评价指标第57页

算法（1）

算法1、算法的评价指标–时间复杂度时间复杂度：算法流程中，最差常数操作数量的指标，用O表示，读作bigO某某。

DM X·2020-08-05 20:09

推荐系统评价：什么是好的推荐系统？

leiflyy·2020-08-05 19:35

信息检索的评价指标

文章目录1.引言2.基础知识（1）定义（2）图示（3）举例说明3.准确率（Precision）4.召回率（Recall）5.平均准确率均值（meanAveragePrecision，mAP）（1）mAP的定义（2）图解mAP的计算公式References1.引言在信息检索、分类、识别、翻译等领域中，两个最基本的指标是准确率(Precision)和召回率(Recall)，其中准确率也叫查准率，召回率

zijikanwa·2020-08-05 17:44

信息检索的评价指标(Precision, Recall, F-score, MAP、ROC、AUC）

正确率、召回率和F值是在鱼龙混杂的环境中，选出目标的重要评价指标。不妨看看这些指标的定义先：1.正确率=提取出的正确信息条数/提取出的信息条数2.召回率=提取出的正确信息条数/样本中的信息条数两者

yonger_·2020-08-05 16:18

计算机视觉知识点总结

常见损失8优化算法9concat和add的区别10注意力机制11CNN(卷积神经网络)、RNN(循环神经网络)、DNN(深度神经网络)12边框回归13非极大值回归(NMS,SoftNMS)14激活函数15评价指标

bolt1st·2020-08-05 14:24

模型泛化

对于回归问题来说，标准评价指标是均方误差（MeanSquaredError）。它是目标变量真实值和预测值之差的平方和的均值。

Mr.Gu·2020-08-05 08:20

序列标注 | (9) 中文分词评价指标（续）

上一篇博客我们介绍了中文分词的一些评价指标，包括Precision、Recall、F1-score、OOVRecall和IVRecall。本篇博客我们将继续介绍一些其他的评价指标：柔性评测方案。

CoreJT·2020-08-05 04:17

【论文翻译】Auto-painter：基于条件Wasserstein生成性对抗网络的草图卡通形象生成

CartoonimagegenerationfromsketchbyusingconditionalWassersteingenerativeadversarialnetworks摘要引言相关工作生成对抗网络基于草图的图像合成Auto-painter网络架构条件式WGANs传统的损失基于草图的卡通图像生成数据集评价指标结果和讨论交互式着色结论摘要近年

StarkerRegen·2020-08-05 03:10

Matlab-函数拟合

文章目录0.评价指标1.工具箱拟合——cftool2.万能拟合——nlinfit3.多项式拟合——polyfit参考0.评价指标一、SSE(和方差)该统计参数计算的是拟合数据和原始数据对应点的误差的平方和

泉伟·2020-08-05 01:06

信息技术优质课评价标准

项目分项评价指标权重

醉梦大唐·2020-08-05 00:15

二分类模型评价指标-KS值

title:‘二分类模型评价指标-KS值’author:“”date:“2018年7月13日”output:word_documentknitr::opts_chunk$set(echo=TRUE,eval

维格堂406小队·2020-08-04 21:44

评估指标：准确率(Precision)、召回率(Recall)以及F值(F-Measure)

由于IR的目标是在较短时间内返回较全面和准确的信息，所以信息检索的评价指标通常从三个方面考虑：效率、效果和其他如数据规模。

zhu_9527·2020-08-04 10:07

Accuracy(准确率)、Precision(精确率)、Recall(回招率)、F1－measure(综合评价指标)

现在我先假定一个具体场景作为例子：假如某个班级有男生80人,女生20人,共计100人.目标是找出所有女生.现在某人挑选出50个人,其中20人是女生,另外还错误的把30个男生也当作女生挑选出来了.作为评估者的你需要来评估(evaluation)下他的工作将挑选结果用矩阵示意表来表示：定义TP,FN,FP,TN四种分类情况相关(Relevant),正类无关(NonRelevant),负类被检索到(Re

