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论文推荐
2024年第五届MathorCup数学应用挑战赛--大数据竞赛思路、代码更新中.....
本文目录如下:目录⛳️研赛及概况一、竞赛背景与目的二、组织机构与参赛对象三、竞赛时间与流程四、竞赛要求与规则五、奖项设置与奖励六、研究文档撰写建议七、参考资料与资源1找程序网站
推荐
2公式编辑器、流程图、
宇哥预测优化代码学习
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2025-03-24 08:03
1024程序员节
【Unity网络同步框架 - Nakama研究(二)】
虽说官方文档和网站以及论坛建立的不错,而且还有中文翻译且质量也不错,但是总会遇到一些词不达意,说了但是依旧没懂的部分,甚至问AI也问不出什么东西,所以需要有一些比较明显的博客来记录实战部分服务端搭建使用官方
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的
归海_一刀
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2025-03-24 08:32
unity
网络
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「差生文具多系列」
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两个好看的 Redis 客户端
(搜索或点击扫码)————————————————大家好,我是风筝软件
推荐
时间到,
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两款我常用的Redis客户端,都是免费的,且支持Mac、Windows,如果你之前的Redis客户端用的不顺手,可以试试下面这两个
古时的风筝
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2025-03-24 08:30
杂说
redis
数据库
缓存
Redis客户端
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一款新兴的开源项目:Nakama
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一款新兴的开源项目:Nakamanakama-unityUnityclientforNakamaserver.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/na/nakama-unity
施刚爽
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2025-03-24 08:00
【赛题】2024年MathorCup数学应用挑战赛D题赛题发布
D题量子计算在矿山设备配置及运营中的建模应用赛题已发布,后续无偿分享各题的解题思路、参考文献、完整
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+可运行代码,帮助大家最快时间,选择最适合是自己的赛题。
睿森竞赛
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2025-03-24 08:59
数学建模
MathorCup
数学应用挑战赛
2024MathorCup数学建模之——MathorCup奖杯”获得者经验思路分享
不过随着Python社区不断发展,其功能也愈发全面与强大,因此我们比较
推荐
学有余力的情况下可以更早接触Python。2.模型算法:多多益善。不一定要精通所有的算法,但是手上至少要准备一些常用的算法(
美赛数学建模
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2025-03-24 08:27
数学建模
k8s运维 设置Pod实现JVM内存根据容器内存动态调整
一、实现方式
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方案:利用JVM容器感知特性,按比例动态分配。
风行無痕
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2025-03-24 05:38
K8S
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jvm
容器
Java进阶——常用类及常用方法详解
//不
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:会创建多
1加1等于
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2025-03-24 05:36
Java
java
vue面试题合集(强烈
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)
2022最新Vue面试题1、Vue的最大的优势是什么?(必会)2、Vue和jQuery两者之间的区别是什么?(必会)3、MVVM和MVC区别是什么?哪些场景适合?(必会)4、Vue数据双向绑定的原理是什么?(必会)5、Object.defineProperty和Proxy的区别(必会)6、Vue生命周期总共分为几个阶段?(必会)7、第一次加载页面会触发哪几个钩子函数?(必会)8、请说下封装Vue组
前端念初
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2025-03-24 04:26
前端
javascript
Java的包结构
当我们选择去创建Java包时有两种创建方式,其中一种就是手动创建,手动创建包太过繁琐,不
推荐
。而另一种就是使用代码去创建(打包语句package),当我们使用打包语句时要注意一下几点1.在写packa
MingDong523
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2025-03-24 04:54
笔记
Centos使用docker搭建Graylog日志平台
日志管理系统有很多,比如ELK,Graylog,Loki+Grafana+Promtail适用场景:1.如果需求复杂,服务器资源不受限制,
推荐
使用ELK(Logstash+Elasticsearch+Kibana
moxiaoran5753
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2025-03-24 03:17
centos
docker
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[0948]基于JAVA的城市路网智慧管理系统的设计与实现
毕业设计(
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)开题报告表姓名学院专业班级题目基于JAVA的城市路网智慧管理系统的设计与实现指导老师(一)选题的背景和意义开题报告背景与意义:随着我国城市化进程的加快,城市路网系统日益庞大复杂,交通管理面临的挑战愈发严峻
阿鑫学长【毕设工场】
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2025-03-24 03:40
java
python
人工智能
毕业设计
课程设计
【终极解决方案】基于pm2来运行ts文件【和运行js差距很大哦】TypeError [ERR_UNKNOWN_FILE_EXTENSION]: Unknown file extension “.ts“
GPT最开始
推荐
的方案是:pm2startxx.ts--interpreterts-node-esm但是使用你用的是--interpreterts-node-esm但仍然报TypeError[ERR_UNKNOWN_FILE_EXTENSION
weixin_43343144
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2025-03-24 02:03
javascript
前端
开发语言
基于JAVA中的spring框架和jsp实现自然灾害论坛平台项目【附项目源码+
论文
说明】
