论文阅读与实现

力扣热题100-简单题python实现（包括输入输出）

文章目录一、数组1两数之和53最大子数组和121买卖股票的最佳时机136只出现一次的数字169多数元素283移动零448找到所有数组中消失的数字二、字符串20有效的括号一、数组1两数之和nums=[]nums=list(map(int,input().split()))target=int(input())sum=0foriinrange(len(nums)-1):forjinrange(i+1,
夏赞恩·2025-01-28 10:34

【前沿聚焦】机器学习的未来版图：从自动化到隐私保护的技术突破

图书作者：《ESP32-C3物联网工程开发实战》图书作者：《SwiftUI入门，进阶与实战》超级个体：CO
网罗开发·2025-01-28 10:04

DataGrip的数据库驱动的离线安装

离线安装数据库驱动本地本地的DataGrip打开File->DataSources:云桌面云桌面的DataGrip打开File->DataSources:注意请确保下载的驱动版本与您所使用的数据库版本完全兼容
一口酥Hac·2025-01-28 10:33

【EI复现】【基于改进粒子群算法求解】一种建筑集成光储系统规划运行综合优化方法（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录1概述2运行结果3参考文献4Matlab代码、数据、文档讲解1概述文献来源：摘要：容量优化配置与能量调度是建筑集成光储系统(buildingintegratedphotovoltaic
创新优化代码学习·2025-01-28 10:33

PyQT5 键盘模拟/鼠标连点器的实现

准备工作Python版本：Python3.12.3；运行前确保pyQT5已经安装：pipinstallPyQt5程序运行界面：程序代码：通过引入单独的常量和变量文件，并为每个元素增加中文注释来实现界面语句
一个爱折腾的小人物·2025-01-28 10:32

Spring Boot 高级开发指南：全面掌握微服务架构的关键技术

SpringBoot是现代Java开发的主流框架，尤其在构建微服务架构时，它提供了丰富的工具与功能，帮助开发者快速构建高效、健壮的系统。
IT古董·2025-01-28 10:01

2015-2021年 全国各地级市人口、城镇居民人均可支配收入、进出口总额、社会消费品零售总额

/2401_84585615/89575925https://download.csdn.net/download/2401_84585615/895759252015-2021年，全国各地级市的经济与社会指标反映出中国各地经济发展
小王毕业啦·2025-01-28 10:31

【EI复现】【基于改进粒子群算法求解】一种建筑集成光储系统规划运行综合优化方法（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录1概述2运行结果3参考文献4Matlab代码、数据、文档讲解1概述文献来源：摘要：容量优化配置与能量调度是建筑集成光储系统(buildingintegratedphotovoltaic
砌墙_2301·2025-01-28 10:01

AI人工智能深度学习算法：搭建可拓展的深度学习模型架构

AI人工智能深度学习算法：搭建可拓展的深度学习模型架构作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming1.背景介绍1.1问题的由来随着人工智能技术的飞速发展
AI天才研究院·2025-01-28 10:30

LeetCode - #195 Swift 实现打印文件中的第十行

图书作者：《ESP32-C3物联网工程开发实战》图书作者：《SwiftUI入门，进阶与实战》超级个体：CO
网罗开发·2025-01-28 10:00

企业级包管理器之 monorepo&multirepo (8)

在企业级项目开发中，面对多个项目的管理，monorepo和multirepo是两种常见的代码管理方案，它们各有特点与优劣，下面我们来详细了解一下。
王解·2025-01-28 09:59

Xilinx AXI DMA驱动与Petalinux集成实战指南

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：AXIDMA是Xilinx为FPGA设计的高性能DMA控制器，用于片上存储器与外设间高速数据传输。
Nate Hillick·2025-01-28 09:29

接口技术-第1次作业

采用编程模型方法对分析与应用微机系统的硬件资源有什么意义？3、什么是接口？阐述接口的功能。4、什么是多总线技术？多总线层次化总线结构主要有哪几个层次？5、如何实现在PCI总线系统中查找一个PCI设备？
厂里英才·2025-01-28 09:57

