计算机视觉Day

Python从0到100（六十一）：机器学习实战-实现客户细分

想做这件事情很久了，这次我更新了自己所写过的所有博客，汇集成了Python从0到100，共一百节课，帮助大家一个月时间里从零基础到学习Python基础语法、Python爬虫、Web开发、计算机视觉、机器学习
是Dream呀·2025-01-26 21:17

嵌入式基础：Linux C语言:Day1

一、终端的操作1、打开终端ctrl+alt+t:打开一个新终端（该终端前可以没有终端）ctrl+shift+e:在同目录下，水平方向并行打开一个新的终端（在已有终端下进行）ctrl+shift+o:在同目录下，垂直方向并行打开一个新的终端（在已有终端下进行）ctrl+shift+n:在同一路径下，打开新的终端，两个终端分开（在已有终端下进行）ctrl+shift+t:在同一路径下，打开新的终端，两
墨️穹·2025-01-26 21:43

请问Python怎么安装vlfeat？

在当今数据驱动的时代，图像处理和计算机视觉成为了许多前沿应用的核心技术之一。作为一门强大的编程语言，Python在这些领域中扮演着极其重要的角色。
cda2024·2025-01-26 20:09

【学习总结|DAY034】Maven高级

在Web后端开发中，Maven作为强大的项目管理工具，其高级特性对于优化项目结构、提高开发效率至关重要。本文将结合实际代码示例，深入介绍Maven的分模块设计与开发、继承与聚合以及私服相关知识。一、分模块设计与开发（一）为什么要分模块设计将项目按功能拆分为多个子模块，能极大提升项目的可维护性、扩展性，方便模块间调用与资源共享。以电商项目为例，若将商品、搜索、购物车、订单等功能混在一个模块，代码会变
123yhy传奇·2025-01-26 20:35

双目视觉之获取三维坐标（立体校正、Q矩阵与三角测量原理）

前言双目视觉是一种模拟人类立体视觉的计算机视觉技术，它通过两个相机从不同的角度拍摄同一个场景，然后利用三角测量原理，计算出场景中物体的三维坐标信息。
乐平要加油啊·2025-01-26 19:31

111.二叉树的最小深度 -----力扣每日打卡Day17

目录1.题目2.题目分析3.代码实现1.题目给定一个二叉树，找出其最小深度。最小深度是从根节点到最近叶子节点的最短路径上的节点数量。说明:叶子节点是指没有子节点的节点。示例:给定二叉树[3,9,20,null,null,15,7],3/\920/\157返回它的最小深度2.C语言函数头：/***Definitionforabinarytreenode.*structTreeNode{*intval
爱吃草莓蛋糕的猴·2025-01-26 19:30

XML DOM 节点

整个文档是一个文档节点每个XML元素是一个元素节点包含在XML元素中的文本是文本节点每一个XML属性是一个属性节点注释是注释节点DOM实例请看下面的XML文件（books.xml）：books.xml文件代码：EverydayItalianGiadaDeLaurentiis
shangaoo·2025-01-26 17:46

JS高阶 - day03

一、编程思想1.1面向过程编程面向过程就是分析出解决问题所需要的步骤，然后用函数把这些步骤一步一步实现，使用的时候再一个一个的依次调用就可以了。简单来说：面向过程，就是按照我们分析好了的步骤，按照步骤解决问题。1.2面向对象编程面向对象编程(oop)是把事务分解成为一个个对象，然后由对象之间分工与合作。简单来说：面向对象是以对象功能来划分问题，而不是步骤。面向对象的特性：封装性，继承性，多态性好处
玩三国杀玩的·2025-01-26 17:12

计算机视觉 ---图像读取与显示(OpenCV与Matplotlib)

前言本文分别介绍了使用OpenCV和Matplotlib进行图像读取与显示的方法，如cv2.imread()、cv2.imshow()、plt.imread()、plt.imshow()等，并提及了使用OpenCV时的注意事项。OpenCV与Matplotlib图像读取与显示的差异图像读取：OpenCV：使用cv2.imread()函数读取图像，默认读取的图像格式是BGR（蓝绿红）。Matplot
两千连弹·2025-01-26 12:10

机器学习day3

自定义数据集使用框架的线性回归方法对其进行拟合importmatplotlib.pyplotaspltimporttorchimportnumpyasnp#1.散点输入#1、散点输入#定义输入数据data=[[-0.5,7.7],[1.8,98.5],[0.9,57.8],[0.4,39.2],[-1.4,-15.7],[-1.4,-37.3],[-1.8,-49.1],[1.5,75.6],[0
ኈ ቼ ዽ·2025-01-26 12:39

