认知理论

【爬虫系列】一些碎碎念的基础认知（1）

引言互联网时代的一些主流搜索引擎（如百度、Google、搜狗、360等）都有强大的网络爬虫系统构建索引数据库。这些搜索引擎平台各自研发了专属的网页抓取工具，例如360安全浏览器采用360Spider，搜狗部署Sogouspider等。根据应用场景和技术特性的不同，网络爬虫主要分为三大技术类型：通用网络爬虫：要遵守robots协议聚焦网络爬虫：与通用的区别是会对网页内容进行筛选和处理。增量式网络爬虫

海苔苔苔苔·2025-03-25 06:24

群核科技开源空间理解生成模型SpatialLM, 构建具身智能训练基座

就像我们环顾四周环境便可以理解背后的空间结构一样，SpatialLM模型能够基于从视频中提取的点云数据，准确认知和理解其中的结构化场景信息，并将它以脚本语言的形式呈现出来。

·2025-03-25 04:10

智能体的自适应学习：应对动态环境变化的策略与方法

智能体的自适应学习：应对动态环境变化的策略与方法一、理论基础与核心挑战1.动态环境下的学习范式转变人工智能领域正经历一场深刻的变革，智能体从静态学习转向动态适应已成为必然趋势。

熵减画眉·2025-03-25 01:48

【产品小白】原型设计的进阶

在原型设计中，普通和进阶之间的差距往往体现在“功能堆砌”与“认知减负”的转变上。从功能堆砌到认知减负的进阶，是产品设计从简单满足需求到真正提升用户体验的重要演变过程。

百事不可口y·2025-03-24 21:47

PostgreSQL：GiST索引实现千万级IP库0.01毫秒检索

移动端可微信小程序搜索“历代文学”）总架构师，15年工作经验，精通Java编程，高并发设计，Springboot和微服务，熟悉Linux，ESXI虚拟化以及云原生Docker和K8s，热衷于探索科技的边界，并将理论知识转化为实际应用

伏羲栈·2025-03-24 21:17

基于推理的强化学习智能体设计与开发

1.理论基础与核心概念1.1推理强化学习（Reasoning-EnhancedRL）定义核心思想：在传统强化学习的马尔可夫决策过程（MDP）基础上，引入符号推理、因果推断和知识引导机制，解决复杂环境中的长程依赖和稀疏奖励问题

由数入道·2025-03-24 17:45

【「暴富幻觉」与「圈层陷阱」的深层解构】

「暴富幻觉」与「圈层陷阱」的深层解构：大祥哥事件背后的社会心理图谱一、认知错位：达克效应下的「圈层跃升」陷阱虚假能力曲线当普通人突然获得巨额财富时（如大祥哥B站年收入破千万），其社会地位感知曲线会陡峭上升

调皮的芋头·2025-03-24 16:39

深入浅出JVM性能优化：从理论到实践

一、JVM架构与内存模型深度解析1.1JVM运行时数据区全景图方法区（元空间）：存储类信息、常量池等元数据堆内存：对象实例存储核心区域YoungGeneration（新生代）Eden区（对象诞生地）Survivor区（S0/S1，存活对象过渡区）OldGeneration（老年代）虚拟机栈：线程私有，存储栈帧本地方法栈：Native方法调用程序计数器：线程执行位置指示器1.2对象生命周期管理对象创

rider189·2025-03-24 16:37

设计模式：深度解析单例模式

深度解析单例模式：从理论到实践1.引言在软件开发中，设计模式是解决常见问题的经典解决方案。单例模式（SingletonPattern）作为创建型模式之一，广泛应用于需要全局唯一实例的场景。

WeiLai1112·2025-03-24 16:06

梯度下降法理论理解

梯度下降法：看似原始却透露着机器学习的本质前提：在研究梯度下降方法之前，你要理解矩阵运算（解析解）的方法矩阵运算目前的缺点只能进行对线性函数经行分析，无法对复杂的函数经行分析什么是梯度，以及梯度向量梯度下降的形象例子以及基本思想有三个兄弟被困在山上，得要死，他们目标是看谁尽快找到山谷中的水源老大比较后选择最陡的方向随便探索一下，就朝较低处走去探测几下就走陡峭的方向梯度下降算法的核心思想就是沿着负梯

伶星37·2025-03-24 14:57

2025年第二届机器学习与神经网络国际学术会议(MLNN 2025)

