训练框架

【python 机器学习】sklearn ROC曲线与AUC指标

通俗介绍：学术解释：2.在`sklearn`中绘制ROC曲线与计算AUC2.1导入库和数据2.2加载数据集2.3训练模型2.4预测概率2.5计算FPR、TPR和AUC2.6绘制ROC曲线3.解析ROC曲线和
人才程序员·2025-02-28 06:11

月之暗面改进并开源了 Muon 优化算法，对行业有哪些影响？

互联网各领域资料分享专区(不定期更新)：Sheet正文月之暗面团队改进并开源的Muon优化算法在深度学习和大模型训练领域引发了广泛关注，其核心创新在于显著降低算力需求（相比AdamW减少48%的FLOPs
互联网之路.·2025-02-28 05:11

7.asyncio库详解

深入理解Python的asyncio库Python的asyncio库是一个强大的异步I/O框架，用于处理并发和异步编程。它提供了一种基于协程的方式来处理异步任务，使得编写异步代码更加简单和直观。
汪汪队~·2025-02-28 05:40

深度解析：大模型开源的真与假

目录大模型企业开闭源策略各异开源大模型的定义与现状开源内容的局限性通常开放的内容实际未开放的关键内容法律与商业模式的约束开源许可证的重要性大模型的定制许可证及其限制性条款商业公司对开源大模型的策略和目的建立生态系统吸引开发者提升品牌形象保持竞争优势技术创新和改进技术与协助开发的挑战训练和推理过程的资源需求差异微调和衍生模型的技术实现及其局限性开源大模型在协作开发中的局限总结大模型的发展开启了
rs勿忘初心·2025-02-28 05:39

Python -- asyncio库

asyncio底层基于selectors实现，看似库，其实就是个框架，包含异步IO、事件循环、协程、任务等内容问题的引出defa():forxinrange(3):p
鹿夏·2025-02-28 05:07

DeepSeek开源周第二弹：DeepEP如何用RDMA+FP8让MoE模型飞起来？

一、引言：MoE模型的通信瓶颈与DeepEP的诞生在混合专家（MoE）模型训练中，专家间的全对全（All-to-All）通信成为性能瓶颈。
曦紫沐·2025-02-28 04:03

《AI 大模型 ChatGPT 的传奇》

1.4算法层面的跃升1.4.1RNN到transformor1.4.2扩散模型diffusion1.4.3跨模态的CLIP框架1.5AIGC的耀眼成果1.5.1AI
武昌库里写JAVA·2025-02-28 04:33

Vue的单元测试和端到端测试：确保组件可靠性与应用完整性

Vue.js作为流行的前端框架，提供了一套完善的测试工具和生态系统，支持开发者进行单元测试和端到端测试。本文将深入探讨如何为Vue组件编写单元测试，并讨论如何使用Cypress等工具进行端到端测试。
哎 你看·2025-02-28 04:01

利用DSPy优化LangChain RAG系统的实战指南

利用DSPy优化LangChainRAG系统的实战指南技术背景介绍DSPy是一个用于大语言模型（LLMs）的出色框架，它引入了一个自动编译器，能够教会模型如何执行你程序中的声明性步骤。
scaFHIO·2025-02-28 04:01

GPT-4提示词冠军如何写 prompt：CO-STAR 框架、文本分段、系统提示

CO-STAR框架CO-STAR框架用来构建提示词(prompt)，分隔符对提示词进行文本分段。
天涯倦客的美丽人生·2025-02-28 04:58

使用LangChain与GPT4All模型进行交互

技术背景介绍近年来，开源模型和框架在AI技术领域迅猛发展。GPT4All是一个开源的对话机器人生态系统，旨在为用户提供干净的助手数据，包括代码、故事和对话。
bavDHAUO·2025-02-28 04:28

解密AI创作：提升Prompt提示词的提问技巧

2.提示词编写技巧3.常见的提示词框架3.1CO-STAR框架3.2BORKE框架4.提示词的实际应用5.提示词资源网站6.AIGC领域的发展与应用7.生成式AI实验示例AI创作的核心：提示词Prompt
chiikawa&q·2025-02-28 04:57

