训练题

QPython双核攻略：从零基础到AI开发，你的手机就是全栈训练营

主题一：《编程小白必看！在手机上种下你的第一行代码》✨北京优趣天下信息技术有限公司重磅出品我们比谁都清楚：✔️86%的初学者因环境配置放弃编程✔️72%的上班族只有碎片化学习时间✔️95%的自学者需要即时答疑支持为什么QPython成为2025现象级学习工具？▸全栈开发环境：解释器+编辑器+控制台三合一▸AI导师常驻：集成DeepSeek代码助手（支持中英双语提问）▸极速学习路径：Q派课程7天完成
程之编·2025-03-11 09:39

「再见爱人Ⅳ」婚姻体检题汇总

你们的结婚周年纪念日是什么时候？对方的生日是？对方是在哪里出生的？对方的身份证号码是？对方最喜欢的花是？对方最喜欢的颜色是？对方最讨厌吃的食物是？对方最喜欢吃的食物是？对方最喜欢的动物是？对方最讨厌的家务活是？对方最擅长做的菜是？对方最喜欢的季节是？对方的血型是？对方最大的爱好？对方最喜欢的运动是？对方的鞋码是？对方最喜欢的睡姿是？对方最喜欢读哪种类型的书？对方最喜欢的电影是？对方最想去国内哪个城
myqijin·2025-03-11 09:37

“大语言模型微调”（Fine-tuning）与“大语言模型应用”（LLM Applications）之间的区别

1.概念与定义大语言模型微调微调指的是在一个经过大规模预训练的通用语言模型基础上，利用针对性较强的小规模数据集对模型进行进一步训练，从而使模型在特定领域或任务上表现得更优秀。
AI Echoes·2025-03-11 09:06

动态规划双剑合璧：C++与Python征服洛谷三大经典DP问题

动态规划核心思想状态定义→转移方程→边界处理→时空优化本文精选洛谷动态规划题单中三大经典问题，通过C++与Python双语言对比实现，彻底掌握DP精髓！
三流搬砖艺术家·2025-03-11 09:03

Python第十六课：深度学习入门 | 神经网络解密

本节目标理解生物神经元与人工神经网络的映射关系掌握激活函数与损失函数的核心作用使用Keras构建手写数字识别模型可视化神经网络的训练过程掌握防止过拟合的基础策略一、神经网络基础（大脑的数字化仿生）1.神经元对比生物神经元人工神经元树突接收信号输入层接收特征数据细胞体整合信号加权求和
程之编·2025-03-11 09:03

【大模型开发】Megatron-LM 深度解析：原理、应用与代码实现

所有内容基于Megatron-LM官方实现（GitHub:NVIDIA/Megatron-LM），并结合大规模模型训练的关键理念进行介绍。
云博士的AI课堂·2025-03-11 08:27

【大模型开发】深入解析 DeepSpeed：原理、核心技术与示例代码

深入解析DeepSpeed：原理、核心技术与示例代码DeepSpeed是由微软开源的高性能深度学习训练优化引擎，专注于帮助研究人员和工程团队在分布式环境中高效地训练超大规模模型。
云博士的AI课堂·2025-03-11 08:57

【大模型开发】大模型背后的基础组件与生态概览

本文将介绍其中几大核心组件和框架，包括HuggingFaceTransformers、DeepSpeed、Megatron-LM，以及其他相关工具和方法，展示它们在训练效率
云博士的AI课堂·2025-03-11 08:56

PAT乙级真题（2014·冬）

大纲1031、查验身份证-（解析）-简单题1032、挖掘机技术哪家强-（解析）-细节题(┬┬﹏┬┬)，太抠细节了1033、旧键盘打字-（解析）-输入格式！
ん贤·2025-03-11 08:54

一学就会的深度学习基础指令及操作步骤（6）迁移学习

文章目录迁移学习模型准备数据增强模型训练模型微调和预测检查预测结果迁移学习迁移学习是将一个任务中学到的知识应用到另一个相关任务上，以提高新任务的学习效率和性能。
小圆圆666·2025-03-11 07:49

领域大模型之微调技术和最佳实践

BERT和GPT-3等语言模型针对语言任务进行了预训练。微调使它们适应特定领域，如营销、医疗保健、金融。在本指南中，您将了解LLM架构、微调过程以及如何为NLP任务微调自己的预训练模型。
程序员莫玛·2025-03-11 07:17

学睿德毅育贤才，AI 剪辑绽华彩

“小白AI短视频训练营”,恰似一把钥匙,为零基础学员开启AI短视频创作的大门。在这里,学员能够借助AI技术,探索记录生活的全新视角,以独特的剪辑手法展现生活的精彩
互联网之声·2025-03-11 06:13

