评估集

C++与C语言的区别

C++包含C语言，是对C语言的扩展，在C++中，支持C语言的语法使用，C++是C语言的超集一、C++与C语言的区别C语言简单高效，适合低级系统编程和硬件相关的开发。
@haihi·2025-03-19 20:12

使用Pinecone实现自查询检索器的实现步骤

为了更方便的了解原理，我们将以电影总结数据集为例进行展示。
vaidfl·2025-03-19 19:08

基于PyTorch和ResNet18的花卉识别实战（附完整代码）

完整代码可直接复制运行，最终验证集准确率达8.2%，文中同步分析性能瓶颈与优化方案。
意.远·2025-03-19 19:36

SAP-ABAP：SAP采购模块（MM-PUR）学习指南

Ⅰ.模块全景图采购管理需求计划供应商协同采购执行财务集成采购申请/MRP供应商评估/合同订单/收货/发票应付账款Ⅱ.核心配置矩阵2.1组织结构配置对象事务码配置关系业务影响示例值采购组织OX01分配公司代码跨法人采购
爱喝水的鱼丶·2025-03-19 19:03

DeepSeek行业应用案例——教育

本案例集初步收录了40多个来自农业、制造业、汽车行业、手机行业、智能家居、物流、云服务、办公、网络安全、金融、医疗、教育等多个关键行业的应用案例。
未来智慧谷·2025-03-19 18:24

DeepSeek行业应用案例——制造业篇

本案例集初步收录了40多个来自农业、制造业、汽车行业、手机行业、智能家居、物流、云服务、办公、网络安全、金融、医疗、教育等多个关键行业的应用案例。
未来智慧谷·2025-03-19 18:54

Yolov8训练自己的数据集(脱离ultralytics库)

最近在整理关于yolov8的相关内容，有个很大的问题，抛开yolov8性能不谈，yolov8代码的使用灵活性不如yolov5，尤其是对于一些新手或者对yolo框架不是很熟悉的人(这也是因人而异，有些人可能会喜欢v8代码的使用方式)。比如在使用v8的时候需要安装ultralytics库，然后再调用YOLO进行训练或者预测，那么就有这几个问题：问题1：安装了ultralytics库后如何使用YOLO呢
爱吃肉的鹏·2025-03-19 17:22

迁移学习基础知识

简介使用迁移学习的优势：1、能够快速的训练出一个理想的结果2、当数据集较小时也能训练出理想的效果。注意：在使用别人预训练的参数模型时，要注意别人的预处理方式。
zhooooooou·2025-03-19 16:44

SciER：首个大规模科学文档中的实体和关系抽取数据集

2024-10-28，为科学文档中的实体和关系抽取领域带来了突破，提供了一个包含106篇完整科学出版物、超过24,000个实体和12,000个关系的大规模数据集，这对于构建科学知识图谱和促进科学信息抽取技术的发展具有重要意义
·2025-03-19 16:18

riscv linux 汇编,RISC-V汇编快速入门

另外在极端情况下使用汇编提高效率也是有必要的，例如芯片内核非常新编译器优化不够好可以在非常清楚CPU的微结构下进行指令集编码提高性能。因此学习一种新的体系结构，了解其汇编语言是非常有必要的。实
勤小墨·2025-03-19 16:11

哇！5.2秒进入应用界面！Linux快速启动方案分享，基于全志T113-i国产平台

本文主要介绍基于创龙科技TLT113-EVM评估板（基于全志T113-i）的系统快速启动显示Qt界面、LVGL界面案例，适用开发环境如下。
Tronlong创龙·2025-03-19 15:37

Jetpack组件在MVVM架构中的应用

Jetpack组件在MVVM架构中的应用一、引言Jetpack是Android官方推出的一套开发组件工具集，它能够帮助开发者构建高质量、可维护的Android应用。
Ya-Jun·2025-03-19 15:02

用户行为路径分析（Google Analytics数据挖掘）

目录用户行为路径分析（GoogleAnalytics数据挖掘）1.引言2.项目背景与意义2.1用户行为路径的重要性2.2GoogleAnalytics数据概述2.3数据规模与挑战3.数据集生成与介绍4.
闲人编程·2025-03-19 14:00

TypeScript语言的网络编程

而TypeScript作为JavaScript的超集，逐渐在开发社区中获得了越来越多的关注。其静态类型的特性使得开发者在编写大型应用程序时能够更加得心应手。尤其是在网络编程方面，TypeScript展
俞嫦曦·2025-03-19 14:27

MNIST数据集&手写数字识别

TensorFlow是一个开源的机器学习框架，由Google开发并发布。它提供了一种基于数据流图的编程模型，用于构建和训练机器学习模型。TensorFlow的核心概念是张量（Tensor）和流图（Graph）。张量是TensorFlow中的基本数据单位，可以理解为多维数组，可以是标量、向量、矩阵或更高维度的数组。流图是由一系列操作（Operation）和张量组成的。操作定义了计算和转换张量的方式。
Zoro｜·2025-03-19 13:18

laravel框架查询数据集转为数组

$website_data=DB::table('fb_website')->where('website_status',1)->get()->map(function($value){return(array)$value;})->toArray();
小浮夸·2025-03-19 12:15

