评价系数

Python 爬虫实战：游戏论坛评论数据抓取与游戏热度分析

通过分析游戏论坛的评论数据，我们可以了解不同游戏的热度、玩家的评价以及游戏的受欢迎程度。本文将详细介绍如何使用Python爬虫技术抓取游戏论坛的评论数据，并进行游戏热度分析。
西攻城狮北·2025-03-15 14:00

【Transformer-Hugging Face手册 07/10】 微调预训练模型

2.1加载数据2.2训练2.2.1使用PyTorchTrainer进行训练2.3训练超参数2.4评价2.5训练类三、使用Keras训练TensorFlow模型3.1为Keras加载数据3.2将数据加载为
无水先生·2025-03-15 13:54

马斯克说的没错，DeepSeek确实厉害，但真正可怕的是...

马斯克的评价看似矛盾，实则揭示了AI竞争的核心逻辑——技术突破与市场落地的双重博弈。而D
PPT百科·2025-03-15 13:22

Matlab/simulink 风储调频，风电调频，模糊控制，mpc模型预测，虚拟惯性控制，下垂控制。

风电利用模糊控制改变系数，根据风速和频率变化系数。做到了自适应控制。MPC通过状态空间表达式通过fk预测下一时刻fk+1频率，仿真结果表明预测频率和实际频率相差不大。
风储wind-专业frequency·2025-03-15 12:48

数据标注质量对AI模型质量的影响分析

上、数据标注质量与AI模型的质量关系数据标注是AI最基础的工作，数据标注的质量决定了AI质量，影响数据标注质量的是数据标注的规则。
自由鬼·2025-03-15 10:30

【JVM】性能监控与调优概述篇

性能监控与调优概述篇背景说明生产环境中的问题为什么要调优不同阶段的考虑调优概述监控的依据调优的大方向性能优化的步骤第一步（发现问题）：性能监控第二步（排查问题）：性能分析第三步（解决问题）：性能调优性能评价
白晨并不是很能熬夜·2025-03-15 10:29

数学建模之数学模型-3：动态规划

文章目录动态规划基本概念阶段状态决策策略状态转移方程指标函数最优指标函数动态规划的求解前向算法后向算法二者比较应用案例一种中文分词的动态规划模型摘要引言动态规划的分词模型问题的数学描述消除状态的后效性选择优化条件算法描述和计算实例算法的效率分析和评价结束语参考文献动态规划基本概念一个多阶段决策过程最优化问题的动态规划模型包括以下
^ω^宇博·2025-03-15 08:13

[论文解读] 多机器人系统动态任务分配综述

10.1108/IR-04-2020-0073/full/html多机器人/多智能体动态环境任务分配决策动态任务调度策略该文章主要是想对目前stateoftheart多机器人动态任务调度策略做一个全面的评价
「已注销」·2025-03-15 02:41

欧拉角的，万向锁---和---奇点，的数学解释

这样的话相当于两个轴合并成了一个轴（两个系数合并成一个系数）（这就是所谓的损失了一个自由度
Zwc 1·2025-03-14 19:39

深入解析STM32时钟树：从原理到实战配置

目录引言一、STM32时钟树体系架构解析1.1时钟树全景图1.2核心时钟源详解二、时钟信号流向与控制逻辑2.1主时钟路径2.2关键分频系数2.3时钟门控机制三、CubeMX实战配置3.1配置步骤演示3.2
Electron-er·2025-03-14 17:29

java版电子招投标采购|投标|评标|竞标|邀标|评审招投标系统源码

通供应商门户具备内外协同的能力，为外部供应商集中推送展示与其相关的所有采购业务信息（历史合作、考察整改，绩效评价等），支持供应商信息的自助维护，实时风险自动提服务框架：SpringCloud、SpringBoot2
微服务技术分享·2025-03-14 13:55

群体智能优化算法-黄金正余弦优化算法（含Matlab源代码）

摘要黄金正余弦优化算法（GoldenSineAlgorithm，GoldSA）是一种数学启发式算法，基于黄金分割系数（GoldenRatio）以及正余弦函数的随机扰动机制来更新解的位置。
EOL_HRZ·2025-03-14 11:08

ArcGIS技巧-解决ArcMAP中无法交换图层的问题

本文基于B站GIS之梦的Arcgis零基础入门教程第13节，及同作者提供的联系数据（见视频评论区），感谢UP提供的学习资料，以下附视频链接：Arcgis零基础入门教程_哔哩哔哩_bilibili缩略版：
称昵写填未·2025-03-14 10:00

