计算机视觉-图像处理

【IEEE独立出版、EI稳定检索】2024年图像处理与计算机应用国际学术会议

2024年图像处理与计算机应用国际学术会议（IPCA2024)2024InternationalConferenceonImageProcessingandComputerApplications重要信息大会官网
AEIC学术交流中心—李老师·2024-02-03 08:55

灵伴科技（Rokid）借助 Knative 实现 AI 应用云原生 Serverless 化

公司通过语音识别、自然语言处理、计算机视觉、光学显示、芯片平台、硬件设计等多领域研究，将前沿的Al和AR技术与行业应用相结合，为不同垂直领域的客户提供
阿里云云原生·2024-02-03 07:29

LSTR: 基于Transformer的车道形状预测

LSTR:基于Transformer的车道形状预测项目背景与意义LSTR的特性和功能最新更新即将推出的功能模型资源库数据准备设置环境训练和评估引用许可证贡献致谢在计算机视觉领域，车道检测是自动驾驶和智能交通系统中的关键技术之一
OverlordDuke·2024-02-03 07:51

纯文字图片缩小后像素点丢失的一种逃课式解决办法（Android）

而一般Android对图片的处理方法是邻近采样或者双线性采样，下面对这两种方法一一进行测试，观察图片缩小后的变化（下面会讲一下几种图像处理方法的差异，不感兴趣的可以直接跳到解决方法）邻近采样邻近采样其实就是目标像素是从周围的
CN_Seagull·2024-02-03 07:18

【自然语言处理】P2 PyTorch 基础 - 张量

拥有强大的工具和库生态系统，包含TorchVision（用于图像处理）、TorchText（用于文本处理）、TorchAudio（用于音频处理）等。
脚踏实地的大梦想家·2024-02-03 07:45

科普类——进行基线设计、系统测试和优化的立体视觉软件与工具（七）

以下是一些常用的立体视觉软件和工具：Meshroom：这是一个基于AliceVision摄影测量计算机视觉框架的免费开源三维重建软件。Meshroom可以处理大规模的图像数据集，进行立体视觉重建。
JANGHIGH·2024-02-03 07:41

YOLO部署实战（2）：使用OpenCV优化视频转图片流程并设置帧数

在计算机视觉和图像处理领域，OpenCV是一个强大的开源库，它为处理图像和视频提供了丰富的工具和功能。
马上到我碗里来·2024-02-03 07:31

第十篇【传奇开心果系列】Python的OpenCV技术点案例示例：图像分割

技术点案例示例系列短博文目录一、前言二、OpenCV图像分割介绍三、OpenCV分割算法示例代码四、归纳总结系列短博文目录Python的OpenCV技术点案例示例系列短博文目录一、前言OpenCV是一个广泛应用于计算机视觉和图像处理领域的开源库
传奇开心果编程·2024-02-03 07:27

时间序列预测 —— TCN模型

时间序列预测——TCN模型卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN）在图像处理等领域取得了显著的成就，一般认为在处理时序数据上不如RNN模型，而TCN（TemporalConvolutionalNetwork
Persist_Zhang·2024-02-03 06:55

故障诊断 | 一文解决，CNN-LSTM卷积神经网络-长短期记忆神经网络组合模型的故障诊断（Matlab）

卷积神经网络（CNN）在计算机视觉领域广泛应用，能够有效地提取图像或序列数
机器学习之心·2024-02-03 01:26

开发者分享｜AMD Vitis™ Libraries Vision L3 Isppipeline U50/ZCU102 流程示例

一.关于AMDVitis™VisionLibraryVitisVision库是一组90多个内核，基于OpenCV计算机视觉库，针对AMDFPGA、AMDAIEngine™和AMDSoC进行了优化。
BinaryStarXin·2024-02-02 23:12

【AI】生成对抗网络（GAN CycleGAN StarGAN）的概念理解

计算机视觉发展到现在，由AIGC生成的内容越来越多充斥到我们的生活中，为了探究AIGC的原理，我开始研究GAN这一系列的内容，这一部分的内容不仅构思巧妙，其最终的成果也有比较高的实用性。
AI柱子哥·2024-02-02 23:20

图片转excel表格原理深入探讨

图片转excel表格是指将图片中的数据准确无误地转换为excel表格的过程，是一种先进的图像处理方法。本文主要介绍图片转excel表格的原理。
金鸣识别·2024-02-02 22:54

