论信息系统开发方法及应用

Python学习之cookies及session用法

当想利用Python在网页上发表评论的时候，需要一些账号密码登录的信息，这个时候用requests.get()请求的话，账号密码全部会显示在网址上，这显然不科学！
一个人旅行*-*·2025-02-17 13:48

Python随机森林算法详解与案例实现

使用随机森林预测鸢尾花品种4.1数据集介绍4.2代码实现4.3代码解释4.4运行结果5、回归案例：使用随机森林预测波士顿房价5.1数据集介绍5.2代码实现5.3代码解释5.4运行结果6、随机森林的优缺点7、改进方向8、应用场景
闲人编程·2025-02-17 13:48

Python 循环神经网络（RNN）算法详解与应用案例

目录Python循环神经网络（RNN）算法详解与应用案例引言一、RNN的基本原理1.1RNN的结构1.2RNN的优势与挑战二、Python中RNN的面向对象实现2.1`RNNCell`类的实现2.2`RNNModel
闲人编程·2025-02-17 13:48

python-web session

#session-为了应对HTTP协议的无状态性-用来保存用户比较敏感的信息-属于request的一个属性,其实在数据库中常用操作：-request.session.get(key,value)-request.session.clear
LennyZzz·2025-02-17 13:47

WEB安全--SQL注入--floor报错注入

一、原理：floor()报错注入需要组合count()、rand()、groupby()等函数使用，通过一些手段使数据库在处理语句时产生主键重复的报错，从而达到爆出信息的目的二、内容：?
神经毒素·2025-02-17 13:17

基于深度学习YOLOv10的PCB板缺陷检测系统（附完整资源+PySide6界面+训练代码）

传统的缺陷检测方法主要依靠人工检查，这不仅效率低，而且容易受到人眼疲劳的影响。随着深度学习技术的不断发展，基于深度学习的自动化缺陷检测已成为研究的热点，尤其是在计算机视觉领域。
人工智能_SYBH·2025-02-17 13:47

Leetcode 952. 按公因数计算最大组件大小

1.题目基本信息1.1.题目描述给定一个由不同正整数的组成的非空数组nums，考虑下面的图：有nums.length个节点，按从nums[0]到nums[nums.length-1]标记；只有当nums
GEEK零零七·2025-02-17 13:17

Httprint 指纹识别技术：网络安全的关键洞察

引言Http指纹识别现在已经成为应用程序安全中一个新兴的话题，Http服务器和Http应用程序安全也已经成为网络安全中的重要一部分。
蚂蚁质量·2025-02-17 13:47

Inpaint for Mac v11.0.2 抠图去水印工具 支持M、Intel芯片

应用介绍#从您的照片中神奇地删除游客或其他不受欢迎的人从照片中删除一个人讨厌的游客来回跟踪并破坏最佳镜头而感到沮丧？使用Inpaint将它们从您的照片中移除！
Macdo_cn·2025-02-17 13:16

SUNMATE：SMBJ110A瞬态抑制二极管的规格与应用要点

一、基本特性类型：贴片瞬变抑制TVS二极管。极性：单向。封装：表面贴装，如DO-214AA封装，优化了电路板空间，具有低电感、塑料包装（具有保险商实验室可燃性94V-0认证）等特点。功率：具有600W的峰值功率能力，在10×1000μs波形下的重复率（占空比）为0.01%。响应速度：快速响应时间，从0伏特到最小击穿电压通常小于1.0ps。温度特性：高温焊接保证，如260°C/40秒或250°C/1
GR4337·2025-02-17 13:16

halcon的Blob分析方法

阈值分割法图像分割常用方法就是阈值分割法，它不仅可以极大的压缩数据量，而且也大大简化了分析和处理步骤。阈值分割法是一种传统的最常用的图像分割方法，特别适用于目标和背景占据不同灰度级范围的图像。
斯人已去忆犹在·2025-02-17 13:14