LeetCode刷题实战522：最长特殊序列 II

所以，为了提高大家的算法能力，这个公众号后续每天带大家做一道算法题，题目就从LeetCode上面选！
编程IT圈·2025-03-11 06:41

AI 技术 引入 RTK（实时动态定位）系统，可以实现智能化管理和自动化运行

通过历史数据训练模型，实现快速解算。实例：某无人机公司使用A
小赖同学啊·2025-03-11 06:39

如何对大模型进行微调？从原理到实战全解析

微调指在预训练大模型（如GPT-3.5、LLaMA）的基础上，使用特定领域的数据进行二次训练，使模型适应新任务或领域需求。
挣扎与觉醒中的技术人·2025-03-11 05:32

在LangChain中运行Replicate模型的实用指南

##技术背景介绍Replicate是一个平台，可以轻松调用各种预训练的AI模型。与传统的模型托管和调用相比，Replicate提供了简单的API接口，使开发者能够快速集成和使用强大的AI模型。
fgayif·2025-03-11 04:50

力扣hot100二刷——哈希、双指针、滑动窗口

基本掌握需要稍作思考，或者看到提示方法后能解答⭐⭐⭐Slightly稍微掌握需要看之前写过的代码才能想起怎么做多做⭐⭐⭐⭐absolutelyno完全没有掌握需要看题解才知道怎么做背⭐⭐⭐⭐⭐有难度的高频题需要看题解
钢板兽·2025-03-11 03:44

多模态模型在做选择题时，如何设置Prompt，如何精准定位我们需要的选项

我们这里以Qwen2-VL-7B-instruct为例：假设我们需要分析一张图片的情绪（从现有的情绪中进行选择），并且我们需要它以思维链的形式展现出来，我们可以这样设置prompt：emotion6_CoT="""Analyzethegivenimageanddeterminetheemotionitrepresents.Emotionaloptions:(A)anger(B)disgust(C)
暗巷提灯·2025-03-11 03:10

OJ怎么选

2.COJ链接比较小众，题目一般，但COJ原创、COJ精选的题，非常适合大佬。最重要的是，你可以联系官方直接要测试数据!3.pintia本人在用，浙大题库除了A+B其他一道不会。。。极其适合大佬。
micro清欢·2025-03-11 02:06

3.10 项目总结

今天的项目是一个使用PyTorch框架构建和训练神经网络的实例，旨在实现手写数字识别。以下是项目的总结、内容分析以及优化建议：项目总结1.目标：使用神经网络对MNIST数据集中的手写数字进行分类。
不要不开心了·2025-03-11 01:58

第十二届蓝桥杯大赛软件类省赛C++研究生组

15分，√）G砝码称重（20分，√）H异或数列（20分）I双向排序（25分）J分果果（25分）题目是全的，但是由于能力有限，后面有题目没做，分值和完成情况在题目后说明A卡片（5分，√）题目描述本题为填空题，
_tomorrow·2025-03-11 00:25

点云语义分割：PointNet++在S3DIS数据集上的训练

点云语义分割：PointNet++在S3DIS数据集上的训练点云语义分割是计算机视觉领域的一个重要任务，旨在将点云数据中的每个点分配给其对应的语义类别。
完美代码·2025-03-11 00:25

windows11家庭版安装ubuntu子系统训练深度模型

文章目录环境准备前提条件安装环境安装Hyper-V安装Linux分发版升级WSL内核启用虚拟机功能安装ubuntu24.04安装桌面环境安装远程控制软件xrdp从Windows启动桌面版Ubuntu环境准备前提条件windows机器需要支持虚拟化，并且需要在BIOS中开启虚拟化技术，因为WSL2基于hyper-V，查看是否开启虚拟化：按住Windows+R输入cmd打开命令行，输入systemin
吃水果不削皮·2025-03-10 23:16

力扣第四十三题——字符串相乘

内容介绍给定两个以字符串形式表示的非负整数num1和num2，返回num1和num2的乘积，它们的乘积也表示为字符串形式。注意：不能使用任何内置的BigInteger库或直接将输入转换为整数。示例1:输入:num1="2",num2="3"输出:"6"示例2:输入:num1="123",num2="456"输出:"56088"提示：1=0||j>=0||add!=0){intx=i>=0?num1
安…..·2025-03-10 23:43

leetcode 2024春招冲刺百题计划——动态规划+数论

不打算充钱第一次用java写，有点不熟悉。。。还是用c+stl爽。没写完，不定期更新。在忙八股，先发出来吧，万一有人需要呢先更数论和动态规划目录动态规划篇数论篇动态规划篇70.爬楼梯一眼斐波那契数列。想更进一步可以找一下矩阵写法。classSolution{publicintclimbStairs(intn){if(n==1)return1;elseif(n==2)return2;intsum=0
云深沐子兮·2025-03-10 23:12

