计算机视觉-图像处理第23页

基于Python实现人脸识别相似度对比

随着计算机视觉和模式识别领域的快速发展，人脸识别技术取得了长足的进步。从最早的基于特征点的方法到后来的基于深度学习的方法，人脸识别技术

摔跤猫子·2024-01-23 21:23

卷积神经网络（CNN）

卷积神经网络主要就是应用于计算机视觉（CV）当中！可以做啥？

Array902·2024-01-23 21:45

LabVIEW电路板插件焊点自动检测系统

首先，利用工业相机和特定光源进行图像采集；然后，通过LabVIEW软件进行图像处理和焊点缺陷识别；最后，根据识别结果自动分类焊点缺陷。利用LabVIEW的强大图像处理能

LabVIEW开发·2024-01-23 21:30

图片压缩指南：如何将图片压缩到100k以节省存储空间

图片压缩是一种常见的图像处理技术，通过减小图像文件的大小来节省存储空间和提高加载速度。压缩图片到100k是一种常见的压缩目标。下面将介绍一下图片压缩指定大小的操作方法，以及日常可以用到的使用场景。

喝奶茶嘛·2024-01-23 20:15

玩转rk3588（二）：rknn模型转换、部署及性能测试，解决视频流处理高延时问题（二）

目录1、环境准备2、模型转换虚拟机环境准备生成onnx模型生成rknn模型3、rk3588部署4、解决opencv读取RTSP进行图像处理时，高延迟5、相关错误1、xxx.onnx模型转xxx.rknn

八级玄仙·2024-01-23 16:29

前景贴纸类特效SDK，面向企业的技术解决方案

一、前景贴纸类特效SDK美摄科技的前景贴纸类特效SDK是一款基于计算机视觉和深度学习技术的软件开发工具包。它提供了一系列强大的功能，让企业可以轻松地在视频中添加动画

美摄科技·2024-01-23 15:44

有哪些能玩上一天的网站？

链接：https://www.zhihu.com/question/380741546编辑：深度学习与计算机视觉声明：仅做学术分享，侵删作者：知乎用户https://www.zhihu.com/question

woshicver·2024-01-23 15:27

CPU密集型和IO密集型与CPU内核之间的关系

CPU密集型和IO密集型与CPU内核之间的关系一、CPU密集型介绍CPU密集型，也叫计算密集型，是指需要大量CPU计算资源，例如大量的数学运算、图像处理、加密解密等。

裹著新的光·2024-01-23 14:12

上位机图像处理和嵌入式模块部署（qt图像处理）

联系信箱：[email protected]】很多人一想到图像处理，本能的第一反应就是opencv，这也没有错。

嵌入式-老费·2024-01-23 14:59

face_recognition和图像处理中left、top、right、bottom解释

face_recognition.face_locations介绍加载图像文件后直接调用face_recognition.face_locations(image)，能定位所有图像中识别出的人脸位置信息，返回值是列表形式，列表中每一行是一张人脸的位置信息，包括[top,right,bottom,left]，也可理解为每个人脸是一个tuple存储，分别代表框住人脸的矩形中左上角和右下角的坐标。具体坐

饿了就干饭·2024-01-23 12:28

量子计算与计算机视觉

量子计算中通过非线性差分实现多重分形构造混沌的超分图像解决了计算机图形学和计算机摄影学中光线追踪模拟信号转换。

Ada's·2024-01-23 10:06

[C++]使用yolov8的onnx模型仅用opencv和bytetrack实现目标追踪

github.com/ultralytics/ultralyticsbytetrack:https://github.com/ifzhang/ByteTrack【算法介绍】随着人工智能技术的不断发展，目标追踪已成为计算机视觉领域的重要研究方向

