训练50天第9页

AC220V交流降DC直流5V低成本电源ICWD5202

内部集成500V的MOS管，具备VDD欠压锁定、短路保护、逐脉冲电流限制、过载保护、过压保护和温度保护等功能。-应用领域：广泛应用于各种智能家电模块、智能家电插座、MCU供电、可控硅控制等领域。

F13316892957·2025-03-20 12:22

Kafka集群部署实战

Gold Steps.·2025-03-20 11:49

批处理脚本NTP服务Windows操作系统时间同步设置

脚本如下：///创建时间同步服务@echooff@echooff&&@chcp65001>nulsetlocalenabledelayedexpansion::设置版本号set"o=cls&echo"&

感叹号的豆浆·2025-03-20 10:44

NSSCTF_crypto_[HGAME 2022 week3]RSA attack 3

wandervogel/p/16805992.htmlok啊看懂了维纳攻击的原理就来开始写脚本吧fromCrypto.Util.numberimportlong_to_bytesimportgmpy2#已知参数n=50741

岁岁的O泡奶·2025-03-20 10:14

MySQL中，性别列（男，女）为什么不适合建索引？

低区分度问题当某个列的唯一值比例（Cardinality）过低时（如性别列仅有2种值），索引的筛选效率会显著下降假设表中有100万条数据，使用性别索引查询时：SELECT*FROMusersWHEREgender='男'可能返回约50

程序员猫哥·2025-03-20 10:41

Python获取tiktok视频数据信息 api 爬虫

Tiktok通过ID爬取视频信息api采集页面如图：https://www.tiktok.com/@basketwithball2.0/video/7273119444522650912?

程序媛了了·2025-03-20 10:40

实战LLM强化学习——使用GRPO（DeepSeek R1出圈算法）

然而，随着模型规模的扩大和任务复杂性的增加，传统的强化学习算法开始暴露出训练效率低、收敛速度慢等问题。为了解决这些挑战，DeepSeek公司提出了一个新的强化学习算法—

大富大贵7·2025-03-20 10:10

C语言每日一练——day_9

第九天。（连续更新中）采用在线OJ的形式什么是在线OJ？在线判题系统（英语：OnlineJudge，缩写OJ）是一种在编程竞赛中用来测试参赛程序的在线系统，也可以用于平时的练习。

Run_Teenage·2025-03-20 10:39

C语言每日一练——day_6

第六天。（连续更新中）采用在线OJ的形式什么是在线OJ？在线判题系统（英语：OnlineJudge，缩写OJ）是一种在编程竞赛中用来测试参赛程序的在线系统，也可以用于平时的练习。

Run_Teenage·2025-03-20 10:09

C语言每日一练——day_8

第八天。（连续更新中）采用在线OJ的形式什么是在线OJ？在线判题系统（英语：OnlineJudge，缩写OJ）是一种在编程竞赛中用来测试参赛程序的在线系统，也可以用于平时的练习。

Run_Teenage·2025-03-20 10:08

leetcode501-二叉搜索树中的众数

leetcode501思路由于是二叉搜索树，那么我们知道它的特性：使用中序遍历得到的是从小到大排序的，所以我们利用这个规则，使用count来统计每次出现一个新的数的总个数，maxCount统计最大的个数值

记得早睡~·2025-03-20 10:06

LeetCode98-验证二叉搜索树

上个星期和导师去了华农一趟名义上是和导师去参加一个国家级的项目其实没我啥事都是我导师在那口若悬河当时和那边的本科生去了另一间会议室交流了关于GAN的知识偶然听说大家都在用pytorch好像最新版的也挺好用的反正就是学术界目前主要用这个框架工业界主要用Tensorflow(没办法，Google出品)这两天也拿来瞧了瞧好像也确实可以的

学习的学习者·2025-03-20 09:33

大厂裁员不断，这个高薪岗位却找不到人？

据美国在线求职平台FlexJobs数据显示：2024年第一季度，资深DevOps工程师位列全美远程高薪岗位第六位，单季度新增空缺约为1500-2000个。

·2025-03-20 09:14

31天Python入门——第7天:集合·字典你真的懂了吗?