【2024年华为OD机试】 (A卷,200分)- 开放日活动、取出尽量少的球（JavaScript&Java & Python&C/C++）

一、问题描述题目描述某部门开展FamilyDay开放日活动，其中有个从桶里取球的游戏，游戏规则如下：有N个容量一样的小桶等距排开。
妄北y·2025-01-26 08:09

高频词汇背诵 Day1

systemn.系统；制度socialadj.社会的；交际的individualadj.个人的，单独的；独特的n.个人faradj.远的，遥远的，久远的adv.远地，遥远地，久远地；到......程度,......很多solvev.解决，解答culturen.修养，教养；文化，文明nuclearadj.核心的，中心的；原子核的，核的risev.起床，起立，上升，上涨，增长n.起源，发生，上升，上涨
promising-w·2025-01-26 07:56

OpenCV中添加高斯噪声到彩色图像和点云

在计算机视觉和图像处理中，噪声是一种常见的现象，可以对图像和点云数据产生不良影响。高斯噪声是一种常见的噪声类型，它具有正态分布的特点。
LpmShell·2025-01-26 04:33

网络安全 | 0day漏洞介绍

关注：CodingTechWork引言  在网络安全领域，0day漏洞（Zero-dayVulnerability）是指一个尚未被厂商、开发者或安全人员发现、修复或发布修补程序的安全漏洞。
Andya_net·2025-01-26 04:01

激光线扫标定和相机标定：中高级C++程序员与计算机视觉工程师的指南

激光线扫标定和相机标定：中高级C++程序员与计算机视觉工程师的指南简介在计算机视觉和机器人领域，激光标定和相机标定是实现高精度测量和检测的关键技术。
m0_57781768·2025-01-25 22:37

QT 笔记

本文详述了QT的基础应用，其中包括基础控件应用、多线程等工具类使用、以及显示2D、3D图像等功能，适用于C++和计算机视觉领域的开发者。
繁缕怀夕·2025-01-25 21:03

代码随想录 Day 11 | 【第五章 栈与队列】150.逆波兰表达式求值、239.滑动窗口最大值、347.前 K 个高频元素、总结

一、150.逆波兰表达式求值本题不难，但第一次做的话，会很难想到，所以先看视频，了解思路再去做题题目链接/文章讲解/视频讲解：代码随想录1.看完代码随想录的想法（1）首先需要充分理解什么是逆波兰表达式，相当于树中的后缀表达式，与平时使用的中序表达式并不相同。定义一个初始化的空栈，然后去遍历输入的逆波兰表达式，遇到数字就向栈中添加数字元素，遇到运算符就取出栈顶的两个数字进行运算，再存放进栈中。直到最
Accept17·2025-01-25 18:13

b站任务脚本

get_today_exp(session):获取当天的经验信息，包括用户参与的各种活动（如
AALoveTouch·2025-01-25 17:04

python机器学习

前提Python机器学习的应用领域A.图像识别和计算机视觉B.自然语言处理和文本分析C.数据挖掘和推荐系统深度学习A.神经网络的基本原理B.常用的深度学习框架和算法C.深度学习在图像
方安乐·2025-01-25 16:57

大模型GUI系列论文阅读 DAY4：《PREDICT: Multi-Agent-based Debate Simulation for Generalized Hate Speech Detecti》

摘要虽然已经提出了一些公共基准用于训练仇恨言论检测模型，但这些基准之间的标注标准差异为模型的泛化学习带来了挑战，限制了其适用性。先前的研究提出了通过数据整合或扩充来泛化模型的方法，但在克服数据集之间的标注标准差异方面仍然存在局限性。为了解决这些挑战，我们提出了PREDICT，一种基于多代理（multi-agent）概念的仇恨言论检测新框架。PREDICT包括两个阶段：（1）PRE（基于视角的推理）
feifeikon·2025-01-25 15:50

