评价指标

【Tensorflow】slim.metrics评价模型的性能指标

主要用的评价指标函数在tensorflow/contrib/metrics/python/ops/metric_ops.py这个文件里。真正的实现在tens
heiheiya·2020-08-12 11:47

多粒度网络（MGN）的结构设计与技术实现

文章内容整合来自云从科技资深算法研究员袁余锋老师，通过以下四个方面来讲解本次课题：1、ReID的定义及技术难点；2、常用数据集与评价指标简介；3、多粒度网络（MGN）的结构设计与技术实现；4、ReID在行人跟踪中的应用分析与技术展望
DRACO于·2020-08-12 11:54

准确率，精确率，召回率和F1值

机器学习(ML),自然语言处理(NLP),信息检索(IR)等领域,评估(Evaluation)是一个必要的工作,而其评价指标往往有如下几点:准确率(Accuracy),精确率(Precision),召回率
bluesliuf·2020-08-12 11:38

TOPSIS法（优劣解距离法）笔记

TOPSIS法是根据有限个评价对象与理想化目标的接近程度进行排序的方法，是在现有的对象中进行相对优劣的评价【其中最优解的各指标值都达到各评价指标的最优值，最劣解的各指标值都达到各评价指标的最差值】TOPSIS
CourserLi·2020-08-12 10:58

学习理论-基本概念

学习理论1、基本概念2、PAC理论3、VC维4、极大似然，最大后验概率，贝叶斯估计5、模型评估与评价指标6、模型诊断调参一、基本概念机器学习三定义：1、计算机系统能够利用经验提高自身的性能2、学习就是一个基于经验数据的函数估计问题
myazi·2020-08-11 23:35

kaggle波士顿房价预测

这个比赛的评价指标的均方根误差(RMSE），这是常用于回归问题的指标。目前最好的得分如下：对于新手结果还可以，后续还有很多可优化的空间二.探索性的可视化导入
阿坤996·2020-08-11 22:11

项亮《推荐系统实践》读书笔记1-推荐系统评价指标

推荐系统评价指标1.评分预测预测准确度：均方根误差（RMSE）：平均绝对误差（MAE）：关于这两个指标的优缺点，Netflix认为RMSE加大了对预测不准的用户物品评分的惩罚（平方项的惩罚），因为对系统的评测更加苛刻
中华骏捷·2020-08-11 21:09

回归评价指标

from：http://blog.csdn.net/heyongluoyao8/article/details/49408319回归评价指标  与分类不同的是，回归是对连续的实数值进行预测，即输出值是连续的实数值
xuxiatian·2020-08-11 19:41

数学建模优劣解距离算法——Topsis模型

n个评价对象，每个对象有m个评价指标，对这n个评价对象根据指标进行排序。
我本无忧·2020-08-11 19:09

分类和回归的评价指标

分类精确率是自分类正确的正样本个数占分类器判定为正样本的样本个数的比例。召回率是指分类正确的正样本个数占真正的正样本个数的比例。查准率Precision：查全率Recall：F-Score，即precision和recall的调和平均值，更接近其中较小的那一个值：正确率Accuracy：ROC，主要用于画ROC曲线（横坐标为FPR，纵坐标为TPR）。AUC：ROC曲线下的面积，越接近1代表分类效果
weixin_41012399·2020-08-11 19:01

芝麻HTTP：Learning to Rank概述

本文简单介绍一下L2R的基本算法及评价指标。背景随着互联网的快速发展，L2R技术也越来越受到关注，这是机器学习常见的任务之一。
weixin_33972649·2020-08-11 19:58

分类评价指标和回归评价指标及python实现

目录目录1、概念1.1、前提2、评价指标（性能度量）2.1、分类评价指标2.1.1值指标-Accuracy、Precision、Recall、F值2.1.2相关曲线-P-R曲线、ROC曲线及AUC值2.2
子耶·2020-08-11 17:26

机器学习中分类和回归模型的评价指标

分类算法的效果评估1，准确率accuracy_scorefromsklearn.metricsimportaccuracy_score2，精确率/查准率precision_scorefromsklearn.metricsimportprecision_score分为宏平均（macro）和微平均（micro），宏平均比微平均更合理。metrics.precision_score(y_true,y_p
ch206265·2020-08-11 16:50

（二）常见的分类评价指标及代码实现与应用

在上一篇《（一）常见的回归评价指标及代码应用》中我们介绍了评价回归性能的指标。
anshuai_aw1·2020-08-11 16:52

样本不均衡处理方式

自定义标题一、数据不平衡现象二、处理方法1、采样2、加权3、合成数据4、更换算法5、使用其他的评价指标三、合适处理方法的选择标准一、数据不平衡现象在学术研究与教学中，很多算法都基于一个假设，那就是数据分布是均匀的
TIAN_R·2020-08-11 15:28