重要信息官网：www.icmlnn.org时间：2025年4月22-24日地点：中国-重庆简介2025年第二届机器学习与神经网络国际学术会议（MLNN2025）围绕学习系统与神经网络的核心理论、关键技术和应用展开讨论

分享学术科研与论文的禁小默·2025-03-24 14:19

代码随想录算法训练营Day19| LeetCode 77 组合、216 组合总和 III、17 电话号码的字母组合

理论基础回溯的本质是穷举，也就是暴力求解，它是递归的一部分。

今天也要早睡早起·2025-03-24 13:17

操作系统笔记-番外-操作系统经典书籍推荐

作者是想从理论层面把问题的产生和解决思路阐述清楚，包含了操作系统各个方面，是一本非常不错的入门书籍。豆瓣书评下载地址：https://github

VioletCherry·2025-03-24 12:04

软件架构设计艺术（从一个案例出发，成为优秀的软件架构师）

架构（建模）本质上是一种抽象，其目的是通过归类来减轻认知负担，避免重复思考和工作，提升计算能力。“通用”是建模的第一步，而“复用”则是确保建模有效性的关键。

编码时空的诗意行者·2025-03-24 11:56

Deepseek 个性化决策输出

隐性数据：交互行为（如答题犹豫时间、回放次数）、情绪识别（语音/表情分析）、认知负荷

meisongqing·2025-03-24 09:43

量子化学仿真软件：Quantum Espresso_（7）.ph.x模块使用

ph.x模块基于密度泛函微扰理论（DensityFunctionalPerturbationTheory,DFPT）进行计算，能够高效地处理周期性固体系

kkchenjj·2025-03-24 08:34

笔记：代码随想录算法训练营day60：并查集理论基础、寻找存在的路径

本文为学习并查集理论基础|代码随想录、代码随想录过程中的思考find是找的顶头上司，而不是当前上司，最后怎么也得找到一个顶头上司的上司是自己，要不然这个结构也不成立使用issame替换会使被操作者为当前节点

jingjingjing1111·2025-03-24 00:47

vLLM - 查看模型是否支持

如果"architectures"字段包含下面列出的模型架构，那么理论上应该支持它。查看模型架构查看模型的config.json中的architecturescat~/.cache/huggin

云客Coder·2025-03-24 00:46

stc89c51单片机音乐盒系统设计_基于单片机STC89C52的数字音乐盒设计

使学生理论联系实际，提高动手能力和分析问题、解决问题的能力。1.2设计的基本要求(1)利用I/O口产生一定频率的

Fax Caelestis·2025-03-24 00:42

不神话大模型，不做技术乌托邦，用"传统IT+AI积木"实现企业智能转型

开篇：AI革命的务实辩证法在技术狂热与落地鸿沟并存的AI时代，灵燕智能体开发平台提出"三轮驱动法则"：•不颠覆的智慧：MySQL、知识图谱库、MQ等传统中间件构成数字地基•不空想的创新：大模型仅承担"认知苦力

·2025-03-23 23:52

【笔记】扩散模型（五）：Classifier-Free Guidance 理论推导与代码实现

论文链接：Classifier-FreeDiffusionGuidance上一篇文章我们学习了ClassifierGuidance，这种方法通过引入一个额外的分类器，使用梯度引导的方式成功地实现了条件生成。虽然ClassifierGuidance可以直接复用训练好的diffusionmodels，不过这种方法的问题是很明显的，首先需要额外训练一个分类器，而且这个分类器不仅仅分类一般的图像，还需要分

LittleNyima·2025-03-23 22:02

网络空间安全专业培养方案及学习建议

培养的本科生要求掌握网络空间安全学科的基本理论、基本

菜根Sec·2025-03-23 21:52

【最低2万搞定！】10万双枪充电桩平台神级配置：服务器成本直降80%+日志/数据库存储全拆解！慧知开源充电桩平台！！！必看攻略

-慧知开源充电桩平台一、服务器配置方案及逻辑（阿里云）1.需求分析设备规模：10万台双枪充电桩，理论最大并发连接数为20万（每个枪独立通信）。

文慧的科技江湖·2025-03-23 19:02

先验地图--slam学习笔记

这种信息可以来自之前的实验、历史数据、理论模型或专家意见。地图信息：在无人驾驶中，车辆通常会预先加载高精度地图数据，这些地图数据提供了道路布局、车道线位置、交叉口结构等信息。这些信息就是先验信息。

超级璐璐·2025-03-23 19:31

小白学AI量化：DeepSeek+Python构建强大的金融数据挖掘与多维分析机器人

一、颠覆认知的性价比革命1.

