计算机视觉cv-目标检测第25页

【深度学习：医学图像标注】如何注释 DICOM 和 NIfTI 文件

【深度学习：医学图像标注】如何注释DICOM和NIfTI文件医学图像标签和计算机视觉模型中的数据安全计算机视觉模型中使用的医学成像标准：DICOM和NIfTIDICOM格式和JPEG有什么区别？

jcfszxc·2024-01-12 16:54

YOLOv8改进 | 损失篇 | VarifocalLoss密集目标检测专用损失函数 (VFLoss，原论文一比一复现)

一、本文介绍本文给大家带来的是损失函数改进VFLoss损失函数，VFL是一种为密集目标检测器训练预测IoU-awareClassificationScores（IACS）的损失函数，我经过官方的版本将其集成在我们的

Snu77·2024-01-12 16:51

5、MAE:探索视觉预训练模型

一些资料1、论文MaskedAutoencodersAreScalableVisionLearnershttps://arxiv.org/pdf/2111.06377.pdf2、背景与动机在深度学习和计算机视觉的领域中

O_meGa·2024-01-12 15:21

【IEEE会议征稿通知】第五届计算机视觉、图像与深度学习国际学术会议（CVIDL 2024）

第五届计算机视觉、图像与深度学习国际学术会议（CVIDL2024）20245thInternationalConferenceonComputerVision,ImageandDeepLearning第五届计算机视觉

搞科研的小刘选手·2024-01-12 15:33

抽烟识别摄像机

抽烟识别摄像机是一种利用计算机视觉和人工智能技术的设备，能够实时监测和识别吸烟行为。该摄像机通过分析人体姿态和动作，识别出可能的吸烟行为，并及时发出警告或报警。

博瓦科技·2024-01-12 15:22

《人工智能专栏》必读150篇 | 专栏介绍 & 专栏目录 & Python与PyTorch | 机器与深度学习 | 目标检测 | YOLOv5及改进 | YOLOv8及改进 | 关键知识点 | 工具

各位读者们好，本专栏最近刚推出，限于个人能力有限，不免会有诸多错误，敬请私信反馈给我，接受善意的提示，后期我会改正，谢谢，感谢。购买指南：第一步：[购买点击跳转]第二步：代码函数调用关系图(全网最详尽-重要)因文档特殊，不能在博客正确显示，请移步以下链接！图解YOLOv5_v7.0代码结构与调用关系(点击进入可以放大缩小等操作)初次尝试，结构图有诸多问题，还请理性看待！预览：专栏介绍：[点击进入专

小酒馆燃着灯·2024-01-12 14:08

【目标检测】61、Dynamic Head Unifying Object Detection Heads with Attentions

文章目录一、背景二、方法2.1scale-awareattention2.2spatial-awareattention2.3task-awareattention2.4总体过程2.5和现有的检测器适配2.6和其他注意力机制的关联三、效果四、代码论文链接：https://arxiv.org/pdf/2106.08322.pdf代码链接：https://github.com/microsoft/Dy

呆呆的猫·2024-01-12 13:17

微软提出DyHead：将注意力与目标检测Heads统一

点击下方卡片，关注“CVer”公众号AI/CV重磅干货，第一时间送达作者丨happy转载：极市平台编辑丨极市平台导读本文提出一种新颖的动态头框架，它采用注意力机制将不同的目标检测头进行统一。

Amusi（CVer）·2024-01-12 13:45

计算机视觉前沿技术探索

摘要：计算机视觉与最前沿技术如何结合？计算机视觉软件正在改变行业，使用户的生活变得不仅更容易，而且更有趣。作为一个有潜力的领域，计算机视觉已经获得了大量的投资。

城市中迷途小书童·2024-01-12 13:05

计划1

Deeplearning.ai_哔哩哔哩_bilibiliPart1神经网络与深度学习（6+19+12+8）共45Part2训练、开发、测试集（14+10+11）共35Part3机器学习策略（13+11）共24Part4计算机视觉

JLcucumber·2024-01-12 11:54

3D打印机首次在真实的手上打印电子产品

新的皮肤三维打印技术的关键创新之一是打印机使用计算机视觉来实时跟踪和调整运动。在一项开创性的新研究中，明尼苏达大学的研究人员首次使用定制的低成本3D打印机在真实的手上打印电子产品。

飞猪share·2024-01-12 09:08

计算机视觉（手势识别）

importcv2importtimeimportmathimportnumpyasnpimportmediapipeasmp#mediapipe配置mp_drawing=mp.solutions.drawing_utilsmp_drawing_styles=mp.solutions.drawing_stylesmp_hands=mp.solutions.handshands=mp_hands.H