你好，我是安然无虞。文章目录1.集合1.1集合的定义1.2集合的常用操作1.3集合练习2.字典2.1字典的定义2.2嵌套字典和字典的取值2.3字典的常用操作补充知识:字典的优势是查找值效率高2.4字典推导式2.5字典练习很重要的补充练习:希望你能掌握练习一练习二1.集合在之前的章节中,我们学习了列表,元组,字符串.已经可以覆盖七成的使用场景了.那么为什么还要学习集合类型呢.列表:有序可变,元素可重

安然无虞·2025-03-20 08:25

通过LoRA（Low-Rank Adaptation）低秩矩阵分解来高效微调权重变化

这种方法通过减少微调的参数数量来提高训练效率。

背太阳的牧羊人·2025-03-20 08:53

神经网络之参数初始化

引言：参数初始化是训练深度神经网络的一个关键步骤，目的是给网络中权重（weights）和偏置（biases）赋予初始值。

硬水果糖·2025-03-20 08:21

基于百度翻译的python爬虫示例

花了一周时间，从零基础开始学习了python，学有所获之后，就总想爬些什么，不然感觉不得劲，所以花了一天时间整出了个百度翻译的爬虫示例，主要卡点花在了找token、sign以及调试请求上。

魂万劫·2025-03-20 07:18

耐久指纹锁全国售后服务电话

耐久指纹锁24小时售后受理客服中心耐久指纹锁24小时各售后全国受理客服中心7天24小时人工电话400-965-1815客服为您服务、领派售后服务团队在调度中心的统筹调配下，线下专业全国网点及各

2501_91277516·2025-03-20 07:46

神经网络基础之正则化

一、正则化目的防止过拟合：当模型过于复杂（例如神经网络层数过多、参数过多）时，容易在训练数据上“记忆”噪声或细节，导致在测试数据上表现差。简化模型：正则化通过限制模型参数的大小或数量，迫

硬水果糖·2025-03-20 07:45

TDE透明加密技术：免改造实现华为云ECS中数据库和文件加密存储

在数字经济与云计算深度融合的今天，华为云ECS（弹性云服务器）已成为企业数字化转型的核心载体，承载着数据库、文件存储、AI训练等关键业务。

安当加密·2025-03-20 07:43

现代前端开发框架对比：React、Vue 和 Svelte 的选择指南

本文将通过5000字的深度解析，从架构设计、开发体验、性能特征到生态系统四个维度进行全方位对比，并针对不同场景提供选型决策框架。

zhyoobo·2025-03-20 07:42

谈高考真题的使用（数学）

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>在高三数学复习中，大家常说“以本为本，以纲为纲，高考真题当主粮”，就是以教材内容为根本，以“考试大纲”为准绳，以高考真题的训练为主线；抓住了本，把握了纲

weixin_34116110·2025-03-20 06:33

利用 HAI 平台进行 DeepSeek 模型训练的详细指南

摘要本文旨在为非专业用户提供在HAI平台上进行DeepSeek模型训练的详细步骤。从创建项目、上传数据集、配置训练参数到启动训练任务并监控训练过程，本文将逐步指导用户完成整个流程。

·2025-03-20 06:41

力扣SQL题记录（持续）

此贴用于个人写SQL题记录，主要是用于记录新的知识和一些个人觉得的难题思路，便于复习目录Leetcode高频SQL50题基本题基本条件筛选多表连接新知识CHAR_LENGTH()函数的使用，用于计算字符长度

Dxecozy·2025-03-20 05:29

数据库管理-第303期数据库相关硬件文章汇总（20250319）

数据库管理303期2025-03-19数据库管理-第303期数据库相关硬件文章汇总（20250319）1CPU&内存2SSD3RDMA4存储5CXL6硬件采购7数据库一体机总结数据库管理-第303期数据库相关硬件文章汇总

