TOPSIS

数学建模-基于熵权法对Topsis模型的修正

topsis模型赋予权重有层次分析法，但层次分析法也有其弊端。层次分析法最大的缺点：判断矩阵的确定依赖于专家，如果专家的判断存在主观性的话，会对结果产生很大的影响。
啥都想学点的研究生·2024-09-07 23:58

基于熵权法对Topsis模型的修正

基于熵权法对Topsis模型的修正有n个要评价的对象，m个评价指标的标准化矩阵，可以使用层次分析法给这m个评价指标确定权重∑j=1mωj=1\sum_{j=1}^m{\omega_j}=1j=1∑mωj
钰见梵星·2024-02-20 21:32

TOPSIS法（优劣解距离法）

模型实现步骤数据复制到工作区，并读取（load)%（1）在工作区右键，点击新建（Ctrl+N)，输入变量名称为X%（2）在Excel中复制数据，再回到Matlab中右键，点击粘贴Excel数据（Ctrl+Shift+V）%（3）关掉这个窗口，点击X变量，右键另存为，保存为mat文件（下次就不用复制粘贴了，只需使用load命令即可加载数据）%（4）注意，代码和数据要放在同一个目录下哦，且Matlab
Eeeeye_·2024-01-30 14:10

数学建模笔记——评价类模型之熵权法

熵权法之前我们提到了TOPSIS方法，用来处理有数据的评价类模型。TOPSIS方法还蛮简单的，大概就三步。将原始数据矩阵正向化。
陨落的小白·2024-01-29 16:07

TOPSIS（内含python完整代码)

背景：依然是评价决策类问题层次分析法的弊端：层次分析法决策层不能太多,而且构造判断矩阵相对了主观。那有没有别的方法呢?那怎么衡量A、B、C和最好、最差的距离呢?把(9,3),(6,10)作为二维平面的一个点距离最好点最近或者距离最差点最远的的就是综合条件最好的也就是点越靠近左上角越差，越靠近矩阵右下角越好这里(6,10)也就是反理想解，也就是最差的对象，(9,3)是理想解，也就是综合条件最好的对象
者半·2024-01-27 16:33

熵权法（内含python完整代码）

背景：依然是熟悉的评价决策类模型评价类模型最后根据各指标进行打分时因各指标的重要性不同往往需要权重,但是在层次分析法和TOPSIS法里权重都是主观得到的(主观评价、查文献等),那有没有更为客观的方法得到权重呢
者半·2024-01-27 16:33

【数学建模】综合评价方法

文章目录综合评价的基本理论和数据预处理综合评价的基本概念综合评价体系的构建综合指标的预处理方法评价指标预处理示例常用的综合评价数学模型线性加权综合评价模型TOPSIS法灰色关联度分析熵值法秩和比（RSR
自律版光追·2024-01-25 14:07

数学建模---评价类模型总结

目录一、层次分析法（AHP）二、topsis三、熵值法四、模糊综合评价法一、层次分析法（AHP）优点：结构清晰：通过建立层次结构，能清楚地展示决策要素之间的关系。
Faelan.·2024-01-23 21:01

数模算法--优劣解距离法--tosis法

topsis法一、引入二、建模过程三、模型拓展与总结四、代码实现一、引入由于层次分析法自身的局限性，在决策因素过多，数据已知情况下不易准确说明。
Faelan.·2024-01-23 21:00

数学建模学习笔记||TOPSIS&&熵权法

目录评价类问题介绍TOPSIS法算法步骤1.统一指标类型（指标正向化）2.标准化处理3.确定正理想解和负理想解4.计算距离5.计算相对接近度（S越大越接近理想解）熵权法概念过程python代码实现作用声明评价类问题介绍目的
展信佳 ：）·2024-01-20 00:11

优劣解距离法（TOPSIS）——数学建模清风笔记

基础知识计算思想构造计算评分的公式：max,min指已知数据中的最大值和最小值而不是理论上的最大值和最小值三点解释：（1）比较的对象一般要远大于两个。（例如比较一个班级的成绩）（2）比较的指标也往往不只是一个方面的，例如成绩、工时数、课外竞赛得分等。（3）有很多指标不存在理论上的最大值和最小值，例如衡量经济增长水平的指标：GDP增速。指标正向化极大型指标（效益型指标）：数值越高（大）越好极小型指标
沐尘.affluent·2024-01-15 20:08

数学建模.优劣解距离法Topsis

1.引言Topsis也是一种分析类的方法，得到最优结果。层次分析法：有我了还要你干嘛？
丰海洋·2024-01-14 12:39

数学建模.模糊综合评价模型

1.前言：这也是一个解决评价最优方案的方法（之前的层次分析法，Topsis一类），相比其他方法，作者认为这个方法再计算方面来说可能会更加简单一些，基本上口算就能得到答案，不用再花费时间写代码。
丰海洋·2024-01-14 12:39