图像分类的发展史

图像分类的发展史图像分类技术的发展史与计算机视觉、机器学习、神经网络等诸多领域紧密相连。它是一场从理论探索到实际应用的演变历程，同时也是一次由人类视觉启发来模拟视觉感知的冒险之旅。
kadog·2024-02-02 21:41

语义分割：从早期探索到深度学习的突破

语义分割：从早期探索到深度学习的突破语义分割的端倪：从早期探索到深度学习的突破引言早期技术：图像处理与模式识别边缘检测区域生长图割(GraphCut)聚类方法深度学习的兴起：CNN革命2012年AlexNet
kadog·2024-02-02 21:08

Python无人自动驾驶无人信号灯

基于Python的无人信号灯系统可以使用计算机视觉技术来检测和识别信号灯，确保车辆能够正确地遵守交通规则，从而提高道路安全性。
python无人驾驶 医学芯片·2024-02-02 21:47

Python在无人飞船

大量的开源库和工具：Python拥有丰富的开源库和工具，涵盖了许多需要在无人飞船研发中使用的功能，例如数据处理、机器学习和计算机视觉。这些工具可以帮助研发人员更快地实现功能，并提高代
python无人驾驶 医学芯片·2024-02-02 21:13

大模型相关概念

目前AI的一些发展方向：自然语言处理，计算机视觉，语音识别，专家系统，推荐系
Dust | 糖·2024-02-02 20:37

数字图像处理一（数字图像基础）

图像取样和量化一、取样和量化的概念取样：对连续图像的坐标值进行数字化(x,y)量化：对连续图像的幅值进行数字化f(x,y)二、数字图像表示M*N的矩阵，矩阵中的每个元素代表一个像素三、空间和灰度分辨率空间分辨率：图像中可辨别的最小细节的度量。通常用每单位距离线对数和每单位距离点数（像素数）。（我的理解：图像大小）灰度分辨率：灰度级中可分辨的最小变化。基于硬件考虑，灰度级数通常是2的整数次幂。最通常
幺姨母·2024-02-02 19:59

EasyX图形库学习（一）

的原理2、easyX的安装3、easyX的颜色（RGB颜色模型）颜色模型相关函数:4、easyX的坐标二、相关函数介绍:绘图设备相关函数：图形颜色及样式设置相关函数:图形绘制相关函数:文字输出相关函数：图像处理相关函数
走在努力路上的自己·2024-02-02 19:50

CV案例解析：YOLO——从v1到v5

©作者|小欣目标检测一直是计算机视觉的热门领域，它也具有丰富的应用场景，从无人驾驶到缺陷检测等等。
CV案例精选·2024-02-02 18:51

qt和c#怎么选_Qt、MFC、Java浅谈及如何抉择？

该实验室将着重发力于深度学习技术、计算机视觉感知技术、计算机听觉技术、生物特征识别技术、新型人机交互技术、标准化服务、深度学习知识产权七大方向。也许有人说这只是百度公司的一个“卖点”
行云明玉·2024-02-02 15:29

开源计算机视觉库OpenCV详解

OpenCV（OpenSourceComputerVisionLibrary）是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库。
终将老去的穷苦程序员·2024-02-02 13:44

基于Gstreamer和大疆OSDK4.0视频h264接口推流

背景为了实现无人机视频实时推流和图像处理，首先要完成视频编解码，大疆的视频接口实在是坑太多了！
Maybach刚·2024-02-02 12:36

自动驾驶IPO第一股及商业化行业标杆 Mobileye

作为高级驾驶辅助系统（ADAS）和自动驾驶解决方案全球领导者，Mobileye专注部署和开发基于计算机视觉发展和机器学习、数据分
小明师兄·2024-02-02 12:35

开源计算机视觉库OpenCV详解

OpenCV（OpenSourceComputerVisionLibrary）是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库。它包含超过2500种优化的算法，涵盖了图像处理和计算机视觉中的许多常见任务。
super_journey·2024-02-02 12:45

数字图像处理——复习

数字图像处理——复习考点填空均值滤波计算中值滤波计算无水平方向一阶锐化计算水平方向无方向——交叉微分无方向——Sobel锐化位图存储所需的数据量计算问答什么是采样，简述采样间隔与图像的关系什么是量化，简述量化等级与图像的关系简述中值滤波器对不同类型的噪声抑制效果对于一张灰度图像
hzx99·2024-02-02 11:31