老余捞鱼·2025-03-23 18:00

10分钟读完《每天最重要的2小时》读书

他长期致力于研究人类行为、认知科学以及时间管理等领域，通过结合前沿科学研究成果与实际案例，为读者提供实用且有效的个人成长建议。其作品风格深入浅出，深受广大读者喜爱与认可。

周盛欢·2025-03-23 15:55

【第1章＞第6节】CMAC小脑模型神经网络的理论学习与MATLAB仿真

目录1.使用软件和版本2.CMAC小脑模型神经网络概述2.1CMAC网络结构2.2CMAC地址映射2.3学习过程3.CMAC网络的MATLAB编程实现4.分辨率，重叠度，学习率对CMAC网络的训练性能影响分析4.1分辨率4.2重叠度4.3学习率5.视频操作步骤演示欢迎订阅FPGA/MATLAB/Simulink系列教程《★教程1:matlab入门100例》《★教程2:fpga入门100例》《★教程

fpga和matlab·2025-03-23 15:54

Squid 代理服务器应用

Squid代理服务器应用一、Squid服务基础1.1缓存代理概述（一）代理的工作机制（二）代理的基本类型1.2编译安装及运行步骤（理论）1.3编译安装及运行具体操作（实操）二、构建代理服务器2.1传统代理

Z__Cheng·2025-03-23 12:08

我们应该用尼古拉特斯拉的振动和频率的角度去观察整个世界包括电机万物的旋转呢？

那么我们可以想办法设想一下结合尼古拉特斯拉的引力论1.特斯拉的哲学基础：振动、能量与介质特斯拉的理论体系以三个核心概念为基础振动是一切现象的本质：物质是能量的一种振动形式，不同频率的振动对应不同的物质态

热爱电气·2025-03-23 10:25

HTML语言的贪心算法

HTML语言的贪心算法：理论与实践引言在编程和算法研究中，贪心算法是一种广泛应用的解决问题的方法。它通过对每一阶段选择最优解的方式来构建整个问题的解决方案。

宇瞳月·2025-03-23 10:22

如何用 Python 实现树结构

一、树结构基础认知1.1树的四大特征层级关系：父子节点的从属关系唯一根节点：访问起点无循环：从根到叶的路径不形成环N叉分支：每个节点可有多个子节点1.2核心组件解析classTreeNode:def__

不辉放弃·2025-03-23 10:22

【MySQL】实战篇—数据库设计与实现：根据需求设计数据库架构

以下是设计数据库架构的理论知识和步骤说明。1.需求分析需求分析是数据库设计的第一步，旨在理解系统的功能需求和数据需求。

AI人H哥会Java·2025-03-23 10:50

群体智能优化算法-爱情进化算法 (Love Evolution Algorithm, LEA，含Matlab源代码）

摘要爱情进化算法（LEA）是一种基于心理学刺激-价值-角色理论（Stimulus-Value-RoleTheory）所提出的新型元启发式算法。

HR Zhou·2025-03-23 09:12

深度学习篇---对角矩阵&矩阵的秩&奇异矩阵

DiagonalMatrix）1.1定义1.2特性行列式运算简化1.3应用领域深度学习信号处理量子力学经济学二、矩阵的秩（RankofaMatrix）2.1定义2.2特性满秩降秩影响2.3应用领域深度学习图像压缩推荐系统控制理论三

Ronin-Lotus·2025-03-23 08:37

SQLAlchemy 的内存消耗

因为SQLAlchemy在应用中，绝大多数问题体现在应用人员对SQLAlchemy的内存消耗问题不认知、不重视、不处理，最终造成整个系统的大问题，使SQLAlchemy的性能大打折扣，最终影响了SQLAlchemy

ftpeak·2025-03-23 08:35

matlab两矩阵相似性,两个矩阵同时相似对角化MATLAB程序.docx

1.理论基础定义［1］：设A、

weixin_39870664·2025-03-23 08:34

异步编程与流水线架构：从理论到高并发

目录一、异步编程核心机制解析1.1同步与异步的本质区别1.1.1控制流模型1.1.2资源利用对比1.2阻塞与非阻塞的技术实现1.2.1阻塞I/O模型1.2.2非阻塞I/O模型1.3异步编程关键技术1.3.1事件循环机制1.3.2Future/Promise模式1.3.3协程（Coroutine）1.4同步与异步的混合编程1.4.1同步转异步模式1.4.2异步转同步模式二、全息成像流水线中的异步实践