在Ubuntu系统下部署大语言模型

前言在Ubuntu系统下部署大语言模型，可以使用HuggingFace的Transformers库来加载和使用预训练的模型。
脱泥不tony·2025-03-10 22:39

【忍者算法】深入探索：二叉树的最大深度之旅｜LeetCode 104 二叉树的最大深度

深度的本质：递归的诗与逻辑二叉树的最大深度（LeetCode第104题）本质上是一个递归问题，它蕴含着令人惊叹的优雅逻辑。想象你正站
忍者算法·2025-03-10 22:35

机器学习算法（2）—— 线性回归算法

82,80],[85,78],[90,90],[86,82],[82,90],[78,80],[92,94]]y=[84.2,80.6,80.1,90,83.2,87.6,79.4,93.4]‘’‘模型训练
疯狂的石头。·2025-03-10 21:35

Compressed Channel Estimation for Intelligent Reflecting Surface-Assisted Millimeter Wave Systems

为了减少训练开销，利用了毫米波信
No_one-_-2022·2025-03-10 20:21

每日一题蓝桥杯P8772 [蓝桥杯 2022 省 A] 求和 题解c++

#includeusingnamespacestd;intmain(){intt;intn;cin>>n;longlongsum=0;longlonghpf=0;longlongpfh=0;for(inti=0;i>t;pfh+=t*t;hpf+=t;}hpf=hpf*hpf;sum=(hpf-pfh)/2;cout<<sum<<endl;return0;}
wen__xvn·2025-03-10 20:18

AI产品大模型学习指南：清晰路线，AI产品经理必备知识点一网打尽！_AI产品经理

实际上AI只是一种对传统产品或服务赋能的手段而已，将各种“中间件”（通常是一种训练好的模型，当输入一定数据后自动返回一定的输出值）、传感器等不同形式的软件、硬件融入传统产品或服务的使用或体验流程中。
AGI大模型学习·2025-03-10 18:38

Java集合_八股&场景题

以下是一些常见的Java集合八股文问题和场景题，以及详细答案和示例代码。1.Java集合框架的结构是什么？答案：Java集合框架主要分为三大接口：Collection、Map和Queue。
吃海鲜的骆驼·2025-03-10 18:35

Java多线程和锁_八股&场景题

Java多线程_八股&场景题Java多线程是面试和实际开发中非常重要的内容。以下是一些常见的Java多线程八股文问题和场景题，以及详细答案和示例代码。1.Java中创建线程的几种方式？
吃海鲜的骆驼·2025-03-10 18:35

Training-Free Transformer Architecture Search WithZero-Cost Proxy Guided Evolution（预览版本）

为了提高搜索效率，基于无训练代理的方法已在神经架构搜索(NAS)中得到广泛采用。然而，这些代理被发现不足以很好地推广到Transformer搜索空间，这一点已被多项研究和我们自己的实
境心镜·2025-03-10 18:05

用双色球数据集微调后的大模型

最近用Qwen/Qwen1.5-1.8B-Chat大模型来微调训练双色球2003001-2025011的数据集，实验测一下大模型出球的预测情况。
qq_29790801·2025-03-10 17:33

深度学习项目十一：mmdetection训练自己的数据集

mmdetection训练自己的数据集这里写目录标题mmdetection训练自己的数据集一：环境搭建二：数据集格式转换(yolo转coco格式)yolo数据集格式coco数据集格式yolo转coco数据集格式
小啊磊_Vv·2025-03-10 17:02

QwQ-32B通用能力测评的详细分析

、多轮对话、复杂指令遵循、工具调用等综合能力：LiveBench（“最难LLMs评测榜”）设计方：Meta首席科学家YannLeCun团队主导构建任务类型：数学证明：需完成包含多步推导的几何/代数证明题（
大势下的牛马·2025-03-10 16:57

【2020蓝桥杯省赛“蛇形填数“python实现】纯暴力规律求解

原题如下在网上找的python解答都让我云里雾里的，无奈自己太笨，于是乎开始寻找这个问题的简单规律，最后倒确实找到了：（我先用MatLab生成了一个蛇形矩阵，这段代码是在CSDN上找的）%Zigzagscanningn
自由之翼explore·2025-03-10 16:56