图神经网络系列论文阅读DAY1：《Predicting Tweet Engagement with Graph Neural Networks》

摘要翻译：社交网络是全球范围内分享内容的重要在线渠道之一。在这种背景下，预测一篇帖子在互动方面是否会产生影响，对于推动这些媒体的盈利利用至关重要。在现有研究中，许多方法通过利用帖子的直接特征来解决这一问题，这些特征通常与文本内容以及发布该帖子的用户相关。在本文中，我们认为互动的增加还与另一个关键因素相关，即社交媒体用户发布的帖子之间的语义关联。因此，我们提出了一种基于图神经网络（GraphNeur
feifeikon·2025-01-25 15:18

计算机视觉：卷积核

本文重点卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN）是一种深度学习模型，广泛应用于图像识别、自然语言处理、语音识别等领域。在卷积神经网络中，卷积核是网络的核心组件之一。通过不断堆叠卷积层和池化层，可以逐渐提取出更高级别的特征，从而实现更复杂的任务。卷积神经网络中的卷积核可以通过反向传播算法进行训练和优化，使其能够自适应地学习输入数据中的特征。因此，卷积神经网络在图像
每天五分钟玩转人工智能·2025-01-25 12:23

4-2 计算机视觉-卷积神经网络-基本网络组件

1、为什么卷积核一般都是奇数？2、由哪些层组成了基本的卷积神经网络，作用分别是什么？3、卷积层和池化层有什么区别？4、什么是端到端学习end-to-end？1、为什么卷积核一般都是奇数？（1）保护位置信息：保证锚点刚好在中间，方便以模块中心为标准进行滑动卷积，避免了位置信息发生偏移（2）padding时的对称性：保证padding时图像的两边依然对齐（3）一些历史尝试的经验，如边缘检测等，还有pa
沉睡的小卡比兽·2025-01-25 11:52

国内的AI大模型有可能超过ChatGPT吗？

以下是对这一问题的详细探讨：1.技术基础（1）现状国内AI技术：国内的AI技术发展迅速，尤其在深度学习、自然语言处理（NLP）和计算机视觉等领域已经取得了显著进展。
AIWritePaper官方账号·2025-01-25 08:28

MarsCode青训营打卡Day11（2025年1月24日）|稀土掘金-373.字母出现次数的统计

资源引用：373.字母出现次数的统计今日小记：感冒生病，多休息。稀土掘金-373.字母出现次数的统计（373.字母出现次数的统计）题目分析：给定一个由小写字母组成的字符串s，请找出有多少个小写字母在字符串中至少出现了k次。解题思路：显然，遍历s，用Map记录每个小写字母及其出现次数，最终遍历该Map，找出value大于等于k的键值对的数量。importjava.util.Map;importjav
Aqua Cheng.·2025-01-25 06:12

基于深度学习的鸟类识别系统详解（UI界面 + YOLOv10 + 数据集）

引言鸟类识别是计算机视觉领域中一个独具挑战性的任务，尤其是在复杂的自然环境中，识别不同种类的鸟类需要非常强大的模型和丰富的数据集。
2025年数学建模美赛·2025-01-25 05:34

JS-Web API -day04

获得指定时间constdata1=newDate('2024-5-108:30:00')1.2日期对象方法常见的时期对象方法：getFullYear()、getMonth()、getDate()、getDay
玩三国杀玩的·2025-01-25 03:51

【Unity 天空和昼夜循环系统插件】Procedural Sky Shader & Day Night Cycle - Jupiter 旨在为游戏项目提供动态、真实的天际效果和昼夜变化

ProceduralSkyShader&DayNightCycle-Jupiter是一款专为Unity开发的程序化天空和昼夜循环系统插件，旨在为游戏项目提供动态、真实的天际效果和昼夜变化。
Unity游戏资源学习屋·2025-01-24 22:14

想转行到人工智能领域，我该学什么，怎么学？

转行到人工智能（AI）领域需要系统的学习和实践，以下是详细的路径建议，涵盖基础知识、技能学习、项目实践和求职准备：一、明确目标和领域方向人工智能领域广泛，建议先了解细分方向（如机器学习、深度学习、计算机视觉
张登杰踩·2025-01-24 18:10

Day05：C语言学习作业

考虑到多重循环对程序效率的影响，以下哪种实现效率较高？为什么？(a)循环次数大的放在外层，循环次数小的放在内层;(b)循环次数小的放在外层，循环次数大的放在内层;答案：循环小的在外层效率高，因为CPU中会对循环次数进行缓存，当循环多后CPU需要进行多次缓存，减少效率请简述以下两个for循环的优缺点。(1)、for(i=0;i#defineN4voidmain(){inti;intx1=1,x2=2
老薛爱吃大西瓜·2025-01-24 18:08