Python实现TOPSIS分析法（优劣解距离法）

（1）、题目在这里插入图片描述题目：评价下表中20条河流的水质情况。注：含氧量越高越好（极大型指标），PH值越接近7越好（中间型指标），细菌总数越少越好（极小型指标），植物性营养物量介于10~20之间最佳，超过20或低于10均不好（范围型指标）。（2）、读取Excel表中的数据defread(file):wb=xlrd.open_workbook(filename=file)#打开文件sheet=
XHHP·2024-01-09 06:32

topsis算法

TOPSIS（TechniqueforOrderPreferencebySimilaritytoanIdealSolution）模型中文叫做“逼近理想解排序方法”，是根据评价对象与理想化目标的接近程度进行排序的方法
爱静的龙猫·2024-01-08 11:59

【数模百科】一篇文章讲清楚TOPSIS算法

本篇文章转载于TOPSIS原理-数模百科在生活中我们常常需要做各种选择，比如在超市里挑选水果，不止看大小，也得看新鲜程度，还可能要考虑价格。这就好比是我们面对一个有好几个不同目标要考虑的问题。
小树modelwiki·2024-01-08 00:30

matlab软件topsis分析,基于AHP—TOPSIS的渗透测试工具的综合评价方法与流程

本发明属于计算机网络安全技术领域，具体涉及基于AHP—TOPSIS的渗透测试工具的综合评价方法。背景技术：随着计算机网络技术的迅猛发展，互联网已渗进人类生活的每一个角落。
Alfred Cheng·2024-01-07 21:22

数模学习day07-基于熵权法对Topsis模型的修正

而Topsis模型则是一种常用的多指标决策模型，用于评估不同方案的优劣。在基于熵权法的Topsis模型中，可以对熵权法进行一些修正来提高模型的准确性和可靠性。
WenJGo·2024-01-04 16:34

数模学习day04-TOPSIS法

TOPSIS法的全称可以翻译为逼近理想解排序法，国内常常称为优劣解距离法此方法是一种常用的综合评价方法，其能充分利用原始数据的信息，其结果能精确的反映各评价方案之间的差距。
WenJGo·2023-12-29 20:18

TOPSIS法——利用原始数据进行综合评价

TOPSIS（TechniqueforOrderPreferencebySimilaritytoIdealSolution）可翻译为逼近理想解排序法，国内常简称为优劣解距离法。
Sup星月★然·2023-12-25 09:44

评价模型（二）主成分分析、因子分析、二者对比及其对应 PYTHON 实现代码和例题解释

数学建模系列文章：以下是个人在准备数模国赛时候的一些模型算法和代码整理，有空会不断更新内容：评价模型（一）层次分析法（AHP）,熵权法，TOPSIS分析及其对应PYTHON实现代码和例题解释评价模型（二
herry_drj·2023-12-24 07:28

数学建模之：TOPSIS综合评价模型python代码

1、TOPSIS基本概念TOPSIS（TechniqueforOrderPreferencebySimilaritytoanIdealSolution）模型中文叫做“逼近理想解排序方法”，是根据评价对象与理想化目标的接近程度进行排序的方法
今天还没打卡噢·2023-12-18 01:54

Python综合评价模型（一）TOPSIS法

文章目录第一步导入第三方库和案例数据第二步标准化数据第三步求解正理想解和负理想解第四步计算各评价对象与正理想解、负理想解的距离第五步计算各评价对象与理想解的相对接近度下期预告：Python综合评价模型（二）灰色关联度法关注公众号“TriHub数研社”发送“230212”获取案例数据和代码TOPSIS
Yif18·2023-12-18 01:51

数学建模算法

算法部分1.评价类模型2.TOPSIS3.线性规划4.聚类分析5.预测模型6.拉伊达准则(对异常值进行剔除)7.数据拟合8.图论代码练习1.模拟圆周率2.斐波那契数列3.四只鸭子落在一个圆中概率4.方程
`流年づ·2023-12-14 23:02

数学建模值TOPSIS法及代码

TOPSIS法TOPSIS法简称为优劣距离解法，是一种常见法综合评价方法，其能充分利用原始数据的信息，其结果能精确地反映各个评价方案之间的差距。模型介绍上篇文章谈到的层次分析法是有局限性的。
Cr不是铬·2023-11-22 11:18

