训练框架

Flink 初体验：从 Hello World 到实时数据流处理

在大数据处理领域，ApacheFlink以其卓越的流批一体化处理能力脱颖而出，成为众多企业构建实时数据应用的首选框架。
小诸葛IT课堂·2025-03-18 07:12

Vue.js 事件处理与修饰符详解

Vue.js是一个流行的前端框架，它提供了强大的事件处理机制，使得开发者可以轻松地处理用户交互。
vvilkim·2025-03-18 07:10

深入理解Vue 3：计算属性与侦听器的艺术

53:47updated:2024/5/30下午3:53:47categories:前端开发tags:Vue3计算属性侦听器路由模板性能优化实战案例前言Vue3的新特性简介Vue.js作为当今流行的前端框架之一
qcidyu·2025-03-18 07:39

数据挖掘中的数据预处理：填充与主成分分析

现实世界中的数据通常是不完整的，包含噪声、缺失值或异常值，因此在进行模型训练或分析前，我们需要对数据进行清理和转换。
阿什么名字不会重复呢·2025-03-18 07:08

Windows 图形显示驱动开发-WDDM 3.0功能- D3D12 视频编码（一）

此功能提供一组一致的编码API/DDI，这些API/DDI与现有的D3D12框架一致，并允许开发人员使
程序员王马·2025-03-18 07:38

零基础入门AI：一键本地运行各种开源大语言模型 - Ollama

Ollama是一个可以在本地部署和管理开源大语言模型的框架，由于它极大的简化了开源大语言模型的安装和配置细节，一经推出就广受好评，目前已在github上获得了46kstar。
和老莫一起学AI·2025-03-18 07:04

使用 React 和 Vite 使用 Tauri 构建番茄钟

Tauri是一组工具，可让您使用前端框架构建跨平台桌面应用程序。当与React和Vite结合使用时，它可以用于为所有桌面平台构建极其快速的二进制文件。
pxr007·2025-03-18 06:32

大数据开发之Kubernetes篇----安装部署Kubernetes&dashboard

Kubernetes简介由于公司有需要，需要将外后的服务外加Tensorflow模型部署加训练全部集成到k8s上，所以特意记录下这次简单部署的过程。
豆豆总·2025-03-18 06:02

从零学习大模型（六）-----LoRA（上）

LoRA简介LoRA（Low-RankAdaptation）是一种参数高效的微调技术，旨在降低微调大规模预训练模型的存储和计算成本。
懒惰才能让科技进步·2025-03-18 06:01

在LORA训练中，LORA模型的矩阵的行列是多少

在LORA训练中，LORA模型的矩阵的行列是多少:Wnew=W+αrBAW_{new}=W+\frac{\alpha}{r}BA
ZhangJiQun&MXP·2025-03-18 05:56

代码随想录算法训练营第六十六天| 图论11

Floyd算法精讲Floyd算法代码很简单，但真正理解起原理还是需要花点功夫，大家在看代码的时候，会发现Floyd的代码很简单，甚至看一眼就背下来了，但我为了讲清楚原理，本篇还是花了大篇幅来讲解。代码随想录if__name__=='__main__':max_int=10005#设置最大路径，因为边最大距离为10^4n,m=map(int,input().split())grid=[[[max_i
Rachela_z·2025-03-18 05:23

代码随想录算法训练营| 总结篇

坚持了六十多天的算法，回头看感觉收获很大。之前刷题不管算法，只管能不能a，没有章法，只有一套乱拳，现在看到题目，会想着思考分析一下，可以用什么方法，用什么思路来解决。接下来要把力扣上的热题多刷反复刷！要做到看到题目能够有解法思路！春招接offer！offer四面八方来！！！
Rachela_z·2025-03-18 05:23

代码随想录算法训练营第六十四天| 图论09

dijkstra（堆优化版）精讲代码随想录importheapqclassEdge:def__init__(self,to,val):self.to=toself.val=valdefdijkstra(n,m,edges,start,end):grid=[[]for_inrange(n+1)]forp1,p2,valinedges:grid[p1].append(Edge(p2,val))minD
Rachela_z·2025-03-18 05:22