深度学习 PyTorch 中 18 种数据增强策略与实现

深度学习pytorch之简单方法自定义9类卷积即插即用数据增强通过对训练数据进行多种变换，增加数据的多样性，它帮助我们提高模型的鲁棒性，并减少过拟合的风险。
@Mr_LiuYang·2025-03-10 16:25

2023年全国职业院校技能大赛网络系统管理赛项模块A：网络构建（样题6）-网络部分解析-附详细代码

目录附录1：拓扑图附录2：地址规划表1.VSU2.SW33.SW44.SW55.SW66.SW77.R18.R29.R310.AC111.AC212.EG113.EG2附录1：拓扑图附录2：地址规划表
高山我的梦·2025-03-10 16:51

NO.30十六届蓝桥杯备战|C++输入输出|单组测试用例|多组测试用例|isalpha|逗号表达式(C++)

OJ题⽬输⼊情况汇总单组测试用例：程序运行一次，只处理一组数据多组测试用例：程序运行一次，会处理多组数据测试数据组数已知(输入)测试数据组数未知特殊值结束测试数据单组测试⽤例B2009计算(a+b)/c
ChoSeitaku·2025-03-10 15:50

从前端程序员到大模型工程师的转型攻略

在科技日新月异的今天，人工智能（AI）特别是大规模预训练模型（大模型）的发展正引领着新一轮的技术革命。
七七Seven～·2025-03-10 15:19

dfs:五子棋对弈15蓝桥杯a组1题

题目分析问题描述在一个5×5的棋盘上，小蓝（白棋）和小桥（黑棋）交替下棋，白棋先手。要求棋盘被填满时，双方均未形成五连珠，求满足条件的棋局数目。关键条件1.**棋盘填满**：白棋13个，黑棋12个。2.**平局判定**：填满时，所有行、列、对角线均无连续五个同色棋子。3.**下棋顺序**：必须严格交替，白棋先手。---解法思路深度优先搜索（DFS）结合剪枝通过DFS遍历所有可能的棋盘状态，在填满棋
关于不上作者榜就原神启动那件事·2025-03-10 15:19

计算系统概述核心知识图谱（考研专项版）

计算机系统核心知识图谱（考研专项版）计算机分类：细化对比与考点映射电子模拟vs数字计算机对比表（常考选择题）特性电子模拟计算机电子数字计算机信号类型连续物理量（电压/温度）离散数字信号（二进制）精度低（
王嘉俊925·2025-03-10 15:47

数据结构--【栈与队列】笔记

栈的应用【实验题】使用栈实现后缀表达式计算，其中，在后缀表达式中，输入的数字为整数，且为正数，数字、符号之间用空格隔开，整个后缀表达式用“#”表示结束。
ianozo·2025-03-10 15:47

深度学习笔记——Resnet和迁移学习

这使得深层网络难以训练。梯度消失：梯度消失是指在训练深度神经网络时，通过多层传递的梯度(误差)变得非常小，接近于零。这导致网络中较早层的权重更新非常缓慢，甚至几乎不更新。
肆——·2025-03-10 15:17

MMDetection实用工具详解（上）：日志分析、结果分析、混淆矩阵

实用工具目录一、日志分析使用方法实际案例二、结果分析pkl结果文件生成使用方法实际案例三、混淆矩阵使用方法实际案例遇到的UserWarning解决方案MMDetection官方除了训练和测试脚本，他们还在
MickeyCV·2025-03-10 15:46

PTA L2-001 紧急救援 (25分)

这个题之所以记录是因为这是我写过考察图论知识最全面的一道算法题，题意不是很难读懂，考察到了图论中最短路径–Dijstkra算法，拓展到最短路径条数、最大权值、最短路径等。
蔚蓝不远·2025-03-10 15:14

【2024】LeetCode HOT 100——图论

2.1C++实现2.2Python实现2.3时空分析3.课程表3.1C++实现3.2Python实现3.3时空分析4.实现Trie(前缀树)4.1C++实现4.2Python实现4.3时空分析1.岛屿数量原题链接
「已注销」·2025-03-10 15:43

搜索与图论模板题(必备)Day3

DFS给定一个整数nn，将数字1∼n1∼n排成一排，将会有很多种排列方法。现在，请你按照字典序将所有的排列方法输出。输入格式共一行，包含一个整数nn。输出格式按字典序输出所有排列方案，每个方案占一行。数据范围1≤n≤71≤n≤7输入样例：3输出样例：123132213231312321#include#include#include#include#include#include#include#
怀化第一深情·2025-03-10 14:41
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