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训练
【Py/Java/C++三种语言OD2023C卷真题】20天拿下华为OD笔试之【系统设计】2023C-文件缓存系统【欧弟算法】全网注释最详细分类最全的华为OD真题题解
有LeetCode算法/华为OD考试扣扣交流群可加948025485可上全网独家的欧弟OJ系统练习华子OD、大厂真题绿色聊天软件戳od1336了解算法冲刺
训练
文章目录题目描述与示例题目描述输入描述输出描述补充说明示例一输入输出示例二输入输出示例三输入输出示例四输入输出解题思路题意理解数据结构设计代码
闭着眼睛学算法
·
2025-02-09 05:39
最新华为OD真题
#
模拟
#
系统设计
java
c++
华为od
leetcode
算法
python
系统设计
【Py/Java/C++三种语言OD2023C卷真题】20天拿下华为OD笔试之【回溯】2023C-最长连续手牌【欧弟算法】全网注释最详细分类最全的华为OD真题题解
文章目录题目描述与示例题目描述输入描述输出描述示例一输入输出说明示例二输入输出说明解题思路代码PythonJavaC++时空复杂度华为OD算法/大厂面试高频题算法练习冲刺
训练
题目描述与示例题目描述有这么一款单人卡牌游戏
闭着眼睛学算法
·
2025-02-09 05:09
最新华为OD真题
#
DFS
算法
java
c++
Win与Linux下,Python调用Basler相机完整步骤-实现拍照保存
近期在使用Basler工业相机完成视觉项目,用python调用basler工业相机进行视觉
训练
,需要先拍照存储数据集,于是写了以下代码保存拍照。
宇宙美男般的工程师
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2025-02-09 04:02
计算机视觉
python
python3.11
YOLO
如何
训练
一个虚拟人出来
训练
一个虚拟人(VirtualHuman)是一个涉及多学科技术的复杂过程,需要结合人工智能、计算机图形学、自然语言处理(NLP)、语音合成、3D建模等技术。
datalover
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2025-02-09 03:29
语音识别
人工智能
自然语言处理
神经网络
【蓝桥杯—单片机】定时器/计数器的原理和应用| 备赛 | 笔记
定时器/计数器前言学习资料参考本节
训练
重点定时器/计数器原理编程思路定时器实现秒闪功能定时器实现秒表功能前言学习资料参考基本应用:https://www.bilibili.com/video/BV1Bt41187hw
LK_07
·
2025-02-09 01:16
蓝桥杯
蓝桥杯
单片机
笔记
一文搞懂DeepSeek - 开源模型R1
其纯强化学习的
训练
方法、开源与低成本的特性以及技术创新使得DeepSeek-R1成为了AI领域的一颗新星。**在多个基准测试中,DeepSeek-R1的表现优于或接近OpenAIo1。
程序员辣条
·
2025-02-09 01:12
开源
人工智能
Agent
大模型
大模型教程
大模型项目
DeepSeek
什么是FP8混合精度?
FP8混合精度是一种在深度学习
训练
中使用8位浮点数(FP8)格式的混合精度
训练
技术,旨在通过降低数据精度来提升计算效率、减少内存占用和降低
训练
成本,同时尽量保持模型的性能和准确性。
魔王阿卡纳兹
·
2025-02-09 01:11
大模型知识札记
FP8
训练
混合精度
DeepSeek
通过matlab实现机器学习的小项目示例
一个基于鸢尾花分类的MATLAB机器学习小项目示例,涵盖数据预处理、模型
训练
、评估及可视化全流程,适合入门学习。
MATLAB卡尔曼
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2025-02-08 22:24
课题推荐与讲解
机器学习
matlab
支持向量机
大模型AI应用安全与合规测试实战指南-数据层
核心痛点直击:黑盒失控:生成内容不可预测,传统规则引擎失效数据深渊:
训练
数据含敏感信息,清洗难度指数级上升合规迷宫:全球AI监
测试匠心:技能精进·职场跃迁·面试赢家
·
2025-02-08 21:20
人工智能
安全
ai
测试工具
DQN深度强化学习:CartPole倒立摆任务(完整代码)
三、安装环境四、定义QNet五、定义DQNAgent初始配置动作选择(ε-贪婪策略)六、完整代码七、
训练
结果一、什么是DQN?