Vue.js组件开发：从基础到进阶

在现代前端开发中，Vue.js因其简洁、灵活和易上手的特点，成为了众多开发者首选的框架之一。组件化是Vue.js的核心思想之一，它让我们能够更高效、模块化地开发应用。
码上飞扬·2025-02-28 04:57

前言：什么是大模型微调

大模型微调（Fine-tuning）是指在预训练模型的基础上，针对特定的任务或数据集进行进一步训练的过程。预训练模型通常在大规模的通用数据上训练，具备广泛的语言理解和生成能力。
伯牙碎琴·2025-02-28 04:26

深入理解 Spring IoC 与 DI：控制反转与依赖注入解析

前言：在接触Spring框架之前，通常我们会在main方法或其他业务逻辑中手动new对象，然后调用这些对象的方法来完成任务。手动创建对象的方式意味着我们自己掌握了对象的控制权。
代码江·2025-02-28 03:25

【深入探索 Caffeine：Java 缓存利器】

Java里有不少不错的缓存框架，不过Caffeine性能好、功能多，越来越受开发者欢迎了。接下来我就跟你好好唠唠Caffeine的原理、特点还有咋用，让你能把这个厉害的缓存工具用得明明白白。
提前退休了-程序员阿飞·2025-02-28 03:54

现代前端框架渲染机制深度解析：虚拟DOM到编译时优化

引言：前端框架的性能进化论TikTokWeb将React18迁移至Vue3后，点击响应延迟降低42%，内存占用减少35%。Shopify采用Svelte重构核心交互模块，首帧渲染速度提升580%。
桂月二二·2025-02-28 03:23

Spring：核心IOC容器、DI依赖注入案例以及注入方式-List-Map注入详解（2）

是一种设计思想将原本在程序中手动创建对象的流程，交由Spring框架来管理核心：以前创建对象主动权是自己把控，现在创建对象的控制权反转给Spring框架，DI依赖注入和控制反转是同一概念不同角度的描述。
九八年的尾巴·2025-02-28 03:52

游戏语音趋势解析，社交互动有助于营造沉浸式体验

OpenAI的ChatGPT语音模式将语音转语音技术变成了现实，引入了基于音频和文本信息进行端到端预训练的模型，这些模型除了文本标记外，还能原生理解和生成音频。
网易数智·2025-02-28 03:22

二、Spring Framework基础：IoC（控制反转）和DI（依赖注入）

SpringCore：深入理解IoC和DI原理在Java开发中，SpringFramework是一个极为重要的框架，而IoC（控制反转）和DI（依赖注入）是Spring的核心特性。
伯牙碎琴·2025-02-28 03:47

深度学习模型优化与医疗诊断应用突破

随着PyTorch与TensorFlow等开源框架的持续优化，模型开发效率显著提升，为医疗场景下的复杂数据处理提供了技术基座。
智能计算研究中心·2025-02-28 02:44

跨框架模型演进与行业应用路径

内容概要在人工智能技术持续迭代的背景下，模型框架的演进与行业应用的深度融合已成为推动产业智能化升级的核心驱动力。
智能计算研究中心·2025-02-28 02:44

人工智能算法安全优化实践路径

通过整合自动化机器学习与联邦学习技术，构建跨数据孤岛的协作框架，同时引入可解释性算法增强模型透明度，确保决策逻辑可追溯、可验证。在模型优化维度，重点解析
智能计算研究中心·2025-02-28 02:44

Vue.js 深入解析：从基础到进阶

Vue.js是一个渐进式JavaScript框架，专注于构建用户界面，尤其是单页面应用（SPA）。它的设计理念强调“渐进式框架”，即你可以从最基本的功能开始，逐步引入更多的功能以应对复杂的应用需求。
sleepwalking450·2025-02-28 02:13