三种插入排序算法

目录1.直接插入排序直接插入排序的步骤示例直接插入排序的特点适用场景2.折半插入排序折半插入排序的基本原理折半插入排序的实现过程折半插入排序的时间复杂度折半插入排序的特点3.希尔排序希尔排序的基本原理希尔排序的步骤举例希尔排序的时间复杂度希尔排序的空间复杂度希尔排序的特点希尔排序的适用场景四
juechen333·2025-01-28 09:57

# 第一章：认识chatgpt

关键里程碑:1980年代的统计方法和2000年代的神经网络技术，使NLP实现了从规则驱动到数据驱动的转变。神经网络与深度学习2010年代，深度学习的兴起极大推动了NLP的发展。基于大规模语料库
出门喝奶茶·2025-01-28 09:27

医院服务总线常见架构比较：面向服务架构与事件驱动架构

电子病历（EMR）、临床信息系统（CIS）、实验室信息系统（LIS）等各类系统之间的数据交换和协同工作，要求信息系统能够实现高效、稳定、可扩展的架构设计。
登山看云海·2025-01-28 09:55

GD32 基于 CAN 总线 IAP 升级方案

一、引言GD32作为一款性能优异的微控制器，通过基于CAN总线的IAP（InApplicationProgramming，在应用编程）升级方案，能够实现高效、可靠的远程软件更新，为设备的持续优化和维护提供了便捷途径
jiuri_1215·2025-01-28 09:55

【MQ】如何保证消息队列的高性能？

零拷贝Kafka使用到了mmap和sendfile的方式来实现零拷贝。
Forest 森林·2025-01-28 09:24

Junit和Eclemma介绍--java白盒测试工具

一般进行单元测试时候使用，以前写好了模块，然后写一个main函数，写几个通用的测试用例去测试代码的逻辑结果是否正确，现在Eclipse中Junit插件使得不必须手动编写main函数，可以借助Junit编写测试函数，自动生成与模块相匹配的测试模块
myy_2018·2025-01-28 09:24

pymoo：Python中的多目标优化框架

它提供了最先进的单目标和多目标优化算法，以及与多目标优化相关的多种功能，如可视化和决策支持。无论你是学术研究者还是工业应用开发者，pymoo都能帮助你轻松实现复杂的多目标优化任务。项目
葛梓熙·2025-01-28 08:53

影视制作的未来：云渲染+虚拟制作+AI生成技术

云渲染：加速创意实现影视的后期特效制作阶段需要大量的计算机参与渲染。传统的渲染过程耗时长且成本高，而云渲染
LhcyyVSO·2025-01-28 08:52

【ESP32】ESP-IDF开发 | UART通用异步收发传输器+串口收发例程

1.简介UART可以说是开发者使用得最多的外设之一了，打印log几乎都是使用串口来实现的。
马浩同学·2025-01-28 08:52

深入剖析移动通信系统的架构与关键技术

此外，分析了覆盖与容量平衡的策略，以及4G向5G演进所面临的挑战与机遇。通过本讲，学生将获得对移动通信系统全面而深入的认识。1.移动通信系统原理与架构移动通信系统是现代无线通讯的核心，它支持
大苏牙·2025-01-28 08:50

OpenCV实现Python视频播放控制详解

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：本文详细介绍了如何使用OpenCV库在Python环境中播放视频，并展示了实现视频快进、后退控制的方法。
夏勇兴·2025-01-28 08:50

两种交换排序算法--冒泡，快速

目录1.冒泡排序原理2.快速排序原理3.冒泡代码实现4.快速排序代码实现1.冒泡排序原理冒泡排序（BubbleSort）是一种简单的排序算法，基本思想是通过反复交换相邻的元素，直到整个序列有序。
juechen333·2025-01-28 08:50

【AI论文】FilmAgent: 一个用于虚拟3D空间中端到端电影制作自动化的多智能体框架

受近期基于语言智能体社会的自动化决策领域进展的启发，本文提出了FilmAgent，这是一个新颖的、基于大型语言模型（LLM）的多智能体协作框架，旨在实现我们构建的3D虚拟空间中的端到端电影制作自动化。
东临碣石82·2025-01-28 08:19