胖头鱼的鱼缸（尹海文）·2025-03-20 05:53

（20250320）

（20250320）1词解2跑偏3活动预告总结数据库管理-第304期业绩？有绩无业！

胖头鱼的鱼缸（尹海文）·2025-03-20 05:53

2024年09月中国电子学会青少年软件编程（Python）等级考试试卷（二级）答案 + 解析

青少年软件编程（Python）等级考试试卷（二级）分数：100题数：37点击前往在线模拟练习一、单选题(共25题，共50分)1.a=['甲','乙','丙','丁','子','丑']print(a[4]

伶俐角少儿编程·2025-03-20 04:52

【免费】中国电子学会2024年03月份青少年软件编程Python等级考试试卷二级真题(含答案)

2024-03Python二级真题分数：100题数：37测试时长：60min一、单选题(共25题，共50分)1.期末考试结束了，全班的语文成绩都储存在列表score中，班主任老师请小明找到全班最高分，小明准备用

Lemon Liu·2025-03-20 04:21

中国电子学会202309青少年软件编程（Python）等级考试试卷（二级）真题

青少年软件编程（Python）等级考试试卷（二级）分数：100题数：37一、单选题（共25题，每题2分，共50分）1、yyh = [2023, '杭州亚运会', ['拱宸桥', '玉琮''莲叶']]jxw

晴朗向上·2025-03-20 04:51

Ai时代初期全球不同纬度的层级辐射现象

现象可被科学解构为以下六大维度，结合技术演进、产业实践和社会影响进行系统性分析：一、技术能力的层级跃迁模型效率革命DeepSeek研发的R1-Zero模型通过动态架构设计，将样本利用率提升40%以上，训练周期大幅缩短

龙胥伯·2025-03-20 04:48

机器视觉工程师必须知道读码器如何选型

一、明确核心需求应用场景工业场景（产线、仓储）：需高防护等级（IP65+）、抗震动/冲击、宽温工作（-20℃~50℃）。商业场景（零售、物流）：注重扫描速度、多码兼容性（一维/二维码混合）。

视觉人机器视觉·2025-03-20 03:13

2024年六大勒索攻击事件大盘点，“反勒索”思维助企业提前破局

作为美国最大的医疗支付处理公司之一，ChangeHealthcare每年处理约150亿笔交易，此次攻击不仅对

科技云报道·2025-03-20 03:43

Linux:kubeadm⽅式部署k8s集群

1.kubeadm创建环境k8s-master192.168.150.11k8s-node1192.168.150.12k8s-node2192.168.150.13三台节点都安装docker#Step1

陈婷婷1·2025-03-20 03:09

洛谷P2678[NOIP2015]跳石头(二分算法)

题目：AC通过图如下简短的AC代码如下：#include#includeusingnamespacestd;intmain(){intl,n,m;cin>>l>>n>>m;intarr[50001];intnow

猪猪成·2025-03-20 02:09

文本纠错（Text Correction）

输入：包含错误的原始文本（如“我明天要去北京，希望天汽好。”）输出：修正后的规范文本（如“我明天要去北京，希望天气好。

dundunmm·2025-03-20 02:31

TCP 通信流程图

这里假设：服务器IP：192.168.1.100，监听80端口客户端IP：192.168.1.200，使用随机分配的端口（示例中为50000）下面的流程图按三次握手、数据交互、四次挥手的顺序展示。

