训练验证测试

JMeter 中实现 100 个用户在 3 秒内并发登录

在JMeter中实现100个用户在3秒内并发登录，需要合理配置线程组、定时器和测试逻辑。以下是具体步骤：1.创建测试计划打开JMeter。
噔噔噔噔@·2025-02-22 23:10

OpenCV4.7版二维码检测识别代码比较与整理

引言最近有机会测试了一下4.7版opencvcontrib下的二维码识别接口，只测了一张最基本的图像。
Liekkas Kono·2025-02-22 23:37

ensp winpcap无法安装

安装ensp的依赖软件winpcap无法安装发现提示已有最新版本、找网上都是修改文件后缀名，测试后发现根本不行，有点扯npcap是wireshark安装带的，通过卸载wireshark安装ensp安装顺序应该先安装
不爱缺氧i·2025-02-22 23:36

科普：“docker”与“docker compose”

验证：docker--versiondocker-compose--versionDock
人工干智能·2025-02-22 23:34

关于交换芯片调试 tx_delay rx_delay 的一点经验

按照官方的介绍，需要用示波器测量数据和时钟实质相位差在2ns左右，但是由于时钟125M，数据方波需要的示波器带宽更高，所以普通示波器是没有办法的，测试变形很大，所以调试的方法如下：1.根据官方手册，先在设备树里设置跟手册示例一样的
Nyiragongo·2025-02-22 22:57

码编译安装httpd 2.4，测试

下载链接：https://dlcdn.apache.org/httpd/httpd-2.4.62.tar.gz[root@openEuler-1~]#yuminstallgccgcc-c++make-y[root@openEuler-1~]#ll/roottotal9648-rw-------.1rootroot920Jan1017:15anaconda-ks.cfg-rw-r--r--1root
杨俊杰-YJ·2025-02-22 22:24

如何使用AndroidStudio编写Java程序

文章目录使用场景使用方法整体的思路具体的步骤经验总结使用场景在开发Android项目中有时候需要写一些Java程序做示例或者验证，这里说的Java程序是指Java控制台程序，程序中带有独立的main()
talk_8·2025-02-22 22:22

利用Redis发布订阅模式、SSE实现分布式实时站内信系统

四、代码演示1.数据模型小结2.引入依赖3.配置RedissonClient4.编写RestController用于测试5.编写用户消息订阅逻辑6.实现消息的发布7.实现广播消息的订阅8.个人与团队消息的订阅
weixin_38515820·2025-02-22 20:44

RocketMQ(3)-SpringBoot集成简单测试

测试RocketMQ服务可用性我这里把provider和consumer放到同一个项目中，进行简单测试。后续写个RocketMQ的包装包。
gzh-程序员灿灿·2025-02-22 20:43

【C++】二分算法介绍＋图片（

它常用于解决一些最优化问题，特别是那些可以通过“判定问题”来验证答案是否可行的问题。以下是对二分答案算法的详细介绍以及一个C++代码示例。
programming expert·2025-02-22 20:39

Java高级之动态代理

Java高级之动态代理动态代理的实现1.创建接口2.创建被代理类，需要重写接口类3.创建代理类和代理类对象测试Java动态代理是Java反射机制的一种应用，它可以在运行时动态生成代理类，实现对原对象的代理
·2025-02-22 20:45

java菜鸟教程学习（完整版）

5.Java实例-字符串反转6.Java实例-字符串查找7.Java实例-字符串分割8.Java实例-字符串分割(StringTokenizer)9.Java实例-字符串小写转大写10.Java实例-测试两个字符串区域是否相等
·2025-02-22 20:45

Spring Bean的作用域详解：掌控对象的创建与生命周期

本文将深入解析SpringBean的常见作用域，并通过代码示例演示如何配置和验证其行为。
从不吃红薯·2025-02-22 19:32

Springboot Maven打包跳过测试的五种方式总结 -Dmaven.test.skip=true

使用Maven打包的时候，可能会因为单元测试打包失败，这时候就需要跳过单元测试。也为了加快打包速度，也需要跳过单元测试。Maven跳过单元测试五种方法。
泡泡Java·2025-02-22 19:00