摘要在上个世纪末期,也就是20世纪末,随着计算机技术的发展与进步和数据库方面的知识在互联网的大力运用,互联网技术以及网站技术在网上的大力推广,网上论坛(自然灾害论坛)也逐渐在网兴起,它的出现帮助了网上各种特定的群体进行一个在线的知识传递与信息的交流。本计算机自然灾害论坛设计,采用了JSP(JAVA)技术和MYSQL数据库开发,尝试实现了自然灾害论坛的基本功能以及帮助我们掌握了论坛技术的核心特点。该
大雄是个程序员
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2025-03-24 01:53
项目实践
自然灾害论坛平台
java
项目源码
spring
毕业设计
课程设计
网页设计
npm error gyp info
通常
推荐
使用Pyt
计算机辅助工程
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2025-03-24 01:22
npm
前端
node.js
Font Awesome 的使用
import'font-awesome/css/font-awesome.min.css'然后就可以使用了,例如下面这样第二种cdn要使用FontAwesome图标,请在HTML页面的部分中添加以下行:1、国内
推荐
FFF-X
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2025-03-24 01:51
穴位按摩培训系统Django-SpringBoot-php-Node.js-flask
目录具体实现截图技术栈介绍系统设计研究方法:设计步骤设计流程核心代码部分展示研究方法详细视频演示试验方案
论文
大纲源码获取/详细视频演示具体实现截图技术栈介绍本课题的研究方法和研究步骤基本合理,难度适中,
QQ188083800
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2025-03-24 00:17
django
spring
boot
php
【读点
论文
】Chain Replication for Supporting High Throughput and Availability
在分布式系统中,强一致性往往和高可用、高吞吐是矛盾的。比如传统的关系型数据库,其保证了强一致性,但往往牺牲了可用性和吞吐量。而像NoSQL数据库,虽然其吞吐量、和扩展性很高,但往往只支持最终一致性,无法保证强一致性。由此ChainReplicationforSupportingHighThroughputandAvailability提出了链式复制协议,旨在保证高吞吐、高可用的同时,支持数据的强一
寻雾&启示
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2025-03-24 00:46
分布式系统
论文阅读
Android Jetpack 应用架构指南
AndroidJetpack应用架构指南本指南涵盖Android应用开发的最佳实践和
推荐
架构,助力开发者构建健壮高效的应用程序。。前置要求本文假设您已具备Android框架基础知识。
小李子学编程
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2025-03-24 00:44
Android
开发文档指南
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android
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学习
Python基于深度学习的动物图片识别技术的研究与实现
全网粉丝12w+、csdn博客专家、掘金/华为云/阿里云/InfoQ等平台优质作者、专注于Java技术领域和毕业项目实战✌文末获取源码联系精彩专栏
推荐
订阅不然下次找不到哟2022-2024年最全的计算机软件毕业设计选题大全
Java老徐
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2025-03-23 23:38
Python
毕业设计
python
深度学习
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深度学习的动物图片识别技术
Python动物图片识别技术
六十天前端强化训练之第二十九天之深入解析:从零构建企业级Vue项目的完整指南
目录一、Vite核心原理与开发优势二、项目创建深度解析三、配置体系深度剖析四、企业级项目架构设计五、性能优化实战六、开发提效技巧七、质量保障体系八、扩展阅读
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一、Vite核心原理与开发优势1.1为什么选择
编程星辰海
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2025-03-23 22:35
#
前端
前端
Vue项目
【
论文
阅读】Persistent Homology Captures the Generalization of Neural Networks Without A Validation Set
将神经网络表征为加权的无环图,直接根据模型的权重矩阵构造PD。计算相邻batch的权重矩阵PD之间的距离。比较同调收敛性与神经网络的验证精度变化趋势摘要机器学习从业者通常通过监控模型的某些指标来估计其泛化误差,并在训练数值收敛之前停止训练,以防止过拟合。通常,这种误差度量或任务相关的指标是通过一个验证集(holdoutset)来计算的。因为这些数据没有直接用于更新模型参数,通常假设模型在验证集上的
开心星人
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2025-03-23 22:34
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论文
阅读】实时全能分割模型
文章目录导言1、
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简介2、
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主要方法3、
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针对的问题4、
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创新点总结导言在最近的计算机视觉领域,针对实时多任务分割的需求日益增长,特别是在交互式分割、全景分割和视频实例分割等多种应用场景中。
万里守约
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2025-03-23 22:04
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图像分割
图像处理
计算机视觉
unity3D获取游戏物体的四种方式
print(transform.Find("GameObject(1)/GameObject"));print(transform.Find("GameObject(2)"));}三、第三种:比较耗性能,不
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使用
qq_35430208
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2025-03-23 22:34
unity3d
游戏
uinity3d
图形渲染
3d渲染
游戏引擎
unity3D获取游戏物体
【软考
论文
】论软件系统架构评估
目录一、题目二、
论文
2.1摘要2.2正文三、扩展3.1基础知识3.2评估方式综合对比3.3SAAM基于场景的架构分析方法3.4ATAM架构权衡分析方法3.5质量属性一、题目对于软件系统,尤其是大规模的复杂软件系统来说
罗小爬EX
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2025-03-23 22:03
软考(系统架构师)
软考
系统架构师
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论文
阅读:2023 arxiv Multiscale Positive-Unlabeled Detection of AI-Generated Texts
总目录大模型安全相关研究:https://blog.csdn.net/WhiffeYF/article/details/142132328MultiscalePositive-UnlabeledDetectionofAI-GeneratedTextshttps://arxiv.org/abs/2305.18149https://www.doubao.com/chat/211427064915225