（一）常见的回归评价指标及代码实现与应用

每个机器学习模型都试图使用不同的数据集来解决具有不同目标的问题，因此，对于不同的机器学习任务，在充分理解上下文的基础上，选择合适的机器学习评价指标是非常重要的。
anshuai_aw1·2020-08-11 15:28

数学建模 层次分析法

一、层次分析法（适用于评价类问题，可用打分解决）1.权重表格指标权重方案1方案2……指标1指标2指标3……2.问题：评价目标，可选方案，评价指标（背景材料，常识，网上搜集）3.确定指标的权重：分而治之，
old sweet ᝰ·2020-08-11 14:36

关于征集《边缘云成熟度评估模型》标准参编单位的通知

该标准旨在从边缘云技术、产品、应用等方面规定边缘云成熟度评估模型及评价指标，进一步推进边缘云生态发展。伴随新型云计算技术的发展趋势进一步深入，“新基建”也为云计算提出了“新技术基础设施”的新时代要求。
边缘计算社区·2020-08-11 14:50

数学建模第一讲（一）----层次分析法模型（AHP）

一·模型适用问题：评价类问题（选择最优方案）二.模型局限性：不适用于决策层过多的情况（即n不能超过15）；不适用于决策层的数据已知的情况二.关键词：确定评价指标；形成评价体系三.切入问题：（1）评价目标
hahahaer~·2020-08-11 13:47

nDCG——搜索评价指标

nDCG-搜索评价指标原文地址：https://en.wikipedia.org/wiki/Discounted_cumulative_gainDiscountedcumulativegain(DCG,
zouxiang_1993·2020-08-11 05:45

百度PaddlePaddle——深度学习7日入门-CV疫情特辑之口罩分类

✓调优思考并动手进行调优，以在验证集上的准确率为评价指标，验证集上准确率越高，得分越高！任务描述：口罩识别，是指可以有效检测在密集人流区域中携带和未携戴口罩的所有人脸，同时判断该者是否佩戴口罩。
文梁·2020-08-11 04:15

《数据分析与挖掘实战》总结及代码练习---chap5 挖掘建模---5.1 分类与预测

目录5.1.1实现步骤5.1.2常用分类预测算法：5.1.3回归分析1.logistic回归分析介绍：2.决策树：3.人工神经网络ANN4.分类预测算法评价测试集效果评价指标：：总结：5.挖掘建模5.1
assassin_sword·2020-08-11 04:44

计算机组成原理——计算机系统概述考研题

第一章计算机系统概述了解计算机的发展历程搞清楚计算机的系统层次结构计算机硬件的基本组成(五大部件)计算机软件的分类计算机的基本工作过程了解计算机性能评价指标和相关参数吞吐量、响应时间;CPU时钟周期、主频
weixin_30907935·2020-08-11 04:47

NDCG评价指标讲解

NormalizedDiscountedCumulativeGain，即NDCG，常用于作为对rank的评价指标，当我们通过模型得出某些元素的ranking的时候，便可以通过NDCG来测评这个rank的准确度
小雨滴滴滴的童鞋·2020-08-11 04:36

NDCG：推荐系统/搜索评价指标

本文转载自【胖喵】博主，详细请看https://www.cnblogs.com/by-dream/p/9403984.html1.CG：累计增益CG，cumulativegain，只考虑到了相关性的关联程度，没有考虑到位置的因素。它是一个搜素结果相关性分数的总和。指定位置p上的CG为：reli代表i这个位置上的相关度。举例：假设搜索“篮球”结果，最理想的结果是：B1、B2、B3。而出现的结果是B3
沈子恒·2020-08-11 04:20

推荐系统：NDCG评价指标

我的机器学习教程「美团」算法工程师带你入门机器学习已经开始更新了，欢迎大家订阅~任何关于算法、编程、AI行业知识或博客内容的问题，可以随时扫码关注公众号「图灵的猫」，加入”学习小组“，沙雕博主在线答疑~此外，公众号内还有更多AI、算法、编程和大数据知识分享，以及免费的SSR节点和学习资料。其他平台（知乎/B站）也是同名「图灵的猫」，不要迷路哦~排名指标两个最受欢迎的排名指标是MAP和NDCG。我们
闻人翎悬·2020-08-11 03:05

100天搞定机器学习|day43 几张GIF理解K-均值聚类原理

KMeans算法是典型的基于距离的聚类算法，采用距离作为相似性的评价指标，即认为两个对象的距离越近，其相似度就越大。该算法认为簇是由距离靠近的对象组成的，因此把得到紧凑且独立的簇作为最终目标。
机器学习算法与Python实战·2020-08-11 03:16