【接口测试实战(十)】接口测试之token鉴权实战

部分前情：《【接口测试实战(零)】接口测试简介》《【接口测试实战(一)】搭建接口测试环境》《【接口测试实战(二)】根据接口文档使用postman测试》《【接口测试实战(五)】接口测试之断言实战》《【接口测试实战
黑黑白白君·2025-02-22 19:00

rust 实例化动态对象

我们定义好需要测试的数据结构体、方法。小狗、小猫有自己的字段、方法,它们有相同的字段name,也有相
heroboyluck·2025-02-22 18:29

麦萌《至尊红颜归来》技术架构拆解：从复仇算法到分布式攻防的终极博弈

系统设计核心逻辑剧情主线可抽象为高鲁棒性安全系统的构建与攻防对抗：加密协议与身份隐匿：叶念君隐藏身份映射为零知识证明（ZKP）协议，通过环签名（RingSignature）技术实现“青木令主”权限的匿名验证
短剧萌·2025-02-22 18:56

Android架构组件-App架构指南，Android面试基础技能罗列

通用架构原则推荐的App架构搭建用户界面获取数据关联ViewModel和repository缓存数据持久化数据测试最终的架构指导原则附录暴露网络状态本指南适用于那些已经拥有开发Android应用基础知识的开发人员
2401_84149570·2025-02-22 18:26

学python？看这篇就够了！

Https://"7.删除文件的扩展名8.数9.列表[]10.列表添加11.列表删除12.列表排序13.列表打印14.列表遍历15.创建列表16.列表推导式17.使用列表的一部分18.元组（）19.条件测试
九筠·2025-02-22 18:25

【深度学习】Adam优化器

和二阶矩估计（uncenteredvariance）的偏差1.2.4更新模型参数1.3Adam的简单理解2Adam优化算法怎么用2.1导入所需的库和模块2.2定义模型和损失函数2.3定义优化器2.4在训练循
九筠·2025-02-22 18:54

word2vec之skip-gram算法原理

其他所有单词的概率（softmax输出也是11000）target是相近单词的one-hot形式2.Losstarget和output的矩阵的交叉熵最小or平方差最小3.NNet3.1隐层300个神经元,需要训练的权重矩阵大小是
cuixuange·2025-02-22 18:52

包含32英文特殊字符，正则表达式验证

//JavaStringpattern=".*[~!@#$%^&*()_+|\?\`\-\=\[\]\\;\'\,\.\/])/;alert(pattern.test("~"));
moqiyong666·2025-02-22 18:22

手写数字识别 neuralnet_mnist.py 代码解读 来自GPT

通过加载训练好的模型（sample_weight.pkl），它对MNIST测试集进行预测，并计算模型的准确率。接下来，我会逐步解析这段代码的主要部分。
阿崽meitoufa·2025-02-22 17:19

RD-搭建测试环境

测试团队职责环境验证：确保开发部署的测试环境可访问，页面/接口无阻塞问题；配置检查**：核对数据库连接、接口域名、HT证书等关键配置；数据准备**：导入基线数据，隔离测试与生产数据；工具支持**：使用Postman
賢843·2025-02-22 17:17

C++：使用 SFML 创建强化学习迷宫场景

通过设计合适的环境，我们可以训练模型让其通过迷宫找到最优路径。本文将介绍如何使用C++和SFML库来创建一个迷宫场景，并为强化学习模型提供一个可视化的平台。
煤炭里de黑猫·2025-02-22 16:10

