评价指标metrics

【Spark】 Spark作业执行原理--获取执行结果

//执行任务valvalue=try{valres=task.run(taskAttemptId=taskId,attemptNumber=attemptNumber,metricsSystem=env.metricsSystem
勤言不勤语·2024-01-28 23:43

线性回归+回归算法的评价指标

线性回归+回归算法的评价指标回归问题的判定目标值是连续性的值，而分类问题的目标值是离散型的值。
浅笑_7cad·2024-01-28 16:43

Kubernetes (十七) 资源监控

一.资源监控二.metrics-server资源下载配置官网:资源下载：https://github.com/kubernetes-incubator/metrics-serverwgethttps:/
BJZX_OL·2024-01-28 14:59

[MOT Challenge]官方生成多目标跟踪算法性能评价指标结果，解决test数据集没有gt文件和官网注册问题

文章目录⭐⭐⭐内容修正前言一、账号注册1.不要用QQ或163或gmail邮箱2.正常注册流程二、上传测试结果的流程1.使用步骤总结⭐⭐⭐内容修正我先前于2023/4/5日的时候在文章里提到：“提交到官网的文件需要包含测试后的训练集结果和测试后的测试集结果”，该结论经过测试后发现有误。个人于2023/12/8日在评论区的提醒下对MOTChallenge的内容提交进行了重新测试，发现提交到官网的文件并
Bartender_Jill·2024-01-28 13:12

加密域可逆信息隐藏算法分类及评价指标

一、加密域可逆信息隐藏算法框架分类加密图像可逆信息隐藏(RDHEI)是将图像加密和信息隐藏结合使用的一种技术。图像拥有者先对原始图像使用加密密钥keyc进行加密，信息隐藏者根据隐藏密钥keyd将秘密信息嵌入到密文图像中去。在接收端，接收者根据密钥keyc和keyd可以提取出秘密信息并恢复原始图像。按图像解密和信息提取与图像恢复是否可分离，可分为联合的RDHEI算法和可分离的RDHEI算法。1、联合
凌峰的博客·2024-01-28 08:00

Java利用poi库将excel转化为图片

实际上就是利用poi库一行一行画出来importjava.awt.BasicStroke;importjava.awt.Color;importjava.awt.Font;importjava.awt.FontMetrics
yui方木·2024-01-27 21:56

PMM深入研究：如何自定义配置和集成到外部grafana

为什么想自定义配置，是因为我想把它采集的数据通过远程写入的方式传输到外部我们的持久化数据库victoriametrics里，这样就可以统一大盘进行展示。
旷野九思·2024-01-27 19:48

【Spring连载】使用Spring访问 Apache Kafka（十）----监控

MonitoringListenerPerformance二、监控KafkaTemplate性能MonitoringKafkaTemplatePerformance三、MicrometerNativeMetrics
85程序员老王·2024-01-27 16:56

Android 获取文字的宽度、高度

Stringtext){returnpaint.measureText(text);}/***@return返回指定的文字高度*/publicfloatgetFontHeight(Paintpaint){FontMetricsfm
petterzou·2024-01-27 12:41

深入浅出hdfs源码

1、hadoop基本介绍2、周边生态图3、hdfs读源码解析4、hdfs写源码解析5、hdfs副本机制解读6、hdfs常见管理源码解析7、hdfs高可用源码解析-ha8、hdfs监控源码解析-dnmetrics-nnmetrics
大数据之家·2024-01-27 10:39

论文阅读：EDPLVO: Efficient Direct Point-Line Visual Odometry

Feature-basedMethod：WindowsOptimizationTwo-stepMinimizationV.FRONT-ENDVI.EXPERIMENTALRESULTSA.DatasetsandMetrics
稻壳特筑·2024-01-27 09:41

第23章：Kubernetes Metrics & Monitoring

目录1.指标来源2.指标管道（Pipeline）：2.1Metrics-Server2.2Prometheus3.HPA1.指标来源资源指标：Kubernetesv1.8+，heapster(Kubernetesv1.8
Davidwatt·2024-01-27 08:37

评价指标包括:R2、MAE

%%清空变量clc;clear;closeall;formatcompact;warningoff%%读取数据data=xlsread('数据集.xlsx')';[x,y]=data_process(data,6);%步长为12n=size(x,1);m=round(n*0.7);%前70%训练，对最后30%进行预测PP_train=x(1:m,:)';PP_test=x(m+1:end,:)';
机器学习-深度学习·2024-01-27 06:14