ZeRO分布式训练策略

ZeRO分布式训练策略详解一、核心设计原理ZeRO（ZeroRedundancyOptimizer）是微软提出的分布式训练优化框架，与传统数据并行方法不同，ZeRO通过将模型的参数、梯度和优化器状态分散到多个设备上
AIGC_ZY·2025-02-28 02:13

Vue.js 入门指南：从基础到实战

Vue.js是一款流行的渐进式JavaScript框架，广泛用于构建交互式Web界面。它具有简单易学、轻量级、高性能的特点，适合前端新手入门。
阿绵·2025-02-28 02:43

深入浅出 Vue.js：从基础到进阶的全面总结

深入浅出Vue.js：从基础到进阶的全面总结Vue.js是一个用于构建用户界面的渐进式框架。它不仅易于上手，还能通过其强大的生态系统支持复杂的应用开发。
多年以后_·2025-02-28 02:11

《揭秘机器学习中的交叉验证：模型评估的基石》

交叉验证的核心意义抵御过拟合风险在机器学习的训练过程中，模型可能会过度适应训练数据的细节和噪声，从而在新数据上表现不佳，这就是过拟合现象。交叉验证通过将数据集划分为多个子集，模型在不同子集上
·2025-02-28 01:03

项目沟通管理的主要内容是什么

其中，沟通计划的制定至关重要，它为项目的沟通活动提供框架和指导，确保信息传递的顺畅和高效。本文将详细探讨项目沟通管理的主要内容
·2025-02-28 01:33

fastapi 大型应用_FastApi项目实战 - 爱投票管理系统（一）

一、闲来无事，在工作之余自己研究了一下python的异步框架-fastapi，并写包括1、部门管理2、角色管理3、用户管理4、菜单管理5、登录日志6、操作日志7、添加反爬机制六个基础功能模块，演示链接：
赌徒梦·2025-02-28 01:05

Web开发架构--常见web后端框架介绍（python、java）

文章目录※Web开发介绍一、什么是Web框架？
土豆尼尼酱·2025-02-28 01:03

Java语言特点及面试常考问题

未完待续…文章目录Java语言的特点面试常考问题及要点一、基础概念二、面向对象三、集合框架四、多线程五、JVM六、异常处理七、设计模式八、新特性（JDK8+）Java语言的特点跨平台性（一次编写，到处运行
土豆尼尼酱·2025-02-28 01:33

智能路径规划：从数学建模到算法优化的理论与实践

本文将系统构建路径规划的理论框架，通过数学公式推导核心算法原理，并结合MATLAB代码实现完整的技术闭环。二、路径规划的数学基础（一）状态空间建模路径规划的本质是在状
木子算法·2025-02-28 00:59

netty使用场景

Netty是一个Java网络编程框架，提供了高性能、高可扩展性的网络通信能力。
酷爱码·2025-02-28 00:28

技术分享| 分布式系统中服务注册发现组件的原理及比较

服务注册发现是分布式系统中不可或缺的关键组件，常用于构建服务注册发现解决方案的开源框架如ZooKeeper、Etcd、Consul。下面主要介绍一下如何基于ZooKeeper、Etcd、C
anyRTC·2025-02-28 00:27

扩散模型基本概念

1.核心思想从最原始的DDPM来讲，扩散模型是用变分估计训练的马尔可夫链，相当于VAE+流模型。与标准化流相比，扩散模型的正向过程为预先定义的加噪过程，负责将图像x∼p(x)x\sim{p(x)}x∼
AndrewHZ·2025-02-28 00:57

Spring Boot中的事务管理

快速入门在SpringBoot中，当我们使用了spring-boot-starter-jdbc或spring-boot-starter-data-jpa依赖的时候，框架会自动默认分别注入DataSourceTransactionManager
Java墨言·2025-02-28 00:27

通过 Python FastAPI 开发一个快速的 Web API 项目

FastAPI是一个快速、轻量级的现代API，与其他基于Python的Web框架（如Flask和Django）相比，有一个更容易的学习曲线。F
Python_P叔·2025-02-28 00:57