100天搞定机器学习|day43 几张GIF理解K-均值聚类原理

KMeans算法是典型的基于距离的聚类算法，采用距离作为相似性的评价指标，即认为两个对象的距离越近，其相似度就越大。该算法认为簇是由距离靠近的对象组成的，因此把得到紧凑且独立的簇作为最终目标。
机器学习算法与Python实战·2020-08-11 03:44

信息检索评价指标NDCG、a-NDCG

PAMM中使用的检索多样性的评估方法为：。在NDCG中，文档的相关度可以分为多个等级进行打分。（1）CG（CumulativeGain）：表示前p个位置累计得到的效益，公式为：其中rel表示第i个文档的相关等级，如2表示非常相关，1表示相关，0表示无关，-1表示垃圾文件。（2）DCG（DiscountedCumulativegain）在CG中的计算没有考虑到位置信息，比如检索到了三个文档相关度一次
jiangyongyu·2020-08-11 03:07

详细讲解准确率、召回率和综合评价指标

为了对实验结果进行评价，用到准确率、召回率和F值，下面对此进行详细介绍。1、准确率与召回率（Precision&Recall）准确率和召回率是广泛用于信息检索和统计学分类领域的两个度量值，用来评价结果的质量。其中精度是检索出相关文档数与检索出的文档总数的比率，衡量的是检索系统的查准率；召回率是指检索出的相关文档数和文档库中所有的相关文档数的比率，衡量的是检索系统的查全率。一般来说，Precisio
anyi6536·2020-08-11 02:18

MAP-Mean Average Precision 平均精度均值

【MAP常用于检测识别，是先（检测）分割，然后（分类）识别，是连续的过程】除了常见的评价指标外，还有一个能装逼的指标，因为知道的人少了一些。这是来自github搜索到的版本，感觉很高大上啊。
VideoRecommendation·2020-08-11 02:45

二十七、综合案例数据预处理

1.综合案例数据预处理1.1电力窃漏电综合案例数据清洗：去掉冗余数据缺失值处理：填充缺失值数据变换：窃漏电评价指标体系构建专家样本：构建专家样本2.数据清洗2.1窃漏电数据预处理原始数据中并不是所有的数据都需要进行分析
智享AI·2020-08-11 02:06

召回评价指标之NDCG full or half

hi,dear大佬在召回中评价筛出来的item是不是符合要求，除了HR外还可以看MAP或NDCG，这俩效果差不多，主要是考察命中的item是不是靠前，都是越靠前（MAP/NDCG越大）越好.ForVideoRecommendationinDeeplearningQQGroup277356808ForVisualindeeplearningQQGroup629530787I'mherewaiting
VideoRecommendation·2020-08-11 02:28

PSNR SSIM BD-rate BD-PSNR

MAX：图像颜色的最大数值，8bit为255；MSE(均方差)：PSNR是最普遍和使用最为广泛的一种图像客观评价指标，由于并未考虑到人眼的视觉特性（人眼对空间频率较低的对比差异敏感度较高，人眼对亮度对比差异的敏感度较色度高
Eyrane·2020-08-10 22:21

人体关键点检测评价指标

1、OKS（ObjectKeypointSimilarity）主要指标就是OKS（ObjectKeypointSimilarity），这个指标启发于目标检测中的IoU指标，目的就是为了计算真值和预测人体关键点的相似度。2、OKS矩阵OKS是计算两个人之间的骨骼点相似度的，那一张图片中有很多的人时，该怎么计算呢？这时候就是构造一个OKS矩阵了。假设一张图中，一共有M个人（groudtruth中），现
3TV·2020-08-10 18:44

（分割网络评价指标）dice系数和IOU之间的区别和联系

dice系数（dicesimilaritycoefficient）和IOU（intersectionoverunion）都是分割网络中最常用的评价指标。
敏儿enjoy·2020-08-10 15:11

第三讲（一）处理机调度和调度算法

调度的概念调度的层次高级调度（作业调度）中级调度（内存调度）低级调度（进程调度）比较详细介绍进程调度进程调度的时机进程调度的方式进程调度与进程切换的区别进程调度算法的评价指标CPU利用率系统吞吐量周转时间等待时间响应时间批处理系统的三种调度算法先来先服务
吃数据的猴子·2020-08-10 12:33

R语言︱机器学习模型评价指标+（转）模型出错的四大原因及如何纠错

笔者寄语：机器学习中交叉验证的方式是主要的模型评价方法，交叉验证中用到了哪些指标呢？交叉验证将数据分为训练数据集、测试数据集，然后通过训练数据集进行训练，通过测试数据集进行测试，验证集进行验证。模型预测效果评价，通常用相对绝对误差、平均绝对误差、根均方差、相对平方根误差等指标来衡量。只有在非监督模型中才会选择一些所谓“高大上”的指标如信息熵、复杂度和基尼值等等。其实这类指标只是看起来老套但是并不“
悟乙己·2020-08-10 10:57