懒懒__·2020-08-04 10:37

机器学习之模型评估

基于验证集上的性能来进行模型选择和调参用测试集上的判别效果来估计模型在实际使用时的泛化能力泛化性能是由学习算法的能力、数据的充分性以及学习任务本身的难度共同决定性能度量是衡量模型泛化能力的评价标准混淆矩阵、查准查全率是分类问题上重要的评价指标把一个正样本分对的概率称为真正例率

整得咔咔响·2020-08-04 07:00

【074】算法评估库 sklearn.metrics

内容目录一、sklearn.metrics简介二、sklearn.metrics常用库三、详解评估库一、Sklearn.metrics简介无论利用机器学习算法进行回归、分类或者聚类时，评价指标，即检验机器学习模型效果的定量指标

小麦粒·2020-08-04 02:43

CTR预估评价指标介绍

1.1Logloss1.1.1基本原理Logloss即对数损失,也称为对数似然损失(Log-likelihoodLoss),或交叉熵损失(cross-entropyLoss),是在概率估计上定义的.可用于评估分类器的概率输出.CTR预估是一个二分类问题,只有两类{0,1},则Logloss公式为其中,yi为输入实例xi的真实类别,pi为预测输入实例xi属于类别1的概率.对于完全正确的分类（预测概率

小熊猫3·2020-08-03 21:42

python + sklearn ︱分类效果评估——acc、recall、F1、ROC、回归、距离

3&fps=1http://www.cnblogs.com/robert-dlut/p/5276927.htmlhttp://d0evi1.com/sklearn/model_evaluation/谈谈评价指标中的宏平均和微平均谈谈评价指标中的宏平

shelley__huang·2020-08-03 21:19

准确率(accuracy),精确率(Precision),召回率(Recall)和F1-Measure

转载：http://argcv.com/articles/1036.c自然语言处理(ML),机器学习(NLP),信息检索(IR)等领域,评估(evaluation)是一个必要的工作,而其评价指标往往有如下几点

Savitch·2020-08-03 17:23

【关系抽取】Dialogue-Based Relation Extraction

nlp_xiaobai·2020-08-03 16:28

ROC和AUC介绍以及如何计算AUC

对于分类器，或者说分类算法，评价指标主要有precision，recall

dazhi_1314·2020-08-03 16:46

产品读书《一页纸项目管理》

矩阵Part4:项目子目标Part5:主要任务Part6:主要任务和子目标一致Part7:报告日期Part8:任务与报告期一致Part9:把任务和进度计划分配给责任人Part10:风险，定性问题和其他评价指标

女王の专属领地·2020-08-03 13:29

【资源】DeepSORT原理及代码讲解电子书

公众号的教程，针对pytorch版本的deepsort进行讲解，Github链接如下：https://github.com/pprp/deep_sort_yolov3_pytorch电子书主要包括多目标跟踪评价指标

*pprp*·2020-08-03 12:07

主成分分析（PCA）降维原理、特征值分解与SVD分解

两种理论的直观解释方阵A求取特征值和特征向量方法（特征值分解）基于特征值分解协方差矩阵实现PCA算法SVD分解原理SVD分解求矩阵特征值的方法SVD分解的作用基于SVD分解协方差矩阵实现PCA算法保留主成分个数的评价指标

