评价指标

机器学习概述

文章目录1.机器学习综述2.机器学习的发展3.机器学习分类4.机器学习模型5.机器学习损失函数6.机器学习优化方法7.机器学习的评价指标8.机器学习模型选择9.机器学习参数调优1.机器学习综述机器学习是一门多领域交叉学科
学机器学习的机械工程师·2020-08-22 12:38

MNIST手写字体模型评价指标详解

1数据处理1.0数据获取fromsklearn.datasetsimportfetch_mldata'''在线下载'''mnist=fetch_mldata("MNISToriginal")print("MNISTdatasets:{}".format(mnist))1.2数据展示fromsklearn.datasetsimportfetch_mldataimportmatplotlibimpor
天然玩家·2020-08-22 12:52

图像质量评价指标之 PSNR 和 SSIM

1.PSNR(PeakSignal-to-NoiseRatio)峰值信噪比给定一个大小为$m×n$的干净图像$I$和噪声图像$K$，均方误差$(MSE)$定义为：$$MSE=\frac{1}{mn}\sum_{i=0}^{m-1}\sum_{j=0}^{n-1}[I(i,j)-K(i,j)]^2$$然后$PSNR(dB)$就定义为：$$PSNR=10\cdotlog_{10}(\frac{MAX_
seniusen·2020-08-22 11:53

对比 | 欧洲、美国、中国智慧城市的不同实践路径

通过整理欧美各大典型智慧城市的最新实践案例，总结出一套完整的智慧城市评价指标体系，包括智慧交通、智慧环境、智慧政务、智慧经济、智慧人居，以及智慧安防6大方面,同时共提出60项分项指标对美国和欧洲智慧城市进行评价
人工智能学家·2020-08-22 09:20

NDCG

by-dream/p/9403984.html概念NDCG，NormalizedDiscountedcumulativegain直接翻译为归一化折损累计增益，可能有些晦涩，没关系下面重点来解释一下这个评价指标
zzwwllii·2020-08-22 09:38

中文分词工具使用方法及比较

中文分词工具分词背景介绍安装及介绍（jieba、hanlp、pkuseg、thulac、snownlp、nlpir）windowst系统分词工具安装Linux系统分词工具安装使用方法介绍数据集介绍评价指标实验结果及比较结论
ykf173·2020-08-22 09:15

计算智能--K-means聚类算法

它采用距离作为相似性的评价指标，即认为两个对象的距离越近，其相似度就越大。该算法认为类簇是由距离靠近的对象组成的，因此把得到紧凑且独立的簇作为最终目标。
璃茉沐颜·2020-08-22 04:43

[论文笔记]Photo-Realistic Single Image Super-Resolution Using a Generative Adversarial Network

[论文笔记]Photo-RealisticSingleImageSuper-ResolutionUsingaGenerativeAdversarialNetwork图像质量评价指标之PSNR和SSIM链接
xinzi2018·2020-08-22 04:23

对话系统评价指标Greedy Match代码实现

GreedyMatching贪婪匹配方法是基于词级别的一种矩阵匹配方法，在给出的两个句子r和r^，每一个词w∈r都会经过词向量转换后变为词向量ew，同时与r^中的每一个词序列w^∈r^的词向量ew^最大程度进行余弦相似度匹配，最后得出的结果是所有词匹配之后的均值:首先要去glove官网https://nlp.stanford.edu/projects/glove/下载训练好的英文词向量压缩包，我选
爱吃饼干和酸奶的螺丝·2020-08-22 02:05

简单机器学习系统的构建以及对于不对称性的分类介绍和性能评价

机器学习系统不对称性分类查准率召回率目录1.前言2.内容介绍2.1构建机器学习系统的简单例子2.2不对称性分类的误差评估2.2.1不对称性类的介绍2.2.2新的误差评估方法2.2.3查准率和召回率的权衡2.2.4评价指标
三省少年·2020-08-21 23:39

行人再识别之评估标准（CMC曲线）

CMC)curve，也就是累积匹配曲线，同ROC曲线ReceiverOperatingCharacteristic(ROC)curve（受试者工作特征曲线）一样，是模式识别系统，如人脸，指纹，虹膜等的重要评价指标
鄠邑原野·2020-08-21 22:47

如何选择回归损失：MAE还是MSE？

在做回归建模相关任务时，最常用评价指标是MAE、MSE、RMSE中的一个或多个，但如何根据自己的具体任务场景(数据分布)选择更合适的模型评估指标指标呢？
Data_driver·2020-08-21 21:14