FL1623863129·2024-01-23 10:45

python使用dlib库进行人脸关键点检测

dlibdlib是一个强大的C++库，用于机器学习和图像处理任务，特别是在人脸识别和人脸关键点检测方面表现出色。它提供了一系列用于处理图像、人脸检测、人脸关键点检测、人脸识别等任务的功能。

chen_znn·2024-01-23 10:43

【OpenCV】P1 开发环境搭建 + 图像处理基础（待完成）

目录OpenCV简介图像处理基础读取图像显示图像保存图像OpenCVistheword’sbiggestcomputervisionlibrary.It’sopensource,containsover2500algorithmsandisoperatedbythenon-profitOpenSourceVisionFoundation

脚踏实地的大梦想家·2024-01-23 09:07

什么是美颜SDK：解密视频美颜SDK背后的图像处理算法

美颜SDK是一种集成到应用程序中的工具包，能够通过图像处理算法实时改善或修改用户的面部外观。在本文中，我们将深入探讨美颜SDK的基本概念，并解密其背后的图像处理算法。

美狐美颜sdk·2024-01-23 08:58

视频美颜SDK与人工智能的结合：技术突破与挑战

一、技术原理：人工智能在美颜中的应用视频美颜SDK通过整合深度学习和计算机视觉技术，能够更准确地识别人脸特征、肤色、表情等信息，从而实现更加精细的美颜效果。

美狐美颜sdk·2024-01-23 08:27

彩色图像处理之彩色图像直方图处理的python实现——数字图像处理

彩色图像的直方图处理是一种重要的图像处理技术，用于改善图像的视觉效果，增强图像的对比度，或为后续的图像处理任务（如图像分割、特征提取）做准备。

筱筱西雨·2024-01-23 07:03

每天五分钟计算机视觉：揭秘迁移学习

本文重点随着人工智能的迅速发展，深度学习已经成为了许多领域的关键技术。然而，深度学习模型的训练需要大量的标注数据，这在很多情况下是不现实的。迁移学习作为一种有效的方法，可以在已有的数据和模型上进行训练，然后将其应用于新的任务。这种方法大大降低了对新任务的数据需求，提高了模型的泛化能力。本文将详细介绍迁移学习的原理、应用和未来发展。迁移学习的基本原理迁移学习是一种将在一个任务上学到的知识应用于另一个

幻风_huanfeng·2024-01-23 07:59

计算机视觉工程师就业前景如何?

计算机视觉作为一门快速发展的技术领域，其就业前景非常广阔。以下是对计算机视觉就业前景的分析：市场规模：计算机视觉行业的市场规模正在持续扩大。

人工智能培训·2024-01-23 07:25

每天五分钟计算机视觉：掌握迁移学习使用技巧

本文重点随着深度学习的发展，迁移学习已成为一种流行的机器学习方法，它能够将预训练模型应用于各种任务，从而实现快速模型训练和优化。然而，要想充分利用迁移学习的优势，我们需要掌握一些关键技巧。本文将介绍这些技巧，帮助您更好地应用迁移学习技术。迁移学习的关键技巧选择合适的预训练模型：不同的预训练模型适用于不同的任务和数据集。在选择预训练模型时，我们需要根据任务需求和数据特性进行评估。常见的预训练模型包括

幻风_huanfeng·2024-01-23 07:24

第一篇【传奇开心果短博文系列】Python的库OpenCV技术点案例示例：cv2常用功能和方法

技术点案例示例系列短博文目录一、前言二、常用功能和方法示例三、归纳总结短博文系列目录Python的库OpenCV技术点案例示例系列短博文目录一、前言cv2是Python中常用的第三方库，也称为OpenCV库，用于图像处理和计算机视觉任务

传奇开心果编程·2024-01-23 06:43

13- OpenCV：霍夫检测：直线、圆检测

霍夫直线变换介绍2、霍夫直线变换的例子3、相关API学习（代码例子）三、霍夫变换—圆检测1、霍夫圆检测原理2、相关API学习（代码例子）一、霍夫变换简介霍夫变换（HoughTransform）是一种在图像处理中常用的技术