Deepseek 你喜欢我不

**情感的定义**-对人类而言，情感是神经递质（如多巴胺、血清素）与认知评价的综合结果。-对AI而言，情感是算法对输入数据的概率分布映射（如“喜欢”=高概率正向反馈）。2.
太翌修仙笔录·2025-03-14 10:27

文本挖掘+情感分析+主题建模+K-Meas聚类+词频统计+词云（景区游客评论情感分析）

本文通过情感分析技术对景区游客评论进行深入挖掘，结合数据预处理、情感分类和文本挖掘，分析游客评价与情感倾向。利用朴素贝叶斯和SVM等模型进行情感预测，探讨满意度与情感的关系。
请为小H留灯·2025-03-14 08:49

《计量地理学》实习指南

具体的函数及其含义：AVERAGE计算参数平均值CORREL求相关系数DEVSQ求离差平方和FTESTF检验的结果GEOMEAN正数数组的几何平均数INTERCEPT一元回归线的载距（Y
zmg18213828575·2025-03-14 07:13

信号处理抽取多项滤波的数学推导与仿真

一、数学变换推导1.多相分解的核心思想将FIR滤波器的系数h(n)h(n)h(n)按相位分组，每组对应输入信号的不同抽样相位。通过分相、滤波、重组，实现与原FIR等效的处理。
jz_ddk·2025-03-14 01:02

Nature：OpenAI的deep research工具对科研人员有用吗？

来看看全球学术界专家的评价。科技巨头OpenAI发布了一款名为“深度研究”的付费访问工具，该工具能够将来自数十乃至数百个网站的信息综合成一份数页长的引用报告。
迪娜学姐·2025-03-14 01:31

二级Python必考！一文吃透程序分支结构：单/双/多分支实战解析

主要痛点集中在：语法细节易错：缩进错误、条件符号混淆（=vs==）逻辑思维薄弱：无法正确绘制分支流程图实战应用脱节：熟悉基本语法却不会设计实际场景的条件判断以2023年6月考题为例：python#根据输入分数输出评价
奕澄羽邦·2025-03-13 20:27

STM32F407定时器基础知识

一、基本定时器1.组成（1）时钟源时钟源频率=APB1总线时钟频率×倍频器系数APB1预分频器系数=1->倍频器系数=1APB1预分频器系数≥2->倍频器系数=2APB1总线频率42MHz（2）控制器控制定时器复位
石雕冰·2025-03-13 14:46

Python编程基础14：数据库编程

文章目录一、关系数据库（一）数据模型1、层次模型（一对多）2、网状模型（多对多）3、关系模型（一对一）4、面向对象模型（二）关系数据库的概念和特点1、基本概念（1）关系（2）二维表（3）记录与字段（4）
酒城译痴无心剑·2025-03-13 06:13

前端开发简历优化指南，DeepSeek助您前端简历秒变高分！

目录一、简历格式与排版（一）简洁至上（二）字体与字号的选择（三）文字间距与对齐（四）使用分段与列表二、内容优化（一）个人信息（二）教育背景（三）工作经历（四）专业技能（五）项目经验（六）自我评价（七）技术亮点深度挖掘
大模型大数据攻城狮·2025-03-13 05:07

论文阅读：Personalized Purchase Prediction of Market with Wasserstein-Based Sequence Matching

PersonalizedPurchasePredictionofMarketwithWasserstein-BasedSequenceMatching概述问题背景及陈述预测算法步骤一：itemembeddings步骤二：计算wassersteinDistance步骤三：Wasserstein-BasedDynamicTimeWarping预测实验评价标准数据集对比的
Narcissus`小暮·2025-03-13 01:07

PCL 点云迭代加权最小二乘法拟合平面（抑制噪声）

我们不仅可以通过剔除一些异常点来拟合更为合适的平面，而且还可以在这个过程中对每个点进行加权来抑制噪声点，双管齐下也可以使得算法更具鲁棒性，并拟合出合适的平面，具体过程如下所示：1、首先使用加权的最小二乘法拟合一个平面系数的初值
大鱼BIGFISH·2025-03-13 01:34

