论文笔记——网络结构第36页

七、深度学习文本分类textRCNN

原文讲解RCNN出处：论文RecurrentConvolutionalNeuralNetworksforTextClassification讲解可以参考TextRCNN阅读笔记网络结构textRCNN网络结构

许志辉Albert·2023-09-19 05:56

计算机视觉与深度学习-经典网络解析-ResNet-[北邮鲁鹏]

这里写目录标题ResNet参考产生背景贡献残差模块残差结构批归一化ReLU激活函数的初始化方法网络结构为什么残差网络性能好？

古董a·2023-09-19 01:26

计算机视觉与深度学习-经典网络解析-VGG-[北邮鲁鹏]

网络结构主要改进输入去均值小卷积核串联代替大卷积核无重叠池化卷积核个数逐层增加VGGVGG是Oxford

古董a·2023-09-19 01:26

基于CNN-LSTM的时序预测MATLAB实战

卷积神经网络结构包含卷积层、激活层和池化层。（a）二维卷积层将滑动卷积滤波器应用于输入。该层通过沿输入垂直和水平方向移动滤波器对输入进行卷积，并计算权重与输入的点积，然后加入一个偏置项。

数学建模加油站·2023-09-18 23:08

目标检测网络之Fast-RCNN

文章目录FastRCNN解决的问题FastRCNN网络结构RoIpoolinglayer合并损失函数及其传播统一的损失函数损失函数的反向传播过程FastRCNN的训练方法样本选择方法SGD参数设置多尺度图像训练

新兴AI民工·2023-09-18 22:53

pytorch & tensorflow 保存和加载模型

1.Pytorch1.1.1save网络结构和参数：注意最后一行为“self.state_dict()”defsave(self,t):current_path=os.path.dirname(os.path.abspath

lee_LLL·2023-09-18 17:48

【深度学习】卷积神经网络（LeNet）【文章重新修改中】

卷积神经网络LeNet前言LeNet模型代码实现MINST代码分块解析1构建LeNet网络结构2加载数据集3初始化模型和优化器4训练模型5训练完成完整代码Fashion-MINST代码分块解析1构建LeNet

脚踏实地的大梦想家·2023-09-18 16:32

论文笔记：TILDE-Q: A TRANSFORMATION INVARIANT LOSS FUNCTION FOR TIME-SERIES FORECASTING

2023ICLR（未中）1intro最常见的时间序列预测损失函数是MSE、MAE等点误差函数，这类函数关注每个点的拟合是否准确。然而，这种损失函数完全忽略了不同点的关系，在时间序列中忽略了各个点的时序关系，导致了预测结果的形状和真实序列不匹配的问题。针对MSE等损失函数的问题，业内提出一种针对时间序列预测问题的DTW损失函数。DTW也有其缺点，对齐过程容易受到噪声影响，且对齐过程一定程度上丢失了序

UQI-LIUWJ·2023-09-18 14:55

论文笔记：Not All Images are Worth 16x16 Words: Dynamic Vision Transformers with Adaptive Sequence Length

21neurips1intro1.1背景以ViT：《AnImageisWorth16x16Words:TransformersforImageRecognitionatScale》为代表的视觉Transformer通常将图像数据划分为固定数目的patch将每个patch对应的像素值采用线性映射等方式嵌入为一维的token，作为Transformer模型的输入假设模型结构固定，即每个token的维度

UQI-LIUWJ·2023-09-18 14:54

遥感图像语义分割:基于D-LinkNet模型训练自己的数据集

D-LinkNet是一种基于深度学习的语义分割模型，它采用了DenseNet和ResNet的思想，并且在网络结构中设计了连接模块，以便更好地捕获不同层次的特征信息。这种网络结构相对

CodeMaven·2023-09-18 14:35

论文笔记 | NIPS2017 | DropoutNet: Addressing Cold Start in Recommender Systems

dropoutnet-title.jpg论文地址：https://papers.nips.cc/paper/7081-dropoutnet-addressing-cold-start-in-recommender-systems官方代码：https://github.com/layer6ai-labs/DropoutNet一为什么读这篇第一次发现是在读《WarmUpCold-startAdvert

ktulu7·2023-09-18 07:00

AlexNet——训练花数据集

目录一、网络结构二、创新点分析三、知识点1.nn.ReLU(inplace)2.os.getcwd与os.path.abspath3.使用torchvision下的datasets包4.items()与

MyDreamingCode·2023-09-18 06:28

基于改进resnet和vgg农田病虫害分类方法的实现[源码＆视频演示＆部署教程]