TOPSIS与模糊Borda 的组合应用（以第二届大湾区杯和国赛为案例）

目录一、TOPSIS（优劣解距离法）简介二、TOPSIS（优劣解距离法）主要步骤（1）数据进行标准化（2）构建决策矩阵（3）构造加权规范阵（4）计算正负理想解（5）计算各方案与正负理想解间的距离（6）计算各方案与正理想解的相对贴近度三
饲养猿·2023-10-29 03:57

数模艰辛之旅

2023.8.5更新文章目录1.层次分析法评价类问题一致性检验计算权重计算得分总结2.TOPSIS法（优劣解距离法）统一指标类型（正向化）标准化处理**标准化处理的计算公式**计算得分总结3.插值算法两种插值法的对比艾尔米特插值分段三次埃尔米特插值三次样条插值
bamoom·2023-10-29 01:05

评价模型（一） 层次分析法（AHP）,熵权法，TOPSIS分析 及其对应 PYTHON 实现代码和例题解释

数学建模系列文章：以下是个人在准备数模国赛时候的一些模型算法和代码整理，有空会不断更新内容：评价模型（一）层次分析法（AHP）,熵权法，TOPSIS分析及其对应PYTHON实现代码和例题解释评价模型（二
herry_drj·2023-10-17 05:15

R语言：TOPSIS综合评价法进行多属性最优方案选择

TOPSIS综合评价法是进行多个对象选择排序的方法，其通过计算各对像与最优方案、最劣方案的相对距离进行排序，它用于解决多对象多属性决策问题。
数据老黄·2023-10-10 19:14

如何搞定熵权topsis？

一、分析前准备1.研究背景TOPSIS法用于研究评价对象与‘理想解’的距离情况，结合‘理想解’（正理想解和负理想解），计算得到最终接近程度C值。
spssau·2023-10-06 06:10

优化类问题概述

数学建模系列文章：以下是个人在准备数模国赛时候的一些模型算法和代码整理，有空会不断更新内容：评价模型（一）层次分析法（AHP）,熵权法，TOPSIS分析及其对应PYTHON实现代码和例题解释评价模型（二
herry_drj·2023-10-01 21:32

数学建模常用模型

典型模型包括：层次分析法、模糊综合评价、熵值法、TOPSIS法、数据包络分析、
spssau·2023-09-29 11:51

数模——优劣解距离法 TOPSIS

增加指标个数统一指标类型标准化处理标准化处理的计算公式计算评分一个指标多个指标规范解题将原始矩阵正向化最常见的四种指标极小型指标—>极大型指标中间型指标—>极大型指标区间型指标—>极大型指标正向化矩阵标准化计算得分并归一化指标的权重相同指标的权重不同代码不带权重的TOPSIS
何hyy·2023-09-26 20:06

MATLAB实现TopSis优劣解距离法——分析《世界征服者3》将领排名

基于TOPSIS优劣解距离法以及聚类算法，给出大家较为客观的排名。一.问题描述在世界征服者3游戏中，共有来自多个国家超过150位将领。
郝YH是人间理想·2023-09-08 16:59

数学建模--Topsis评价方法的Python实现

目录1.算法流程简介2.算法核心代码3.算法效果展示1.算法流程简介"""TOPSIS(综合评价方法):主要是根据根据各测评对象与理想目标的接近程度进行排序.然后在现有研究对象中进行相对优劣评价。
Danceful_YJ·2023-09-06 02:02

数学建模：TOPSIS分析

文章首发于我的个人博客：欢迎大佬们来逛逛TOPSIS分析法算法流程假设有m个评价对象，n个评价指标，首先需要进行指标的正向化：极大型极小型单点型区间型然后对正向化后的矩阵进行标准化，得到ZZZ矩阵：假设
HugeYLH·2023-08-30 06:11

【不带权重的TOPSIS模型详解】——数学建模

==极小型指标正向化公式：中间型指标正向化公式：区间型指标正向化公式：==标准化处理(消去单位)：==代码解析：==计算得分：==过程解析：代码解析：部分资料取自于b站：数学建模学习交流清风老师定义：TOPSIS
如桃花来·2023-08-20 22:16

数学建模-灰色关联分析

灰色关联是有监督学习，TOPSIS是无监督学习。灰色关联如果取某个参考列，就是求和某个其他特征和这个特征的关联程度。如果先正向化，标准化，再取每个特征的最优值作为参考列，才是求每个样本评价。
小蒋的技术栈记录·2023-08-20 02:23

常见数模问题类型以及解决方法

稳定性原理）例子统计回归、时间序列模型（应用统计学）随机过程例子灰色预测例子函数拟合例子插值方法例子拟合和插值的区别评价相关分析、主成分分析（先来找出主要的指标）例子层次分析例子熵权法模糊综合评价法例子TOPSIS
BIT_mk·2023-08-19 02:52