应用行为检测工具【python源码】

使用说明基于python编写的应用行为检测工具源码。1、选择你想检测的exe文件，点击启动检测，等待日志显示。
PaceCN·2025-02-17 13:14

Python的那些事第二十三篇：Express（Node.js）与 Python：一场跨语言的浪漫邂逅

本文将探讨如何通过Express框架将Node.js和Python结合起来，打造出一个高效、有趣的Web应用。我们将通过一系列幽默风趣的实例和表格，展示这种跨语言合作的无限可能。
暮雨哀尘·2025-02-17 13:14

springboot项目配置https

以我想的是这个域名的8080端口当前端，8070当后端，3，前端配置简单直接去下载nginx证书把里面的key和证书粘到对应位置即可（用宝塔简单）4.springboot后端服务（下载Tomcat证书）按照这个方法
愿企鹅飞（｡ò ∀ ó｡）·2025-02-17 13:44

用户实操 | GBase 8a MPP Cluster慢SQL分析排查和优化方法

本期供稿|中国农业银行研发中心蔡鹍鹏01排查和优化方法SQL任务历史性能对比分析：通过开启GBase8a的audit_log审计日志，可以连续收集周期性任务的执行时间，通过对比相同SQL任务历史执行时长可以判定相同任务
GBASE数据库·2025-02-17 13:14

30.4:Python如何安装Pandas库？ （课程共4100字）

输入以下命令来安装Pandas：当安装完成后，可以使用以下命令来验证Pandas是否已正确安装：②数据处理和分析读写数据数据清洗和预处理数据分组和聚合数据可视化③Python学习的深入讨论Python的应用领域
小兔子平安·2025-02-17 13:43

基于 GBase 数据库的海量数据处理与性能优化

本文将从GBase数据库的特性出发，探讨如何在实际应用中进行海量数据的高效处理，同时提供相关代码示例，帮助开发者更好地理解和应用GBase数据库。二、GBase数据库
big crab·2025-02-17 12:13

分析投资策略数据

私募投资投资策略分析数据名词解释投资策略名词解释股票策略债券策略期货及衍生品策略多资产策略组合基金对筛选出来
Young_Zn_Cu·2025-02-17 12:43

springboot之https服务器(生成keystore证书库及转cer证书)

一.生成自签名证书打开cmd输入命令生成证书：keytool-genkeypair-aliastomcat_https-keypass123456-keyalgRSA-keysize1024-validity365-keystore./https-java.keystore-storepass123456属性说明：-alias别名-keypass指定生成密钥的密码-keyalg指定密钥使用的加密算
Biu→Biu丶·2025-02-17 12:43

python画二维矩阵图_基于python 二维数组及画图的实例详解

1、二维数组取值注：不管是二维数组，还是一维数组，数组里的数据类型要一模一样，即若是数值型，全为数值型#二维数组importnumpyasnplist1=[[1.73,1.68,1.71,1.89,1.78],[54.4,59.2,63.6,88.4,68.7]]list3=[1.73,1.68,1.71,1.89,1.78]list4=[54.4,59.2,63.6,88.4,68.7]list
weixin_39785400·2025-02-17 12:13

使用多模态大语言模型进行深度学习的图像、文本和语音数据增强

在过去的五年里，研究方向已从传统的机器学习（ML）和深度学习（DL）方法转向利用大语言模型（LLMs），包括多模态方法，用于数据增强，以提高泛化能力，并在训练深度卷积神经网络时防止过拟合。
数行天下·2025-02-17 12:42

IDEA接入GPT王炸秘籍，开发分析界面与ChatGPT直接无缝衔接

各行各业数据分析、系统开发人员，科研领域研究人员，设计师，及各单位文字工作者等，谁能快速学习、加快效率，产出的内容更优质，在内卷化日益严重的环境中就更有竞争力。
数行天下·2025-02-17 12:42

文件共享服务器风险,如何提高共享文件的安全，可以从哪些方面入手？

财务部门需要当月员工的考勤信息，人事部门可能不会亲自拿过去，而是在网络上共享；生产部门的生产报表也不会用书面的资料分发，而是放在网络的共享文件夹下，谁需要的话，就自己去查看就可以了，等等。
曾秋雷·2025-02-17 12:12

matlab 延迟算子,时间序列分析-----2---时间序列预处理

时间序列分析方法分为描述性时序分析和统计时序分析。1、描述性时序分析通过直观的数据比较或绘图观测，寻找序列中蕴含的发展规律，这种分析方法就称为描述性时序分析。
这块必被安排·2025-02-17 12:42