评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等，代码质量极高，方便学习和替

%%清空环境变量warningoff%关闭报警信息closeall%关闭开启的图窗clear%清空变量clc%清空命令行%restoredefaultpath%%导入数据P_train=xlsread('data','trainingset','B2：G191')';T_train=xlsread('data','trainingset','H2：H191')';%测试集——44个样本P_test
机器学习-深度学习·2024-01-27 06:14

k8s之可视化界面kuboard

kuboardkubectlapply-fhttps://kuboard.cn/install-script/kuboard.yamlkubectlapply-fhttps://addons.kuboard.cn/metrics-server
有你更精彩076·2024-01-27 05:52

Seer*Stat乳腺癌数据预测模型-Step2数据可视化分析

importtimeimportnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnsfromsklearnimportmetricsfromsklearn.linear_modeli
m0_51876286·2024-01-26 20:45

sklearn 学习-混淆矩阵 Confusion matrix

fromsklearn.metricsimportconfusion_matrixy_true=[2,0,2,2,0,1]y_pred=[0,0,2,2,0,2]c=confusion_matrix(y_true
小小鱼er·2024-01-26 12:23

【Image captioning】论文阅读七—Efficient Image Captioning for Edge Devices_AAAI2023

引言2.相关工作3.方法3.1ModelArchitecture（模型结构）3.2ModelTraining(模型训练)3.3KnowledgeDistillation（知识蒸馏）4.实验4.1数据集和评价指标
安静到无声·2024-01-26 11:30

评价指标包括:R2、MAE、M

%%清空环境变量warningoff%关闭报警信息closeall%关闭开启的图窗clear%清空变量clc%清空命令行%%导入数据P_train=xlsread('data','trainingset','B2：G191')';T_train=xlsread('data','trainingset','H2：H191')';%测试集——44个样本P_test=xlsread('data','te
机器学习-深度学习·2024-01-25 17:49

【k8s】7、pod控制器详解

1、创建deployment2、扩缩容3、镜像更新3.1重建更新3.2滚动更新4、版本回退5、金丝雀发布6、删除deployment四、HorizontalPodAutoscaler（HPA）1、安装metrics-serv
yu.deqiang·2024-01-25 15:45

【数学建模】综合评价方法

文章目录综合评价的基本理论和数据预处理综合评价的基本概念综合评价体系的构建综合指标的预处理方法评价指标预处理示例常用的综合评价数学模型线性加权综合评价模型TOPSIS法灰色关联度分析熵值法秩和比（RSR
自律版光追·2024-01-25 14:07

MESA8220Psychometrics I

Identificationofproblematicitems:1.ItemDifficulty:Determinedbycalculatingthep-value.It’sthepercentageofpeoplewhoansweredtheitemscorrectlyTheHigherthep-valuetheeasiertheitemandthelowerthep-value,them
D285A3·2024-01-25 11:49

TensorFlow2损失函数大全

别名：tf.keras.losses.mae,tf.keras.losses.mean_absolute_error,tf.keras.metrics.MA
bigcindy·2024-01-25 08:48

服务器管理平台（6）- Utils

Util，如钉钉告警、安全加密、远程登录等功能的实现1、钉钉告警1.1、SQL配置告警规则逻辑磁盘容量已使用比例超过90%超过30天未登录字段名称字段类型解释Idint自增IDTablestring监测表名Metricstring
小熊猫Q3·2024-01-25 07:28

云服务器性能怎么测,云服务器性能该怎么测试

远程服务器性能测试的关键一般包括2个部分:正确的测试步骤和正确的性能指标评价指标。测试步骤将告诉您使用什么例程来执行检测。性能指标告诉您如何使用数值来描述检测对象的性能指标。
JOIN于宙·2024-01-25 05:44

Qt 测量文字展示尺寸的两种方式

自适应宽度下测量高度比如我想求字符串中最大的字符宽度，这个时候对每个字符的宽度求值肯定不是固定的，所以可以先用MAXFLOAT做约束，自适应宽度，代码如下：QFontfont;QFontMetricsFfontMetrics
农场主er·2024-01-25 02:01

超分之SRGAN官方代码解读

原文解读链接文章目录1.主训练文件main.py2.自定义训练集、验证集、测试集文件data_tilis.py3.自定义GAN网络模型文件model.py4.自定义损失函数文件loss.py5.自定义评价指标
深度学习炼丹师-CXD·2024-01-25 01:04