Ivy_belief·2024-01-23 06:42

opencv#28 图像卷积

图像卷积图像卷积是图像处理中最为基础的操作之一，其常用在图像的边缘检测，图像的去噪声以及图像压缩等领域。图像卷积主要步骤:Step1:将卷积模板旋转180°。Step2:卷积模板移动到对应位置。

许嘘嘘·2024-01-23 06:06

深入理解 OpenCV 中的二值化：cv2.THRESH_BINARY 与 cv2.THRESH_OTSU 的组合运用

引言在图像处理和计算机视觉中，二值化是一种常见的图像处理技术，用于将图像转换为只有两种可能取值的图像，通常是黑白。

AI_dataloads·2024-01-23 06:06

图像取证:源识别和伪造检测(Image Forensics: source identification and tampering detection) 续2

中文翻译：xizero00常熟理工学院(CSLG)下一代互联网实验室NGIL在翻译的过程中遇到很多不懂的知识点，同时也恶补了相关的知识，包括《数字图像处理》，《统计学习基础》，《机器学习》TomMitchell

c2a2o2·2024-01-23 06:57

图像处理之《用于统一源跟踪和深度伪造检测的深度可分离水印SepMark》论文精读

一、文章摘要恶意的Deepfakes导致了一场关于区分真脸和伪造脸的激烈冲突。尽管已经制定了许多事后检测Deepfakes的对策，但毫无疑问，在可预见的操作之前，被动取证没有考虑对原始人脸采取任何预防措施。为了完成这个取证生态系统，我们提出了名为SepMark的主动式解决方案，该解决方案为源跟踪和Deepfake检测提供了统一的框架。SepMark源自基于编码器-解码器的深度水印，但具有两个可分离

Hard Coder·2024-01-23 06:19

Pixelmator Pro Mac版 v3.5 图像处理软件兼容 M1/M2

在当今数字化时代，图像编辑软件成为了许多人必备的工具之一。无论您是摄影师、设计师还是普通用户，您都需要一款功能强大、易于使用的图像编辑软件来处理和优化您的照片和图像。而PixelmatorProforMac正是满足这一需求的理想选择。PixelmatorProforMac是一款专为Mac用户打造的图像编辑软件，它结合了卓越的性能和直观的界面，让您能够轻松地实现您的创意想法。无论您是新手还是专业人士

招财进宝129·2024-01-23 06:48

电影特效合成软件The Foundry NUKE 15激活版

它支持多通道图像处理，能够处理高动态范围（HDR）图像，并具有灵活的节点编辑系统，使用

macw_q·2024-01-23 04:51

【论文研读】基于卷积神经网络的图像局部风格迁移

自2015年Gatys首次提出神经艺术风格迁移框架以来，图像风格迁移逐渐成为计算机图形学和计算机视觉领域的一个研究热点，但是当前针对图像风格迁移的研究大多难以提取图像中的局部进行风格迁移，而将重心放在图像全局风格迁移上

lexonT·2024-01-23 03:41

怎么缩小动图的大小？一分钟快速压缩gif体积

使用图像处理软件或

八蔹565·2024-01-23 02:41

一种基于SURF算法的图像拼接方法

一种基于SURF算法的图像拼接方法，涉及图像处理技术领域。本发明为了解决采用SIFT算法和Harris角点算法存在特征点提取速度慢，而且鲁

TuTu998·2024-01-23 02:58

LSTM解读

在自然语言处理、语音识别、图像处理等领域应用广泛。结构图如下：通过遗忘门、输

搬砖人NO17·2024-01-23 01:41

【AI】深度学习在编码中的应用（11）

——隐式神经表示隐式神经表示（ImplicitNeuralRepresentations,INR）是近年来在深度学习和计算机视觉领域中涌现的一种技术。

giszz·2024-01-23 00:37

【深度视觉】第二章：卷积网络的数据

上一章我截取了鲁鹏老师课件里面的一张图，详细展示了和计算机视觉相关的领域，显而易见，这门学科是一门交叉学科，所以尽管扩展你的知识域吧，比如，摄像设备性能，成像原理，图像数据的生成与获取，视频特效，3D，