代码随想录算法训练营第八天| 344. 反转字符串、541. 反转字符串II、卡码网：54. 替换数字

344.反转字符串建议：本题是字符串基础题目，就是考察reverse函数的实现，同时也明确一下平时刷题什么时候用库函数，什么时候不用库函数题目链接/文章讲解/视频讲解：代码随想录状态：用左右指针顺利通过左右指针：classSolution:defreverseString(self,s:List[str])->None:"""Donotreturnanything,modifysin-placei
Rachela_z·2025-03-18 05:52

代码随想录算法训练营第三十七天| 动态规划01

509.斐波那契数很简单的动规入门题，但简单题使用来掌握方法论的，还是要有动规五部曲来分析。代码随想录视频：手把手带你入门动态规划|LeetCode：509.斐波那契数_哔哩哔哩_bilibili动态规划五部曲：确定dp数组（dptable）以及下标的含义确定递推公式dp数组如何初始化确定遍历顺序举例推导dp数组classSolution:deffib(self,n:int)->int:F=[0,
Rachela_z·2025-03-18 05:52

Agent | 告别Token焦虑！LLaVA-Mini用一个视觉Token革新多模态大模型

往期Agent文章参考：Owl小白教程一键启动Manus开源|Owl最新版小白教程，一键启动，五大更新Owl技术解析：Manus开源复刻框架OWL，测评和使用教程来了！
SGG_CV·2025-03-18 05:18

RPC远程调用框架Dubbo

常用的RPC框架RPC是一种技术思想而非一种规范或协议。常见RPC技术和框架：
Czi橙·2025-03-18 04:10

服务远程调用（RPC）架构及原理

文章目录引言一、RPC架构与核心组件二、RPC调用流程解析三、关键技术实现1.网络通信协议2.序列化与反序列化四、RPC框架核心特性引言SimpleRPC在分布式系统中，服务远程调用（RPC）是系统解耦与可扩展性的核心技术
小小工匠·2025-03-18 03:38

JAVA有哪些主要用途

Java提供了一系列开发工具和框架，例如Spring，SpringBoot和JavaServerPages（JSPs），可用于快速构建Web应用程序。使用Ja
By北阳·2025-03-18 03:06

pythonsubplot_python matplotlib中的subplot函数使用详解

基本框架比较简单，但是做一个功能完善且比较好看整洁的图，免不了要网上查找一些函数。于是，为了节省时间，可以一劳永逸。我把常用函数作了一个总结，最后写了一个例子，以后基本不用怎么改了。
郝志鹄·2025-03-18 03:05

Angular 17与Material Design 3的结合之旅

特别是对于Angular开发者来说，如何将MaterialDesign3与Angular框架无缝结合是一个值得探讨的问题。
t0_54program·2025-03-18 03:02

SwiftUI（二十二）- SwiftUI 实现多页面应用 TabView和自定义底部导航

然而，随着SwiftUI的推出，苹果提供了一个全新的声明式框架，使得应用的布局和导航方式有了更加灵活和简洁的选择。虽然SwiftUI本身没有传统的UIT
胖虎1·2025-03-18 02:29

SwiftUI 内功：探索 SwiftUI 的默认架构

SwiftUI内功：探索SwiftUI的默认架构SwiftUI是一种用于构建iOS、macOS、watchOS和tvOS应用程序界面的现代化框架。
YUELJe·2025-03-18 02:57

深入理解AI编程的上下文窗口限制及解决方案：巧妙利用提示词

他详细描述了需求，AI生成了初步代码框架。但当他要求AI继续完善某个模块时，AI却似乎"忘记"了之前讨论的关键细节，甚至生成了与项目需求不符的代码。
SuperMale-zxq·2025-03-18 02:27

