题目描述70.爬楼梯难度：简单相关标签：记忆化搜索、数学、动态规划提示假设你正在爬楼梯。需要n阶你才能到达楼顶。每次你可以爬1或2个台阶。你有多少种不同的方法可以爬到楼顶呢？

动态规划：爬楼梯文章目录动态规划：爬楼梯一、[70.爬楼梯](https://leetcode-cn.com/problems/climbing-stairs/)1.1解法一：递归1.2解法三：递归+记忆化搜索

关于此题的我的往期文章：leetCode70.爬楼梯动态规划_呵呵哒(￣▽￣)"的博客-CSDN博客https://blog.csdn.net/weixin_41987016/article/details/133325224?spm=1001.2014.3001.5501上i-1层楼梯，有dfs(i-1)种方法，那么再一步跳一个台阶就是dfs(i)了上i-2层楼梯，有dfs(i-2)种方法，那么

下面是对一系列求概率&期望问题的总结：问题的形式一般是求一个事件发生的概率或者期望，而概率和期望的求解形式是有些区别的，一般方法是dp&记忆化搜索，特殊情况可能用到人肉消元&高斯消元。

DPC.ColorfulTree树上启发式合并，multiset维护，贪心D.Mathmaster二进制枚举，模拟，细节E.PowerandModulo思维，模拟G.DamagedBicycle图论，状压，记忆化

爬楼梯解题思路:使用动态规划,创建一个记忆化的数组1阶11种2阶1+122种3阶memo[3]=memo[3-1]+memo[3-2]=memo[2]+memo[1]=2+1=31+1+12+11+23

944.删列造序2022.5.12每日一题题目描述给你由n个小写字母字符串组成的数组strs，其中每个字符串长度相等。这些字符串可以每个一行，排成一个网格。例如，strs=[“abc”,“bce”,“cae”]可以排列为：abcbcecae你需要找出并删除不是按字典序升序排列的列。在上面的例子（下标从0开始）中，列0（‘a’,‘b’,‘c’）和列2（‘c’,‘e’,‘e’）都是按升序排列的，而列1

考虑状压DP，其实就是用二进制表示状态再进行暴力同时加一个记忆化就好了这里有常用技巧：全集（1nums1;intmod=1e9+7;intn;intdfs(intu,intid){if(!

题目509.斐波那契数简单相关标签递归记忆化搜索数学动态规划斐波那契数（通常用F(n)表示）形成的序列称为斐波那契数列。该数列由0和1开始，后面的每一项数字都是前面两项数字的和。

求方案数从序列中最后一个数字往前考虑当前状态取决于前一个的状态和再前一个的状态所以dp（n，last，last1）为当前考虑的是第n个并且前一个数字是last再前一个数字是last1的所有方案数，递归的边界是n==0时候返回1表示找到了一个合法的方案，我这里想说的是DP其实记忆化的写法更加本质一些

涉及知识点深度优化(DFS)记忆化题目节点0处现有一棵由n个节点组成的无向树，节点编号从0到n-1。

最大正方形丑数解码方法不同的二叉搜索树路径问题不同路径最小路径股票买卖题型买卖股票最佳时机当进行限制交易次数：含有冷冻期的买卖股票时机：背包问题单词拆分（**存在性问题**）零钱兑换：整数划分经典背包问题（题解暂未写全）单调栈类型接雨水1.单调栈2.dp最长上升子序列状态压缩最短编辑距离记忆化搜索树形

文章目录记忆化搜索背包**一.01背包Easy\color{green}{Easy}Easy**二.完全背包Easy\color{green}{Easy}Easy三.多重背包Mid\color{orange

动态规划(DynamicProgramming),简称DP,是求解最优化问题的一种常用策略通常的求解思路为暴力递归,自顶下下,但是会出现重复计算的问题记忆化搜索,自顶下下递推,自底向上常规步骤如下定义状态

AcWing901.滑雪给定一个R行C列的矩阵，表示一个矩形网格滑雪场。矩阵中第i行第j列的点表示滑雪场的第i行第j列区域的高度。一个人从滑雪场中的某个区域内出发，每次可以向上下左右任意一个方向滑动一个单位距离。当然，一个人能够滑动到某相邻区域的前提是该区域的高度低于自己目前所在区域的高度。下面给出一个矩阵作为例子：12345161718196152425207142322218131211109

