训练彩色图像数据集

P3405 [USACO16DEC] Cities and States S题解

为了训练奶牛们的智力，FarmerJohn在谷仓的墙上放了一张美国地图。地图上表明了每个城市及其所在州的代码（前两位大写字母）。由于奶牛在谷仓里花了很多时间看这张地图，他们开始注意到一些奇怪的关系。
互联网的猫·2025-02-24 18:17

OpenCV每日函数 图像过滤模块 (3) boxFilter函数

一、概述使用箱形滤镜模糊图像，该函数使用内核平滑图像：其中非归一化箱形滤波器可用于计算每个像素邻域上的各种积分特征，例如图像导数的协方差矩阵（用于密集光流算法等）。
坐望云起·2025-02-24 17:15

OpenCV-Python实战（4）——OpenCV常见图像处理技术_opencv图像处理实战简答

OpenCV-Python实战（4）——OpenCV常见图像处理技术0.前言1.拆分与合并通道2.图像的几何变换2.1缩放图像2.2平移图像2.3旋转图像2.4图像的仿射变换2.5图像的透视变换2.6裁剪图像
2401_84281648·2025-02-24 17:13

【OpenCV】OpenCV 中各模块及其算子的详细分类

OpenCV的最新版本包含了500多个算子，这些算子覆盖了图像处理、计算机视觉、机器学习、深度学习、视频分析等多个领域。为了方便使用，OpenCV将这些算子分为多个模块，每个模块承担特定的功能。
de之梦-御风·2025-02-24 17:43

TMI‘24 | 注意力感知的非刚性图像配准加速磁共振成像

论文信息题目：Attention-AwareNon-RigidImageRegistrationforAcceleratedMRImaging注意力感知的非刚性图像配准加速磁共振成像作者：AyaGhoul
小白学视觉·2025-02-24 17:11

DeepSeek混合精度训练核心技术解析与实践指南

1.主题背景1.1Why混合精度训练（价值）混合精度训练通过结合FP16和FP32数据格式，在保证模型精度的前提下实现：40-60%显存占用降低（ResNet50案例：从7.8GB降至4.2GB）1.5
燃灯工作室·2025-02-24 15:33

浅显介绍图像识别的算法卷积神经网络（CNN）中的激活函数

激活函数的作用激活函数在神经网络中扮演着至关重要的角色，其主要作用包括但不限于以下几点：引入非线性：如果没有激活函数或仅使用线性激活函数，无论神经网络有多少层或多复杂，整个模型仍然只能表达线性映射。这意味着它无法学习和表示数据中的复杂模式。通过使用非线性的激活函数，如ReLU（修正线性单元）、Sigmoid、Tanh等，可以赋予神经网络学习复杂函数的能力。决定神经元是否被激活：激活函数根据输入信号
cjl30804·2025-02-24 15:31

图像金字塔

图像金字塔（MATLAB版本）目录图像金字塔（MATLAB版本）一、生成图像金字塔二、Matlab实践操作三、实践问题一、生成图像金字塔在MATLAB中，可以使用impyramid函数来生成图像金字塔。
楼台的春风·2025-02-24 15:30

智能测试执行 利用算法 利用图像识别、自然语言处理等技术实现自动化测试执行

以下将从Web应用和移动应用两个方面，给出利用图像识别、自然语言处理等技术实现自动化测试执行的实例，并附上部分代码示例。
小赖同学啊·2025-02-24 15:28

sqlserver mysql Cube_SQLServer中的GROUPING,ROLLUP和CUBE

聚集函数:GROUPING用于汇总数据用的运算符:ROLLUP1.用CUBE汇总数据CUBE运算符生成的结果集是多维数据集。多维数据集是事实数据的扩展，事实数据即记录个别事件的数据。
weixin_39546501·2025-02-24 14:25

python绘图之二维核密度图

本节学习使用python绘制二维核密度图importseabornassnsimportmatplotlib.pyplotasplt#加载seaborn自带的保险数据集insurance=sns.load_dataset
pianmian1·2025-02-24 14:21

AI知识架构之AIGC

这意味着人工智能不再仅仅是分析或处理现有数据，而是能够主动创造出文本、图像、音频、视频等各种形式的内容。范畴：其涵盖范围广泛，涉及多模态内容。
heardlover·2025-02-24 13:17