BlueZone：实现六边形架构的停车支付应用

BlueZone：实现六边形架构的停车支付应用bluezoneAnexampleapplicationimplementingHexagonalArchitecture项目地址:https://gitcode.com
樊思露Roger·2025-01-28 08:49

nginx日志收集、拆分、分析

Nginx的核心价值：高性能的静态服务反向代理负载均衡nginx的access_log与error_logaccess_log：指的是访问日志，我们通过访问日志可以获取用户的IP、请求处理的时间、浏览器信息等设置
. . . . .·2025-01-28 08:19

最小二乘法-线性回归 和 梯度下降法

它通过最小化观测值与模型预测值之间的差的平方和来估计模型参数。  
梦回楼~·2025-01-28 08:19

容器化检索增强框架（R2R）

主要特点包括实现新颖的检索算法，支持多步检索过程，与各种嵌入模型和向量存储集成，以及用于分析和可视化检索性能的工具。适合有兴趣突破检索技术界限的开发人员和研究人员，特别是在需要创新检索方法的场景。
deepdata_cn·2025-01-28 08:19

高效向量搜索RAG解决方案（Canopy）

包括与Pinecone向量数据库的紧密集成，支持流处理和实时更新，先进的查询处理和重新排序功能，以及管理知识库和版本控制的工具。
deepdata_cn·2025-01-28 08:18

遥感深度学习过程中图像分割的尺寸对模型训练结果的影响

1.计算资源与显存占用大尺寸图像：需要更高的显存和计算资源，可能限制训练时的批大小（batchsize），甚至导致无法训练。
司南锤·2025-01-28 08:18

如何解决小尺寸图像分割中的样本不均衡问题

PyTorch实现：importrandomdefcopy_paste_augment(image,mask,paste_image,paste_mask):#从粘贴数据中随机选择一个目标实例obj_
司南锤·2025-01-28 08:18

git命令 将本地项目上传到gitlab

进入本地项目文件夹下，打开git的bash客户端，执行命令先在gitlab上创建好项目名称，最好和本地的项目名称一致1、初始化仓库，将文件夹设置为本地仓库gitinit2、建立本地与github新项目的连接
csdn_780·2025-01-28 07:16

Flutter框架分析（一）--架构总览(1)

框架（Framework）：框架层是纯dart语言实现的一个响应式框架，开发者平常需要通过该
简介_vN·2025-01-28 07:16

Java实现在线聊天_java实现聊天功能

资源绑定是指把业务相关的数据和Tcp连接（即ChannelContext）关联起来，譬如ChannelContext-A代表了用户张三，张三的userid是333Tio.bindUser(ChannelContext-A,"333")t-io目前内置了4种资源绑定，譬如给group加前缀"ios-"，从而标记这个用户使用的是iosTio.bindGroup(ChannelContext-A,"33
简介_vN·2025-01-28 07:16

Flutter架构概览，挑战大厂重燃激情

这样的实现有几个优势：提供了诬陷的扩展性。Flutter可以直接合成所有的场景，而无需在Flutter与原生平台之间来回的切换，从而避免了明显的性能瓶颈。将应用的行为与操作系统的依赖解耦。
2401_83627805·2025-01-28 07:45

从零推导线性回归：最小二乘法与梯度下降的数学原理

欢迎来到我的主页：【Echo-Nie】本篇文章收录于专栏【机器学习】本文所有内容相关代码都可在以下仓库中找到：Github-MachineLearning1线性回归1.1什么是线性回归线性回归是一种用来预测和分析数据之间关系的工具。它的核心思想是找到一条直线（或者一个平面），让这条直线尽可能地“拟合”已有的数据点，通过这条直线，我们可以预测新的数据。eg：假设你想预测房价，你知道房子的大小（面积）
Echo-Nie·2025-01-28 07:14