1.6 量化技术篇—优化择时策略的思路

------从零开始学量化------：量化目录传送门知乎：量化目录传送门0.前言上篇使用zipline回测了一个简单策略，收益图如下：策略收益图评价指标如下：年化收益率=8.34%累计收益率=17.37%
潇潇夜雨归何处·2020-08-21 19:02

关于机器学习和深度学习网络性能评价指标的理解以及项目实践

在开始之前先罗列一些概念（如果哪里有误请在评论中指出）：让我们先考虑一种情况，假如我们现在使用yolov2检测数据集中的小猫，我们知道这些数据集是打了标签的，即它是有groundtruth的，正常情况下，预测结果会包含小猫的置信度和位置，将实例分成正类(positive)或负类(negative)[根据IOU,与置信度无关，置信度用于ap计算，不用于判断实例是TP还是什么]，可以参考下图1图1取左
谁把我昵称都起啦·2020-08-21 18:13

链路预测

2.4评价指标2.4.1AUCROC曲线下的面积。信号探测理论中，ROC曲线用来评价某种分类器的分类效果。
穿靴子的M·2020-08-21 18:47

【转】电子商务网站评价指标体系

一个优秀的网上旗舰店的评价指标体系一方面包括网站本身的一些指标，也包括
tigerpassion·2020-08-21 16:27

多分类评价指标python代码

fromsklearn.metricsimportprecision_score,recall_scoreprint(precision_score(y_true,y_scores,average='micro'))average：string，[None，'binary'（默认），'micro'，'macro'，'samples'，'weighted']该参数对于多类/多标签目标是必需的。如果N
anyi6536·2020-08-21 08:16

插补算法性能评价指标

1.轮廓控制性能指标1.1插补精度指标包括：逼近误差（指用直线逼近曲线时产生的误差）δa\delta_aδa、计算误差δc\delta_cδc和圆整误差δr\delta_rδr。一般要求上述三误差的综合误差（轨迹误差δp\delta_pδp）不大于系统的最小运动指令值或脉冲当量值1.2插补效率指标插补运算时间插补运算所占用的内存1.3稳定性指标精度稳定性:精度稳定的充分必要条件是，在插补运算过程中
samualxxf·2020-08-21 04:04

Datawhale零基础入门NLP赛事——新闻文本分类

,'社会':5,'教育':6,'财经':7,'家居':8,'游戏':9,'房产':10,'时尚':11,'彩票':12,'星座':13}训练集20w，训练集A包括5w条样本，测试集B包括5w条样本3.评价指标
牛牛同学·2020-08-21 01:56

又有券商发展重磅报告出炉！

《报告》建议，加快出台行业标准，促进金融科技应用融合，鼓励证券公司在人工智能、区块链、云计算、大数据等领域加大投入，同时完善加分标准，提高非运维投入在券业分类评价指标中的权重，推广证券行业数字化最佳实践引领行业转型
中国基金报·2020-08-21 00:00

常用目标检测算法及各种评价指标

目标检测总结：R-CNN、FastR-CNN、FasterR-CNN、YOLO、SSD：https://blog.csdn.net/qq_33244951/article/details/84673383专有名词：https://wenku.baidu.com/view/84865f1a24c52cc58bd63186bceb19e8b9f6ec3e.htmlIOU评价函数（intersectio
jk英菲尼迪·2020-08-20 21:02

【AHP】层次分析法 | 过程解读 案例实践

文章目录层次分析法|过程解读案例实践导读一.AHP层次分析法介绍二.AHP的实际问题应用案例1.确定评价指标，建
Fxtack·2020-08-20 19:21

城乡一体化排名长沙第一

此套评价指标体系包括城乡空间一体化、城乡经济一体化、城乡社会一体化、城乡生态环境一体化4个二级指标及城镇化水平、
fenliangh·2020-08-20 19:46

keras 自定义评估函数和损失函数loss训练模型后加载模型出现ValueError: Unknown metric function:fbeta_score

keras分类回归的损失函数与评价指标目标函数(1）mean_squared_error/mse均方误差，常用的目标函数，公式为((y_pred-y_true)**2).mean()(2）mean_absolute_error
xiaoma_xiaoma·2020-08-20 07:07

使用pyecharts对评价指标画图，便于直观显示

实现代码如下，需要安装pyechartsfrompyechartsimportBarattr=["面膜","眼镜","口罩","鼻贴","帽子","刘海"]v1=[0.952,0.974,0.969,0.965,0.961,0.952]v2=[1.0,0.963,0.974,0.923,0.953,0.916]v3=[0.816,0.838,0.938,0.8,0.854,0.804]bar=Ba
凌晨点点·2020-08-20 00:16