数据挖掘笔记-聚类-KMeans-原理与简单实现

KMeansK-means（k均值）算法是很典型的基于距离的聚类算法，采用距离作为相似性的评价指标，即认为两个对象的距离越近，其相似度就越大。
人生偌只如初见·2020-08-10 08:54

如何选择和使用视频质量客观评价指标

那么，如何选择视频质量客观评价指标就很关键了。本文来自streamingmedia首席分析师JanOzer，详细介绍了市面上主流的视频质量客观评价指标（工具
LiveVideoStack_·2020-08-10 02:34

秋招面试题(NLP)总结2. 机器学习

机器学习算法常考的点主要包括：朴素贝叶斯，SVM，LR，CRF，HMM，XGBOOST，LGB，线性回归，决策树，KNN，k-mean，GBDT，PCA，LAD，ADABOOST，特征工程，评价指标，正则化
smilesooo·2020-08-10 01:28

性能测试performance test

loadtesting:用户数量：性能指标压力测试：stresstesting高压力：系统是是怎么死的，基于压力准备预案（临时增加带宽，多个cpu）cpu，内存，硬盘，带宽，数据库容量测试：最大支撑的数量性能测试评价指标
qq_34412985·2020-08-09 23:47

这就是神经网络 17：深度学习-评价指标_ROC_mAP

基础知识truepositive,falsepositive,truenegative,falsenegative本段参考《目标检测的评价指标》，链接见最下方。
yuanlulu·2020-08-09 03:16

NLP—语言模型评价指标—Perplexity

语言模型（LanguageModel，LM），给出一句话的前k个词，希望它可以预测第k+1个词是什么，即给出一个第k+1个词可能出现的概率的分布p(xk+1|x1,x2,…,xk)。在报告里听到用PPL衡量语言模型收敛情况，于是从公式角度来理解一下该指标的意义。Perplexity定义PPL是用在自然语言处理领域（NLP）中，衡量语言模型好坏的指标。它主要是根据每个词来估计一句话出现的概率，并用句
等不到烟火清凉·2020-08-09 02:10

项目：通过行为习惯对移动人口属性（年龄性别）进行预测

评价指标：logloss步骤：1.解读数据；2.特征工程；3.模型参数；数据集说明：每一个用户用一个ID表示，一个用户的行为是一系列的Events里面，每个Event里面的信息包括该ID发生的时间、地理坐标信息
weixin_43579079·2020-08-09 01:14

机器学习——模型评估与选择(保持方法、交叉验证、自助法、混淆矩阵、精度、召回率、F1值)[超详细]

模型评估与选择：分类模型和数值预测模型分类模型评价指标1、混淆矩阵2、模型准确率Accuracynote.类不平衡/类偏斜2、精度Precision3、召回率Recall4、Precision和Recall
whether-or-not·2020-08-09 01:07

机器学习常见的几种评价指标：精确率（Precision）、召回率（Recall）、F值（F-measure）、ROC曲线、AUC、准确率（Accuracy）

注：这是我的第一篇博客，因为自己在学习的过程中偶尔会忘记一些基础的知识，因此决定把这些知识都在博客中整理出来，以便自己查阅，也欢迎各位感兴趣的小伙伴们批评指教~~~主要内容：机器学习中常见的几种评价指标
班班爱学习·2020-08-09 01:16

[机器学习]机器学习性能评价指标

回归:1.平均绝对误差MAE(MeanAbslouteError)又被称作l1范数损失(l1-normloss):MAE(y,y^)=1nsamples∑i=1nsamples∣yi−y^i∣{\rmMAE}(y,\hat{y})=\frac{1}{n_{\rmsamples}}\sum\limits_{i=1}^{n_{\rmsamples}}|y_i-\hat{y}_i|MAE(y,y^)=n
chaowu1993·2020-08-09 01:37

机器学习常用评价指标

准确率是分类问题中最简单也是最直观的评价指标，但存在明显的缺陷。比如，但负样本占99%时，分类器把所有样本预测为负样本也可以获得99%的准确率。
炼丹大法·2020-08-09 01:01

深度学习中的评价指标

0分类问题评价指标根据分类器在测试数据集上的预测或正确或不正确可以分为四种情况：TP——将正类预测为正类数FN——将正类预测为负类数FP——将负类预测为正类数TN——将负类预测为负类数记忆方法：T=True
Jayxbx·2020-08-09 01:50
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