐标、颜色、纹理等）经过一系列的加工和处理，最终生成可以在屏幕上显示的2D图像。渲染管线通常由多个阶段组成，每个阶段都有特定的任务和功能。

大美工控设计师·2025-02-01 16:14

深度学习模型在汽车自动驾驶领域的应用

1.深度学习模型分类及应用场景1.1视觉感知模型CNN（卷积神经网络）应用：图像分类、物体检测（车辆、行人、交通标志）、语义分割（道路、车道线）。

eso1983·2025-02-01 12:37

w184校园网上店铺的设计与实现

作者简介：多年一线开发工作经验，原创团队，分享技术代码帮助学生学习，独立完成自己的网站项目。

栗豆包·2025-02-01 10:27

室内家具检测数据集VOC+YOLO格式7928张10类别

数据集格式：PascalVOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)：7928标注数量(xml

FL1623863129·2025-02-01 08:06

遥感图像建筑房屋树木水体分割数据集labelme格式2026张5类别

数据集格式：labelme格式(不包含mask文件，仅仅包含jpg图片和对应的json文件)图片数量(jpg文件个数)：2026标注数量(json文件个数)：2026标注类别数：5标注类别名称:["Tree","building","Tin_Shade","farmland","water"]每个类别标注的框数：Treecount=64782buildingcount=52980Tin_Shade

FL1623863129·2025-02-01 08:06

基于深度学习的大规模模型训练

基于深度学习的大规模模型训练涉及训练具有数百万甚至数十亿参数的深度神经网络，以处理复杂的任务，如自然语言处理、计算机视觉和语音识别。

SEU-WYL·2025-02-01 07:56

什么是 Next.js 中的代码分割？如何提升性能？

CSS技巧与案例详解vue2与vue3技巧合集VueUse源码解读什么是Next.js中的代码拆分？它如何提升性能？代码拆分是现代Web开发中一个重要的性能优化技术，特别是在Next.js应用中。代码拆分的核心思想是将应用的代码分解成更小、更易管理的部分，并在需要时动态加载这些部分。通过减少应用的初始加载时间，这一技术显著提升了性能和用户体验。在本文中，我们将深入探讨代码拆分的概念、它在Next.

·2025-02-01 05:09

拼多多面试题——算法实习生

手写动态规划算法8.手写深度优先搜索算法9.手写广度优先搜索算法10.手写Dijkstra算法面试案例1一面二面hr面面试案例2一面二面算法面试概述拼多多是一家中国知名的电商平台，拥有庞大的用户群体和丰富的产品线。

fpga和matlab·2025-02-01 05:07

【YOLO11改进 - Backbone主干】LSKNet：旋转目标检测新网络,通过DW卷积核和空间选择机制来动态调整目标的感受野

YOLOv11目标检测创新改进与实战案例专栏文章目录：YOLOv11创新改进系列及项目实战目录包含卷积，主干注意力，检测头等创新机制以及各种目标检测分割项目实战案例专栏链接:YOLOv11目标检测创新改进与实战案例文章目录

YOLO大师·2025-02-01 04:34

程序员工资还是太高了，建议降薪。。。

薪水高并不意味着轻松，实际上，一线城市的生活成本、房贷、日常开销一堆，工资虽然看起来很高，但实际上自己能存下的并不多。很多人其实都在为生计奔波，光靠工资生活的压力山大。

Python资料站·2025-02-01 04:32

基于深度学习的行人检测与识别系统：YOLOv5、YOLOv8、YOLOv10与UI界面的实现

引言行人检测与识别技术作为计算机视觉领域的一个重要应用，广泛应用于智能监控、自动驾驶、公共安全等多个领域。

2025年数学建模美赛·2025-02-01 03:25

基于深度学习的行人检测识别系统：YOLOv8 + UI界面 + 数据集完整实现

1.引言行人检测与识别是计算机视觉中的一个重要领域，广泛应用于安防监控、智能交通、自动驾驶等多个领域。传统的行人检测方法面临着许多挑战，如低光照、复杂背景、遮挡等问题。

2025年数学建模美赛·2025-02-01 03:55

炸弹 (boom.c)（100分双端递推+分割线优化）

炸弹(boom.c)时间限制:800ms内存限制:256000KiB进度:57/12406=0.5%题目描述出题助教:Sakiyary验题助教:Corax、XiEn、ErinwithBMQ、runz、MacGuffin、Bob维多利亚的腐烂荒野上出现了N个魔物，你和小维需要抓紧时间调配炸弹对付它们。荒野可以视为一张方格图，(x_i,y_i,h_p_i)表示魔物i出现在方格(xi,yi)上，其生命值

qystca·2025-02-01 01:44

Python从0到100（八十六）：神经网络-ShuffleNet通道混合轻量级网络的深入介绍

想做这件事情很久了，这次我更新了自己所写过的所有博客，汇集成了Python从0到100，共一百节课，帮助大家一个月时间里从零基础到学习Python基础语法、Python爬虫、Web开发、计算机视觉、机器学习