基于树莓派的轻量级AI数字人开发全流程指南 ——从硬件选型到语音视觉交互实战

本文将以树莓派5开发板为核心，搭配AI加速硬件，结合开源框架，为大家详细阐述如何实现本地化轻量级数字人开发。
zhz5214·2025-03-18 02:56

深入解析Quantum-GABP：量子神经网络的实现与应用

其中，Quantum-GABP（量子广义反向传播算法）作为一种高效的量子神经网络训练算法，展现出极大的应用前景。本文将深入探讨Quantum-G
m0_57781768·2025-03-18 02:52

探索DeepSeek：前端开发者不可错过的新一代AI技术实践指南

最近，国产AI模型DeepSeek凭借其低成本训练、高性能输出和开源策略，迅速成为开发者社区的热门话题。
formerlyai·2025-03-18 02:21

python之tkinter库的frame组件

frame组件作为其他组件的框架，将布局分为一个个单独的空间，配合其他布局函数以实现复杂的界面布局。
谷晓光·2025-03-18 01:21

python+MySQL+HTML实现自习室座位管理系统

自习室座位管理系统项目介绍自习室座位管理系统是一个基于PythonFlask框架开发的Web应用，旨在提供高效、便捷的自习室座位预约和管理功能。
IT小本本·2025-03-18 01:49

MyBatis是什么

年这个项目由apachesoftwarefoundation迁移到了googlecode，ibatis3.x正式更名为Mybatis2.MyBatis是支持普通SQL查询、存储过程和高级映射的优秀持久层框架
Exclusive_Cat·2025-03-18 01:15

从零开始开发微信小程序：全面指南

它的主要功能包括：1）开发：可以编写、编辑、管理小程序的代码，支持多种编程语言和框架（如JavaScript、TypeScript、WXML、WX
百态老人·2025-03-18 00:42

pytorch的使用：卷积神经网络模块

1.读取数据分别构建训练集和测试集（验证集）DataLoader来迭代取数据使用transforms将数据转换为tensor格式#定义超参数input_size=28#图像的总尺寸28*28num_classes
樱花的浪漫·2025-03-18 00:11

部署微调框架LLaMA-Factory

LLaMAFactory1.我们在ChatGLM3的github官方页面上能看到对LLaMA-Factory的推荐2.LLaMAFactorygithub链接hiyouga/LLaMA-Factory:UnifyEfficientFine-Tuningof100+LLMs(github.com)步骤一：安装LLaMAFactory进入DSW开发环境。登录PAI控制台。在页面左上方，选择DSW实例所
高原魔女·2025-03-18 00:40

YOLOv8n-seg.pt的使用（实例分割，训练自己制作的数据集）

Ubuntu+python3一、YOLOV8源码下载参考：GitHub-ultralytics/ultralytics:NEW-YOLOv8inPyTorch>ONNX>OpenVINO>CoreML>TFLite二、数据集制作1.labelme下载：pip3installlabelme2.终端输入labelme,打开labelme。界面“打开目录”，打开图片目录images，进行多边形标注（右键
再坚持一下！！！·2025-03-18 00:10

SvelteKit 最新中文文档教程（4）—— 表单 actions

前言Svelte，一个语法简洁、入门容易，面向未来的前端框架。
·2025-03-18 00:00

优化深度学习模型：PyTorch中的模型剪枝技术详解

本文将详细介绍如何在PyTorch框架中实现模型剪枝，并提供相应的代码示例。1.模型剪枝的基本概念模型剪枝主要分为两种类型：结构化剪枝和非结构化剪枝。结构化剪枝通常指的是剪除整个
代码之光_1980·2025-03-18 00:38

Dropout: 一种减少神经网络过拟合的技术

在深度学习中，过拟合是一个常见的问题，尤其是在模型复杂度较高或训练数据较少的情况下。过拟合意味着模型在训练数据上表现得很好，但在未见过的数据上表现不佳，即泛化能力差。
冰蓝蓝·2025-03-17 23:37