使用sklearn严格计算AUROC和AUPRC

使用sklearn中的方法严格计算AUROC和AUPRC的值1.AUROC的计算方法：fromsklearn.metricsimportroc_curve,aucfpr,tpr,_=roc_curve(
@ZyuanZhang·2024-01-25 00:41

评价指标：半峰全宽FWHM(MATLAB Field II仿真)

FWHM可以作为超声成像分辨率的评价指标代码请加QQ：2971319104
声场仿真·2024-01-24 22:23

时间序列（Time-Series）exp_anomaly_detection.py代码解析

fromdata_provider.data_factoryimportdata_providerfromexp.exp_basicimportExp_Basicfromutils.toolsimportEarlyStopping,adjust_learning_rate,adjustmentfromsklearn.metricsimportprecision_recall_fscore_supp
雨微尘·2024-01-24 18:01

4.F1 评分机器学习模型性能的常用的评估指标

F1评分作为机器学习领域中的一个综合性评价指标，旨在在准确率和召回率之间寻求平衡，进而提供对模型性能全面评估的手段。
Algorithm_Engineer_·2024-01-24 17:19

2.精确度-机器学习模型性能常用的评估指标

一.精确度的定义精确度：机器学习领域中一项至关重要的评价指标，其专注于评估模型对正样本的预测准确性。相对于准确率而言，精确度更为细致，它关注的是模型在将实例预测为正样本的情况下，实际为正样本的比例。
Algorithm_Engineer_·2024-01-24 17:49

3.召回率-机器学习模型性能的常用的评估指标

一.召回率(Recall)的定义召回率是一个重要的评价指标，用于衡量模型对所有实际正样本的正确预测能力。具体来说，召回率计算的是模型预测为真阳性的实例与实际正
Algorithm_Engineer_·2024-01-24 17:48

如何提高国际短信到达率？

短信到达率，是衡量短信发送质量最直接、最重要的评价指标，也是企业在使用短信服务时最关心的数字。
云片·2024-01-24 12:37

多目标跟踪MOT16数据集和评价指标

最近要做一个有关多目标跟踪的项目，刚刚接触MOT，所以先来了解一下MOT16这个比较经典的数据集以及比较经典的评价标准。1.多目标跟踪多目标跟踪处理的对象是视频，从视频的第一帧到最后一帧，里边有多个目标在不断运动。多目标跟踪的目的就是将每个目标和其他目标进行区分开来，具体方法是给每个目标分配一个ID，并记录他们的轨迹。已开始接触，可能觉得直接将目标检测的算法应用在视频的每一帧就可以完成这个任务了。
pprpp·2024-01-24 07:57

数据聚合、自动补全、数据同步、es集群

目录数据聚合聚合的分类DSL实现bucket聚合DSL实现Metrics聚合RestAPI实现聚合多条件聚合带过滤条件的聚合自动补全安装拼音分词器自定义分词器completionsuggester查询修改索引库数据结构
@katoumegumi·2024-01-24 07:11

评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE等，代码质量极高，

%%清空环境变量warningoff%关闭报警信息closeall%关闭开启的图窗clear%清空变量clc%清空命令行%%导入数据res=xlsread('数据.xlsx');%%数据分析num_size=0.8;%训练集占数据集比例outdim=3;%最后3列为输出num_samples=size(res,1);%样本个数res=res(randperm(num_samples),:);%打乱
机器学习-深度学习·2024-01-24 06:28

评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE等，代码质量极高，方

%%清空环境变量warningoff%关闭报警信息closeall%关闭开启的图窗clear%清空变量clc%清空命令行%%导入数据res=xlsread('数据.xlsx');%%数据分析num_size=0.8;%训练集占数据集比例outdim=3;%最后3列为输出num_samples=size(res,1);%样本个数res=res(randperm(num_samples),:);%打乱
机器学习-深度学习·2024-01-24 06:58

评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE等，代码质量极高，方便学习和替

%%清空环境变量warningoff%关闭报警信息closeall%关闭开启的图窗clear%清空变量clc%清空命令行%%导入数据res=xlsread('数据.xlsx');%%数据分析num_size=0.8;%训练集占数据集比例outdim=3;%最后3列为输出num_samples=size(res,1);%样本个数res=res(randperm(num_samples),:);%打乱
机器学习-深度学习·2024-01-24 06:58