【转】时间序列分析——基于R，王燕

《时间序列分析——基于R》王燕，读书笔记笔记：一、检验：1、平稳性检验：图检验方法：时序图检验：该序列有明显的趋势性或周期性，则不是平稳序列自相关图检验：（acf函数）平稳序列具有短期相关性，即随着延迟期数
weixin_30780221·2025-02-17 12:41

了解SQL Server不同版本（如Express、Standard、Enterprise）的功能差异和适用场景。

这对于小型应用程序、个人项目或者初学者学习和开发简单的数据库应用是足够的。例如，一个小型的学生成绩管理系统，用于记录班级学生的成绩、课程信息等，其数据量通常不会超过这个限制。
web15117360223·2025-02-17 12:11

在linux环境下启动es,linux上Elasticsearch 安装配置、网页访问

我们建立一个网站或应用程序，并要添加搜索功能
guo桀·2025-02-17 12:11

管理艺术：从策略到执行

管理艺术：从策略到执行关键词：管理艺术、策略、执行、领导力、创新、社会责任、企业文化摘要：本文深入探讨管理艺术，从策略到执行，解析管理艺术在企业的应用与实际操作。
AI天才研究院·2025-02-17 12:11

LLM 大模型学习必知必会系列(一)：大模型基础知识篇

并且社区的开发者也在这些模型的基础上，贡献了许多创新应用，并在ModelScope的创空间上进行分享。本专题初步梳理了当前社区上一些典型的LLM以及对应的创空间应用，方便大家对于L
汀、人工智能·2025-02-17 12:40

正则表达式匹配空值

.{0}可匹配空值例如:port=(.{0})可匹配port=，匹配结果为：这个方法适用于这个字段不一定有值，例如有时port=80，有时port=，这时候就可以这样写:port=(.{0}|\d+)把空值放在前面
wukurua·2025-02-17 12:40

el-dialog修改其样式不生效加deep也没用

解决方法在template中先写一层div，包裹住el-dialog。
夏与冰·2025-02-17 12:39

OpenWebUI，RAG+外部知识库+AI写文的开源应用

一般情况下，大模型依靠自身训练数据便能够完成的任务质量偏高，像翻译总结、格式转换之类，市面上所有的AI程序基本都能够满足这一点需求；但是需要结合外部资料/超长上文信息/实时信
m0_74824780·2025-02-17 12:39

深入理解TensorFlow中的形状处理函数

本文将详细介绍几个常用的形状处理函数，包括get_shape_list、reshape_to_matrix、reshape_from_matrix和assert_rank，并通过具体的代码示例来展示它们的使用方法
SEVEN-YEARS·2025-02-17 12:08

本地部署 DeepSeek：环境准备 + 详细步骤 + 高级部署方案 + 可视化工具集成 + 故障排除手册 + 性能优化建议

前言随着人工智能技术的迅猛发展，大语言模型（LLM）在多个行业中的应用日益广泛，从自然语言处理、内容生成到智能客服、医疗诊断等领域，AI正在深刻改变传统的工作方式和业务流程。
Katie。·2025-02-17 12:08

解决linux中pip速度过慢问题

在Linux系统下，如果你发现使用pip下载Python库时速度非常慢，可以考虑以下几种方法来加速下载：使用pip的-i选项：如果你只想临时使用其他镜像，可以在安装时加上-i选项：pipinstallpackage_name-ihttps
江城闲鹤·2025-02-17 12:08

linux下共享内存和消息队列实现多进程间数据收发

这种组合方式在实际开发中应用还是很多的，接下来就看一下。
hsy12342611·2025-02-17 12:08

多种方法详解‌

本文将详细介绍多种切换电脑IP地址的方法，希望对您有所帮助。一、了解IP地址在深入探讨如何切换IP之前，我们首先需要了解IP地址的基本概念。
hgdlip·2025-02-17 12:07

深入探讨：CME期货CBOT高频合约历史行情数据分析方法

深入探讨：CME期货CBOT高频合约历史行情数据分析方法为了促进学习和研究，我们在此分享一部分匿名处理的外盘期货高频历史行情数据集。
hightick·2025-02-17 12:37

