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读《底层思维2》-笛卡尔坐标系思考维度越多，理解商业越深一、怎么训练自己的升维思考能力呢？遇到问题时，有的人很快就能想明白，有的人需要很久才能想明白，还有的人始终都想不明白。

当然，另外一个法宝就是持续不断的进行训练，将之前背过的东西，深深地刻在大脑里。到了如今岁数，他还是会每天翻译到凌晨两三点才睡觉。不论何种工作，原则都是一样：想要比任何

题目描述：为了达到新冠疫情精准防控的需要，为了避免全员核酸检测带来的浪费，需要精准圈定可能被感染的人群。现在根据传染病流调以及大数据分析，得到了每个人之间在时间、空间上是否存在轨迹的交叉。

获取第二行中的名字，检测该名字是否存在，并按照题目的要求进行输出。#include#include

在别的同学都在背英语单词、刷英语题目时，他在玩手机、看小说、打游戏。最后自己的成绩不好，却不在自己身上找

题目描述学校设计了很多的标语，但是中间很多地方都把No_smoking写成了Ban_smoking。请你找到这些错误并将他们替换成正确的结果。保证每个标语中至多包含一个Ban_smoking。

中午饭之前路过药店的时候，刚好碰见老板正在辅导孩子写数学作业，走近一看了题目，对我这种数学学渣的人来说，简直就是噩梦。想起中学的那个总分，最遗憾的就是数学了。

题目描述2008年北京奥运会，A国的运动员参与了n天的决赛项目(1≤n≤100)。现在要统计一下A国所获得的金、银、铜牌数目及总奖牌数。

题目：题目链接给定一个非负索引k，其中k≤33，返回杨辉三角的第k行。

题目描述小理的朋友有n根烟，他每吸完一根烟就把烟蒂保存起来，k（k>1）个烟蒂可以换一个新的烟，那么小理的朋友最终能吸到多少根烟呢？

题目传送门：206.反转链表-力扣（LeetCode）https://leetcode.cn/problems/reverse-linked-list/description/可以用迭代和递归来做，每种又可以具体写成不同样子

题目：Docker的安装和使用实验环境：ubuntu16.04，虚拟机的网络模式设为NAT模式，IP地址通过虚拟DHCP服务器自动分配。

练习材料：Lesson57CanIhelpyou，madam原文：Awomaninjeansstoodatthewindowofanexpensiveshop.Thoughshehesitatedforamoment,shefinallywentinandaskedtoseeadressthatwasinthewindow.Theassistantwhoservedherdidnotlikethe

（仅供参考）一、网络知识1.请分别写出网线水晶头568A和568B接法，并解释其用法。568A通常用于交叉线，即一端使用568A标准，一端使用568B标准，适用于电脑与电脑（同种设备）之间的直接连接。568B更常见于直连线，两端都使用568B标准，适合电脑与交换机、路由器等设备间的连接。2.解释一下路由器、交换机、集线器、二层交换机、三层交换机的区别。路由器(Router)：路由器工作路由器工作在

今天我们演讲的题目是--法律在我身边。法律，是国家的产物，更是由国家强制保证实施的。它不仅是维护国家稳定、各项事业蓬勃发展的强有力的武器，也是捍卫人民群众幸福生活的工具。

题目描述园区某部门举办了FamilyDay，邀请员工及其家属参加；将公司园区视为一个矩形，起始园区设置在左上角，终点园区设置在右下角；家属参观园区时，只能向右和向下园区前进，求从起始园区到终点园区会有多少条不同的参观路径

#题目要求#给你一个非严格递增排列的数组nums，请你原地删除重复出现的元素，使每个元素只出现一次，返回删除后数组的新长度。元素的相对顺序应该保持一致。然后返回nums中唯一元素的个数。

**管理系统的设计与开发**：（推荐）-如学生管理系统、图书馆管理系统等，这类题目通常需求明确，涉及的基础功能如登录、注册、数据管理等较为简单，容易实现。

31001吴肖玲图片发自App故事讲的是小海龟安迪在哥哥，姐姐，爸爸的鼓励下，从最初的胆小，害怕最后坚强起来，终于爬向了大海。哭是解决不了问题的，培养孩子要坚强，在日常教学中或身边一些朋友中，她们当遇到孩子多次遇到困难是，解决不了，她们就会伸出援助之手，她们自以为帮助孩子解决了问题，其实刚刚相反，她们打破了孩子在相对的年龄阶段遇到的问题学习如何解决问题的能力，所以，在这里倡导我们有次此行为的老师和

其实，这个题目是一本书的题目。此时此刻，拿出来做题目，也是一种心灵的宣泄吧！其实，作为初中教师，本身就有早晚自习，生活挺累的。这不，学校又通知每周两天的值班，就要全部卖给学校了。

感恩今天老公送我去上班，让我轻松去上班，不用去早早的赶公车，谢谢谢谢谢谢感恩今天有电脑可以给我轻松的去做继续教育的题目，感恩自己的以前学到的知识，让自己轻松的做完题目，谢谢谢谢谢谢感恩自己的界线清晰，让自己没有去到纠结中

给你一个整数n，请你返回任意一个由n个各不相同的整数组成的数组，并且这n个数相加和为0.解：题目要求返回任意一个数组，数据要求和为0.想要数组之和为0的规则有很多，题目中也提到了数组元素各不相同。

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来看看你掉过几次坑|LeetCode：106.从中序与后序遍历序列构造二叉树_哔哩哔哩_bilibili513.找树左下角的值思路：题目的目标是找最底