林泽毅
·
2025-02-08 21:45
强化学习
深度学习
DQN
QLearning
训练实战
深度强化学习
人工智能
Vision Transformer学习笔记(2020 ICLR)
摘要(Abstract):简述了ViT(VisionTransformer)模型的设计和实验结果,展示了其在大规模图像数据集上进行
训练
时的优越性能。
刘若里
·
2025-02-08 21:15
论文阅读
学习
笔记
网络
计算机视觉
transformer
Deepseek成功启示:从 TRPO 到 GRPO
训练
LLM
这是深入了解大型语言模型LLMs如何
训练
的绝佳机会。
大模型之路
·
2025-02-08 20:03
强化学习
大模型(LLM)
人工智能
LLM
强化学习
deepseek
GRPO
TRPO
《探秘卷积神经网络的核心—卷积核》
卷积核中的每个元素都是一个权重参数,这些参数会在网络
训练
过程
·
2025-02-08 19:57
机器学习人工智能深度学习
熬夜整理模型下载、量化、代码调用可免费使用离线部署的上千个国内外开源大模型梳理,整理开源的大语言模型,以规模较小、可私有化部署、
训练
成本较低的模型为主,包括底座模型,垂直领域微调及应用,数据集与教程等
熬夜整理模型下载、量化、代码调用,可免费使用离线部署的上千个国内外开源大模型梳理,整理开源的大语言模型,以规模较小、可私有化部署、
训练
成本较低的模型为主,包括底座模型,垂直领域微调及应用,数据集与教程等
代码讲故事
·
2025-02-08 15:32
机器人智慧之心
模型
离线
量化
大模型
开源
部署
训练
DeepSeek:知识图谱与大模型参数化知识融合的创新架构
大模型,凭借其在海量数据上的深度
训练
,拥有强大的语言理解与生成能力,能够处理多种自然语言处理任务,如文本生成、问答系统、机器翻译等,像GPT系列模型,一经推出便在全球范围内引起了广泛关注,展示了大模型在语言处理方面的卓越能力
·
2025-02-08 14:49
deepseek
超火的DeepSeek使用了大模型蒸馏技术嘛?
以下是通过互联网公开信息整理的内容:从多个证据中可以确认,DeepSeek在其模型
训练
和优化过程中采用了蒸馏技术。
魔王阿卡纳兹
·
2025-02-08 14:28
IT杂谈
DeepSeek
大模型蒸馏
OpenAI
图神经网络实战(8)——图注意力网络(Graph Attention Networks, GAT)
图注意力层原理1.1线性变换1.2激活函数1.3Softmax归一化1.4多头注意力1.5改进图注意力层2.使用NumPy中实现图注意力层3.使用PyTorchGeometric实现GAT3.1在Cora数据集上
训练
盼小辉丶
·
2025-02-08 12:09
图神经网络从入门到项目实战
图神经网络
pytorch
图注意力网络
GNN
动手学图神经网络(12):MovieLens上的链接回归
MovieLens上的链接回归在MovieLens数据集上进行评分预测的实践过程,包括数据处理、模型构建、
训练
以及评估等步骤,预测用户对电影的评分(即边的属性值)。
段智华
·
2025-02-08 11:07
图神经网络
图神经网络
神经网络压缩实验-Deep-compression
首发于个人博客,结合论文阅读笔记更佳实验准备基础网络搭建为了实现神经网络的deepcompression,首先要
训练
一个深度神经网络,为了方便实现,这里实现一个两层卷积+两层MLP的神经网络classnet
无用技术研究所
·
2025-02-08 11:06
大语言模型应用指南:Gemini简介
LLM基于深度学习技术,通过
训练
海量的文本数据,能够理解和生成自然语言,并在各种任务中展现出惊人的能力,例如:文本生成:写作故事、诗歌、新闻报道等机器翻译:将一种语言翻译成另一种语言问答系统:回答用户提出的问题代码生成
AI天才研究院
·
2025-02-08 11:03
计算
AI大模型企业级应用开发实战
ChatGPT
计算科学
神经计算
深度学习
神经网络
大数据
人工智能
大型语言模型
AI
AGI
LLM
Java
Python
架构设计
Agent
RPA
深度学习的文本生成:从seq2seq到GPT2和GPT3
文章目录1.背景介绍1.1序列到序列(seq2seq)模型1.1.1编码器1.1.2解码器1.1.3
训练
1.2Transformer模型1.2.1自注意力机制1.2.2位置编码1.2.3多头注意力1.2.4
AI天才研究院
·
2025-02-08 11:33