在计算机上本地运行 Deepseek R1

它是一个开源语言模型，可以与GPT-4等大玩家展开竞争。但更重要的是，与其他一些模型不同，您可以在自己的计算机上本地运行DeepseekR1。
itmanll·2025-01-28 07:44

cv python_python里面cv是什么意思

OpenCV其实就是一堆C和C++语言的源代码文件，这些源代码文件中实现了许多常用的计算机视觉算法。
weixin_40004659·2025-01-28 07:13

python实现坐标系转换_python – 执行坐标系转换的库？

您可以使用shapely库：http://toblerity.org/shapely/manual.htmlfromshapely.geometryimportPointfromfunctoolsimportpartialimportpyprojfromshapely.opsimporttransformpoint1=Point(9.0,50.0)print(point1)project=part
weixin_39622150·2025-01-28 07:43

redis分布式锁与redsync库源码分析

redsync是redis官方推荐的go版本分布式锁实现，标准的官方redlock算法实现，阅读了下源码并顺便复习一下redis分布式锁原理。
阿鹏哥哥01·2025-01-28 07:13

MAC与ARP

MAC地址，才可以唯一的确定一个通信设备，为了能够获得一个IP地址所对应的MAC地址需要ARP（addressresolutionprotocol）地址解析协议，基于一个ip地址解析出其对应的MAC地址，实现数据的完整封装
star9595·2025-01-28 07:43

Hadoop学习笔记 --- YARN执行流程与工作原理

MapReduceV1演化而来(由于引擎的功能缺陷)；原因是将MapReduce1中的JobTracker的资源管理和作业调度两个功能分开，分别由ResourceManager和ApplicationMaster进行实现
杨鑫newlfe·2025-01-28 07:42

使用 rasterstats 库进行栅格与矢量数据的空间分析

rasterstats是一个用于处理栅格和矢量数据的Python库，提供了便捷的工具来实现栅格统计、空间叠加分析等。本文将介绍如何使用rasterstats库
xyt556_CUMT·2025-01-28 07:42

【深入浅出 Yarn 架构与实现】1-1 设计理念与基本架构

一、Yarn产生的背景Hadoop2之前是由HDFS和MR组成的，HDFS负责存储，MR负责计算。一）MRv1的问题耦合度高：MR中的jobTracker同时负责资源管理和作业控制两个功能，互相制约。可靠性差：管理节点是单机的，有单点故障的问题。资源利用率低：基于slot的资源分配模型。机器会将资源划分成若干相同大小的slot，并划定哪些是mapslot、哪些是reduceslot。无法支持多种计
大数据王小皮·2025-01-28 07:12

手机APP软件测试与开发——夜神模拟器的安装与下载

一、下载夜神模拟器夜神模拟器官网下载地址：https://www.yeshen.com二、安装夜神模拟器（1）双击安装包后进入安装界面，点击自定义安装进行安装路径选择（路径建议不要选择C盘）。（2）安装完成打开夜深模拟器后，点击右上角设置按钮进行设置，点击性能设置，再看分辨率那一栏，改为手机版即可。
AE—Darren洋·2025-01-28 07:11

页高速缓存与缓冲区缓存的应用差异

页高速缓存（PageCache）与缓冲区缓存（BufferCache）是计算机系统中用于提高数据访问性能的两种不同类型的缓存机制，它们的差异主要体现在以下几个方面：缓存目的页高速缓存：主要用于加速对磁盘上文件数据的访问
最后一个bug·2025-01-28 07:11

基于Zookeeper的临时顺序节点实现分布式锁

  在前面的文章中，已经给出基于kazoo操作zk的逻辑，接下来利用zk的临时序列节点机制实现分布式锁，分布式锁场景使用非常广，在读写方面都非常适合，个人认为比基于redis实现的分布式锁更具可靠性（但性能方面
yield-bytes·2025-01-28 07:40

高级Qt信号槽编程技巧

高级Qt信号槽编程技巧补天云火鸟博客创作软件补天云网站1Qt高级信号槽编程基础1.1Qt核心概念和机制介绍1.1.1Qt核心概念和机制介绍Qt核心概念和机制介绍高级Qt信号槽编程技巧,Qt核心概念与机制详解引言
QT性能优化QT原理源码QT界面美化·2025-01-28 07:10
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