1.分形之城题意：不同等级的城市有不同的城市分布，问在n等级的城市A，B之间的距离，每个街区边长10米思路：刚开始看题目看了很久，后来枚举每个等级城市1的坐标才发现一点规律，等级一的城市区块变化一下可以变成等级二的城市区块

TraininglanguagemodelstofollowinstructionswithhumanfeedbackB部分回顾一下第一代GPT-1：设计思路是“海量无标记文本进行无监督预训练+少量有标签文本有监督微调

题目保证赢家是唯一的。输入样例：7Bob35Amy28

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题目：输入某年某月某日，判断这一天是这一年的第几天？程序分析：以3月5日为例，应该先把前两个月的加起来，然后再加上5天即本年的第几天，特殊情况，闰年且输入月份大于3时需考虑多加一天。

*晨读讲话题目:【以我们本来就持有的“利他心”来思考何谓经营】*读后感悟:1.胸怀天下，才能融通天下。这是1993年7月5日的讲话，读来依然有新鲜感。不禁肃然起敬！

一、‍网站题目旅游，当地特色，历史文化，特色小吃等网站的设计与制作。

焕弟放学后拒绝了同学妈妈晚餐热情的邀请，为妈妈计划好：6点先陪妈吃晚饭,7点足球训练，9:00庆祝活动。到了餐厅,先倒一杯杨梅汁给我，拿着菜单说妈妈喜欢吃什么菜就点什么菜。

如果这个模型对训练数据就像学生把课本上的题目背得超级熟，在训练数据上表现得那叫一个棒，就像学生在做课本上的题时成绩超高。但是呢，一旦碰到新的、从来没见过的数据，就傻眼了，表现得一塌糊涂。

这两个问题严重影响了深度神经网络的训练效率和性能。本文将详细介绍这两个问题，并通过实例帮助读者更好地理解。一、梯度消失问题梯度消失是深度学习中的一大难题，尤其在训练深度神经网络时显得尤为棘手。

借用吴淡如先生的一本书的书名，来作为今天日更的题目。正文：过去整整一周，都在努力让自己进入一个状态，一个可以尽情释放“失去”所带来的感受的状态。

我一直纠结文章的题目也无法开始叙述自己的心情五味杂陈吧我想说说她这个占了我内心四年时间的女人相处两年单身两年最近她结婚了我虽已放下但还是哭了不过真心祝福她愿她幸福快乐分开了还真心祝福彼此以前我不信因为你我信了因为我真的深深的爱过你我希望你在尘世获得幸福哪怕身边的人不是我也不怨谁只是造化弄人爱情来了就要抓住好好珍惜不要想太多因为她一旦离去你的心就空了我在广场喝的宿醉痛哭痛的是你的离去哭的是那样的自己

这是被誉为“日本图画书之父”的松居直先生的一部代表作。图片发自App今天我仅仅只是看了一个前言，但是感受颇多。松居直先生提倡我们跟孩子之间需要用爱的语言。确实在现实生活中可能一些具有暴力性的语言是我们的口头禅。家长只知道要求孩子读书读书再读书，读书是为了什么呢？为了获得好成绩，那那取得好成绩之后又干什么呢？进个好学校，进个好学校之后呢，找份好工作，找份好工作之后就有安定的生活和良好的社会地位。其实

本题目实现实数保留两位小数的四舍五入存储后，再相加。输入格式:输入两个双精度实数A，B。输出格式:第一行输出A+B的真实值第二行输出A、B进行四舍五入后再相加后的值。

练习材料：Lesson18-1PorpoisesTherehaslongbeenasuperstitionamongmarinersthatporpoiseswillsavedrowningmenbypushingthemtothesurface,orprotectthemfromsharksbysurroundingthemindefensiveformation.MarineStudiobio

题目传送门洛谷题解虽然这是一道Python题，但我还是忍不住写了一个C++题解。思路讲解仔细读题，不难发现。

哈哈，继续在前两天的基础之上，4Sum问题https://leetcode-cn.com/problems/4sum/description/对于这种列表的题目，继续要排个序，开始想过类似分治的方法，但好像路走不通

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刻意练习的核心假设是，尽管专家级水平是逐渐练出来的，但是关键在于受训者必须通过训练，掌握更高级的心理表征，才能真正有突飞猛进的进步。所谓心理表征，是指我们的大脑在思考问题时对应的心理结构。

神经网络使用误差反向传播算法进行训练，该算法涉及计算模型在训练数据集上产生的误差，并根据这些误差的比例更新模型权重。

文章目录每日一句正能量前言AI大模型学习的理论基础AI大模型的训练与优化AI大模型在特定领域的应用AI大模型学习的伦理与社会影响未来发展趋势与挑战后记**前言**随着人工智能技术的快速发展，AI大模型学习正成为一项备受关注的研究领域

题目描述：题号：146请你设计并实现一个满足LRU(最近最少使用)缓存约束的数据结构。

3.训练我们内在的心，给自己的心长点力量，强大不是没有泪水，而是一次次放下，你终于爱上了一个成长的自己。4.如果生命中只有爱，就会像温室的花朵长不大。

对比语言图像预训练（CLIP）虽然prompt-tuning用于textualinputs，但是建议CLIPAdapter在视觉或语言分支上使用功能适配器进行fine-tuneCLIPAdapter采用了一个额外的瓶颈层来学习新的特征

其中，训练集为120景图像，验证集为