Python：实现 PyTorch 中训练自定义卷积神经网络模型(CNN)并导出模型为 ONNX 格式，同时使用 ONNX Runtime 进行推理

本文将介绍如何使用PyTorch训练一个简单的卷积神经网络（CNN）模型，并将训练好的模型导出为ONNX格式，之后使用ONNXRuntime在Python中加载并进行推理。
煤炭里de黑猫·2025-02-22 16:40

LLaVA-CoT: Let Vision Language Models Reason Step-by-Step

LLaVACoT：让视觉语言模型逐步推理摘要1引言2相关工作3提出的方法4后训练性能5推理时间缩放6最新VLMs的比较7结论摘要大型语言模型在推理能力方面取得了长足的进步，特别是通过推理时间缩放，如OpenAI
UnknownBody·2025-02-22 16:08

Python机器学习库之scikit-llm使用详解

概要Pythonscikit-llm库是一个用于机器学习的强大工具，它基于scikit-learn库并扩展了一些机器学习算法和功能，可以帮助开发者更轻松地进行机器学习模型的训练和评估。
Rocky006·2025-02-22 15:06

怎么实现全网站链接的HTTPS安全访问？

证书的作用是验证网站的身份，并启用
·2025-02-22 15:10

用 Python + LLM 实现一个智能对话

这些模型被训练来理解和生成自然语言文本，能够执行多种自然语言处理（NLP）任务，如文本生成、翻译、摘要、问答等。所以LLM可以做以下事情：文本生成：LLM可以生成各种类型的文本，如新闻、文章、小说等。
AGI大模型学习·2025-02-22 15:04

【gitlab】认识 持续集成与部署

持续集成（ContinuousIntegration，CI）是一种软件开发实践，强调开发人员频繁地将代码提交到共享代码库，并通过自动化构建和测试快速反馈问题。
{⌐■_■}·2025-02-22 15:03

十月学习笔记

知识点什么是预训练模型预训练模型是一个通过大量数据上进行训练并被保存下来的网络。
木子不多余·2025-02-22 15:28

前端工程化

前端工程化的核心目的是提升开发效率，确保代码的可维护性，同时优化构建、测试、发布等工作流。前端工程化的核心要素模块化：将前端代码分割成独立、可重用的模块。每个模块专注于一个功能或任务，
海盗强·2025-02-22 15:57

大语言模型基础

简介AI大模型是“人工智能预训练大模型”的简称，包含了“预训练”和“大模型”两层含义，二者结合产生了一种新的人工智能模式，即模型在大规模数据集上完成了预训练后无需微调，或仅需要少量数据的微调，就能直接支撑各类应用
MatrixSparse·2025-02-22 15:27

Python3 中装饰器的用法

常见用途：日志记录权限验证执行时间计算缓存事务管理Flask路由装饰器2.Python装饰器的基本使用装饰器的本质是一个返回函数的函数，一般使用@decorator_name语法。
Zero_pl·2025-02-22 14:55

Python(二十二)实现各大跨境船公司物流查询&CMA船司物流查询

一、前言本章主要实现【之前CMA船司物流信息查询】的遗留问题解决思路由于CMA船司查询需要进行[机器人验证]方法1：直接从前端跳过，用selenium实现前端自动化，查询物流信息方法2：捕捉到接口search
M1kasal·2025-02-22 14:24

Java集合框架与线程安全：深入解析与最佳实践

目录一、Java集合框架概览二、线程安全挑战与解决方案典型线程安全问题示例传统同步方案现代并发集合解析三、性能对比与选型策略基准测试数据（单位：ops/ms）选型决策树四、最佳实践与陷阱规避五、未来演进趋势结语一
bdawn·2025-02-22 14:23

Web安全攻防入门教程——hvv行动详解

这个领域不仅涉及防御措施的实现，还包括通过渗透测试、漏洞挖掘和模拟攻击来识别潜在的安全问题。本教程将带你入门Web安全攻防的基础概念、常见攻击类型、防御技术以及一些实战方法。
白帽子黑客罗哥·2025-02-22 14:53