评价指标包括:R2、MAE、M

%%清空环境变量warningoff%关闭报警信息closeall%关闭开启的图窗clear%清空变量clc%清空命令行%%导入数据P_train=xlsread('data','trainingset','B2：G191')';T_train=xlsread('data','trainingset','H2：H191')';%测试集——44个样本P_test=xlsread('data','te
机器学习-深度学习·2024-01-24 06:16

语义分割常用评价指标

本文将主要评价指标的计算算法进行了详细说明,并加上注释解释每个指标的含义。这对理解各指标背后的数学原理以及能否在实践中应用或许有很大帮助。这对于进一步优化算法效率和质量也很重要。
Metaphysicist.·2024-01-23 23:30

用增方法论小结

●海盗模型与指标（AAARR）：(PirateMetrics)包含用户获取（Acquistion）、用户激活（Activation
jialun0116·2024-01-23 17:10

Prometheus+Grafana+Alertmanager监控系统部署（一）

2）ClientLibrary:客户端库，检测应用程序代码，当Prometheus抓取实例的HTTP端点时，客户端库会将所有跟踪的metrics指标的当前状态发送到prometheusserver端。
小李白给了·2024-01-23 15:45

机器学习分类模型评价指标总结（准确率、精确率、召回率、Fmax、TPR、FPR、ROC曲线、PR曲线，AUC，AUPR）

为了看懂论文，不得不先学一些预备知识（（55555主要概念解释见图TP、FP、TN、FN准确率、精确率（查准率）、召回率（查全率）真阳性率TPR、伪阳性率FPRF1-score=2TP/(2*TP+FP+FN)最大响应分数Fmax为F1-score的最大值（在最佳阈值的前提下）如下图：HR指标（命中率）：正确分类的样本数/样本总数ROC曲线、AUC指标：PR曲线、AUPR指标：AP指标（平均精确度
cqbzcsq·2024-01-23 09:57

《Python数据分析技术栈》第06章使用 Pandas 准备数据 01 Pandas概览（Pandas at a glance）

Pandas概述WesMcKinneydevelopedthePandaslibraryin2008.Thename(Pandas)comesfromtheterm“PanelData”usedineconometricsfora
Python私教·2024-01-23 06:49

flutter qr_flutter二维码库填充不满问题解决方案

全局搜索找到_PaintMetrics类的_calculateMetrics()方法，将_pixelSize=(pixelSize*2).roundToDouble()/2;这一行代码注释掉，然后添加_
night_iv·2024-01-22 22:56

数学建模--Radar图绘制

这样的情况比较符合雷达图的使用场景，一般来说，雷达图适用于展示多个维度的数据，并在一个平面上直观地呈现出不同维度的变化趋势，比较适用的场合如下:  ∙\bullet∙综合评价：雷达图是理想的工具，能够直观展示多个评价指标的得分
温柔济沧海·2024-01-22 08:43

回归预测 | Python基于ALO-BiGRU蚁狮优化算法优化双向BiGRU多变量回归预测+适应度曲线+多个评价指标

目录效果一览基本介绍程序设计参考资料效果一览基本介绍ALO算法是Mirjalili于2015提出的一种新型元启发式群智能算法。由于引入了随机游走、轮盘赌策略及精英策略，使得ALO算法成为一种种群多样、寻优性能强、调节参数少、易于实现的搜索技术python代码优化参数：filter,unints1,units2，学习率1、输入为多变量，输出为单变量2、python程序3、数据更换简单：更改excel
机器学习之心·2024-01-22 08:12

HNU-数据挖掘-实验2-数据降维与可视化

文章目录数据挖掘课程实验实验2数据降维与可视化实验背景实验目标实验数据集说明实验参考步骤实验过程1.对数据进行初步降维2.使用无监督数据降维方法，比如PCA，ICA、UMap等进行降维（1）主成分分析（PCA）降维①基础知识②评价指标
甘晴void·2024-01-22 06:31

“翻转”成为主题词一一勇气读书会第43天

从这个角度上来讲，网络社会首先应该让学生适应的是如何在网络时代管理自己和自己的学习，那么，评价指标就完全不一样了。翻转的主题一是翻转的课堂，改变课堂教学的模式利用现代的信息工具，在信息环境中教育学生学
赫章1536陆贵华·2024-01-22 03:46
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