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会读科研杂志，或者热爱科学，又或者是写过SCI论文的你，一定听过《nature》、《Science》这些顶级期刊，带着好奇心去拜读了一下大神的杰作。

杨先生富有才情，写的文章绝没有通常学术论文那般的又臭又硬，而是笔端带着感情

马上就要写毕业论文了，你敢缺这么多天课？”一见面，谢文清劈头盖脸责备起来。楚华笑着伸了一下舌头，说：“对不起啊，文清姐。害你替

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原论文：《GlobalSecond-orderPoolingConvolutionalNetworks(arxiv.org)》二、语法和

前几天，在2019届北京大学毕业典礼上，成功登顶珠峰且累计发表14篇SCI科研论文的超级学霸庄东方，作为优秀博士生代表发言。他给出了自己的答案，98800步，这就是他亲身测试的微信步数的上限。

Abstract本文将多任务学习中的梯度组合步骤视为一种讨价还价式博弈(bargaininggame)，通过游戏，各个任务协商出共识梯度更新方向。在一定条件下，这种问题具有唯一解(NashBargainingSolution)，可以作为多任务学习中的一种原则方法。本文提出Nash-MTL，推导了其收敛性的理论保证。1Introduction大部分MTL优化算法遵循一个通用方案。计算所有任务的梯度g

计算机毕业设计开题报告如何书写论文的书写

一、LLaVA论文中的主要工作和实验结果ExistingGap:之前的大部分工作都在做模态对齐，做图片的representationlearning，而没有针对ChatBot（多轮对话，指令理解）这种场景优化

AttentionIsAllYouNeedButYouDon’tNeedAllOfItForInferenceofLargeLanguageModelsLLaMA2在剪枝时，跳过ffn和跳过fulllayer的效果差不多。相比跳过ffn/fulllayer，跳过attentionlayer的影响会更小。跳过attentionlayer：7B/13B从100%参数剪枝到66%，平均指标只下降1.7～

此系列是本人阅读论文过程中的简单笔记，比较随意且具有严重的偏向性（偏向自己研究方向和感兴趣的），随缘分享，共同进步~论文主要内容：建立XL-MIMO模型，考虑NUSW信道和非平稳性；基于近场信道模型，分析性能

疫情影响下，我期待中的重回校园的学生生活，变成了每天在家里对着电脑，连着zoom视频会议，从早到晚地上课，小组讨论，线上发表和无休止地写论文。一个人在家的时候，我的学习效率总是时好时坏。

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ZhangWei,WuChenjun,XingFeiyang,JiangMingfeng,ZhangYixuan,LiuQi,ShiZhuoxing,DaiQi,scHybridBERT:integratinggeneregulationandcellgraphforspatiotemporaldynamicsinsingle-cellclustering,BriefingsinBioinform

咱们北方老家，面食绝对是最常见的主食。虽说面食做起来方便简单，而且味道也还可以，但是有很多南方人却不是很喜欢吃。其实我们也可以进行一些变通的，保留面食这种口感柔和，而且汤汁多的特色。只要食材方面多下点功夫也是可以有很大收获哟！而且不论什么地方人都会很喜欢吃的，比如今天我们就来做一款肉末炖豆腐皮粉条。荤素搭配，当菜当饭都是很不错的选择，不是面食却胜过面食呢！这口感真的很棒，吃上一碗又一碗怎么都不过瘾

跟着一步一步操作，借助ChatGPT做学术、干科研、写论文、课题申报都变得超简单。欢

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根据考试大纲,本课时知识点会涉及单项选择题(约占2~3分),论文也会有涉及。本课时知识架构如图11.1所示。一、软件可靠性基本概念1.软件可靠性的定义软件可靠性是指在规定的时间内,软件

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作为刚刚提交硕士学位论文的毕业狗来说，毕业论文中的诸多格式要求，在确定了论文内容之后也让我颇为头疼。

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1方案设计根据设计要求，本设计校车安全监控系统的设计以STM32F103单片机作为主控制器，通过MQ传感器实现异常气体的检测，当异常气体浓度异常时会通过继电器打开车窗进行通风，以保证舒适的环境，通过红外传感器用于监测校车内过道，监测到有人时（代表学生脱离座位，走到过道）蜂鸣器立即报警提示司机，通过GPS模块实现校车定位功能，并将当前的数据传输到云平台，方便用户实时查看校车的位置，并设置有按键，当司

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所有的事情都在10月份撞了个满怀——毕业论文的开启，奖学金的信息评选录入，月底31号考教资，24号秋招也出现了……都急不得，因为每一个都很重要。

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在当今学术研究领域，AI技术的应用日益广泛，尤其是在学术论文的撰写过程中。AI论文生成器的出现，极大地简化了学术写作流程，提高了写作效率。

TraininglanguagemodelstofollowinstructionswithhumanfeedbackB部分回顾一下第一代GPT-1：设计思路是“海量无标记文本进行无监督预训练+少量有标签文本有监督微调”范式；模型架构是基于Transformer的叠加解码器（掩码自注意力机制、残差、Layernorm）；下游各种具体任务的适应是通过在模型架构的输出后增加线性权重WyW_{y}Wy实

笔记链接：【有道云笔记】读论文（记录）https://note.youdao.com/s/52ugLbot用于个人学习记录。