1.效果演示4.png2.数据集的采集健康叶片a.png中度虫害b.png重度虫害c.png3.分类网络的构建（1）vgg模型AlexNet问世之后，很多学者通过改进AlexNet的网络结构来提高自己的准确率

群马视觉·2023-09-18 05:39

笔记1.5：计算机网络体系结构

从功能上描述计算机网络结构分层结构每层遵循某个网络协议完成本层功能基本概念实体：表示任何可发送或接收信息的硬件或软件进程。协议是控制两个对等实体进行通信的规则的集合，协议是水平的。

m0_46521579·2023-09-18 02:26

初始化神经网络的权重和偏置

importnumpyasnp#定义网络结构layers=np.array([4,3,4,2])'''第0层输入层，维度为4第一层4*3矩阵第二层3*4矩阵第三层4*2矩阵'''#权重范围设置在-0.25

lylclz·2023-09-17 21:49

论文精读：SPPnet:Spatial Pyramid Pooling in Deep ConvolutionalNetworks for Visual Recognition

新的网络结构，称为SPP-net，可以生成一个固定长度的表示，而不管图像的大小/规模。金字塔池对对象变形也具有鲁棒性。有了这些优点，SPP-net一

樱花的浪漫·2023-09-17 19:12

构建模型三要素与权重初始化

最后在forward(self,x)中用定义好的组件进行组装，就像搭积木，把网络结构搭建出来，这样一个模型就定义好

梦在黎明破晓时啊·2023-09-17 12:32

unet模型及代码解析

什么是unet一个U型网络结构，2015年在图像分割领域大放异彩，unet被大量应用在分割领域。

静待缘起·2023-09-17 07:00

[论文笔记]RE2

引言今天带来论文SimpleandEffectiveTextMatchingwithRicherAlignmentFeatures的笔记，论文标题为基于更丰富特征对齐结构的简单高效文本匹配模型。这篇工作是2019年发表的，在Bert出来之后发表的，在四个著名的文本匹配任务(SNLI,SciTail,QQP,WikiQA)上取得了SOTA的结果。该论文提出来的模型是RE2(Residualvecto

愤怒的可乐·2023-09-17 06:44

飞桨比赛春季上新啦！40万+奖池等你来拿

CVPRNASworkshop开启双赛道，聚焦神经网络结构搜索（NAS）技术。

飞桨PaddlePaddle·2023-09-17 00:28

torch.nn.Parameter()函数

引言在很多经典网络结构中都有nn.Parameter()这个函数，故对其进行了解pytorch官方介绍：语法结构：torch.nn.parameter.Parameter(data=None,requires_grad

梦在黎明破晓时啊·2023-09-16 22:46

VGG16网络结构学习笔记

文章目录1.网络结构2.VGG16模型所需要的内存容量3.VGG网络的优势1.网络结构根据卷积核大小和卷积层数，VGG共有6种配置，分别为A，A-LRN，B，C，D，E，其中D和E两种最为常用，即我们所说的

WHS-_-2022·2023-09-16 22:35

神经网络结构常见可视化工具汇总及效果演示

文章目录各种训练框架自带的可视化工具pytorch自带pytorchvizkeras自带visualkerasTensorFlow自带TensorBoard其它画图工具NN-SVG：FCNNstyle、LeNetstyle、AlexNetstylePlotNeuralNet：使用Latex编写Netron：多种格式的网络模型文件可视化ZETANE：可视化特征图（热力图）Tensorspace.js

卡拉比丘流形·2023-09-16 20:31

论文笔记 Structure‐Texture Decomposition of Images with Interval Gradient

文章来源：ComputerGraphicsForum2017下载链接：PaperDownload解决的问题：图像结构-纹理分解（纹理滤波）文章内容：该文章提出了一种新的基于滤波的图像结构纹理分解方法。不同于以往的滤波算法，本文方法自适应平滑图像梯度，以过滤掉图像的纹理。针对自适应梯度平滑问题，提出了一种新的梯度算子——区间梯度。另外，还提出了一种有效的梯度引导算法，通过过滤梯度产生高质量的图像滤波

Wonshington·2023-09-16 17:58

时序预测的深度学习算法全面盘点

长短时记忆网络（LSTM）、门控循环单元（GRU）、卷积神经网络（CNN）、注意力机制（Attention）和混合模型（Mix）等，与机器学习需要经过复杂的特征工程相比，这些模型通常只需要经数据预处理、网络结构设计和超参数调整等