Qwen2.5-Coder Technical Report

Qwen2.5-Coder技术报告摘要1引言2模型架构3预训练3.1预训练数据3.1.1数据组成3.1.2数据混合3.2训练策略3.2.1文件级预训练3.2.2仓库级预训练4后训练4.1指令数据的配方4.2
UnknownBody·2025-02-24 13:16

什么是Grok-3？技术特点，场景，潜在问题与挑战

Grok-3的技术特点与优势1.超大算力与训练规模算力投入：Grok-3使用了20万块英伟达H100GPU，分两个阶段训练（第一阶段10万GPU训练144天，第二阶段20万GPU训练92天），总计算量是前代
AndrewHZ·2025-02-24 13:46

ChatGLM-6B中英双语对话大模型Windows本地部署实战

公司于2020年底研发GLM预训练架构，2021年训练完成百亿参数模型GLM-10B，利用MoE架构成功训练出收敛的万亿稀疏模型，2
ErbaoLiu·2025-02-24 13:45

simpleITK - Registration - SimpleITKv4配准 配准改进

医学图像中解剖地标或基准标记的定位是一项常见任务，既用于初始化两幅图像之间基于强度的配准，也用于计算机辅助干预中图像空间和物理空间之间的配准。在此笔记本中，我们的
努力减肥的小胖子5·2025-02-24 13:12

法律案例图像检索的前沿探索：基于AI的多模态搜索引擎设计【附保姆级代码】

正在不断更新中文章目录法律案例图像检索的前沿探索：基于AI的多模态搜索引擎设
一键难忘·2025-02-24 13:41

医疗信息分析与知识图谱系统设计方案

0.2核心需求数据集成与分析：对接现有医疗信息系统(HIS/LIS/PACS/EMR)医疗数据标准化处理多维度统计分析趋势预测分析知识图谱构建：医疗知识抽取实体关系构建知识推理
翱翔-蓝天·2025-02-24 13:10

模型算力需求估算

计算模型的算力需求，通常基于模型的参数量（BillionParameters，简称B）和训练/推理的计算任务复杂度，结合硬件计算能力（例如每秒浮点运算次数，FLOPS）来估算。
由数入道·2025-02-24 12:06

蓝桥杯训练题(1)

幂ab的末3位数是多少？输入两个正整数a，b。1≤a≤100，1≤b≤10000。输出从高位到低位输出幂的末三位数字，中间无分隔符。若幂本身不足三位，在前面补零。样例输入72011样例输出743答案#includeintmain(){inta,b;intret=1;scanf("%d%d",&a,&b);inti;for(i=0;i
wuhu_king·2025-02-24 11:58

蓝桥杯真题训练

目录1.2.3.4.5.1..题目描述在电子计算机普及以前，人们经常用一个粗略的方法来验算四则运算是否正确。比如：248*15=3720把乘数和被乘数分别逐位求和，如果是多位数再逐位求和，直到是1位数，得2+4+8=14==>1+4=5;1+5=65*6而结果逐位求和为35*6的结果逐位求和与3符合，说明正确的可能性很大！！（不能排除错误）请你写一个计算机程序，对给定的字符串逐位求和：输入输入为一
怀化第一深情·2025-02-24 11:26

蓝桥杯训练题No.6

#includeusingnamespacestd;signedmain()//正在研究signed{intn;cin>>n;cout.fill('0');//不足位数补0coutusingnamespacestd;typedeflonglongll;lla[100005];llw[105];intmain(){intn;cin>>n;for(lli=0;i>w[i];a[0]=1;memset(
GC_Lion·2025-02-24 11:56

蓝桥杯真题训练 五一 4/5

1217垒骰子矩阵快速幂op[i]表示的是与i的对面的数。如果有面互斥，就在矩阵中标记为零，否则标记为4，代表顶和底确定的时候可以有四种情况。（矩阵乘法）就是快速幂里面的乘法变成了矩阵乘法。#includeusingnamespacestd;constintmod=1e9+7;typedeflonglongll;constintmaxn=6;lln,m;inta,b;intvis[7][7];in
iuk11·2025-02-24 10:55

