评价指标第58页

机器学习笔记一

这属于人工智能的范畴但不是机器学习，因为机器学习是需要通过数据让计算机从数据中学习某种规律，但人工智能又不等于大数据，因为有时候机器学习可以通过少量的数据就能找到某种规律机器学习就是通过计算机程序根据数据去优化某个评价指标

legendwon·2020-07-29 07:46

python 实现熵权法确定各指标的权重

python实现熵权法确定各指标的权重熵权法是一种客观赋权方法，计算步骤如下：a．构建各年份各评价指标的判断矩阵：b．将判断矩阵进行归一化处理,得到归一化判断矩阵：c．根据熵的定义，根据各年份评价指标，

小酥muse·2020-07-29 06:03

大数据挑战赛--文本点击率预估正式赛初赛记录

content/1赛题描述文本点击率预估（5月26日开赛）搜索中一个重要的任务是根据query和title预测query下doc点击率，本次大赛参赛队伍需要根据脱敏后的数据预测指定doc的点击率，结果按照指定的评价指标使用在线评测数据进行评测

马里奥赛德·2020-07-29 06:12

两种常用的全参考图像质量评价指标--PSNR和SSIM

1.PSNR（PeakSignaltoNoiseRatio）峰值信噪比：MSE表示当前图像X和参考图像Y的均方误差（MeanSquareError），H、W分别为图像的高度和宽度；MSE=1H×W∑i=1H∑j=1W(X(i,j)−Y(i,j))2PSNR的单位是dB，数值越大表示失真越小。n为每像素的比特数，一般的灰度图像取8，即像素灰阶数为256.PSNR=10log10((2n−1)2MSE

影清·2020-07-29 03:01

第一次认真的二手车交易价格预测--赛题分析

二手车交易价格预测--赛题分析数据比赛步骤一.赛题分析1.1学习目标1.2了解赛题1.2.1赛题概况1.2.2数据概况train.csv1.2.3预测指标一般问题评价指标说明:1.2.4分析赛题1.3代码解读

yalipf·2020-07-29 01:23

两种常用的参考图像质量评价指标——超分辨率(五)

两种常用的参考图像质量评价指标PSNR（PeakSignaltoNoiseRatio）峰值信噪比：峰值信噪比（PSNR）是一个表示信号最大可能功率和影响它的表示精度的破坏性噪声功率的比值的工程术语。

vector_xfy·2020-07-29 01:17

图像质量的主客观评价准则

psnr是最普遍和使用最广泛的一种图像客观评价指标，未考虑到人眼视觉特性。

一只小小雪·2020-07-28 21:14

机器学习：什么是预测模型性能评估

https://www.toutiao.com/a6667486251471340035/介绍评价指标与机器学习任务具有相关性。分类、回归、排序、聚类、主题建模等任务都有不同的度量标准。

喜欢打酱油的老鸟·2020-07-28 21:10

数据规范化（归一化）、及Z-score标准化

不同评价指标往往具有不同的量纲，数值见的差别可能很大，不进行处理可能会影响到数据分析的结果。

Shaing_Saying·2020-07-28 20:10

数据归一化和其在sklearn中的处理

博主微博：http://weibo.com/234654758Github：https://github.com/thinkgamer一：数据归一化数据归一化（标准化）处理是数据挖掘的一项基础工作，不同评价指标往往具有不同的量纲和量纲单位

ducode·2020-07-28 18:03

【机器学习】评价指标PSI

话说这个我研一数据挖掘学过，但是现在一点点也不记得了?通常用作模型效果监测特征稳定性所谓特征稳定性，就是关注该特征的取值随着时间的推移会不会发生大的波动。对特征稳定性的关注，一定一定要在建模之前完成，从一开始就避免将那些本身不太稳定的特征选入模型。遗憾的是，很多做模型的同学并没有留意这一点，而是喜欢在特征ready后立刻开始建模，直到模型临近上线，才意识到应该去看看有没有不太稳定的特征，一旦发现有