AI大模型应用入门实战与进阶
ChatGPT
大数据
人工智能
语言模型
AI
LLM
Java
Python
架构设计
Agent
RPA
AI学习指南HuggingFace篇-项目实战:情感分析系统
本文将通过一个完整的项目案例,从数据收集、模型
训练
到部署,展示HuggingFace在情感分析中的实战应用。二、项目实战:情感分析系统(一)数据收集情感分析通常需要一个包含文本和对应情感标签的数据集。
俞兆鹏
·
2025-02-08 10:25
AI学习指南
ai
大语言模型多token预测技术
传统的基于下一个token预测的
训练
方法虽简单有效,但在获取语言、世界知识和推理能力方面效率不高。
deepdata_cn
·
2025-02-08 09:21
NLP
语言模型
人工智能
自然语言处理
【Python】将不规则凸多边形映射到单位正方形
写在前面在机器学习领域常需要将数据归一化后才能进行
训练
等操作,一维数据很容易处理,但对于二维的不规则数据,则需要一些手段,本文就是用来解决这个问题此外,有时候希望可以用循环遍历一个不规则的二维平面,显然难以直接实现
辰尘_星启
·
2025-02-08 09:16
python
开发语言
算法
映射
数学
AI编程工具合集
OpenAI)这里是一些知名和广泛使用的AI编程工具及其简要介绍:1.框架和库(FrameworksandLibraries)-TensorFlow:由谷歌开发的开源深度学习框架,支持多种平台,适合构建和
训练
复杂神经网络
109702008
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2025-02-08 09:14
人工智能
ai编程
人工智能
学习
GPT-4.0 新手使用教程(保姆级入门)
一、GPT-4.0简介GPT-4.0是OpenAI推出的最新版本的生成式预
训练
模型,较之前的版本,它在自然语言理解和生成方面有了显著提升。
玩AI的小胡子
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2025-02-08 09:42
chatgpt
大模型的
训练
与应用 | 二十二、DeepSeek API 申请与使用指南
DeepSeekAPI,一个兼容OpenAIAPI格式的强大工具,为开发者提供了丰富的自然语言处理能力。本文将为您展示如何申请和使用DeepSeekAPI,让您能够轻松集成智能对话补全功能。一、DeepSeekAPI概览DeepSeekAPI基于先进的MoE模型,支持对话生成和补全,适用于聊天机器人、虚拟助手等应用场景。二、申请APIKey1)注册DeepSeek平台账号访问DeepSeek平台,
西琴小竹
·
2025-02-08 06:50
【AI原理解析】— Gemini模型
目录1.模型概述定义特点2.模型基础与架构模型架构模型尺寸3.多模态处理能力输入处理数据处理
训练
过程4.技术细节与优化预
训练
上下文长度注意机制5.安全性与编程能力安全性评估编程能力6.模型发布与应用发布时间应用方向
coolkidlan
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2025-02-08 06:49
AI学习路径
AIGC
人工智能
AIGC
DeepSeek模型与OpenAI模型原理和技术架构的异同分析
DeepSeek模型与OpenAI模型原理和技术架构的异同分析一、模型原理(一)DeepSeekR1DeepSeekR1的核心原理是基于强化学习(RL)的
训练
方式,其创新之处在于不依赖任何监督微调(SFT
程序猿000001号
·
2025-02-08 04:10
DeepSeek
大模型
NAS(神经架构搜索)基准数据集
在NAS(神经架构搜索)任务中,基准数据集是指专门设计并提供固定的搜索空间、评价指标和预
训练
结果的数据集,用于公平评估和比较不同NAS算法的表现。
TAICHIFEI
·
2025-02-08 03:31
神经架构搜索(NAS)
架构
神经网络
人工智能
机器学习
说话人识别----技术挑战点
技术挑战点为:与文本无关;说话人识别中的跨信道、噪音;短语音;多说话人、防假冒处理;
训练
库大小限制;
sunfoot001
·
2025-02-08 01:54
Chapter4.1 Coding an LLM architecture