数据标注中的归类与定义，从聚类，相关，关联，回归四个方面分析

在数据标注和AI训练过程中，数据的归类与定义是关键步骤，不同的数据分析方法可以用于不同的场景。
小宝哥Code·2025-02-24 10:23

Nginx：功能和工作原理详解

一、Nginx的功能Nginx具有以下几个主要功能：静态文件服务：Nginx可以直接处理静态文件的请求，如HTML、CSS、JavaScript和图像文件等。它通过高效的文件传输机制，能够
AnHaskell·2025-02-24 10:20

冬训周报（四）

一、补题天梯赛训练补题-CSDN博客蓝桥杯训练补题-CSDN博客二、算法本周主要是蓝桥杯的一个训练，这其中对于搜索和二分的算法居多，对于搜索而言，简单的搜索可能还不成问题，但稍微一复杂写起来还是有些吃力的
HL0614SC·2025-02-24 10:49

冬训周报（二）

一、天梯训练赛L2-1插松枝模拟题：有一个推送器和一个盒子，推送器会给出松针片，松针下面的片一定要比上面的大，看能组合成一些什么样的松针感觉没什么特别的地方，模拟就行了，但是赛时写拉了，只拿了19分#includeusingnamespacestd
HL0614SC·2025-02-24 10:49

暑期集训周报（第一周）

第☝️周训练内容个人赛为主，加上题单的练习，主要的算法包括二分，三分，栈，队列，01分数规划等等。
HL0614SC·2025-02-24 10:19

蓝桥杯-算法训练-无聊的逗c++

问题描述逗志芃在干了很多事情后终于闲下来了，然后就陷入了深深的无聊中。不过他想到了一个游戏来使他更无聊。他拿出n个木棍，然后选出其中一些粘成一根长的，然后再选一些粘成另一个长的，他想知道在两根一样长的情况下长度最长是多少。输入格式第一行一个数n，表示n个棍子。第二行n个数，每个数表示一根棍子的长度。输出格式一个数，最大的长度。样例输入41231样例输出3数据规模和约定n<=15解题思路观察这道题，
懵懂1111·2025-02-24 10:48

LLM的MoE架构的“动态路由”为什么能训练出来？

互联网各领域资料分享专区(不定期更新)：Sheet正文大型语言模型（MoE）架构中的“动态路由”之所以能够被有效训练，关键在于其设计融合了可微分的路由机制、专家协同优化以及负载均衡约束。
互联网之路.·2025-02-24 09:46

适用于呼叫中心质检的离线ASR模型

优势：预训练模型基于AIShell等中文数据集，准确率高。低延迟，适合实时处理（如质检中的实时监控）。支持GPU/CPU部署，提供Python和C++接口。部署
狂爱代码的码农·2025-02-24 08:07

HTML超链接 表格 列表 表单

锚点链接二、表格1.表格标签的属性2.合并单元格三、列表1.无序列表2.有序列表3.自定义列表四、表单1.表单标签2.用户注册表单实例一、HTML超链接超链接可以是一个字，一个词，或者一组词，也可以是一幅图像
s_kzn·2025-02-24 08:03

DeepSeek模型微调的原理和方法

预训练模型在大规模通用数据上进行了无监督或有监督的训练，学习到了丰富的语言知识、语义表示和通用模式。这些知识和模式具有一定的通用性，可以迁移到其他相关的任务中。
alankuo·2025-02-24 07:01

史上最全的Unity面试题（含答案）

是指在显示器上为了显示出图像而经过的一系列必要操作。渲染管道中的很多步骤，都要将几何物体从一个坐标系中变换到另一个坐标系中去。
Sindywangkeai·2025-02-24 07:01

垂类大模型微调（二）：使用LLaMA-Factory

上一篇博文和大家一起安装了LLaMA-Factory工具，并下载了大模型在上面进行了简单的加载和推理，今天尝试通过LoRa技术对大模型进行微调；一、训练集准备1.1介绍训练集结构这里演示对Qwen2.5
CITY_OF_MO_GY·2025-02-24 07:00

Yolov8-pose：从零开始训练Yolov8关键点检测模型

/ultralytics#创建预训练模型文件夹，并下载关键点检测预训练模型mkdirweightscd.
CITY_OF_MO_GY·2025-02-24 07:00

《论多源数据集成及应用》审题技巧 - 系统架构设计师

论多源数据集成及应用写作框架一、考点概述本论题“论多源数据集成及应用”主要考察的是计算机软件测试工程师在数据管理和集成方面的专业知识与实践能力。
程序员古德·2025-02-24 07:29