littlemichelle·2020-07-28 17:18

行人Re-ID的评价指标:rank-1/map

最近做Re-ID/行人重识别的任务，对于算法的评价指标，在网上没找到详细计算公式，就根据参考文献[1]中的图自己推导了下，记录在这里。（如有错误，欢迎各位来砸。有反馈才能有进步嘛。）

weixin_30808693·2020-07-28 17:58

(深度学习评估指标)——MS COCO detection evaluation metrics

这篇文章可以教会你如何看论文最下面的评价指标曲线图。目前网上关于cocometrics的翻译都比较差，希望以此提高整体水平。如有不足，还请指教！

懂懂懂懂懂懂懂·2020-07-28 15:32

机器学习模型评价指标 -- 混淆矩阵

机器学习模型评价指标–混淆矩阵在机器学习领域中，混淆矩阵（confusionmatrix）是一种评价分类模型好坏的形象化展示工具。

SK_Lavender·2020-07-28 13:16

2018年中国县域经济百强研究成果发布

赛迪县域经济研究中心坚持五大发展理念，遵循科学、系统、客观、可操作、可对比的基本原则，建立了县域经济高质量发展的评价指标体系，包括一级指标4个，二级指标8个，三级指标20个。

时代新热点资讯·2020-07-28 12:42

经典图像质量评价指标原理

有参评价指标(1)均方误差（MSE）和峰值信噪比（PSNR）均方误差（MeanSquaredError,MSE）通过取两幅图像的均方差来计算“平均误差”，是一种较方便简单的图像质量评价方法，可以评价数据间的差异程度

崔泽九段fans·2020-07-28 12:08

简单的K-means算法C语言实现代码

K-means算法是很典型的基于距离的聚类算法，采用距离作为相似性的评价指标，即认为两个对象的距离越近，其相似度就越大。该算法认为簇是由距离靠近的对象组成的，因此把得到紧凑且独立的簇作为最终目标。

土肥宅娘口三三·2020-07-28 10:10

图像质量评价标准NIQE计算

NIQE指标是一个客观的评价指标，提取自然景观中的特征来对测试图像进行测试，这些特征是拟合成一个多元的高斯模型。这个模型实际上是衡量一张待测图像在多元分布上的差异，这个分

Jayden yang·2020-07-28 09:20

如何自己折腾，在kaggle首战中拿到前排银牌

目录一、做好前期准备1.一定的理论基础储备2.熟悉编程语言和第三方库3.算力准备二、比赛的基本流程1.明确比赛的背景、任务、数据集和评价指标2.明确提交规则3.构建baseline4.提高分数5.摆正心态三

狒狒帝王·2020-07-28 08:29

GAN Guides

Notes、Guides博客都会不定期迭代更新文章目录What'sGANTraditionalFunction变分自动编码器（VAE）Auto-EncoderFancyApplicationGAN的其他变体评价指标書籍推薦论文推荐

Fighter Fong·2020-07-28 06:46

python模型性能评估的一个小工具类

这篇博客整理了一些评价指标，并使用python封装了一个方法类，作为日常整理，也希望能对别人提供帮助。

土豆洋芋山药蛋·2020-07-28 06:48

【评价指标】详解F1-score与多分类MacroF1&MicroF1

文章来自：一个宝藏微信公众号【机器学习炼丹术】基本概念首先，要背住的几个概念就是：accuracy,precision,recal,TP,FP,TN,FNTP:truepositive。预测是正确的正样本FP:falsepositive。预测是错误的正样本TN：truenegative。预测是正确的负样本FP:falsepositive。预测是错误的负样本通常我们会做出这样的一个混淆矩阵：左边的p

忽逢桃林·2020-07-28 06:00

图像评价指标

1.图像评价指标图像评价指标用来客观评价图像处理中算法的优劣性，一般在对比实验中突出自己提出的算法的亮点。

purgle·2020-07-28 04:26

Logistic 回归—LogisticRegressionCV实现参数优化

1、准备#首先import必要的模块importpandasaspdimportnumpyasnpfromsklearn.model_selectionimportGridSearchCV#竞赛的评价指标为