Python数据挖掘·2023-09-16 13:58

华为开源自研AI框架昇思MindSpore应用案例：PFLD实时人脸关键点检测算法

目录一、环境准备1.进入ModelArts官网2.使用CodeLab体验Notebook实例二、案例实现数据处理数据准备数据预处理数据增强数据加载训练集可视化网络结构骨干网络检测器辅助网络损失函数模型实现模型训练模型评估模型推理流程与总结人脸关键点检测是一个非常核心的算法业务

Yeats_Liao·2023-09-16 08:02

【实例分割】论文详解YOLACT：Real-time Instance Segmentation

论文下载：paper代码下载：code目录论文下载：paper代码下载：code1.创新点2.网络结构2.1Backbone2.2Protonet2.3PredictionHead2.4MasksAssembly3

zy_destiny·2023-09-16 08:24

【实例分割】YOLACT++：Better Real-time Instance Segmentation论文详解

论文下载：paperYOLACT论文详解：YOLACT目录1.可变形卷积2.快速的mask重新计算网络结构3.优化预测头4.结果对比整理不易，欢迎一键三连！！！

zy_destiny·2023-09-16 08:24

笔记1.2 计算机网络结构

网络边缘主机、网络应用接入网络，物理介质有线或无线通信链路网络核心（核心网络）：互联的路由器（或分组转发设备）网络之网络一、网络边缘主机（端系统）：位于"网络边缘"运行网络应用程序客户/服务器（client/server）应用模型：客户发送请求，接收服务器响应如：web应用，文件传输FTP应用对等（peer-peer，P2P）应用模型：无专用服务器通信在对等实体之间进行二、接入网络将网络边缘接入核

m0_46521579·2023-09-16 07:43

SegGPT: Segmenting Everything In Context论文笔记

论文https://arxiv.org/pdf/2304.03284.pdfCodehttps://github.com/baaivision/Painter文章目录1.背景2.Motivation3.Method3.1In-ContextColoring3.2ContextEnsemble3.3In-ContextTuning1.背景在Painter中，将各种密集预测任务视为一种着色问题。在训练

Nick Blog·2023-09-16 05:37

OneFormer: One Transformer to Rule Universal Image Segmentation论文笔记

论文https://arxiv.org/pdf/2211.06220.pdfCodehttps://github.com/SHI-Labs/OneFormer文章目录1.Motivation2.方法2.1与Mask2Former的相同之处2.2OneFormer创新之处2.3TaskConditionedJointTraining2.4QueryRepresentations2.4TaskGuid

Nick Blog·2023-09-15 19:50

Linux高并发服务器开发第四章：Linux网络编程

1.网络结构模式C/S结构简介服务器-客户机，即Client-Server（C/S）结构。C/S结构通常采取两层结构。服务器负责数据的管理，客户机负责完成与用户的交互任务。

程序员小浩·2023-09-15 15:24

深度学习-全连接神经网络-训练过程-模型正则与超参数调优- [北邮鲁鹏]

目录标题神经网络中的超参数学习率超参数优化方法网格搜索法随机搜索法超参数搜索策略粗搜索精搜索超参数的标尺空间神经网络中的超参数超参数网络结构：隐层神经元个数，网络层数，非线性单元选择等优化相关：学习率、

古董a·2023-09-15 07:30

神经网络-Unet网络

文章目录前言1.seq2seq编码后解码2.网络结构3.特征融合4.前言Unet用来做小目标语义分割。优点：网络结构非常简单。大纲目录2016年特别火，在细胞领域做分割特别好。

泰勒朗斯·2023-09-15 05:03

YoloV8改进策略：Diverse Branch Block改进YoloV8，继续在重参数结构上恐龙抗狼

DiverseBranchBlock替换Bottleneck，将C2f_DiverseBranchBlock替换BackBone的C2f模块改进方法重参数前后对比重参数前的C2f_DiverseBranchBlock重参数后的网络结构测试结果改进二

静静AI学堂·2023-09-15 04:42

DataFrame数据可视化——使用pyecharts绘制网络关系图

网络关系图可以用来表示复杂网络结构，如社交网络、物流网络、金融网络等。在本文中，我们将介绍如何使用Python中的pyecharts包绘制网络关系图，并通过封装函数的方式来方便的调用。

python&matlab·2023-09-15 02:21

YOLOv3学习笔记

image.pngYOLOv3Architectrue网络结构解析：Darknet-53YOLOv3的骨干网络(backbone)Darknet-53是从YOLOv2中的Darkne