KMeans实战——聚类和轮廓系数评估啤酒数据集

本文将介绍如何使用KMeans算法对啤酒数据集进行聚类，并使用轮廓系数（SilhouetteScore）来评估聚类结果的质量。1.数据准备首先，我们需要导入必要的库并加载数据集。本文使用的数据集是一
巷955·2025-03-12 21:38

JavaJDBC编程

这个API由java.sql.,javax.sql.包中的一些类和接口组成，为Java开发人员操作数据库提供了一个标准的API，可以为多种关系数据库提供统
躲不过️动·2025-03-12 20:01

Java八股文详细，终于整理完了！

1、线程的创建方式难度系数：⭐继承Thread类创建线程实现Runnable接口创建线程使用Callable和Future创建线程有返回值使用线程池创建线程####代码演示importjava.util.concurrent
Java面试教程·2025-03-12 15:02

还在蹲Manus的邀请码？别等了！开源版Manus为你快速创建AI工位，给AI一台电脑，然后你就玩去吧！

智能检索历史文章和开源项目->尽在微信公众号->搜一搜：蚝油菜花就在昨天，一个叫做Manus的AIAgent平台在各大社媒和社区火速的传播开来，引发了各界火热的讨论，相信大家也看到了不少关于Manus的实测和评价了
蚝油菜花·2025-03-12 14:26

MySQL8官方YUM仓库使用指南

MySQL是一个非常流行的开源关系数据库管理系统，在各种应用场景中都得到了广泛的应用。随着版本的更新，MySQL8引入了许多新特性和性能提升，广泛受到开发者和企业的青睐。
·2025-03-12 13:00

系统架构设计师-第6章 系统配置与性能评价

6.1性能指标1.计算机的性能指标对计算机评价的主要性能指标有：时钟频率(主频)；运算速度；运算精度；内存的存储容量；存储器的存取周期；数据处理速率(ProcessingDataRate，PDR)；吞吐率
软考诸葛老师·2025-03-12 07:01

【数学建模】001

数学建模方法论层次分析法：确定评级价指标形成评价体系1.评价的目标是什么2.评价标准是什么3.可选方案有哪些以此来选择最优方案“两两”比较发来确定指标重要性可以画图列表，产生几个比较变量：产生一系列正互反矩阵
反方向的钟儿·2025-03-12 05:21

Python 爬虫实战：从大众点评爬取餐厅评价，探寻美食打卡地

爬取餐厅信息3.1获取餐厅列表3.2获取餐厅详情四、数据存储五、数据处理与分析5.1数据清洗5.2数据分析六、可视化展示七、总结与展望引言大众点评作为国内知名的本地生活服务平台，提供了丰富的餐厅信息和用户评价
西攻城狮北·2025-03-12 04:36

浅谈模拟退火

模拟退火时有三个参数：初始温度T_0，降温系数d，终止温度T_k。是一个比较
Alaso_shuang·2025-03-12 03:33

陪玩系统UNIAPP+PHP6：支持二开、源码定制与多端同步优化的应用

一、系统概述陪玩系统是一个集用户注册登录、陪玩师资料展示、下单、支付、评价等功能于一体的综合性平台。通过该平台，用户可以轻松找到心仪的陪玩师，享受游戏陪玩、K歌陪玩、交友陪玩等多种服务。
·2025-03-12 00:46

基于transformer实现机器翻译(日译中)

文章目录一、引言二、使用编码器—解码器和注意力机制来实现机器翻译模型2.0含注意力机制的编码器—解码器2.1读取和预处理数据2.2含注意力机制的编码器—解码器2.3训练模型2.4预测不定长的序列2.5评价翻译结果三
小白_laughter·2025-03-11 15:46

HIBERNATE - 符合Java习惯的关系数据库持久化

HIBERNATE-符合Java习惯的关系数据库持久化Hibernate2参考文档2.1.1TableofContents前言1.在Tomcat中快速上手1.1.开始Hibernate之旅1.2.第一个可持久化类
popkiler·2025-03-11 14:45

一文理清：阿里系数据中台-数据治理工具集(傻傻也能分清楚）

阿里云提供的大数据与数据分析产品种类较多，各产品的定位和核心功能有所不同。以下是对DataWorks、MaxCompute、Dataphin、AnalyticDBforMySQL（ADB）、QuickBI、EMR的详细梳理。一、核心产品定位与功能DataWorks定位：一站式大数据开发治理平台，提供数据集成、开发、调度、治理、服务等全链路能力。核心功能：数据集成：支持异构数据源（如数据库、OSS、
Debug_Snail·2025-03-11 14:09