图像质量评价指标之 PSNR 和 SSIM

1.PSNR(PeakSignal-to-NoiseRatio)峰值信噪比给定一个大小为的干净图像和噪声图像，均方误差定义为：然后就定义为：其中为图片可能的最大像素值。如果每个像素都由8位二进制来表示，那么就为255。通常，如果像素值由位二进制来表示，那么。一般地，针对uint8数据，最大像素值为255,；针对浮点型数据，最大像素值为1。上面是针对灰度图像的计算方法，如果是彩色图像，通常有三种方法
seniusen·2020-08-19 23:38

万字长文总结机器学习的模型评估与调参 | 附代码下载

折交叉验证实现三、曲线调参3.1模型准确度3.2绘制学习曲线得到样本数与准确率的关系3.3绘制验证曲线得到超参和准确率关系四、网格搜索4.1两层for循环暴力检索4.2构建字典暴力检索五、嵌套交叉验证六、相关评价指标
AI科技大本营·2020-08-19 23:38

排序算法常用评价指标计算方式（AUC,MAP,NDCG,MRR）

现在的排序评估指标主要包括MAP、NDCG和AUC三个指标。NDCG考虑多指标，MAP和AUC考虑单个指标。1.AUC最直观的，根据AUC这个名称，我们知道，计算出ROC曲线下面的面积，就是AUC的值。事实上，这也是在早期MachineLearning文献中常见的AUC计算方法。由于我们的测试样本是有限的。我们得到的AUC曲线必然是一个阶梯状的。因此，计算的AUC也就是这些阶梯下面的面积之和。这样
掌舵的鹰·2020-08-19 21:59

2019中国新能源汽车用户满意度报告（附44页PDF文件下载）

2019年新能源汽车用户满意度评价指标体
新能源汽车要闻·2020-08-19 21:08

多维度分析评价体系：高校教学质量大数据应用解决方案

目前国内各高校开展的课堂教学质量评价活动仍存在一些问题，应该优化评价指标体系、合理确定评价主体、科学运用评价结果，以此完善现行高校教学质量评价体系。
思迈特软件·2020-08-19 16:22

机器学习算法中的评价指标

在以往的印象中，我对这些评价指标算是比较熟悉的。知道一次跟人聊起，发现自己现在已经完全记不清这些指标的意义了，现查阅相关资料之后，将其记录于此。
小眼大神·2020-08-19 07:01

Day1 | 用好人生KPI，喜提理想不是梦

——胡说八道居士“人生K法”人生中第一次接触KPI评价指标，是在我的母校叽里旮旯幼儿园。规则简单得很，每人一张照片，贴在一个卡通纸飞机上，你的作业得了“优”，小飞机就飞高一点。一个学
闻韶韶韶·2020-08-19 06:51

【目标识别学习笔记系列】附录一、评价指标（Iou，mAP，Fps）

一、交并比物体检测需要定位出物体的boundingbox，就像下面的图片一样，我们不仅要定位出车辆的boundingbox我们还要识别出boundingbox里面的物体就是车辆。对于boundingbox的定位精度，有一个很重要的概念，因为我们算法不可能百分百跟人工标注的数据完全匹配，因此就存在一个定位精度评价公式：IOU。IOU定义了两个boundingbox的重叠度，如下图所示：矩形框A、B的
zl3090·2020-08-19 06:15

机器学习评价指标AUC_ROC

1.机器学习常见评价指标为什么要用AUC作为二分类模型的评价指标呢？为什么不直接通过计算准确率来对模型进行评价呢？
不会忘的名字·2020-08-19 05:50

深度学习：混淆矩阵，准确率，top1，top5，每一类的准确率

blog.csdn.net/shanshangyouzhiyangM/article/details/84943011为自己学习使用方便阅读查看还请见谅1）正确率（accuracy）正确率是我们最常见的评价指标
机智的小cc·2020-08-19 05:33

基于内容的图像检索(4)：评价指标mAP的python实现(搬砖)