一骑走烟尘·2020-08-03 12:40

一文读懂FFT，海宁窗（hann）和汉明窗（hamming）的区别，如何选择窗函数

窗函数有四个评价指标，泄露指数，主瓣宽度，旁瓣衰减，旁瓣滚降率。汉明窗（hamming）和海宁窗（hann）类似，汉明窗两端不能到零，而海宁窗两端

Li Kang·2020-08-03 11:26

常见的32项NLP任务以及对应的评测数据、评测指标、目前的SOTA结果以及对应的Paper

任务描述corpus/dataset评价指标SOTA结果PapersChunking组块分析PennTreebankF195.77AJointMany-TaskModel:GrowingaNeuralNetworkforMultipleNLPTasksCommonsensereasoning

weixin_39012047·2020-08-03 07:47

数据归一化和两种常用的归一化方法

数据标准化（归一化）处理是数据挖掘的一项基础工作，不同评价指标往往具有不同的量纲和量纲单位，这样的情况会影响到数据分析的结果，为了消除指标之间的量纲影响，需要进行数据标准化处理，以解决数据指标之间的可比性

weixin_34072458·2020-08-03 07:19

无监督聚类算法该如何评价

学过机器学习的小伙伴应该都很清楚：几乎所有的机器学习理论与实战教材里面都有非常详细的理论化的有监督分类学习算法的评价指标。例如：正确率、召回率、精准率、ROC曲线、AUC曲线。

JeemyJohn·2020-08-03 05:51

K_means聚类

概述K-means采用距离作为相似性的评价指标，即认为两个对象的距离越近，其相似度就越大。该算法认为类簇是由距离靠近的对象组成的，因此把得到紧凑且独立的簇作为最终目标。

starter_zheng·2020-08-03 04:26

SVM分类算法实现与比较

代码的实现主要是基于：sklearn官方教程遇到的主要问题：分类模型拟合与预测的评估生成器列表模型训练与预测的疑惑下面分别对遇到的问题展开说明1分类模型评估方法关于二分类模型的评价指标，主要有混淆矩阵、

HUST_YZY·2020-08-03 03:07

不平衡数据

目录1.不平衡数据的定义2.解决不平衡数据的方法2.1欠采样2.2过采样2.3阈值移动2.4扩大数据集2.5尝试对模型进行惩罚2.6将问题变为异常点检测2.7特殊的集成的方法2.8改变评价指标1.不平衡数据的定义大多数分类学习方法都有一个共同的基本假设

Minouio·2020-08-03 03:12

PVNet: Pixel-wise Voting Network for 6 DoF Pose Estimation

H.Y.·2020-08-03 03:11

准确率（Accuracy）、精确率(Precision)、召回率(Recall)、F1值(F-Measure)

一、准确率、精确率、召回率和F值是选出目标的重要评价指标。

自然语言处理玄学实践者·2020-08-03 03:19

使用Weka进行数据挖掘（Weka教程八）Weka分类评价Evaluation输出分析

上一篇讲解了分类模型的构建方法和评价，Weka提供了多种多样的评价指标，为了让大家更清楚，降低学习时间，在这篇文章中我将分析这些指标，首先看下Weka输出的评价结果：这么多评价指标，相信大家肯定头都大了

yang1young·2020-08-03 02:24

Rating prediction and Ranking prediction

an2160·2020-08-02 22:15

显著性检测模型评价指标（一）——ROC曲线和AUC

显著性检测模型评价指标（一）——ROC曲线和AUC一、准备知识二、ROC曲线和AUC三、matlab代码本人最近在做视觉显著性检测相关的工作，决定把自己的学习经历形成文字，希望对读者有所帮助。

JERRY6066·2020-08-02 13:40

聚类实验

运行一个聚类算法；要求：1)数据自选，例如：iris2)修改给出的代码，运行得到结果，例如修改类别、修改算法参数、更换聚类算法等；3）打印出评价指标；K-means实验代码importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpfromsklearn.clusterimportKMeansfromsklearnimportdatasetsfromsklearn.met

『 venus』·2020-08-02 13:15

Matting任务里的Gradient与Connectivity指标

Matting任务里的Gradient与Connectivity指标文章目录Matting任务里的Gradient与Connectivity指标主要背景主要的手段主要评价指标大致内容ConnectivityGradient