LeetCode刷题day19——贪心

LeetCode刷题day19——贪心55.跳跃游戏分析：45.跳跃游戏Ⅱ分析：452.用最少数量的箭引爆气球分析：**总结**55.跳跃游戏给你一个非负整数数组nums，你最初位于数组的第一个下标。
Jessie_waverider·2025-01-24 17:03

LeetCode刷题day18——贪心

LeetCode刷题day18——贪心135.分发糖果分析：406.根据身高重建队列分析：`for(auto&p:people)`昨天写了一道，今天写了一道，都有思路，却不能全整对。
Jessie_waverider·2025-01-24 17:33

【Day24 LeetCode】贪心Ⅱ

一、贪心Ⅱ1、买卖股票的最佳时机II122这题第一想法是使用动态规划做，每天有两个状态，持有股票和非持有股票，每次计算这两个状态下的最优值。classSolution{public:intmaxProfit(vector&prices){//表示当前没有/有股票的两个状态intdp0=0,dp1=-prices[0];for(inti=1;i&prices){intans=0;for(inti=1
银河梦想家·2025-01-24 17:03

【Day26 LeetCode】贪心Ⅳ

一、贪心1、用最少数量的箭引爆气球452对右区间进行排序，然后判断其它区间是否与该区间有重叠。classSolution{staticboolcmp(vector&a,vector&b){returna[1]>&points){//对右区间进行排序sort(points.begin(),points.end(),cmp);intpre=points[0][1],ans=1;for(autopoin
银河梦想家·2025-01-24 17:03

【Day1 Leetcode 】二分查找和双指针

一、二分查找1.1二分查找704这题比较简单，是二分查找的入门题，主要是要注意二分区间的写法，我个人是比较喜欢左闭右闭的写法。代码如下：classSolution{public:intsearch(vector&nums,inttarget){intleft=0,right=nums.size()-1;while(lefttarget)right=mid-1;elseleft=mid+1;}ret
银河梦想家·2025-01-24 17:33

李开复：苹果发布AI应用的未来

苹果,AI,应用,未来,深度学习,自然语言处理,计算机视觉1.背景介绍近年来，人工智能（AI）技术取得了飞速发展，并开始渗透到人们生活的方方面面。
AI大模型应用之禅·2025-01-24 12:25

日志收集平台day01：项目设计

一、项目需求本项目的目的是模拟生产环境下对web服务器产生的日志进行收集并存入数据库，最终以web应用方式展示日志数据。二、技术选型环境：CentOs7web服务器：nginx/1.20.1（仅测试使用）消息队列：kafka2.12分布式应用程序协调服务软件：zookeeper3.6.3生产者：filebeat-7.17.5-1.x86_64消费者：使用python中的模块pykafka实现消费者
intqao·2025-01-24 08:51

MarsCode青训营打卡Day10（2025年1月23日）|稀土掘金-147.寻找独一无二的糖葫芦串、119.游戏队友搜索

资源引用：147.寻找独一无二的糖葫芦串119.游戏队友搜索今日小记：回乡聚会+陪家人，休息一天~稀土掘金-147.寻找独一无二的糖葫芦串（147.寻找独一无二的糖葫芦串）题目分析：给定n个长度为m的字符串表示糖葫芦，定义糖葫芦的甜度是该字符串所有甜度的总和，而每个字符的甜度是该字符与'a'的ASCII码差值。求在“独一无二”的糖葫芦中，甜度最大的一个，返回其甜度。独一无二的糖葫芦当且仅当它与其他
Aqua Cheng.·2025-01-24 08:17

MATLAB 代码的主要功能是基于功能连接（FC）数据，利用支持向量机（SVM）进行分类，并通过留一法交叉验证、特征选择、超参数寻优、一致性特征分析以及置换检验等步骤，评估分类性能和特征的显著性

NumCon=605;%连接数目%选择病人组数据文件夹%path1=spm_select(1,'dir','pleaseselectpatientsdir');path1='D:\siying\42ML_day3
max500600·2025-01-24 06:04

【CV】25.1.7 arxiv更新速递

—第1篇----关键词:手势识别,计算机视觉,低光照条件,机器学习,RaspberryPi,OpenCV论文链接-摘要:手势识别是一种基于计算机视觉技术的感知用户界面，允许计算机将人类动作解释为命令，使用户无需使用手与计算机交流
hinmer·2025-01-24 02:03