新导则下的防洪评价报告编制方法及洪水建模实践技术

目录1、《防洪评价报告编制导则解读河道管理范围内建设项目编制导则》（SL/T808-2021）解读2、防洪评价相关制度与解析3、防洪评价地形获取及常用计算4、HEC-RAS软件原理及特点5、HEC-RAS
吹翻书页的风·2025-03-11 12:55

机器学习之KMeans算法

目录一、KMeans的核心思想二、KMeans算法流程三、KMeans的关键点1.优点：2.缺点：四、如何确定最佳k值1.肘部法则2.轮廓系数五、Kmeans的典型应用场景六、代码示例KMeans是一种广泛使用的无监督学习算法
Mr终游·2025-03-11 09:07

贪心算法

贪心算法框架贪心算法（greedyalgorithm）是一个容易想象但难以证明的算法，算法框架包括：可选对象集合S，S是全集；已选对象集合T；判断解是否合法的函数isValid(T)；评价解的函数payoff
tzc_fly·2025-03-11 06:41

基于双向长短期记忆神经网络结合多头注意力机制(BiLSTM-Multihead-Attention)的单变量时序预测

【没有我赠送】2️⃣、评价指标包括:R
机器学习和优化算法·2025-03-11 03:42

机器学习算法（2）—— 线性回归算法

84.2,80.6,80.1,90,83.2,87.6,79.4,93.4]‘’‘模型训练’‘’实例化一个估计器estimator=LinearRegression()使用fit方法进行训练estimator.fit(x,y)查看回归系数
疯狂的石头。·2025-03-10 21:35

MATLAB控制函数测试要点剖析

以tf函数为例，在输入分子与分母系数后，理应生成准确无误的传递函数模型；而运用step函数时，则应能够精准计算并绘制出系统的阶跃响应曲线，如实反映系统对阶跃输入的动态响应过程。
蚂蚁质量·2025-03-10 11:52

自动文摘的METEOR评价指标

参考METEOR下载详细文档$java-Xmx2G-jarmeteor-*.jarexample/xray/system1.hypexample/xray/reference-norm-writeAlignments-fsystem1####exactmatch####java-Xmx2G-jarmeteor-*.jardecodedreference-norm-writeAlignments-f
Shirveon·2025-03-09 23:14

manus是什么，如何注册使用

它突破了传统AI的局限性，实现了从“被动响应”到“主动执行”的跨越式发展，被评价为“数字员工”或“全能型智能打工人”。
fzip·2025-03-09 21:30

JSP开发案例教程【5.3】

11.3.1Hibernate和ORM当使用一种面向对象的程序设计语言来进行应用开发时，从项目开始起一直采用面向对象分析、面向对象设计、面向对象编程，但到了持久层数据库访问时，又必须重返关系数据库的访问方式
BinaryStarXin·2025-03-09 21:55

27-flex-grow，flex-shrink，flex-basis，flex复合写法，order，flex-wrap

1.flex-grow：弹性元素的放大比例，默认值为0，即如果存在剩余空间，也不放大/*伸张系数：所有元素平分剩余空间*/flex-grow:1;2.flex-shrink：弹性元素的缩小比例，默认值为
吴椰啵·2025-03-09 16:09

Manus，昨天还是国产AI的新爆款，今天就被冷嘲热讽，为什么？

然而，就在其发布不久之后，网络上关于它的评价却出现了明显的两极分化。本文将深入探讨Manus的技术特点、市场反响以及背后的原因。热情追捧与冷静审视最初，Manus凭借其出色的演示
几道之旅·2025-03-09 14:29

P10948 升降梯上 灰 题解

评测记录（SPFA-SLF43ms）评测记录（Dijkstra44ms）Part1.题意简述有MMM个移动系数−Nusingnamespacestd;#defineintlonglong#definepiipair
M_CI_·2025-03-09 13:55

lammps模拟热力学性质

文章目录1.材料热力学基础1.材料的微观热运动2.材料的热胀冷缩和比热2.计算热膨胀系数和热容1.热膨胀系数2.计算Cu的热膨胀系数3.比热容4.计算Cu的比热容3.计算体相材料的熔点1.熔化与相变2.
雪薇儿·2025-03-09 06:28
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