宝贝儿好·2024-01-22 22:29

【深度视觉】第三章：卷积网络诞生前：卷积、边缘、纹理、图像分类等

在计算机视觉中，我们要处理图片就意味着，我们只要改变像素的取值即可改变图片。而如果我们要让计算机从图片中获取人类的语义信息，就需要计算这些图片的数字，并从中发现和提取数值规律，来解释

宝贝儿好·2024-01-22 22:29

十分钟带你复现YOLOv8

YOLOv8是Ultralytics在2023年初推出的一个重大更新版本，建立在以前YOLO版本成功的基础上，基于深度学习和计算机视觉的前沿进展，采用最先进的SOTA模型，引入了

Hello阿尔法·2024-01-22 21:02

CPU密集型和IO密集型

例如，科学计算、图像处理、加密解密等任务都属于CPU密集型任务。在CPU密集型任务中，CPU的处理能力是主要瓶颈，而IO操作相对较少。2.IO密集型

会说话的皮卡丘·2024-01-22 21:02

保留图片原画质图片无损放大

水印云的无损放大功能采用了先进的图像处理技术，通过对图片的细节和颜色信息进行智能分析和处理，实现了真正的无损放大。该功能利用了人工智能和深度学习技术，通过对大量图片的学习和分析，

yun132792·2024-01-22 20:54

2024年图像处理与大数据信息应用国际会议(ICIPCDIA 2024)

2024年图像处理与大数据信息应用国际会议(ICIPCDIA2024)2024InternationalConferenceonImageProcessingandBigDataInformationApplications

论文发表-征稿咨询·2024-01-22 17:53

Camera 模组结构介绍

相机和手机成像的基本流程：首先从镜头接收景物的光线，透过透镜、感光元件将光信号转为电信号，再经ISP图像处理，最终显示在屏幕上。在镜头中不同的元件组成，让图像展示出不同的效果。

king-摸鱼·2024-01-22 16:27

安装python版opencv的一些问题

安装python版opencv的一些问题OpenCV是知名的开源计算机视觉算法库，提供了C++\Python\Java版共享库。

simple_whu·2024-01-22 11:16

交通路标识别(教程&代码)

交通路标识别是一种基于计算机视觉和深度学习技术的应用，旨在通过自动识别和分类交通路标来提高交通安全和效率。

毕设阿力·2024-01-22 10:28

3D目标检测（教程+代码）

3D目标检测是一种计算机视觉技术，主要用于在三维场景中检测和定位物体。它可以在复杂的环境中准确地检测到物体，并将其位置和姿态信息反馈给系统。

毕设阿力·2024-01-22 10:28

图像分类保姆级教程-深度学习入门教程（附代码）

图像分类是计算机视觉领域中的一个重要任务。它的目的是将输入的图像归类到预定义的类别中。

毕设阿力·2024-01-22 10:27

opencv009 滤波器01（卷积）

图像卷积操作（convolution），或称为核操作（kernel），是进行图像处理的一种常用手段，图像卷积操作的目的是利用像素点和其邻域像素之前的空间关系，通过加权求和的操作，实现模糊（blurring

yf743909·2024-01-22 10:04

【深度学习每日小知识】Object Detection 目标检测

Objectdetection目标检测对象检测是计算机视觉中的一项任务，涉及识别和定位图像或视频中的对象。它对于许多应用来说都是一项重要功能，包括图像和视频分析、机器人和监控。

jcfszxc·2024-01-22 10:29

【深度学习：数据增强】提高标记数据质量的 5 种方法

【深度学习：数据增强】提高标记数据质量的5种方法计算机视觉中常见的数据错误和质量问题？为什么需要提高数据集的质量？