二月鳥·2020-07-27 21:50

Logistic 回归—网格搜索最优参数笔记

1、准备#首先import必要的模块importpandasaspdimportnumpyasnpfromsklearn.model_selectionimportGridSearchCV#竞赛的评价指标为

二月鳥·2020-07-27 21:49

K-Means聚类算法的实现（C语言）

K-means算法是很典型的基于距离的聚类算法，采用距离作为相似性的评价指标，即认为两个对象的距离越近，其相似度就越大。该算法认为簇是由距离靠近的对象组成的，因此把得到紧凑且独立的簇作为最终目标。

Zeezhiyi·2020-07-27 18:19

《推荐系统实践》算法纯享（附代码链接）（六）—— 借助社交网络推荐篇

MagicBubble·2020-07-27 16:18

深度学习代码输出评价指标：通过代码详细指出COCO数据集和VOC数据集如何计算AP值

整理了一些关于目标检测评价指标的资料，并在通过代码展现给大家展示AP值的输出，目录如下，可以直接通目录检索所需部分目录评价指标代码输出指标COCO数据集COCO自带接口获取其他参数VOC数据集test.py

DJ_SIGS·2020-07-27 11:56

TOPSIS（优劣解距离法）学习笔记

其中最优解是指评价指标的最大值，最劣解是指评价指标的最小值。预备了解：指标类型极大型指标数值越大越好。如收入，成绩。极

weixin_44849691·2020-07-25 11:41

准确率、精确率、召回率、F1

而准确率、精确率、召回率和F1值则是选出目标的重要评价指标，我们看下这些指标的定义：若一个实例为正类，实际预

yhzhou·2020-07-23 20:00

2018科大讯飞营销广告算法大赛

2018讯飞广告营销算法本次的最终是一个分类任务，评价指标选择为logloss,以前虽然做过一些分类性的任务，但任务本身难度不大，而本次第一个主要的问题就是数据量大，尤其是在最终的建模中，以前靠只靠cpu

张先生-您好·2020-07-21 15:09

数学建模——层次分析法（学习笔记）

weixin_46061098·2020-07-18 00:44

你不懂得时间管理

001时间管理的评价指标一个人的时间管理能力强不强，要看他在规定的时间内达成目标的情况。还有他除了工作学习之外，是不是有硬本领？

安安wanganan·2020-07-17 07:39

模型评价指标总结

模型评价指标总结对于一个模型来说，如何评价一个模型的好坏，如何衡量一个模型的泛化能力是机器学习中的一个关键性问题，对于二分类问题来说，单单只通过最后的预测准确率来说，由于原始数据可能是分平衡的数据因此只凭准确率并不能说明你这个模型的效果优良

Be_Alone·2020-07-16 06:41

R语言3.15 综合评价方法

指标体系的构建原则系统全面、稳定可比、简明科学、灵活操作评价指标权重确定权重是指在评价指标体系中每个指标的重要程度占该指标群的比重方法：德尔菲法（专家打分分法）由评价对象所属领域内专家对各个评价指标的重要程度进行评定

Lh559·2020-07-16 03:41

磁盘IOPS和带宽（throughput）

自：http://www.storageonline.com.cn/storage/storage-fundamental/about-iops/SAN和NAS存储一般都具备2个评价指标：IOPS和带宽

freedom3959·2020-07-16 02:05

【Deep Learning】目标检测中mAP的计算

原来用于分类的评价指标Precision就不能满足要求了。对于目标检测问题，groundtruth包括图像中物体的类别以及该图像中每个物体的真实边界框。

heiheiya·2020-07-15 23:38

cs224w 图神经网络学习笔记（六）Spectral Clustering 谱聚类

MachineLearningwithGraphs课程视频：【课程】斯坦福CS224W:图机器学习(2019秋|英字)目录1谱聚类分析的三个基本步骤2问题的引入——GraphPartitioning图的分割3图分割的评价指标