是Dream呀·2025-02-01 00:05

优化冗余代码：提升前端项目开发效率的实用方法

目录前言代码复用与组件化模块化开发与代码分割工具辅助与自动化结束语前言在前端开发中，我们常常会遇到代码冗余的问题，这不仅增加了代码量，还影响了项目的可维护性和开发效率。

三掌柜666·2025-02-01 00:31

毕设分享基于Kmeans的图像分割算法软件设计

文章目录0简介1Kmeans聚类算法基本原理2基于Kmeans图像分割算法流程4代码运行结果及评价5最后0简介今天学长向大家分享一个毕业设计项目毕业设计基于Kmeans的图像分割算法软件设计项目运行效果

bee_dc·2025-01-31 23:26

【人工智能】基于Python的机器翻译系统，从RNN到Transformer的演进与实现

《PythonOpenCV从菜鸟到高手》带你进入图像处理与计算机视觉的大门！

蒙娜丽宁·2025-01-31 23:24

Python中的正则表达式完全指南

Python提供了re模块来处理正则表达式，它可以帮助我们在字符串中查找、替换、分割、匹配复杂模式等操作。

一键难忘·2025-01-31 21:12

『OpenCV-Python』Trackbar控件的用法

·2025-01-31 21:03

YOLOv10：面向下一代目标检测模型的创新探索

随着计算机视觉技术的飞速发展，目标检测模型在各类应用场景中的重要性与日俱增。从自动驾驶到智能监控，目标检测的准确性和实时性都直接影响着应用的效果和用户体验。

AgriTube·2025-01-31 20:31

自动驾驶---苏箐对智驾产品的思考

苏箐是地平线的副总裁兼首席架构师，同时也是高阶智能驾驶解决方案SuperDrive（HSD）的负责人。他此前在华为担任智能驾驶产品部部长，负责华为自动驾驶系统方案ADS的研发工作。

智能汽车人·2025-01-31 20:27

什么是数字图像？

本文可在公众号「德育处主任」免费阅读弄懂数字图像的概念对学习计算机视觉很有帮助。那么，什么是数字图像？字面意思，数字图像就是有数字组成图像。通常由像素（Pixel）组成，每个像素包含颜色或亮度信息。

·2025-01-31 17:26

国内免费金融数据接口——tushare

以下是关于TuShare的一些关键特点和使用方法：TuShare的主要特点数据范围广泛：股票数据：A股、B股的日线、分钟线、复权数据等。指数数据：沪深300、上证指数等主要指数。

TAO_step·2025-01-31 16:23

[特殊字符]【计算机视觉必杀技】三行代码实现文档智能校正（附完整代码）

实验结果分析4.1中间过程可视化4.2性能指标5.应用场景5.1纸质文档电子化5.2车牌识别预处理5.3AR场景平面检测5.4工业视觉中的平面定位6.总实现代码7.结论基于四点透视变换的文档图像校正技术在计算机视觉领域

我的青春不太冷·2025-01-31 16:22

【Numpy核心编程攻略：Python数据处理、分析详解与科学计算】1.18 逻辑运算引擎：数组条件判断的智能法则

1.18逻辑运算引擎：数组条件判断的智能法则1.18.1目录逻辑运算引擎：数组条件判断的智能法则引言短路逻辑的向量化替代方案复合条件表达式的优化编写掩码操作在图像分割中的应用多条件并行评估的性能测试总结参考文献

精通代码大仙·2025-01-31 14:11

ValueError: numpy.ndarray size changed, may indicate binary incompatibility. Expected 88 from C head

背景numpy是一个用户科学计算的开源python库，是一个非常基础的库，现有的python库很多都会用到numpy这个库，如果你是从事计算机视觉的，这个库完全躲不过去被很多库使用，很容易出现的问题就是兼容性

Garfield2005·2025-01-31 14:39

Ardely暗区图像增强

因为要用到特别暗的图像，要分割出目标和背景，所以只有先增强，看到《一种基于Ardely分割算法的夜间图像增强方法》，但去找其引用文献的Ardely的博客却找不到了？