上位机图像处理和嵌入式模块部署（二进制图像的读写）

联系信箱：[email protected]】之前我们说过，对于图像处理而言，势必会涉及到文件的读写。
嵌入式-老费·2024-02-02 11:20

以工作所涉及内容为主，ue为辅

计算几何，图像处理，gps原理，计算机视觉，点云，slam，导航原理，模式识别，当然，也要把ue继续进行着。ue的rpg和底层渲染。收集下虚幻商城的免费资源，万一以后做独立游戏用得到。
directx3d_beginner·2024-02-02 11:33

2024年2月计划（全面进行+收集虚幻商城免费资源）

所以对于计算几何，图像处理，gps原理，计算机视觉，点云，slam，导航原理，模式识别，等进行全面学习。当然，也要把ue继续进行着。ue的rpg和底层渲染。
directx3d_beginner·2024-02-02 11:33

2024年1月29日-2月4日（全面进行+收集虚幻商城免费资源）

周一：7：09–9：20卫星导航定位（p3），ue4rpg(p167),ue5底层渲染（04A07）socket(2-80),计算几何01A18：30–19:40数字图像处理（p1）,机器视觉（p2），
directx3d_beginner·2024-02-02 11:00

为什么说2023年是AI元年

首先，AI技术在计算机视觉、自然语言处理、机器学习等领域取得了重大的进展，使得机器能够更准确地理解人类语言和图像，从而更好地为人类提供服务。例如，AI图像和语音识别技术的广泛应用，使得人们可以更加便
卢卡上学·2024-02-02 11:28

Opencv图像处理系列 ——2.图像的阈值分割处理

图像的阈值处理1.图像阈值分割二值化2.图像自适应阈值3.Otsu二值化（大津阈值分割法）本节我们将介绍如实使用OpenCV进行图像的一些简单处理，主要介绍图像的二值化等。1.图像阈值分割二值化OpenCV提供对于灰度图像（单通道图像）的简单二值分割函数cv2.threshold()。其用法如下：ret,dst=cv2.threshold(src,thresh,maxval,type)参数说明sr
Zero or One·2024-02-02 11:18

OpenCV学习记录——图像的绘制

文章目录前言一、绘制直线二、绘制矩形三、绘制圆形四、绘制文本前言我们在进行图像处理的过程中，通常需要进行划线、画矩形框锁定目标等操作来凸显指定目标，OpenCV提供了方便的绘图功能，可以进行直线、矩形、
KAIs32·2024-02-02 10:17

OpenCV学习记录——阈值处理（全局阈值处理、自适应阈值处理）

文章目录一、学习目的二、图像二值化三、全局阈值处理四、自适应阈值处理一、学习目的在进行图像处理时，我们通常要进行颜色识别等一系列需要进行图像阈值处理的操作，今天我们就记录一下opencv进行阈值处理的一些基本操作和代码二
KAIs32·2024-02-02 10:44

Ubuntu上搭建RK3588开发环境

zh_CN/Core-3588J/started.html[x]16号之前完成打包Ubuntu系统，（差一步，预计21号前完成）25号前完成EVM3588镜像系统的烧写1.在计算机上搭建基于Linux的图像处理开发环境
Spike-SELF·2024-02-02 09:24

基于matlab的RGB到YCbCr颜色空间的转换

在matlab中，图像处理工具箱会将彩色图像当做RGB图像或者索引图像来处理。除了这两种颜色空间外还有其他一些以RGB模型为基础的颜色空间，如常见的YCbCr、HSV、HSI颜色空间等。
Hello_Chan·2024-02-02 09:34

【读点论文】A Survey of Deep Learning Approaches for OCR and Document Understanding

通过深度学习的发展，自然语言处理和计算机视觉领域已经取得了巨大的进步，这些方法已经开始融入当代文档理解系统。在这篇调查论文中，我们回顾
羞儿·2024-02-02 09:39

深度学习(10)-Keras项目详解(递归神经网络)

CNN主要应用在计算机视觉CV中，RNN主要应用在自然语言处理NLP中。1.h0，h1.....ht对应的是不同输入得到的中间结果。
GodFishhh·2024-02-02 09:07