罗泽坤·2023-09-15 01:24

接入、汇聚、核心交换机的区别

它们没有固定的要求，主要看网络环境的大小、设备的转发能力以及在网络结构中所处位置。例如，同一个二层交换机在不同的网络结构中，可能用在接入层，也可能用在汇聚层。

叶叶梓梓·2023-09-15 01:56

基于卷积神经网络的手写字体识别（详细笔记）

PyTorch实现MNIST手写数字识别（最新，非常详细）基于卷积神经网络的手写字体识别——目录1前言1.1实现效果1.2学习背景1.3关于MNIST手写数据集2残差网络2.1深度学习中的退化问题2.2残差网络结构

素履求知·2023-09-15 00:07

空洞卷积学习笔记

1.扩张卷积的提出Multi-ScaleContextAggregationbyDilatedConvolutionsDilatedResidualNetworks这里有原作者推荐的一篇论文笔记，大家

WHS-_-2022·2023-09-14 21:53

Tensorflow卷积神经网络（CNN）手写数字识别示例学习

一、问题描述二、数据描述三、网络结构1.输入层2.卷积层3.池化层4.全连接层5.输出层四、示例网络结构五、程序解读1.加载MNIST数据集2.创建Session和占位符3.定义卷积层1的权重和偏置量4

zqx951102·2023-09-14 16:48

Springcloud + nacos + gateway 负载均衡(ribbon)

负载均衡构建在原有网络结构之上,它提供了

roy_huang·2023-09-14 16:29

ResNet结构解析及pytorch代码

ResNet和传统网络结构的核心区别ResNet本质上是为了缓解梯度问题的，随着传统的卷积网络结构越来越深，大家发现效果可能会降低，所以限制了网络层数的

coderwangson·2023-09-14 15:37

Attention is all you need 论文笔记

该论文引入Transformer，主要核心是自注意力机制，自注意力（Self-Attention）机制是一种可以考虑输入序列中所有位置信息的机制。引入Transformer的原因解决长距离依赖的问题：传统的RNN存在梯度消失和梯度爆炸的问题，难以有效捕获长距离依赖关系。而Transformer引入了注意力机制，使模型可以在序列中捕获远距离依赖关系。并行计算：RNN和循环连接的特点使得它们难以并行计

顺顺不吃竹笋·2023-09-14 09:08

wangshusen学习笔记

Keywords:Parameters:参数->权重weights(卷积核、参数矩阵…)Hyper-parameters:超参->搭建神经网络、开始训练之前需要设置的数值；包括Architecture（网络结构

王小燊oom·2023-09-14 08:51

VGGNet为什么效果比AlexNet好

VGGNet简介VGGNet网络结构下图是学界最常使用的vgg-16神经网络结构图，可以看到其组成由：个通道数是的的卷积层个通道数是的的卷积层个通道数是的的卷积层个通道数是的的卷积层个通道数是的的卷积层个通道数是的全连接层个通道数是的全连接层个通道数是的全连接层

机器不会学习·2023-09-14 08:59

2023高教杯数学建模2：DE题+参考论文、代码

2023高教杯数学建模2：DE题写在最前面E题D题2014C题优秀论文笔记问题一（求解母猪年均产仔量以达到或超过盈亏平衡点）问题二（求解小猪选为种猪的比例和母猪的存栏数）问题三（确定最佳经营策略，计算年均利润

是Yu欸·2023-09-14 00:29

YOLO物体检测系列3：YOLOV3详解

我不是针对谁，在座的各位都是**故意将yolov3画到了第二象限终于到V3了，最大的改进就是网络结构，使其更适合小目标检测特征做的更细致，融入多持续特征图信息来预测不同规格物体先验框更丰富了，3种sca

机器学习杨卓越·2023-09-13 23:27

【论文笔记】Baidu Apollo EM Motion Planner

文章目录AbstractI.INTRODUCTIONA.MultilaneStrategyB.Path-SpeedIterativeAlgorithmC.DecisionsandTrafficRegulationsII.EMPLANNERFRAMEWORKWITHMULTILANESTRATEGYIII.EMPLANNERATLANELEVELA.SLandSTMapping(E-step)B.M

yuan〇·2023-09-13 21:15

CAN网关的需求和优势

将以太网引入工业测控领域，通过与现场总线(CANBUS)分工合作，构成两种异构网络结构，将高效的以太网和低速的现场总线

北极熊和企鹅的恋爱·2023-09-13 18:10

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