亦是远方·2024-01-12 09:30

【深度学习目标检测】十四、基于深度学习的血细胞计数系统-含GUI（BCD数据集，yolov8）

而目标检测是一种计算机视觉技术，用于在图像中识别和定位特定的目标。在血细胞计数中，目标检测技术可以发挥重要作用。首先，血细胞计数通常需要处理大量的血液样本，手动计数每个细胞既耗时又容易出错。

justld·2024-01-12 09:56

【深度学习目标检测】十三、基于深度学习的血细胞识别（python，目标检测，yolov8）

而目标检测是一种计算机视觉技术，用于在图像中识别和定位特定的目标。在血细胞计数中，目标检测技术可以发挥重要作用。首先，血细胞计数通常需要处理大量的血液样本，手动计数每个细胞既耗时又容易出错。

justld·2024-01-12 09:51

竞赛保研基于深度学习的目标检测算法

文章目录1简介2目标检测概念3目标分类、定位、检测示例4传统目标检测5两类目标检测算法5.1相关研究5.1.1选择性搜索5.1.2OverFeat5.2基于区域提名的方法5.2.1R-CNN5.2.2SPP-net5.2.3FastR-CNN5.3

iuerfee·2024-01-12 09:20

深度学习目标跟踪简述

这个领域通常包括以下几个关键方面：目标检测：在开始跟踪前，首先需要在视频的初始帧中检测到目标。这通常是通过卷积神经网络（CNN）来实现的。特征提取：提取目标的特征，这样算法就能在后续的帧中识别它。

LittroInno·2024-01-12 09:20

易 AI - 机器学习计算机视觉基础

原文：http://makeoptim.com/deep-learning/yiai-cv计算机视觉表达黑白图灰度图彩色图操作卷积均值滤波归一化统一量纲加速模型训练梯度下降GPU浮点运算小结参考链接上一篇讲解了机器学习数据集的概念以及如何收集图片数据集

CatchZeng·2024-01-12 09:41

目标检测正负样本分配策略----ATSS

一、ATSS参考：https://blog.csdn.net/xuzz_498100208/article/details/110355048https://zhuanlan.zhihu.com/p/411659547作者提出了一种自适应的选取正样本的方法，具体方法如下：1.对于每个输出的检测层，选计算每个anchor的中心点和目标的中心点的L2距离，选取K（mmdetection的topK是9）

cv-daily·2024-01-12 08:53

了解PyTorch中的缩放点积注意力及演示

这是一种在自然语言处理和计算机视觉等领域常用的注意力机制。它的主要目的是通过计算查询（query）、键（key）和值（value）之间的关系，来决定我们应该在输入的哪些部分上聚焦。函数用法和用途：此

E寻数据·2024-01-12 08:18

快速了解—机器学习、K-近邻算法及其API

一、ML机器学习（MachineLearning）1、应用领域：数据挖掘、自然语言处理NLP、计算机视觉CV等。

小林打怪中·2024-01-12 06:05

2024 CSRankings全球计算机科学排名发布！清华AI第一，哈工大NLP第一

清华、北大、上海交大AI领域霸榜前三在AI板块，主要有人工智能、计算机视觉、机器学习、自然语言处理、网络&信息检索5个细分领域。当只勾选AI领域时，世界AI领域高校排名前20就出来啦。

夕小瑶·2024-01-12 05:43

今日最佳计算机视觉论文解读：Dr^2Net: Dynamic Reversible Dual-Residual Networks for Memory-Efficient Finetuning

单图像秒变3D：新型AGG框架打破传统，实现实时3D生成引言：单图像到3D生成的挑战与进展随着虚拟现实和增强现实技术的迅速发展，自动化3D内容创建的需求不断增长。为了从单一图像生成3D对象，研究者们探索了各种3D表示方法。其中，基于3D高斯散射的模型因其卓越的渲染效率而在3D重建和生成方面取得了突出成就。然而，现有的基于图像生成3D的高斯散射方法通常是基于优化的，需要多个计算成本高昂的得分提炼步骤

夕小瑶·2024-01-12 05:13

谷歌提出「边界注意力」模型，实现超越像素级检测精度！微弱边界也逃不过

有些情况下，当面临分辨率较低的图像时，可能会在进行诸如目标检测和图像分割等任务时遇到一些挑战和阻碍。这是因为低分辨率图像可能丢失了细节信息，使得计算机视觉系统难以准确捕捉和理解图像中的关键特征。