轻松使用python照片太大，设置为宽21cm，300像素（成功）

这个功能在许多图像处理任务中非常有用，比如在网页设计、图像处理和打印等方面。
题海无涯10·2024-02-02 08:57

OpenCV学习记录——平滑处理

文章目录前言一、图像噪声二、图像平滑处理三、完整应用代码前言当我们用树莓派进行opencv图像处理时，摄像头所获取的图像质量通常会有所下降，此时，需要多种手段来优化图像的质量，提高图像识别的准度。
KAIs32·2024-02-02 08:17

目标检测：1预备知识

什么是目标检测目标检测（ObjectDetection）的任务是找出图像中所有感兴趣的目标（物体），不同于分类和回归问题，目标检测还需要确定目标在图像中的位置（定位），而确定识别目标的类别和位置（分类和定位），是计算机视觉领域的核心问题之一
proing·2024-02-02 08:17

目标检测的发展史及关键技术概述

目标检测的发展史及关键技术概述目标检测是计算机视觉领域中的一个基础问题，它旨在识别出图像中所有感兴趣的目标，并给出它们的位置和类别。
kadog·2024-02-02 08:17

计算机视觉实战项目3（图像分类+目标检测+目标跟踪+姿态识别+车道线识别+车牌识别+无人机检测+A*路径规划+单目测距与测速+行人车辆计数等）

车辆跟踪及测距该项目一个基于深度学习和目标跟踪算法的项目，主要用于实现视频中的目标检测和跟踪。该项目使用了YOLOv5目标检测算法和DeepSORT目标跟踪算法，以及一些辅助工具和库，可以帮助用户快速地在本地或者云端上实现视频目标检测和跟踪！教程博客_传送门链接------->yolov5单目测距+速度测量+目标跟踪（算法介绍和代码）-CSDN博客yolov5deepsort行人/车辆（检测+计数
毕设阿力·2024-02-02 08:45

技术科普 | 机器视觉5大关键技术及其常见应用

计算机视觉是指：让机器通过数字图像或视频等视觉信息来模拟人类视觉的过程，以达到对物体的理解、识别、分类、跟踪、重建等目的的技术。
英码科技·2024-02-02 08:22

iOS图像处理----探索图片解压缩到渲染的全过程以及屏幕卡顿

一：图像成像过程①、将需要显示的图像，由CPU和GPU通过总线连接起来，在CPU中输出的位图经总线在合适的时机上传给GPU，GPU拿到位图做相应位图的图层渲染、纹理合成。②、将渲染后的结果，存储到帧缓存区，帧缓存区中存储的格式是位图。③、由视屏控制器根据Vsync（垂直同步信号）在指定时间之前去提取对应帧缓冲区当中的屏幕内容，交由显示器，从左上角逐行扫描进行显示。如图所示:二：图片纹理映射我们在获
码农--xc·2024-02-02 07:31

iOS图像处理----OpenGL初了解

1）什么是渲染上下文（Context）？OpenGL自身是一个巨大的状态机（StateMachine）：一系列的变量描述OpenGL此刻应当如何运行。OpenGL的状态通常被称为OpenGL上下文（Context）。我们通过改变上下文中的状态来改变接下来绘画的属性和操作的缓冲对象，然后OpenGL利用当前的上下文（Context）的状态去渲染。因此状态的改变要非常小心，因为是状态是全局，会影响接下
码农--xc·2024-02-02 07:01

Matlab数字图像处理——图像复原与滤波算法应用方法

图像处理领域一直以来都是计算机科学和工程学的一个重要方向，图像复原则是其中一个重要的研究方向之一。图像复原旨在通过运用各种滤波算法，对图像进行去噪、恢复和改善，以提高图像的质量和可视化效果。
MatpyMaster·2024-02-02 07:20

OpenCV学习记录——边缘检测

文章目录前言一、边缘检测原理二、Canny边缘检测算法三、具体应用代码前言在做某些图像处理时，通常需要将识别到的物体边界提取出来，从而帮助我们实现目标检测，这就需要用到边缘检测，例如人脸识别和运动目标的检测都需要先进行边缘检测
KAIs32·2024-02-02 07:48

17- OpenCV：图像矩（Image Moments）和点多边形测试

目录一、图像矩1、矩的概念介绍2、相关的API3、代码演示二、点多边形测试1、概念介绍-点多边形测试2、cv::pointPolygonTest3、代码演示一、图像矩引言在数字图像处理、计算机视觉与相关领域中
Ivy_belief·2024-02-02 07:10
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