最近看了一些有关于图像实例检索的论文，文中使用mAP作为模型的评价指标，关于图像检索中的mAP的原理请看这里。
张叫张大卫·2020-08-19 05:50

Pytorch（0）降低学习率torch.optim.lr_scheduler.ReduceLROnPlateau类

当网络的评价指标不在提升的时候，可以通过降低网络的学习率来提高网络性能。
张叫张大卫·2020-08-19 05:18

推荐系统评价指标：AUC和GAUC

AUC是推荐系统中最常用的模型评价指标。基础概念要常看常新，最近复习了一遍AUC的概念，在此做个笔记。
小新0077·2020-08-19 05:13

模型评价(一) AUC大法

问题：AUC是什么AUC能拿来干什么AUC如何求解（深入理解AUC）AUC是什么混淆矩阵(Confusionmatrix)混淆矩阵是理解大多数评价指标的基础，毫无疑问也是理解AUC的基础。
weixin_34148340·2020-08-19 05:23

《高德拉特约束理论》

3、TOC的评价指标，采用“有效产
weixin_30340745·2020-08-19 04:07

【数学建模】利用 python实现层次分析法

（3）评价指标是什么？在解决这类评价类问题时，可以使用AHP方法来解决。首先要将问题条理化、层次化，并构造出一个有
Dylan KC.·2020-08-19 03:04

关于机器学习评价指标AUC，召回率，准确率（ACC），MRR的白话讲解

准确率（ACC）指在分类中，使用测试集对模型进行分类，分类正确的记录个数占总记录个数的比例，计算公式如下所示：其中，代表分类正确的记录个数，代表全部测试数据的个数ROC曲线下方的面积大小（AUC）AUC（AreaUnderCurve）[3]被定义为ROC曲线下的面积，使用AUC值作为评价标准是因为很多时候ROC曲线并不能清晰的说明哪个分类器的效果更好，而作为一个数值，对应AUC更大的分类器效果更好
Halosec_Wei·2020-08-19 03:53

深度学习——卷积神经网络是否能编码位置信息？

文章目录前言猜想实验实验思路网络结构——positionencodingnetwork评价指标实验结果前言卷积神经网络在图像领域性能十分卓越，不仅可应用于图像识别，也可应用于目标检测与语义分割。
菜到怀疑人生·2020-08-19 01:32

物体检测中的评价指标【文末赠书】

点击上方“3D视觉工坊”，选择“星标”干货第一时间送达对于一个检测器，我们需要制定一定的规则来评价其好坏，从而选择需要的检测器。对于图像分类任务来讲，由于其输出是很简单的图像类别，因此很容易通过判断分类正确的图像数量来进行衡量。物体检测模型的输出是非结构化的，事先并无法得知输出物体的数量、位置、大小等，因此物体检测的评价算法就稍微复杂一些。对于具体的某个物体来讲，我们可以从预测框与真实框的贴合程度
3Ｄ视觉工坊·2020-08-19 01:43

机器学习推荐系统评价指标之AUC

机器学习推荐系统评价指标之AUC综述AUC的计算过程AUC的优势综述AUC是机器学习模型中常见评价指标，在推荐系统中也十分常见。和常见的评价指标Acc，P，R相比，AUC具备一定的优势。
小学徒～·2020-08-19 01:19

机器学习备忘录 | AUC值的含义与计算方法

引言在机器学习领域，AUC值经常用来评价一个二分类模型的训练效果，对于许多机器学习或者数据挖掘的从业者或在校学生来说，AUC值的概念也经常被提起，但由于大多数时候我们都是借助一些软件包来训练机器学习模型，模型评价指标的计算往往被软件包所封装
coolboygym·2020-08-19 01:08

CTR 预测理论（十五）：分类评价指标 AUC 总结（优缺点、计算公式推导）

1.AUC个人复习总结分类评价指标ROC，AUC时候，私以为AUC作为CTR预估常用离线评估指标，有着丰富的含义和特性，现对其含义、优缺点、用途、计算公式推导等做一个盘点。
dby_freedom·2020-08-19 00:20

声纹识别-2.GMM-UBM（高斯混合模型-通用背景模型）

声纹识别-2.GMM-UBM（高斯混合模型-通用背景模型）前言声纹识别-1.绪论中回顾了声纹识别的类别，性能评价指标和算法。
白水煮蝎子·2020-08-19 00:21

机器学习评价指标AUC计算公式

AUC（areundercurve)是一个模型的评价指标，用于分类任务。那么这个指标代表什么呢？
道墟散人·2020-08-19 00:12

高考试卷命题复杂性与所谓的大招、秒杀解题法

整套试卷的评价指标就有几十个，在高考后，试卷中的每一道题，都要公开接受媒体和教育学者的评论。而某些网课老师张口就提秒杀，大招，秒解，我就很费解。难道那些平均年过半百的命题专家们都是白痴？
王尚老师·2020-08-18 23:10
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