夕小瑶·2024-01-12 05:13

【AI视野·今日CV 计算机视觉论文速览第287期】Wed, 10 Jan 2024

AI视野·今日CS.CV计算机视觉论文速览Wed,10Jan2024Totally57papers上期速览✈更多精彩请移步主页DailyComputerVisionPapersASimpleBaselineforSpokenLanguagetoSignLanguageTranslationwith3DAvatarsAuthorsRonglaiZuo

hitrjj·2024-01-12 03:04

RT-DETR算法改进：首发｜最全Loss损失函数集合，包括WIoU、XIoU、SIoU、EfficiLoss、EIoU、DIoU、CIoU、α-IoU多种损失函数

RT-DETR算法改进：超全集成超多种Loss损失函数，包括WIoU、SIoU、XIoU、EfficiLoss、EIoU、DIoU、CIoU、α-IoU多种损失函数本博客改进源代码改进适用于RT-DETR目标检测算法

芒果汁没有芒果·2024-01-12 02:14

JetsonNano部署改进yolov5算法（C++）

前段时间根据项目需求改进了一版yolov5的算法，但是发现网上对于如何在Jetsonnano上用c++部署自己的改进的目标检测算法的资料很少。为了方便自己的学习，在此总结了自己的一套方法。

Fx有纸飞机·2024-01-12 01:54

[易语言]使用易语言部署yolov8-face五点人脸关键检测模型

YOLO系列算法是目前深度学习领域里最为著名的目标检测算法之一，以其高速度和高精度而广受欢迎。YOLOv8-face在此基础上，专注于提取人脸的五个主要关键

FL1623863129·2024-01-12 00:14

写一篇1500字基于深度学习的交通标志识别的开题报告

深度学习在交通标志识别中的应用摘要近年来，深度学习技术已经在计算机视觉领域取得了巨大成功，应用于各种模式识别任务，包括图像分类、目标识别和姿态估计等。

耄先森吖·2024-01-11 21:40

如何入门yolo目标检测？

学习目标知道yolo网络架构，理解其输入输出知道yolo模型的训练样本构建的方法理解yolo模型的损失函数YOLO系列算法是一类典型的one-stage目标检测算法，其利用anchorbox将分类与目标定位的回归问题结合起来

AAI机器之心·2024-01-11 20:48

深度学习模型部署TensorRT加速（九）：TensorRT部署TransFormer模型

下篇内容预告：深度学习模型部署TensorRT加速（十）：TensorRT部署分析与优化方案（一）前言：众所周知，transformer在很多计算机视觉领域的性能已经超过CNNS，例如目标检测中的DETR

咕哥·2024-01-11 19:57

Python点云处理（二十一）基于Gradient Boosting的点云分类算法

目录0简述1GradientBoosting2点云特征向量构建3用GradientBoosting进行分类4代码实现5结果展示0简述点云分类是计算机视觉领域中的一个重要任务，其主要目标是将三维空间中的点云数据划分为不同的类别

Auto工程师·2024-01-11 19:48

从像素到洞见：图像分类技术的全方位解读

一、：图像分类的历史与进展历史回顾图像分类，作为计算机视觉的一个基础而关键的领域，其历史可以追溯到20世纪60年代。早期，图像分类的方法主要基于简单的图像处理技术，如边缘检测和颜色分析。这些方法

工业甲酰苯胺·2024-01-11 19:58

基于java的模拟写字板系统设计与实现

基于Java的模拟写字板系统主要应用于教育、商业、科学等领域，是计算机图形学、计算机视觉、计算机科学等领域的核心应用之一。该系统的设计主要涉及以下几个方面：文本字体

助力毕业·2024-01-11 18:43

基于YOLOv5+单目的物体距离和尺寸测量

目录1，YOLOv5原理介绍2,单目测尺寸以及距离原理2.1单目测物体距离2.2单目测物体尺寸3，成果展示3.3测距离3.2测尺寸：1，YOLOv5原理介绍YOLOv5是目前应用广泛的目标检测算法之一，

code2035·2024-01-11 13:32

经典目标检测YOLO系列(二)YOLOv2算法详解

经典目标检测YOLO系列(二)YOLOv2算法详解YOLO-V1以完全端到端的模式实现达到实时水平的目标检测。

undo_try·2024-01-11 13:30

目标检测-One Stage-YOLOv7

文章目录前言一、YOLOv7的不同版本二、YOLOv7的网络结构二、YOLOv7的创新点三、创新点的详细解读ELAN和E-ELANBoF训练技巧计划型重参化卷积辅助训练模块标签分配LeadheadguidedlabelassignerCoarse-to-fineleadheadguidedlabelassigner基于级联模型的复合缩放方法总结前言自YOLOv4之后，其作者提出一些新的trciks