动态规划（计数类Dp）-CSDN博客数位统计Dp动态规划（数位统计Dp）-CSDN博客状态压缩Dp动态规划（状态压缩Dp）-CSDN博客树形Dp动态规划（树形Dp）_人生导师yxc的博客-CSDN博客记忆化搜索动态规划

classSolution{public:intans=0;intMod=1e9+7;intnumRollsToTarget(intn,intk,inttarget){returndfs(n,k,target);}mapm;intdfs(intn,intk,inttarget){if(target==0&&n==0)return1;if(target<0||n==0)return0;//遍历第in

二、练习322.零钱兑换imageimage该实现属于暴力递归（自顶向下，出现了重叠子问题），优化方案是记忆化搜索（自顶向下）。

另外设置f[i][j]表示dfs(i，j)时候的情况数，一共最多18*18种情况，所以这样记忆化可以减少很多不必要的递归。转移方程:if(j>0)f[i][j]+=d

题解|#重载小于号##includeusingnamespacestd;classTime{public:int技巧：记忆化搜索结合例题来看：题目描述给定三种类型的小球P、Q、R，每种小球的数量分别为np

1402.做菜顺序困难一个厨师收集了他n道菜的满意程度satisfaction，这个厨师做出每道菜的时间都是1单位时间。一道菜的「like-time系数」定义为烹饪这道菜结束的时间（包含之前每道菜所花费的时间）乘以这道菜的满意程度，也就是time[i]*satisfaction[i]。返回厨师在准备了一定数量的菜肴后可以获得的最大like-time系数总和。你可以按任意顺序安排做菜的顺序，你也可以

使用DFS（遍历或者分治法）遍历image.png分治法image.png优化DFS，缓存已经被计算的值（称为：记忆化搜索本质上：动态规划

本文属于「征服LeetCode」系列文章之一，这一系列正式开始于2021/08/12。由于LeetCode上部分题目有锁，本系列将至少持续到刷完所有无锁题之日为止；由于LeetCode还在不断地创建新题，本系列的终止日期可能是永远。在这一系列刷题文章中，我不仅会讲解多种解题思路及其优化，还会用多种编程语言实现题解，涉及到通用解法时更将归纳总结出相应的算法模板。为了方便在PC上运行调试、分享代码文件

题目链接题解动态规划+记忆化回溯逐行解释python3思路代码classSolution:###0201动态规划（84ms，14.9MB）defwordBreak(self,s:str,wordDict

回溯法+记忆化代码：classSolution140_hard{public:vectorwordBreak(strings,vector&wordDict){if(s.empty())return{}

周赛3662894.分类求和并作差简单给你两个正整数n和m。现定义两个整数num1和num2，如下所示：num1：范围[1,n]内所有无法被m整除的整数之和。num2：范围[1,n]内所有能够被m整除的整数之和。返回整数num1-num2。示例1：输入：n=10,m=3输出：19解释：在这个示例中：-范围[1,10]内无法被3整除的整数为[1,2,4,5,7,8,10]，num1=这些整数之和=3

'''记忆化搜索，分治P1880[NOI1995]石子合并@LuoGuhttps://www.luogu.org/problemnew/show/P1880题目描述在一个**圆形操场**的四周摆放N堆石子

一场关于子数组的专题周赛双周赛108概览T1.最长交替子序列（Easy）标签：模拟、同向双指针T2.重新放置石块（Medium）标签：模拟、散列表T3.将字符串分割为最少的美丽子字符串（Medium）标签：记忆化递归

1双指针2二分查找3滑动窗口4递归5分治6回溯7深度优先搜索DFS8广度优先搜索BFS9并查集10贪心11记忆化搜索12动态规划

动态规划视图仅仅解决每个子问题一次，从而减少计算量，一旦某个给定的子问题已经解出，则将其记忆化存储，以便下一次需要同一个子问题时直接查表。

P3916图的遍历输入输出样例输入43122443输出4434importjava.io.BufferedReader;importjava.io.IOException;importjava.io.InputStreamReader;importjava.io.StreamTokenizer;importjava.util.Vector;publicclass图的遍历{staticVector>

http://codeforces.com/gym/101502/problem/Jdfs居然两行就能写完？恐怖。定义dfs(l,r)返回区间[l,r]的答案，先看第一次调用这个函数，这个函数返回max(a[l]–dfs(l+1,r),a[r]–dfs(l,r–1))，逗号前面是选择左端点，选择左端点之后dfs(l+1,r)就是区间[l+1,r]的答案，由于是x–y，所以第一个人先手选择左端点或右