数字人｜通过语音和图片来创建高质量的视频

研究内容提出AniPortrait框架：用于生成由音频和参考肖像图像驱动的高质量动画。实现方法：分2个阶段实现第一阶段，从音频中提
产品媛Gloria Deng·2025-02-24 07:57

RAG+LLM和直接将整理的知识训练到模型中去有什么区别，各自有什么优缺点

1.RAG(Retrieval-AugmentedGeneration)+LLM(LargeLanguageModel)概念RAG是将信息检索与生成模型相结合的一种方法。具体来说，RAG会从一个知识库（如数据库、文档库、向量数据库等）中检索相关的信息片段或条目，然后将这些信息与输入的查询一起传递给一个生成模型（如GPT、T5、BERT等）进行回答生成。这个过程通常包括以下步骤：检索：从一个知识库中
MonkeyKing.sun·2025-02-24 06:54

第八章 医学图像的配准和融合

第八章医学图像的配准和融合一概述根据医学图像所提供的信息可将图像分为两类：解剖结构图像和功能图像。
数据分析能量站·2025-02-24 06:24

图像信息的配准和融合

第八章医学图像的配准和融合一概述根据医学图像所提供的信息可将图像分为两类：解剖结构图像和功能图像。
数据分析能量站·2025-02-24 06:24

什么AGI

与当前大量应用的、针对特定任务设计的狭义人工智能（如专注于图像识别的人脸识别系统、专注于语言翻译的翻译软件等）不同，AGI具备以下显著特征：自适应学习能力：能从各种经验中学习新知识，并迅速适应全新的环境与任务
MonkeyKing.sun·2025-02-24 06:21

Affinity Photo for Mac v2.6.0专业级修图软件 支持M、Intel芯片

借助专为创意和摄影专业人士设计的巨大工具套件，无论您是在编辑和修饰图像，还是制作完整的多层次作品，它都具备您将需要的所有功能和性能。专业的更正和调整使用级别，曲线，黑白，白平衡，H
Macdo_cn·2025-02-24 05:13

覆盖从供应、生产、销售到运营的全过程，引领行业数智化转型新方向的智慧快消开源了

基于多年的深度学习技术研究和业务应用为基础，集深度学习核心训练和推理框架、基础模型库、端到端开发套件、丰富的工具组件于一体，是中国首个自主研发、功能完备、开源开放的产业级深度学习平台。基
AI服务老曹·2025-02-24 04:39

Selenium+OpenCV处理滑块验证问题

1.cvdemo.java文件这个文件主要包含了一个使用OpenCV进行图像处理的方法getPos，用于检测滑块图像中目标区域的位置。1.1工作流程加载OpenC
刽子手发艺·2025-02-24 03:05

金融大模型应用的机遇与挑战

大模型也在从单一自然语言处理模态向语音、图像等多模态大模型演进。目前国内外推出了众多的大模型，国内就不下上百款，也因此被称为“百模大战”或“千模大战”。
Python程序员罗宾·2025-02-24 03:34

如何挑选适合自己的嵌入式主板

若用于智能安防监控，主板的图像、视频处理能力则不可或缺，需要能够流畅驾驭多路视频流，完美兼容多
G***技·2025-02-24 03:32

基于深度学习的股票短期趋势预测模型设计与实现【附代码】

同时，我们还挖掘了多个可能影响股票价格走势的因子，如成交量、市盈率、市净率等，并将这些因子作为特征加入到数据集中。通过特征工程，我们进一步扩展了数据集，提高了模型的输入质量。
算法与数据·2025-02-24 01:22

利用python实现小提琴图的代码

importseabornassnsimportmatplotlib.pyplotasplt#加载seaborn内置的鸢尾花数据集iris=sns.load_dataset("iris")#设置绘图风格
python游乐园·2025-02-24 01:51

GPU与FPGA加速：硬件赋能AI应用

然而,训练和部署AI模型需要大量计算资源,这对传统的CPU架构提出了巨大挑战。1.2硬件加速的必要性为满足AI算法对计算能力的巨大需求,硬件加速技术应运而生。专用硬件如GPU(图形
AI天才研究院·2025-02-24 01:20
上一页 4 5 6 7 8 9 10 11 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他