喵木木·2020-07-15 23:51

腾讯AI Lab涂兆鹏：如何提升神经网络翻译的忠实度 | PhD Talk #22

这两个问题的建模直接对应译文的两个评价指标：忠实度（是否表达原

PaperWeekly·2020-07-15 21:11

目标检测中性能评价指标

mAP这里首先介绍几个常见的模型评价术语，现在假设我们的分类目标只有两类，计为正例（positive）和负例（negtive）分别是：1）Truepositives(TP):被正确地划分为正例的个数，即实际为正例且被分类器划分为正例的实例数（样本数）；2）Falsepositives(FP):被错误地划分为正例的个数，即实际为负例但被分类器划分为正例的实例数；3）Falsenegatives(FN

c8241998·2020-07-15 21:07

数据分析之鸢尾花KMEANS，层次，DBSCAN 聚类简单实现，评价指标：兰德系数，轮廓系数

importpandasaspdimportnumpyasnpimportseabornassnsimportmatplotlib.pyplotaspltiris=pd.read_csv("D:\Test\iris1.csv")iris.describe()fromsklearn.preprocessingimportLabelEncoderiris["style"]=LabelEncoder()

Ahpubx·2020-07-15 16:00

理想解法TOPSIS评价

具体无量纲的方法在上一篇综合评价里有详细介绍，下面直接开始介绍理想评价法所谓理想评价法，就是找到各评价标准里边（就是评价矩阵里边的每一列）的最优解，然后将没一列最优解抽象出来，构建一个虚拟的评价对象，它是在每个评价指标里边都是最好的

zhangyue_lala·2020-07-15 12:16

成都环境集团党委书记、董事长李本文：争当全市环保基础设施建设主力军

董事长李本文：争当全市环保基础设施建设主力军“市委十三届三次全会审议通过了两个《决定》，讨论研究了高质量现代化产业体系建设、高效能社会治理体系建设、高品质公共服务设施体系建设三个改革攻坚计划和成都市高质量发展评价指标体系

华文传媒·2020-07-15 09:46

机器学习（九）-k-means算法及优化和Python

42555080本次代码的环境：运行平台：WindowsPython版本：Python3.xIDE：PyCharm一、k-means算法简介K-means算法是很典型的基于距离的聚类算法，采用距离作为相似性的评价指标

Blessy_Zhu·2020-07-15 07:38

评价SLAM算法的一些指标及评价工具evo的使用方法

评价指标绝对轨迹误差（ATE:abosultetrajectoryerror)：直接计算相机位姿的真实值与SLAM系统的估计值之间的差，程序首先根据位姿的时间戳将真实值和估计值进行对齐，然后计算每对位姿之间的差值

一直等待花开１·2020-07-15 06:15

采用KNN算法实现一个简单的推荐系统

.基于相似用户的KNN选用公式如下：2.基于相似物品的KNN要求：1.纯PYTHON代码实现2.利用SKLEARN开发包实验实验要求：1.数据集:Movielens1M,Movielens100k2.评价指标

weixin_34378045·2020-07-15 05:35

城市交通控制技术-云栖大会

图片发自App图片发自App控制评价指标图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App实时路况图片发自App图片发自App20天创建初版图片发自App常发性找出规律偶发性人工调控时间发生图片发自

枫晴maple·2020-07-15 02:08

【分类器】常用的聚类算法-K-means

K-means算法以欧式距离作为相似度测度，它是求对应某一初始聚类中心向量V最优分类，使得评价指标J最小。算法采用误差平方和准则函数作为聚类准则函数。

余辉亮的学习笔记·2020-07-15 01:48

房价预测解决方案

考虑到评价指标是RMSE，本质是一个回归问题，模型融合时候可以使用多个回归模型进行stack

闪闪亮亮·2020-07-15 00:58

深度学习基本知识

machinelearningmastery.com/grid-search-hyperparameters-deep-learning-models-python-keras/损失函数loss：目标函数，函数用于调整参数评价指标

一头食量超大的小猪·2020-07-14 22:11

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