4ImplementingaGPTmodelfromScratchToGenerateText4.1CodinganLLMarchitecture4ImplementingaGPTmodelfromScratchToGenerateText本章节包含编写一个类似于GPT的大型语言模型(LLM),这个模型可以被
训练
来生成类似人类的文本
亲持红叶
·
2025-02-08 01:53
构建大语言模型(从头开始)
gpt
python
人工智能
自然语言处理
transformer
基于Pytorch的猫狗分类的代码演练
这个代码是以tensorflow为框架
训练
的,由于之前一直没有系统的了解tensorflow框架和Pytorch框架的区别,得着今天闲来无事,了解了一下,顺便看看能不能自己用Pytorch框架来
训练
猫狗分类的代码
摸爬滚打的包菜
·
2025-02-07 23:09
pytorch
分类
人工智能
机器学习算法分类
以下是详细的分类介绍:1.根据学习方式进行分类1.1监督学习(SupervisedLearning)监督学习是指在
训练
过程中,输入数据(特征)和输出数据(标签)都是已知的。
和风化雨
·
2025-02-07 23:07
人工智能
机器学习
算法
分类
DeepSeek-V3:低成本高性能的AI代码生成器,开源大模型的又一里程碑
这款拥有6710亿参数的超大规模语言模型,以其低廉的
训练
成本(仅557万美元)和接近GPT-4o的性能,成为开源大模型领域的又一个里程碑,也为AI代码生成器领域带来了新的可能性。
·
2025-02-07 22:52
前端
毕业设计:基于卷积神经网络的鲜花花卉种类检测算法研究
目录前言课题背景和意义实现技术思路一、算法理论基础1.1卷积神经网络1.2目标检测算法二、数据集2.1数据集2.2数据扩充三、实验及结果分析3.1实验环境搭建3.2模型
训练
最后前言大四是整个大学期间最忙碌的时光
HaiLang_IT
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2025-02-07 20:23
深度学习毕业设计
机器学习
毕业设计
目标检测
AI商业化:如何包装技术并找到客户需求?
一、引言在过去几年里,从GPT、Transformer到DeepSeek,以及分布式
训练
和微调技术的发展,为AI技术带来了质的飞跃。然而,光有先进的技术并不足以实现商业成功。如何将这些技术包装成易于
hjy1821
·
2025-02-07 17:34
AI
人工智能
深入浅出 DeepSeek-Coder-V2 是如何打破闭源模型封锁的
今天,我们就从模型架构、
训练
数据、强化学习优化三
fertiland
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2025-02-07 17:33
人工智能
深度学习
传统AI算法工程师转型指南:如何成功切入大模型领域赛道“
通过这个项目了解到了文本的大致编解码流程,以及一些常见的文本预
训练
任务(mlm等等)。在做项目的过程中,为了节省
训练
成本,阅读了很多peft(参数高效微调)的文献,并且实践了lor
大模型玩家
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2025-02-07 17:33
人工智能
算法
面试
ai
职场和发展
语言模型
agi
ubuntu22.04,瑞芯微RK3568部署YOLOv5(纯干货版)
目录1,
训练
自己的数据集转换为onnx2,onnx格式→rknn格式3,3588平台部署1,
训练
自己的数据集转换为onnx在Anaconda的yolov5,进入yolov5根目录,终端运行如下pythonmodels
今夕是何年,
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2025-02-07 16:58
视觉算法部署
YOLO
人工智能
深度学习
深度搜索MoE:利用大规模预
训练
模型提升信息检索效能
深度搜索MoE:利用大规模预
训练
模型提升信息检索效能DeepSeek-MoE项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/de/DeepSeek-MoE项目简介DeepSeek-MoE
杭律沛Meris
·
2025-02-07 15:20
100.5 AI量化面试题:在使用LSTM预测股票价格时,如何有效处理金融时间序列的非平稳性?
目录0.承前1.数据预处理1.1平稳性检验1.2数据转换2.特征工程2.1技术指标构建2.2时间特征提取3.LSTM模型设计3.1数据准备3.2模型架构4.