有为少年·2020-08-02 12:43

分析显著性目标检测之Attentive Feedback Network for Boundary-Aware Salient Object Detection

这里写目录标题摘要引入网络详解网络模型全局感知模块AttentiveFeedbackModuleBoundary-EnhancedLoss实验结果评价指标参数设置结果比较消融实验总结摘要提出问题：目前的方法采用了特征聚集技术

sssupergirl·2020-08-02 12:32

python +keras实现图像分类（入门级例子讲解）

二.评价指标二分类评价指标binary_crossentropy：交叉熵ŷi是样本标签，

总裁余·2020-08-02 12:41

【评价指标】详解F1-score与多分类F1

文章转自【机器学习炼丹术】基本概念首先，要背住的几个概念就是：accuracy,precision,recal,TP,FP,TN,FNTP:truepositive。预测是正确的正样本FP:falsepositive。预测是错误的正样本TN：truenegative。预测是正确的负样本FP:falsepositive。预测是错误的负样本通常我们会做出这样的一个混淆矩阵：左边的positive，ne

机器学习炼丹术·2020-08-02 12:56

非监督学习——高斯混合模型与聚类验证

目录高斯混合模型：sklearn高斯混合模型：高斯混合模型总结：高斯混合模型附录：聚类分析过程：聚类验证：外部评价指标：内部评价指标：高斯混合模型：1、温和的聚类算法，这种聚类算法假定每个类都遵循特定的统计分布

laboirousbee·2020-08-01 13:03

Giou YOLOv3 | CVPR2019，通用，更优的检测框评价指标

本文提出的GIou损失函数，是一种目标检测领域用于回归目标框损失函数。该Trick适用于任何目标检测算法。本文以YOLOv3为例进行阐述。https://giou.stanford.edu/GIoU.pdfhttps://github.com/qiu931110/g-darknet1.MSE回归策略在原始的YOLOv3中利用MSE作为损失函数来进行目标框的回归，如下图所示，不同质量的预测结果，利用

yuanCruise·2020-07-31 21:32

IR的评价指标-MAP,NDCG和MRR

lightty·2020-07-31 19:46

2020天池 “数字人体”视觉挑战赛_算法赛道_亚军_方案分享

2020天池-“数字人体”视觉挑战赛-算法赛道-亚军文章目录2020天池-“数字人体”视觉挑战赛-算法赛道-亚军0.团队信息1.赛题分析1.1赛题任务1.2评价指标1.3数据分析1.4赛题难点2.整体方案

lin.honghui·2020-07-31 11:21

卖煎饼的大婶

我俩觉得便宜实惠，超级划算，完全没有计算来回的油钱，可能吃货的评价指标跟正常人不大一样吧！有一个周末我俩又去，结果发现中午不卖

烟羽轻落·2020-07-30 20:31

人脸识别小应用

人脸识别小项目系统功能要求输入一张人脸图片后识别出是具体某个人，验证集评价指标采用准确率。

rogeroyer·2020-07-30 20:14

sklearn评价指标——回归模型评估及分类模型评估使用的库、ROC曲线理解

sklearn评价指标——回归模型评估及分类模型评估使用的库、ROC曲线理解1、线性回归评价指标2、分类指标概念：关心少量样本的那个类别（一般设置为正例，值为1）2.1、混淆矩阵2.2、正确率:样本不均衡有局限

菜菜抱富·2020-07-30 20:50

目标检测评价指标

目标识别：识别出目标类别即可，分类问题目标检测：要在图中标出目标的bbox目标分割：将目标从图片中分割出来目标跟踪：在视屏中进行目标跟踪IoU(IntersectionoverUnion)参考原文IoU是目标检测算法性能mAP计算的一个非常重要的函数，它是判定当前候选框是否为目标的一个threshold，其全称为交并比（目标检测中就是当前候选框位置和groundtruth框位置的交并比），它的取值

雨住多一横·2020-07-30 20:35

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