利用GPT开发应用005：Codex、Turbo、ChatGPT、GPT-4

它们是通过截至2021年6月的数据进行训练的，并被描述为比之前版本更强大。到2022年11月底，OpenAI开始将这些模型称为GPT-3.5系列的一部分。  Codex系列模型
翰墨之道·2025-02-28 00:56

Spring MVC视图解析器的定制与应用

SpringMVC视图解析器的定制与应用在SpringMVC框架中，视图解析器（ViewResolver）是一个非常重要的组件，它负责将控制器返回的逻辑视图名称解析为实际的视图资源。
t0_54program·2025-02-28 00:25

【第三天】零基础学习量化基础代码分析-持续更新

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录记录量化基础代码总览引言基本概念量化投资伪代码示例：量化投资模型框架总结每日-往期回看第一天零基础学量化基础知识点总览-持续更新第二天零基础学习量化基础代码总览
Long_poem·2025-02-28 00:24

核弹级技术革命——搭配deepseek-r1满血版的腾讯云ai助手（codex）仅用14天独立开发出适配ARM架构的微内核操作系统！

▌DeepSeekProMax：你的全栈智能编程副驾智能补全准确率达92.3%（GitHubCopilot同期数据为84.7%）支持30+主流语言及框架，覆盖Sp
frandiy·2025-02-28 00:53

分布式服务注册与发现

目录核心概念常见实现方式常见工具与框架优点挑战应用场景总结分布式服务注册与发现是微服务架构中的关键组件，用于动态管理服务的注册、发现和调用。
点滴~·2025-02-28 00:23

LakeSoul 国产湖仓框架新篇章：开源基金会孵化，国产信创认证，新版本重磅发布

LakeSoul作为国产自研开源湖仓框架，具备湖仓一体、流批一体、BI/AI一体等核心设计理念和实现，在并发读写和IO性能等方面有着显著的优势。
元灵数智·2025-02-28 00:22

国产唯一开源湖仓框架LakeSoul 2.0 重磅升级：支持快照回滚、Flink和Hive对接

首先，附上Github链接LakeSoul：https://github.com/meta-soul/LakeSoul，可搜索公众号元灵数智，在底部菜单了解我们-用户交流获取官方技术交流群二维码，进群与业内大佬进行技术交流。DMetaSoul团队于7月初发布了LakeSoul2.0版本，对1.0版本进行了多方面升级优化，提高了自身架构设计的灵活性，也更好地适应客户未来业务高速发展的需要。2.0版本
元灵数智·2025-02-28 00:52

使用 LakeSoul 构建实时机器学习样本库

开源湖仓平台LakeSoul设计理念详解》中，我们介绍了LakeSoul开源流批一体表存储框架的设计理念和部分实现原理。LakeSoul设计的初衷，是
元灵数智·2025-02-28 00:22

ASFF算法

这种不一致性干扰了训练过程中的梯度计算，降低了特征金字塔的有效性。4.这个问题存在的原因：当一个对象在某一层特征图中被赋值并被视为正值时，其他层特征图
神笔馬良·2025-02-28 00:21

Vue3 动态创建组件实现数据绑定（h函数）

经常看到框架里使用h函数动态创建组件，可自己使用时发现数据无法绑定，我使用的代码如下{span:6,label:"区",path:"groupId",component:h(NSelect,{options
CrxzYia·2025-02-28 00:21

工程项目管理系统源码与Spring Cloud：实现高效系统管理与二次开发

本文将介绍一款采用SpringCloud+SpringBoot+Mybatis技术框架的工程项目管理系统，该系统涵盖了项目管理、合同管理、预警管理、竣工管理、质量管理等多个方面，通过数据字典、编码管理、
微服务技术分享·2025-02-27 23:17

【Java面试必修课】深入剖析 Java 中的 HashMap：面试高频考点全解析

它不仅是Java集合框架中的核心成员，也是面试中的高频考点。今天，我们就来深入剖析HashMap的实现原理、特性以及面试中常见的问题和答案。
小小程序猿small·2025-02-27 23:16
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