【论文精读】Sparse4D v2: Recurrent Temporal Fusion with Sparse Model

2存在的问题2.1其他稀疏3D检测的问题PETR是query-based方法，但是为了实现特征融合，进行了全局注意力机制，导致高计算量。
EEPI·2025-02-17 12:36

uniapp跳转页面有几种方法？

在UniApp中，页面跳转可以通过不同的方法实现：uni.navigateTo、uni.redirectTo、uni.reLaunch、uni.switchTab等。
豆豆（前端开发+ui设计）·2025-02-17 12:06

在JS中如何转换时间格式

JavaScript的Date对象提供了许多方法来处理和格式化日期和时间。
豆豆（前端开发+ui设计）·2025-02-17 12:05

DeepSeek底层揭秘——多头潜在注意力MLA

目录1.多头潜在注意力（MLA）2.核心功能3.技术要素4.难点挑战暨含解决方案5.技术路径6.应用场景7.实际案例：DeepSeek8.最新研究与技术进展9.未来趋势猫哥说1.多头潜在注意力（MLA）
9命怪猫·2025-02-17 11:33

全面解析：AI大模型入门教程，让你的学习之路不再迷茫，这个大模型学习路线非常详细收藏这篇就够了！

前言AI大模型，作为当前人工智能领域的热点，凭借其强大的处理复杂数据和任务的能力，受到广泛的关注和应用。
AGI大模型老王·2025-02-17 11:03

共享内存的数据结构 ——循环队列+信息量 ——互斥锁、多进程的消费者模型 源码模型 测试代码 C++

前言：简单来说，共享内存不能自动扩展，申请多少就是多少，而且只能用C++内置的数据类型。也不能用STL容器，例如vector会自动扩展，容易造成内存泄漏，越界等问题。移动语义也不能用。要想实现多进程的生产/消费者模型只能采用循环队列。循环队列类值得一提的是这里面头尾指针的移动算法：（指针+1）取最大长度的余数。其他都很简单。#include#include#include#include#incl
sevenysq·2025-02-17 11:03

elasticsearch8 linux版以服务的方式启动

1.创建系统服务文件对于使用systemd作为系统初始化系统的Linux发行版（如CentOS7及以上、Ubuntu16.04及以上），需要创建一个systemd服务文件。
zhangzeyuaaa·2025-02-17 11:33

GBase 数据库的高性能架构与优化实践

引言随着信息技术的快速发展，数据库作为支撑各行各业数据存储和处理的核心技术之一，承担着越来越重要的角色。在现代企业中，大数据量、复杂查询和高并发处理已成为普遍需求。
big crab·2025-02-17 11:33

Linux 基于共享内存的循环队列实现

基于共享内存的循环队列实现一、共享内存与循环队列基础1.1共享内存特性1.2循环队列优势二、系统关键技术分析2.1共享内存操作APIshmget()创建共享内存shmat()映射共享内存2.2模板类设计要点三、循环队列核心方法实现
打工人你好·2025-02-17 11:32

国际主流架构框架整理【表格版】简介、适用场景、优缺点、中文名、英名全称，附TOGAF认证介绍

国际主流架构框架表格国际主流架构框架架构框架英名全称中文名简介适用场景优缺点TOGAFTheOpenGroupArchitectureFramework开放工作组体系结构框架是由TheOpenGroup组织开发的一种企业架构框架，它提供了一套方法论
飞火流星02027·2025-02-17 11:02

企业使用统一终端管理(UEM)工具提高端点安全性

什么是统一终端管理(UEM)统一终端管理(UEM)是一种从单个控制台管理和保护企业中所有端点的方法，包括智能手机、平板电脑、笔记本电脑、台式机和IoT设备。
ManageEngine卓豪·2025-02-17 11:02

vue若依框架dicts中字典项的使用：表格展示与下拉框示例

下面将详细介绍若依框架中字典项在表格和下拉框中的使用方法。1.若依字典项的配置在若依框架中，我们首先需要在系统管理-字典管理中配置所需的字典。
豆豆（前端开发+ui设计）·2025-02-17 11:02
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