考前三小时背完，软考50过了！！

-知识点速记口诀1、风险潜在可能会担心，风险一定没发生，没有识别先入册，已经入册要分析，定性风险不可少，应急策略后审.计，验证有效和重估。
不是小盆友·2025-02-22 14:21

AI训练师团队管理运营思路

本文原创作者：姚瑞南AI-agent大模型运营专家，先后任职于美团、猎聘等中大厂AI训练专家和智能运营专家岗；多年人工智能行业智能产品运营及大模型落地经验，拥有AI外呼方向国家专利与PMP项目管理证书。
姚瑞南·2025-02-22 13:19

2025年网络安全（黑客技术）三个月自学手册

基于入门网络安全/黑客打造的：黑客&网络安全入门&进阶学习资源包前言什么是网络安全网络安全可以基于攻击和防御视角来分类，我们经常听到的“红队”、“渗透测试”等就是研究攻击技术，而“蓝队”、“安全运营”、
csbDD·2025-02-22 13:19

2025年网络安全（黑客技术）三个月自学手册

基于入门网络安全/黑客打造的：黑客&网络安全入门&进阶学习资源包前言什么是网络安全网络安全可以基于攻击和防御视角来分类，我们经常听到的“红队”、“渗透测试”等就是研究攻击技术，而“蓝队”、“安全运营”、
csbDD·2025-02-22 13:18

2024年网络安全（黑客技术）三个月自学手册

基于入门网络安全/黑客打造的：黑客&网络安全入门&进阶学习资源包前言什么是网络安全网络安全可以基于攻击和防御视角来分类，我们经常听到的“红队”、“渗透测试”等就是研究攻击技术，而“蓝队”、“安全运营”、
csbDD·2025-02-22 13:48

AIGC训练效率与模型优化的深入探讨

文章目录1.AIGC概述2.AIGC模型训练效率的重要性3.模型优化的概念与目标4.模型优化策略4.1学习率调节4.2模型架构选择4.3数据预处理与增强4.4正则化技术4.5量化与剪枝5.代码示例6.结论人工智能领域的发展
DARLING Zero two♡·2025-02-22 13:18

探索未知：alpha测试的神秘序章【量化理论】

我叫补三补四，很高兴见到大家，欢迎一起学习交流和进步今天来讲一讲alpha策略制定后的测试问题策略回测（Backtesting）主要有两种不同的回测机制，一种是向量化回测，另一种是事件驱动回测策略回测的需求广泛
补三补四·2025-02-22 13:47

RepVGGBlock实现

这种方法可以在训练时使用复杂的多分支结构，在推理时将其简化为单一的卷积层，从而显著提高
武乐乐~·2025-02-22 13:45

【2024 Dec 超实时】编辑安装llama.cpp并运行llama

以下是可以完美编译llama.cpp的测试工具版本号：gcc9g++9#只要大于等于9版本都集成了cmake是要的c++17指令集，gcc8测试了要手动软链麻烦反正凉cuda11.
AI．愚人自愈·2025-02-22 13:45

【ELK】【Elasticsearch】数据查询方式

特点：简单易用，适合快速测试。功能有限，不支持复杂的查询逻辑。2.DSL查询（QueryDSL）使用
日月星宿～·2025-02-22 12:43

如何在 React 中测试高阶组件？

在React中测试高阶组件可以采用多种策略，以下是常见的测试方法：1.测试高阶组件返回的组件高阶组件本身是一个函数，它返回一个新的组件。因此，可以通过测试这个返回的组件来间接测试高阶组件的功能。
新茶十九·2025-02-22 12:43

大模型微调

以下是在本地部署使用LLaMA-Factory导出的LoRA模型，并通过Ollama运行的步骤指南：1.准备工作已训练好的LoRA模型:确保通过LLaMA-Factory导出了LoRA适配器文件（通常是
猴的哥儿·2025-02-22 12:42
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