寒假的一些笔记在此对学长们表示深深的敬意……动态规划_DP入门题(DAG_有向无环图)POJ1163数字三角形记忆化搜索or递推f[i][j]=(f[i+1][j+1],f[i+1][j])+a[i][

处理DP的大问题和小问题，有两种实现方式——自顶向下与记忆化递归/自下而上与制表递推（两种实现方式的复杂度相同，但是第二种更为常用）。以斐波那契为例，两种实现方式的代码

leetcode.cn/problems/numbers-at-most-n-given-digit-set/description/Title:最大为N的数字组合本题参考的题解，但还不是特别懂，记录一下，第一次接触记忆化这种

对递归和动态规划的一些思考总结前言从Leetcode87–扰乱字符串说说动态规划与递归一、Leetcode87递归求解Leetcode87#参考负雪明烛的写法importfunctoolsclassSolution:#记忆化递归

一、图的遍历P2921[USACO08DEC]TrickorTreatontheFarmG-洛谷|计算机科学教育新生态(luogu.com.cn)记忆化搜索+有向图因为一个隔间通向的隔间都是唯一的，不难发现一但来到环上的任何一个房间

300.最长递增子序列记忆化搜索classSolution:deflengthOfLIS(self,nums:List[int]):@cachedefdfs(i):res=0forjinrange(i)

337m.打家劫舍III题目链接代码随想录文章讲解链接方法一：记忆化递推用时：18m22s思路采用后序遍历，因为要先知道两个子节点偷了多少钱，才能知道当前节点能偷多少钱。

零钱兑换II给你一个整数数组coins表示不同面额的硬币，另给一个整数amount表示总金额。请你计算并返回可以凑成总金额的硬币组合数。如果任何硬币组合都无法凑出总金额，返回0。假设每一种面额的硬币有无限个。题目数据保证结果符合32位带符号整数。示例1：输入：amount=5,coins=[1,2,5]输出：4解释：有四种方式可以凑成总金额：5=55=2+2+15=2+1+1+15=1+1+1+1

特别需要注意的是我们使用数组之前一定要进行初始化不然很有可能会遇到一些意想不到的错误比如说在Linux平台上new出来的int数组会初始化为0但是在leetcode网页上默认初始化确不是0博主因为这个错误找了好久**由于缓存法（记忆化搜索

sxy同学map+记忆化搜索踩爆我。//Achen#include#include#include#include#include#include#include#includ

1.twosum如[2,5,7,11]，target=9，寻找数组中两个和为target的两个数可以直接递归深搜，但会导致TLE导致TLE代码：voidhelper(constvector&nums,constinttarget,size_tidx,vectorcur,vector&res){if(idx2){return;}}for(size_ti=idx;itwoSum(vector&nums

算法-DFS+记忆化/动态规划-不同路径II1题目概述1.1题目出处https://leetcode.cn/problems/unique-paths-ii1.2题目描述2DFS+记忆化2.1思路注意题意

窗外一颗幽黄的银杏树叶悄然飘落，带着久远伤痕记忆化作春泥。远处，霓虹灯笼罩的喧嚣城市，散发着繁忙浮躁气息。月光里我的身影拉得很长很长，似无尽的思念悠长不知归期。图片发自App故乡，今夜你是否无眠？

本质上：动态规划动态规划就是解决了重复计算的搜索大部分DP都可以用记忆化搜索做动态规划的实现方式：循环（从小到大递推）记忆化搜索（从大到小搜索）画搜索树万金油什么时候用记忆化搜索状态转移特别麻烦，不是顺序性

E-IntegersonGrid题目描述：一个H*W大的二维矩阵，n个点，每个点都有对应的高度，每个点只能向和他在同一列或者同一行上高度比他严格小的点走，问每个点最远能走的路径的长度是多少思路：和记忆化搜索的那个滑雪题差不多

**最近在学习动态规划，对于一个问题解决的大致思路如下：根据已知问题分析出其状态转移方程然后根据该方程先使用递归的暴力解法来解解决问题，由于该方式会产生大量的重叠子问题，于是在递归的基础上衍生出了一种记忆化搜索的方式

记忆化搜索：fromfunctoolsimportcache@cachedefdfs()fromfunctoolsimportlru_cache#其中maxsize为最大缓存数量，默认为128。

目录一、数学1、逆元（一）费马小定理/欧拉定理(快速幂)2、组合数（1）求组合数C(n,m)方法一：阶乘+逆元+快速幂求组合数方法二：记忆化搜索方法三：递推公式（2）组合数求概率3、高精度sqrt（1）