U_p_·2025-03-20 02:00

清晰易懂的Python安装与配置教程

存储空间：至少预留500MB可用空间。二、安装Python1.下载Python访问Python官网下载页面：https://ww

Tee xm·2025-03-20 02:57

1.1PaddleTS_环境配置：一个易用的深度时序建模的Python库

PaddleTS的主要特性包括：设计统一数据结构，实现对多样化时序数据的表达，支持单目标与多目标变量，支持多类型协变量封装基础模型功能，如数据加载、回调设置、损失函数、训练过程控制等公共方法，帮助开发

pythonQA·2025-03-20 01:27

【大模型科普】AIGC技术发展与应用实践（一文读懂AIGC）

大模型是千亿参数的深度神经网络（如ChatGPT），经海量数据训练后能完成文本生成、图像创作等复杂任务，显著提升效率，但面临算力消耗、数据偏见等挑战。

·2025-03-20 01:36

Spring Boot 应用的接口访问从 HTTP 改为 HTTPS

keytool-genkeypair-aliasmydomain-keyalgRSA-keysize2048-storetypePKCS12-keystorekeystore.p12-validity3650

day day day ...·2025-03-20 01:56

程序员集体失业？DeepSeek这6个反常识用法竟能替代写代码

就像上周我接到个紧急任务：要在三天内完成电商平台的优惠券系统。当

·2025-03-20 01:34

努力的搬砖人.·2025-03-20 01:53

httpcanary动态注入_HttpCanary使用指南——正则匹配注入

举个例子：{"date":"30日星期天","high":"高温30℃","fengli":"","low":"低温23℃","fengxiang":"西南风","type":"多云"}复制代码我们希望将网络请求体中这段数据中的符号

火锅大魔王·2025-03-20 01:52

普通鼠标的500连击的工具来了！！！

今天介绍的这款软件叫：鼠标录制器，是一款大小只有54K的鼠标连点器，软件是绿色单文件版。抢票，拍牌，摇号都能用上。文末有分享链接在使用先我们先设置快捷键，这样我们在录制和停止录制的时候会更方便。软件使用很简单，首先是录制，点击【录制启停】或者按上面设置的快捷键，然后软件就开始录制。录制完成后在【名称】处，我们可以对此次的录制命个名，这样方便我们下次使用。我们还可以设置播放次数，然后点【播放】即可。

2501_90713682·2025-03-20 00:47

记录学习的第七天

还是老规矩，力扣的每日一题这道题我的思路是有了，不过在实现思路的时候遇到很多问题我首先也是想到了用一个哈希表之类的把出现次数最多的元素依次记录下来，然后再进行分配，不过由于我的STL不太熟练，所以我用的方法存在问题我的思路与题解的思路存在最大的差异就是，题解是根据每一行来存的，而我想的是每一列进行存元素。接着写了两道滑动窗口的题。滑动窗口需要注意的就是外循环扩展右指引，内循环扩展左指引，然后进行出

xiufeia·2025-03-20 00:46

清晰易懂的Java8安装教程

存储空间：确保你的电脑有至少500MB的可用空间。二、下

Tee xm·2025-03-20 00:45

AI 时代，学习 Java 应如何入手？

随着云原生技术的普及，Java生态正经历新一轮进化：轻量化框架通过无服务器架构优化，启动速度提升300%，内存占用降低50%，使得Java在容器化部署中更具

琢磨先生David·2025-03-20 00:13

数据增强：扩充数据集提升模型泛化能力

一个泛化能力强的模型能够在未见数据上表现良好，而过拟合的模型则会在训练数据上表现出色，但在新数据上表现糟糕。

AI天才研究院·2025-03-19 23:06

数据增强：扩充数据集，提升模型的鲁棒性

数据增强：扩充数据集，提升模型的鲁棒性1.背景介绍1.1数据集的重要性在机器学习和深度学习领域中,数据集是训练模型的基础。高质量的数据集对于构建准确、鲁棒的模型至关重要。

AI天才研究院·2025-03-19 23:05

NLP高频面试题（三）——普通RNN的梯度消失和梯度爆炸问题

普通RNN（循环神经网络）的梯度消失和梯度爆炸问题是指在训练深层或长序列的RNN模型时出现的两种典型问题：一、梯度消失（VanishingGradient）梯度消失是指在反向传播过程中，梯度逐层传播时变得越来越小

Chaos_Wang_·2025-03-19 23:34

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