模型保存与加载：PyTorch中的实践指南

它不仅有助于在训练过程中保存进度，还可以在训练完成后部署模型。PyTorch提供了灵活的方式来保存和加载模型，本文将详细介绍这些方法。
冰蓝蓝·2025-03-17 23:07

torch.unsqueeze：灵活调整张量维度的利器

在深度学习框架PyTorch中，张量（Tensor）是最基本的数据结构，它类似于NumPy中的数组，但可以在GPU上运行。在日常的深度学习编程中，我们经常需要调整张量的维度以适应不同的操作和层。
冰蓝蓝·2025-03-17 23:07

C#—【特性详解以及自定义特性和通过反射读取特性】

【特性详解以及自定义特性和通过反射读取特性】目录C#—【特性详解以及自定义特性和通过反射读取特性】介绍：特性可以用于多种用途，包括但不限于：特性的分类：特性的主要用途（举一些直观例子）1.标记代码，让框架自动处理
_Csharp·2025-03-17 23:34

Spring Boot项目中集成sa-token实现认证授权和OAuth 2.0第三方登录

在sa-token框架中，OAuth2.0第三方登录可以通过集成sa-token-oauth2模块来实现，并且可以结合sa-token的安全特性来增强安全性。
山高自有客行路·2025-03-17 23:33

Spring Boot拦截器（Interceptor）与过滤器（Filter）深度解析：区别、实现与实战指南

与过滤器（Filter）深度解析：区别、实现与实战指南一、核心概念对比1.本质区别维度过滤器（Filter）拦截器（Interceptor）规范层级Servlet规范（J2EE标准）SpringMVC框架机制作用范围所有请求
chenOnlyOne·2025-03-17 23:02

Harmony------应用程序框架

1.应该程序框架基础多Module设计机制模块化开发：一个应用多个功能，每个功能可作为一个模块，Module中可以包含源代码、资源文件、第三方库、配置文件等，每一个Module可以独立编译，实现特定的功能支持多设备
小码狼·2025-03-17 23:29

如何使用MATLAB进行高效的GPU加速深度学习模型训练？

要使用MATLAB进行高效的GPU加速深度学习模型训练，可以遵循以下步骤和策略：选择合适的GPU硬件：首先，确保您的计算机配备有支持CUDA的NVIDIAGPU，并且其计算能力至少为3.0或以上。
百态老人·2025-03-17 22:56

【技术解密】本地部署 DeepSeek-V3：完整指南

本文将详细介绍如何在本地部署DeepSeek-V3，涵盖系统要求、安装步骤、模型转换及不同推理框架的应用。1.运行环境需求1.1硬件要求✅NVIDIAGPU（支持
海棠AI实验室·2025-03-17 22:54

Matlab GPU加速技术

对于大规模矩阵运算、深度学习训练或科学计算等任务，GPU加速可将计算速度提升数十至数百倍。
算法工程师y·2025-03-17 21:50

pytorch中的DataLoader

它支持数据的批量加载、随机打乱、并行加载和迭代操作，是训练深度学习模型的关键组件之一。1.基本功能DataLoader的主要职责是从数据集中提取样本，并根据设置返回一个批次的数据。
朋也透william·2025-03-17 21:48

pytorch 天花板级别的知识点 你可以不会用 但是不能不知道

PyTorch的高级知识涵盖了从模型优化到分布式训练的广泛内容，适合已经掌握基础知识的开发者进一步提升技能。
小赖同学啊·2025-03-17 21:17

Pytorch Dataloader入门

/utils/data/dataloader.py#L71PytorchDatasettutorial:tutorials/beginner/basics/data_tutorial.html理论：在训练模型时
gy-7·2025-03-17 21:16

大模型RAG实战｜混合检索：BM25检索+向量检索的LlamaIndex实现

ThinkRAG大模型RAG实战系列文章，带你深入探索使用LlamaIndex框架，构建本地大模型知识库问答系统。
AIGC大模型 吱屋猪·2025-03-17 21:45
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