大模型GUI系列论文阅读 DAY2续2：《使用指令微调基础模型的多模态网页导航》

摘要自主网页导航的进展一直受到以下因素的阻碍：依赖于数十亿次的探索性交互（通常采用在线强化学习），依赖于特定领域的模型设计，难以利用丰富的跨领域数据进行泛化。在本研究中，我们探讨了基于视觉-语言基础模型的数据驱动离线训练方法，以改进网页代理的性能。我们提出了一种名为WebGUM的指令跟随多模态代理，该代理能够同时观察网页截图和HTML页面，并输出网页导航操作，例如点击和输入文本等。WebGUM通过
feifeikon·2025-01-24 02:33

大模型GUI系列论文阅读 DAY3：《GPT-4V(ision) is a Generalist Web Agent, if Grounded》

摘要近年来，大型多模态模型（LMMs）的发展，特别是GPT-4V(ision)和Gemini，迅速扩展了多模态模型的能力边界，不再局限于传统任务如图像描述和视觉问答。在本研究中，我们探讨了LMMs（如GPT-4V）作为通用网页代理的潜力，这类代理能够根据自然语言指令完成任意网站上的任务。我们提出了SEEACT，这是一种通用网页代理，利用LMMs的视觉理解能力，实现网页上的操作。我们在最新的MIND
feifeikon·2025-01-24 01:58

MarsCode青训营打卡Day9（2025年1月22日）|稀土掘金-367.好子数组的计数、291.禁着点方案数

资源引用：367.好子数组的计数291.禁着点方案数今日小记：平台提交系统出现故障，正在维修中~。稀土掘金-367.好子数组的计数（367.好子数组的计数）题目分析：给定一个正整数数组nums，给定一个正整数k，求nums中有多少个连续的子数组中恰好包含k个不同的整数，即“好子数组”的数量。解题重点：用哈希表记录增广窗口确定的连续子数组中的不同整数，哈希表的长度即为连续子数组所包含的不同整数的个数
Aqua Cheng.·2025-01-24 00:51

容器学习Day04-Ubuntu常用命令（二）

系列文章目录容器学习Day01-初识容器容器学习Day02-VMwareWorkstation安装Ubuntu容器学习Day03-Ubuntu常用命令（一）容器学习Day04-Ubuntu常用命令（二）
AtobeKegio·2025-01-24 00:48

【Python百日进阶-Web开发-Feffery】Day604 - 趣味dash_04：Excel转Pdf文件

文章目录一、环境准备1.1初始化基础`Python+Dash`环境1.2本例中使用的第三方包二、本项目B站视频讲解三、页面效果四、项目源码一、环境准备1.1初始化基础Python+Dash环境CSDN文档参见：https://blog.csdn.net/yuetaope/article/details/129795264Bilibili视频参见：https://www.bilibili.com/v
岳涛@泰山医院·2025-01-24 00:46

基于Hough变换与分数阶变分PDE的图像去雨算法实现（附带Matlab源码）

基于Hough变换与分数阶变分PDE的图像去雨算法实现（附带Matlab源码）图像去雨是计算机视觉领域的一个重要问题，它的目标是从雨滴造成的图像中恢复出原始的清晰图像。
心之飞翼·2025-01-23 22:37

PyTorch深度学习实战（43）——手写文本识别

模型与数据集分析2.1数据集分析2.2模型分析3.实现手写文本识别模型小结系列链接0.前言手写文本识别，也称为手写文本的光学字符识别(OpticalCharacterRecognition,OCR)，是计算机视觉和自然语言处理中的一项具有挑战性的任务
盼小辉丶·2025-01-23 22:36

flask项目中使用schedule定时任务案例

pipinstallschedule代码importschedule#定义定时任务schedule.every().day.at("22:00").do(update_data)schedule.every
张小特·2025-01-23 22:35

【揭秘】图像算法工程师岗位如何进入？

“图像算法工程师，主要专注于开发图像处理和计算机视觉算法，广泛应用于各行业。本文，我们来揭秘一下他们的日常工作，以及如何成为这一领域的专业人才。”
认识祂·2025-01-23 18:04

代码随想录DAY07

代码随想录DAY07哈希表454题：四数相加给定四个包含整数的数组列表A,B,C,D,计算有多少个元组(i,j,k,l)，使得A[i]+B[j]+C[k]+D[l]=0。
shiliuhua05·2025-01-23 15:17
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