训练
与验证4.1时序交叉验证4.2滚动预测5.
AI量金术师
·
2025-02-07 14:45
金融资产组合模型进化论
人工智能
lstm
金融
python
机器学习
大数据
大语言模型原理基础与前沿 高效的MoE架构
大语言模型原理基础与前沿高效的MoE架构关键词:大语言模型,MoE架构,参数高效微调,分布式
训练
,模型压缩,推理加速1.背景介绍1.1问题的由来随着深度学习技术的飞速发展,大语言模型(LargeLanguageModels
AI架构设计之禅
·
2025-02-07 13:39
DeepSeek
R1
&
大数据AI人工智能
Python入门实战
计算科学
神经计算
深度学习
神经网络
大数据
人工智能
大型语言模型
AI
AGI
LLM
Java
Python
架构设计
Agent
RPA
基于深度学习的行人摔倒检测识别系统 —— 使用YOLOv5实现行人摔倒检测
目录引言项目背景与目标1.1项目背景1.2项目目标系统设计与架构2.1系统功能概述2.2系统架构数据准备与处理3.1数据集选择与收集3.2数据标注3.3数据集划分YOLOv5模型
训练
与优化4.1YOLOv5
2025年数学建模美赛
·
2025-02-07 13:34
深度学习
YOLO
人工智能
yolo
ui
当大模型遇上Spark:解锁大数据处理新姿势
大模型,即大规模机器学习模型,是利用海量数据和强大算力
训练
出来的“大参数”模型。其发展历程可谓是一部科技创新的传奇史。从20世纪中叶人工智能概念的提出,到2006年深度学习技术崭露
敏叔V587
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2025-02-07 11:52
spark
大数据
分布式
基于langchain和gradio实现天气查询智能体,本地ollama大模型调实时天气api,前端输入即可自动返回天气
介绍:众所周知大模型
训练
数据都是用的历史数据,无法实时查询天气信息,因此使用本地ollama大模型调实时天气api接口的方式,大模型识别和理解你要查询的请求,然后调第三方天气api接口返回实时天气。
福小白
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2025-02-07 10:48
langchain
前端
基于 DeepSeek-R1 模型微调(SFT)技术详解
目录引言1.1大模型时代与微调的重要性1.2本文目的与结构概述DeepSeek-R1模型基础2.1模型简介2.1.1模型架构2.1.2预
训练
数据与目标2.2模型特点与优势2.2.1语言理解与生成能力2.2.2
zhangjiaofa
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2025-02-07 10:43
大模型
DeepSeek-R1
SFT
模型微调
idea2024新特性以及idea2024.1版本安装、激活
一、idea2024新特性1、行级别的代码补全IDEA现在可以根据代码的上下文分析,给我们提示一整行的代码,借助了大模型对数据的分析
训练
,同时确保了代码数据的安全性。
阿东知识库
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2025-02-07 09:39
开发工具
intellij-idea
pycharm
性能优化
java
python
大模型元年:人工智能的“寒武纪大爆发”
一、从“专用”到“通用”:大模型开启AI新范式传统的人工智能模型往往是针对特定任务进行
训练
的“专用工具”,例如图像识别、语音识别等。而大模
小马过河R
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2025-02-07 08:05
AI人工智能
人工智能
机器学习
深度学习
大模型生态开源工具整理
最近一直在做大模型应用开发工作,总结下用到的一些开源工具1-模型
训练
LLaMA-Factory整体介绍LLaMA-Factory是一个开源的微调框架,为开发者提供简便高效的工具,以便在预
训练
模型基础上快速适应特定任务需求
miracletiger
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2025-02-07 08:35
开源
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