元气少女缘结神·2025-01-31 14:06

A Survey on Large Language Model Acceleration based on KV Cache Management

缓存管理的大型语言模型加速研究综述摘要1引言2前言3分类4token级优化5模型级优化6系统级优化7文本和多模态数据集8结论摘要大型语言模型（LLM）因其理解上下文和执行逻辑推理的能力，彻底改变了自然语言处理、计算机视觉和多模态

UnknownBody·2025-01-31 12:47

开源PDF分割合并工具 PDFsam Basic v5.3.0绿色版

PDFsamBasic是一款免费开源的PDF分割合并工具它旨在拆分、合并、提取页面、混合和旋转PDF文件PDF合并合并是最常用的PDFsamBasic功能，它让您将PDF文件结合在一起页面范围输入的PDF

辣香牛肉面·2025-01-31 11:39

目标检测入门教程：使用Python实现目标检测算法

目标检测是计算机视觉领域中的重要任务，它旨在识别和定位图像或视频中的特定对象。本教程将介绍如何使用Python编程语言实现目标检测算法。

晨曦之光，优美芝麻·2025-01-31 10:05

趋势交易的经典模型有哪些？

以下是主要的经典模型及其原理：1.移动平均线系统（MovingAverageSystems）双均线交叉策略原理：短期均线（如10日）上穿长期均线（如50日）时做多（金叉），反之做空（死叉）。

人大博士的交易之路·2025-01-31 10:58

Python从0到100（四十九）：数据库设计及Django ORM使用

想做这件事情很久了，这次我更新了自己所写过的所有博客，汇集成了Python从0到100，共一百节课，帮助大家一个月时间里从零基础到学习Python基础语法、Python爬虫、Web开发、计算机视觉、机器学习

是Dream呀·2025-01-31 06:53

can总线发展史

随着汽车中电子部件数量的增加，线束与配套接插件的数量也在成倍上升。在1955年平均一辆汽车所用线束的总长度为45米，而到了2002年，平均一辆汽车所用线束的总长度却达到了4千米。

wangyh76·2025-01-31 06:52

分割等和子集】详细Java题解（背包问题）

首先我们可以求出数组和，当我们找到一个子集中元素的和为数组和的一半时，该就说明可以分割等和子集。对于该问题我们可以转换成背包问题，求数组里的元素装入数组和的一半大小的背包能取得的最大值。

hamster2021·2025-01-31 03:02

Lite.Ai.ToolKit - 一个轻量级的 C++ 工具包

**Lite.Ai.ToolKit**：一个轻量级的C++工具包，包含100+个很棒的AI模型，例如对象检测、人脸检测、人脸识别、分割、遮罩等。

小众AI·2025-01-31 00:06

【SpringCloud微服务实战08】RabbitMQ 消息队列

不存在级联失败问题调用间没有阻塞，不会造成无效的资源占用耦合度极低，每个服务都可以灵活插拔，可替换流量削峰：不管发布事件的流量波动多大，都由Broker接收，订阅者可以按照自己的速度去处理事件缺点：架构复杂了，业务没有明显的流程线，

李维山·2025-01-31 00:05

工作流编写教程

flowchart.js参见：https://github.com/adrai/flowchart.js描述语言分为三部分，使用\n\n(空一行)作为分割，分别是节点定义、执行流程描述、节点权限描述节点定义

weixin_34363171·2025-01-30 22:55

AI 大模型创业：如何利用商业优势？

这些模型通常具有数十亿甚至千亿个参数，能够实现从自然语言处理到计算机视觉、语音识别等广泛领域的任务。

AI天才研究院·2025-01-30 21:46

SpringBoot：RabbitMQ-延迟队列

《一线大厂Java面试题解析+核心总结学习笔记+最新讲解视频+实战项目源码》，点击传送门，即可获取！

csdnlaoban·2025-01-30 21:13

【张雪峰高考志愿填报】合集

但志愿填报犹如迷雾中的航行，专业代码、院校分数线、录取规则等复杂信息让人摸不着头脑。别怕，我为大家精心准备了一份高考志愿填报资料。这份资料涵盖了各大院校的详细介绍，包括王牌专业

iamyzs·2025-01-30 18:16

leetcode——分割两个字符串得到一个回文字符串（java）

请你选择一个下标，将两个字符串都在相同的下标分割开。

gentle_ice·2025-01-30 15:47

CVPR‘24开源 | ADA-Track：端到端3D多目标跟踪最新SOTA！

编辑：计算机视觉工坊添加小助理：dddvision，备注：方向+学校/公司+昵称，拉你入群。

计算机视觉工坊·2025-01-30 15:44

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