长安er·2025-03-23 07:22

第三十一篇数据仓库（DW）与商业智能（BI）架构设计与实践指南

目录一、DW/BI架构核心理论与选型策略1.1主流架构模式对比（1）Kimball维度建模架构（2）Inmon企业工厂架构（3）混合架构二、架构设计方法论与实施步骤2.1维度建模实战指南（1）模型选择决策树

随缘而动，随遇而安·2025-03-23 02:05

CST Microwave Studio助力射频电路多物理场耦合分析

结合具体案例，深入探讨多物理场耦合对射频电路性能的影响，并依据仿真结果提出有效的优化策略，为提升射频电路在复杂工作环境下的可靠性和稳定性提供理论依据与

FindEveryone·2025-03-23 01:00

解析大模型归一化：提升训练稳定性和性能的关键技术

一、归一化的作用与理论基础归一化的主要目的是为了提高模型的训练稳定性和性能。具体来说，归一化有以下几个关键作用：提高训练稳定性：在神经网

秋声studio·2025-03-23 00:19

AI巨浪中的安全之舵：天空卫士助力人工智能落地远航

"AI时代的安全战场，不在云端在本地；数据治理的胜负手，不在防御在认知。"近期，众多企业纷纷接入DeepSeek大模型，迅速推动了大型模型应用的广泛铺开。

天空卫士·2025-03-22 22:09

MSE分类时梯度消失的问题详解和交叉熵损失的梯度推导

我会尽量保持清晰且严谨，适合高理论水平的

阿正的梦工坊·2025-03-22 21:34

大模型推理框架：从理论到实践的全面解析

在数据驱动的时代，深度学习技术已经渗透到各个行业，从图像识别到自然语言处理，从推荐系统到智能客服，其应用无处不在。然而，深度学习模型的训练和推理过程往往涉及大量数据和复杂计算，传统的计算框架难以满足需求。因此，大模型推理框架应运而生，成为解决这一问题的关键。一、大模型推理框架基本概念大模型推理框架是一种基于深度学习技术的推理框架，它通过对海量数据进行高效的训练和推理，能够快速地对各种复杂场景进行分

百度_开发者中心·2025-03-22 19:23

《破局项目延期魔咒：构建全周期风险防控体系》

一、项目延期的根源解构需求蔓延综合症某智能工厂项目在实施阶段新增327项需求变更，导致交付周期延长11个月隐性需求显性化过程中的认知偏差，形成"需求黑洞

玩转数据库管理工具FOR DBLENS·2025-03-22 19:50

【架构设计】前置知识

架构设计是软件开发的进阶技能，需要结合理论知识和实践经验。

GIS程序媛—椰子·2025-03-22 16:28

python实现接口自动化

一只小H呀の·2025-03-22 15:52

DPO 核心理论推导：参考策略距离约束下的最优策略 + 损失函数设计

Rafailov,Rafael,etal.“Directpreferenceoptimization:Yourlanguagemodelissecretlyarewardmodel.”AdvancesinNeuralInformationProcessingSystems36(2023):53728-53741.本文整理了DPO论文中两个核心结论的推导，包括参考策略距离约束下的最优策略的形式，以及

iiiiii11·2025-03-22 14:17

AI时代个人财富增长实战指南：从零基础到精通变现的完整路径

（本文基于人工智能技术发展规律，结合互联网经济底层逻辑，为普通从业者构建系统性AI应用框架）一、建立AI认知基础：技术理解与工具掌握技术分类认知人工智能工具分为四大功能模块：自然语言处理（文本生成、对话交互

A达峰绮·2025-03-22 10:38

Java常用集合与映射的线程安全问题深度解析

Java常用集合与映射的线程安全问题深度解析一、线程安全基础认知在并发编程环境下，当多个线程同时操作同一集合对象时，若未采取同步措施，可能导致以下典型问题：数据竞争：多个线程同时修改数据导致结果不可预测状态不一致

QQ828929QQ·2025-03-22 10:08

【大模型书籍PDF】从零开始大模型开发与微调：基于PyTorch与ChatGLM （推荐）_从零开始大模型开发与微调 pdf

本书使用PyTorch2.0作为学习大模型的基本框架，以ChatGLM为例详细讲解大模型的基本理论、算法、程序实现、应用实战以及微调技术，为读者揭示大模型开发技术。本书配套示例源代码、PPT课件。

喝不喝奶茶丫·2025-03-22 10:06

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