CSPhD-winston-杨帆
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2025-03-23 22:32
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人工智能
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阅读笔记——MAGICDRIVE: STREET VIEW GENERATION WITH DIVERSE 3D GEOMETRY CONTROL
MagicDrive
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MagicDrive通过对3D数据和文本数据的多模态条件融合和隐式视角转换,实现了高质量、多视角一致的3D场景生成。
寻丶幽风
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2025-03-23 22:02
论文阅读笔记
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笔记
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【笔记】扩散模型(五):Classifier-Free Guidance 理论推导与代码实现
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链接:Classifier-FreeDiffusionGuidance上一篇文章我们学习了ClassifierGuidance,这种方法通过引入一个额外的分类器,使用梯度引导的方式成功地实现了条件生成
LittleNyima
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2025-03-23 22:02
Diffusion
Models
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机器学习
深度学习
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阅读】Availability Attacks Create Shortcuts
还得重复读这一篇
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,有些地方理解不够透彻可用性攻击通过在训练数据中添加难以察觉的扰动,使数据无法被机器学习算法利用,从而防止数据被未经授权地使用。
开心星人
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2025-03-23 22:01
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机器学习:让计算机学会思考的艺术
从
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系统到自动驾驶汽车,再到语音助手,机器学习的应用无处不在。然而,对于许多人来说,机器学习仍然是一个神秘而复杂的领域。本文将用通俗易懂的语言,带你走进机器学习的世界,了解它的基本原理和应用。
平凡而伟大.
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2025-03-23 21:19
机器学习
机器学习
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Transposed convolution(2016 IEEE)
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标题FullyConvolutionalNetworksforSemanticSegmentation
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作者EvanShelhamer,JonathanLong,TrevorDarrell发表日期
刘若里
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2025-03-23 19:39
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国内 npm 镜像源
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国内npm镜像源
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除了常用的淘宝镜像(https://registry.npmmirror.com),还有以下国内npm镜像源可供选择:1.CNPM(阿里云)地址:https://r.cnpmjs.org
PyAIGCMaster
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2025-03-23 19:08
我的学习笔记
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node.js
【Python Qt 基本概念】深入探讨 PySide6 与 PyQt6:选择、共存与最佳实践
目录标题第一章:Python绑定的Qt库——PySide6与PyQt6的比较1.1PySide6与PyQt6的基本介绍1.1.1PySide6:Qt官方
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的Python绑定1.1.2PyQt6:成熟的第三方
泡沫o0
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2025-03-23 19:37
Qt应用开发
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探索Qt的魅力与实践
Python
基础教程
mfc
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嵌入式
linux
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复现】——基于SIFT特征点结合ICP的点云配准方法
目录一、
论文
概述二、代码实现三、结果展示1、初始位置2、配准结果四、实验心得一、
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概述 在点云配准过程中,针对迭代最近点(ICP)算法对点云初始位置依赖性强且迭代速度慢的问题,提出一种基于尺度不变特征变换
点云侠
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2025-03-23 19:35
点云配准专题
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算法
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Description of a Poisson Imagery Super Resolution Algorithm
论文
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DescriptionofaPoissonImagerySuperResolutionAlgorithm1.研究目标与意义1.1研究目标1.2实际意义2.创新方法与模型2.1核心思路2.2关键公式与推导2.2.1贝叶斯框架与概率模型2.2.2MAP估计的优化目标2.2.3超分辨率参数α2.3对比传统方法的优势3.实验验证与结果3.1实验设计3.2关键结果4.未来研究方向(实波束雷达领域)4.1挑战
青铜锁00
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2025-03-23 17:50
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Radar
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DeepSeek 如何处理多模态数据(如文本、图像、视频)?