数学建模之“TOPSIS数学模型”原理和代码详解

一、简介TOPSIS（TechniqueforOrderPreferencebySimilaritytoIdealSolution）是一种多准则决策分析方法，用于解决多个候选方案之间的排序和选择问题。
小小_扫地僧·2023-08-17 00:52

基于熵权法对Topsis模型的修正

由于层次分析法的最大缺点为：主观性太强，影响判断，对结果有很大影响，所以提出了熵权法修正。变异程度=方差/标准差。如何度量信息量的大小：把不可能的事情变成可能，这里面就有很多信息量。概率越大，信息量越少信息熵的定义：所有概率相等的时候，信息熵最大：H（x）=ln（n）其中n指时间可能发生的种数熵越大信息量越大还是越小？越小。熵权法的计算步骤（原理版）：1.判断非负数，如果存在负数需要进行标准化。2
Wei&Yan·2023-08-11 05:01

TOPSIS法

TOPSIS法文章目录TOPSIS法TOPSIS法的三点解释增加指标个数1.统一指标类型极小型指标转换为极大型指标的公式中间型指标转换为极大型指标的公式区间型指标转换为极大型指标的公式2.正向化矩阵标准化
梨＋苹·2023-08-06 01:54

Topsis 模型

另一类是客观赋权，根据各指标间相关关系或各指标值变异程度来确定权数，如主成分分析法、因子分析法、理想解排序法(也称TOPSIS法，也称优劣解距离法)等。
'Karma·2023-08-05 23:07

数学建模体系

1评价类主观求权重：层次分析法客观求权重：TOPSIS综合评价：典型相关分析2预测插值算法拟合多元回归分析时间序列分析、ARCH和garch模型岭回归和lasso回归3关系相关系数典型相关分析多元回归分析灰色关联分析
小蒋的技术栈记录·2023-08-04 02:50

TOPSIS方法研究讲解(最新整理)（源文件从我的资源中心免费下载~）

目录TOPSIS分析方法研究基于模糊层次分析法和Ｔｏｐｓｉｓ法的农村物流末端配送服务质量综合评价基于组合权重-TOPSIS法的输变电工程建设经济–运行–安全综合评价体系研究TOPSIS分析方法研究摘要本文主要介绍了
是小猪同学呀·2023-07-27 20:17

数学建模：2.优劣解距离法（TOPSIS法）

（以下有大量的个人理解，可能有所偏差）一、上一节学过的层次分析法存在一定的局限性，主要体现在：（1）如果n（事物）太多，判断矩阵和一致矩阵差异可能会很大。（2）判断矩阵通常为人为填写，主观性太大，如果决策层中指标的数据是已知的，我们需要采用新的方法二、应用该模型前需要注意一些事项（1）##是越高（大）越好，这样的指标称为极大型指标（效益型指标）。##越少（越小）越好，这样的指标称为极小型指标（成本
ZHY明·2023-07-26 03:12

【数学建模】Topsis优劣解距离法

内容来自这篇https://blog.csdn.net/weixin_43819566/article/details/112342602评价方法大体上可分为两类，其主要区别在确定权重的方法上。一类是主观赋权法，多数采取综合咨询评分确定权重，如综合指数法、模糊综合评判法、层次分析法、功效系数法等。另一类是客观赋权，根据各指标间相关关系或各指标值变异程度来确定权数，如主成分分析法、因子分析法、理想解
开心星人·2023-07-26 03:12

数学建模方法之TOPSIS优劣解距离法

所以我们引出了TOPSIS法去解决这一系列问题。TOPSIS（TechniqueforOrderPrefer
*不会写代码*·2023-07-26 03:11

数学建模学习（4）：TOPSIS 综合评价模型及编程实战

一、数据总览需求：我们需要对各个银行进行评价，A-G为银行的各个指标，下面是银行的数据：二、代码逐行实现清空代码和变量的指令clear;clc;层次分析法每一行代表一个对象的指标评分p=[8,7,6,8;7,8,8,7];%每一行代表一个对象的指标评分A为自己构造的输入判别矩阵%A为自己构造的输入判别矩阵A=[1,3,1,1/3;1/3,1,1/2,1/5;1,2,1,1/3;3,5,3,1];求
coding_ksy·2023-07-25 07:48

【数学建模入门】TOPSIS算法

TOPSIS法背景知识TOPSIS法（TechniqueforOrderPreferencebySimilaritytoIdealSolution）可翻译为逼近理想解排序法，国内常简称为优劣解距离法与层次分析法相比
秋风&怀念·2023-07-18 09:26
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