学海一叶·2024-01-11 13:29

安谋科技“周易”NPU与飞桨完成II级兼容性测试，助力实现多样化AI部署

产品兼容性证明本次II级兼容性测试完成了对计算机视觉、智能文本处理、人像分割三大技术领域总计11个模型的验证。经过双方联合严格测试表明，安谋科技“周易”NPU系列IP在ResNet50、ResN

飞桨PaddlePaddle·2024-01-11 12:04

查准率与查全率在自然语言处理中的核心概念与联系、核心概念和实践应用，如何使用朴素贝叶斯、SVM 和深度学习实现查准率和查全率的计算？

人工智能核心技术有：1.深度学习；2.计算机视觉；3.自然语言处理；4.数据挖掘。其中，深度学习就是使用算法分析数据，从中学习并自动归纳总结成模型，最后使用模型做出推断或预测。

代码讲故事·2024-01-11 11:59

目标检测标签格式转化——YOLO格式转JSON格式

说明在目标检测数据集处理中，我们经常会遇到标签之间不同格式的转化，以下介绍YOLO格式的标签转JSON格式。

不学无术杰哥·2024-01-11 10:10

python工具方法 41 对VOC|YOLO格式的数据进行resize操作（VOC与YOLO数据相互转换）

在目标检测中，相比于yolo格式，voc格式和coco格式都使用绝对值描述boxes的size，这在多数据集融合时存在一定的缺陷。

万里鹏程转瞬至·2024-01-11 10:10

C# Open Vocabulary Object Detection 部署开放域目标检测

owlvit-image.onnxowlvit-post.onnxowlvit-text.onnx项目代码Form1.csOWLVIT.cs下载C#OpenVocabularyObjectDetection部署开放域目标检测介绍训练源码地址

天天代码码天天·2024-01-11 10:08

实现目标检测中的数据格式自由（labelme json、voc、coco、yolo格式的相互转换）

在进行目标检测任务中，存在labelmejson、voc、coco、yolo等格式。

万里鹏程转瞬至·2024-01-11 10:38

[C#]winform使用纯opencvsharp部署yolox-onnx模型

【官方框架地址】https://github.com/Megvii-BaseDetection/YOLOX【算法介绍】YOLOX是一个高性能的目标检测算法，它是基于YOLO（YouOnlyLookOnce

FL1623863129·2024-01-11 10:27

【论文综述】一篇关于GAN在计算机视觉邻域的综述

前言这是一篇关于GAN在计算机视觉领域的综述。正文生成对抗网络是一种基于博弈论的生成模型，其中神经网络用于模拟数据分布。应用领域：语言生成、图像生成、图像到图像翻译、图像生成文本描述、视频生成。

资料加载中·2024-01-11 10:17

鹅目标检测数据集VOC格式300张

鹅，一种家禽，以其独特的形态、生活习性和文化象征意义而备受人们喜爱。鹅属于鸟纲、雁形目、鸭科，是一种大型水禽。它们的身体肥胖，羽毛洁白如雪，嘴部扁平且坚硬，脚部有蹼，适合在水中游动。鹅是食草性动物，主要以水草、谷物和蔬菜等植物性食物为食。它们有着非常敏锐的视力和听力，能够轻易地发现食物和水中的危险。在繁殖季节，鹅还会筑巢产卵，精心照顾雏鹅。鹅的粪便是一种优质的有机肥料，能够改善土壤质量。在农业生产

小楼先森·2024-01-11 10:28

Python图像文字识别详解，实战代码

Sitin涛哥·2024-01-10 23:22

2024年能报考的人工智能行业有哪些证书呢？

近期工信部颁发的两个证书现在正在报考中，大家可以参考下：《计算机视觉处理设计开发工程师》中级2024年1月24日至28日-北京《自然语言与语音处理设计开发工程师》中级2024年2月29日-3月4日-上海证书益处

人工智能培训·2024-01-10 22:21

2024年工信部AI人工智能证书“计算机视觉工程师”证书报考中！

为进一步贯彻落实中共中央印发《关于深化人才发展体制机制改革的意见》和国务院印发《关于“十四五”数字经济发展规划》等有关工作的部署求，深入实施人才强国战略和创新驱动发展战略，加强全国数字化人才队伍建设，持续推进人工智能专业人员能力培养和评价，工业和信息化部电子工业标准化研究院牵头研制的SJ/T11805-2022《人工智能从业人员能力要求》已经于2022年7月1日发布实施。依据该标准，工业和信息化部