关注我,持续分享逻辑思维&管理思维&面试题;可提供大厂面试辅导、及定制化求职/在职/管理/架构辅导;
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专栏《10天学会使用asp.net编程AI大模型》,目前已完成所有内容。
借雨醉东风
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2025-03-23 17:50
人工智能
《基于自适应正负样本对比学习的特征提取框架》-核心公式提炼简洁版 2022年neural networks
论文
源地址以下是从文档中提取的关于“基于对比学习的特征提取框架(CL-FEFA)”中正负样本对比学习实现的技术细节,包括详细的数学公式、特征提取过程以及特征表示方式的说明。
阳光明媚大男孩
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2025-03-23 17:49
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OpenLayers集成天地图服务开发指南
以下是一份面向GIS初学者的OpenLayers开发详细教程,深度解析代码:一、开发环境搭建1.1OpenLayers库引入ol.css:包含地图控件、图层等可视化样式ol.js:OpenLayers核心功能库
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喆星时瑜
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2025-03-23 17:45
WebGIS
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【Docker系列四】Docker 网络
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:kwan的首页,持续学习,不断总结,共同进步,活到老学到老导航檀越剑指大厂系列:全面总结java核心技术,jvm,并发编程redis,kafka,Spring,微服务等常用开发工具系列:常用的开发工具
Kwan的解忧杂货铺@新空间代码工作室
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2025-03-23 16:13
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Docker系列
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【图像去噪】
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精读:CVPR 2025 | DnLUT: Ultra-Efficient Color Image Denoising via Channel-Aware Lookup Tables
请先看【专栏介绍文章】:【图像去噪(ImageDenoising)】关于【图像去噪】专栏的相关说明,包含适配人群、专栏简介、专栏亮点、阅读方法、定价理由、品质承诺、关于更新、去噪概述、文章目录、资料汇总、问题汇总(更新中)文章目录前言Abstract1.Introduction2.Relatedworks2.1.ColorImagedenoising2.2.ReplacingCNNwithLUT3
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2025-03-23 16:41
图像去噪
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如何用3个月零基础入门网络安全?_网络安全零基础怎么学习
文章的宗旨是:1.指出一些自学的误区2.提供客观可行的学习表3.
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我认为适合小白学习的资源.大佬绕道哈!
白帽黑客啊一
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RK3568平台SDIO接口驱动能力提升指南
本文将从驱动能力配置方法、内核和Bootloader阶段的调整、修改时的注意事项以及
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参数四个方面,提供相关解说,以供大家参考。1.SDIOIO驱动强度的配置方法设备树配置
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Aware
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uni-app 与webView 互相传值
uni-app向webView传值在uni-app传值有多种实现方式,主要
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evalJS,次要webSorcket重点:1.webView要找到正确的children!
九亿少女无法触及的梦ى
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Github上神仙级大模型项目:大语言模型(LLM)入门学习路线图,三个月让你从大模型基础到精通!
这份资料重点介绍了我们应该掌握哪些核心知识,并
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了一系列优质的学习视频和博客,旨在帮助大家系统性地掌握大型语言模型的相关技术。大语言模型(LargeLanguageM
AI大模型-大飞
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Agent、RAG、LangChain的概念及作用
Agent:概念:在人工智能中,Agent通常指的是能够执行任务或做出决策的实体,可以是简单的程序,也可以是复杂的系统,如自动化客服助手、
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系统等,甚至可以是软件代理、机器人或虚拟助手等各种形式。
北极冰雨
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QHDBO基于量子计算和多策略融合的蜣螂优化算法
方程(1)用于原始
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中更新滚动蜣螂的位置:xi(t+1)=xi(t)+α⋅k⋅xi(t−1)+b⋅Δx(1)x_i(t+1)=x_i(t)+\alpha\cdotk\cdotx_i(t-1)+b\cdot
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写作、代码生成、SEO关键词拓展三大核心场景,分析模型在高生成质量、低使用成本维度的差异化优势。
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1.下载docker-compose#官方
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(太慢)curl-L"https://github.com/docker/compose/releases/download/1.26.2/docker-compose
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维普AIGC降重方法有哪些?
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创作中,重复率过高是许多人面临的一大难题。随着科技的发展,维普AIGC为我们提供了一系列有效的降重方法。那么,维普AIGC降重方法有哪些呢?接下来就为大家详细介绍。
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2025-03-23 14:48
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