在NET6项目中报错，未能在命名空间System.Data.SqlClient中找到类型名SqlCommand，解决办法

此类型已转发到程序集“System.Data.SqlClient,Version=0.0.0.0,Culture=neutral,PublicKeyToken=
luckyext·2025-03-19 12:13

Dyn-VQA：含1452动态问题的视觉问答数据集，需灵活提供知识检索方案，查询、工具与检索时间皆可变。

2024-11-05，由阿里巴巴集团创建Dyn-VQA数据集，它包含三种类型的“动态”问题，需要复杂的知识检索策略，这些问题的查询、工具和时间都是可变的。
·2025-03-19 11:09

OpenLSD是一个自适应开源数据集，旨在支持逻辑综合中的多种机器学习任务。

2024-11-14，由中国科学院计算技术研究所、鹏城实验室和北京大学等联合创建OpenLSD数据集，目的为逻辑综合过程中的机器学习任务提供一个自适应的数据集生成框架。
·2025-03-19 11:34

医疗影像联邦学习可解释性算法研究

研究同步整合自动化数据增强流程与多维度评估指标（如F1值、召
智能计算研究中心·2025-03-19 11:36

【Python】测试数据生成工具 --- Faker

Faker的应用不仅限于测试，它还广泛应用于数据分析、机器学习训练集的准备以及任何需要大量样本数据的场景。Faker安装前提：已安装python、pip安装命令如下：pipinst
·2025-03-19 11:00

深度学习框架PyTorch——从入门到精通（4）数据转换

所有TorchVision数据集都有两个参数——transform来修改特征，target_transform来修改标签——接受包含转换逻辑的可调用项。
Fansv587·2025-03-19 11:01

Oracle分析函数，窗口函数

可以对数据的结果集进行分组操作，然后对分组的数据进行分析统计，可以在每个分组的每一行中返回统计值。
殷乾Lakers·2025-03-19 10:24

华为海思 CPU「麒麟 X90」曝光

相关信息如下：架构与制程：采用华为自研的“泰山V3”架构，基于ARMv9指令集，首次在PC端实现“超线程+大小核异构”设计，集成多达16核（4大核+12能效核），主频突破4.2GHz。
自不量力的A同学·2025-03-19 09:09

OSWorld：开启多模态智能体的真实计算机环境革命

然而，如何评估这些智能体在真实计算机环境中处理开放式任务的能力，成为学术界和产业界共同关注的难题。
几道之旅·2025-03-19 08:32

Search after解决ES深度分页问题

相比于传统的from和size分页方式，search_after更适合处理大数据集的分页查询，因为它避免了深度分页带来的性能问题。1、search_aft
Elastic开源社区·2025-03-19 08:01

【数据分享】2000~2020年基于站点观测的中国1km土壤湿度日尺度数据集

各位同学们好，今天和大伙儿分享的是2000~2020年基于站点观测的中国1km土壤湿度日尺度数据集。如果大家有下载处理数据等方面的问题，您可以私信或评论。
GIS遥感数据处理应用·2025-03-19 07:59

【python 机器学习】sklearn数据集的使用

文章目录sklearn数据集的使用1.
人才程序员·2025-03-19 06:51

案例驱动的 IT 团队管理：创新与突破之路：第二章 团队组建：从人才画像到生态构建-2.2.1星型架构 vs 网状架构对比

点击关注不迷路点击关注不迷路点击关注不迷路文章大纲星型架构vs网状架构：IT团队结构创新的双模选择引言：从网络拓扑到组织设计的范式迁移一、架构解析：技术原理与管理哲学的融合1.1星型架构：中心化控制体系1.2网状架构：分布式协作网络二、对比分析：六维能力评估模型
言析数智·2025-03-19 06:47

电脑配置怎么看？别错过这四个方法

便于我们后期进行优化系统性能、升级硬件或是评估二手电脑价值等等。那么，查看电脑配置的方法有哪些呢？下面便为大家介绍四种方法。1、使用系统信息工具①、打开开始菜单，在搜索框中输入“系统信息”并按回车键。
驱动小百科·2025-03-19 05:40

Java常用集合与映射的线程安全问题深度解析

Java常用集合与映射的线程安全问题深度解析一、线程安全基础认知在并发编程环境下，当多个线程同时操作同一集合对象时，若未采取同步措施，可能导致以下典型问题：数据竞争：多个线程同时修改数据导致结果不可预测状态不一致
misschen888·2025-03-19 05:37

Java常用集合与映射的线程安全问题深度解析

Java常用集合与映射的线程安全问题深度解析一、线程安全基础认知在并发编程环境下，当多个线程同时操作同一集合对象时，若未采取同步措施，可能导致以下典型问题：数据竞争：多个线程同时修改数据导致结果不可预测状态不一致
longdong7889·2025-03-19 05:37

Java常用集合与映射的线程安全问题深度解析

Java常用集合与映射的线程安全问题深度解析一、线程安全基础认知在并发编程环境下，当多个线程同时操作同一集合对象时，若未采取同步措施，可能导致以下典型问题：数据竞争：多个线程同时修改数据导致结果不可预测状态不一致
jiajia651304·2025-03-19 05:34

标签转换脚本 - VOC格式转COCO格式，即voc2coco，xml2json 附VOC及COCO标签格式详解

前言本文的脚本功能为将VOC数据集的标签文件xml转成COCO的标签文件，指定自己的VOC数据集的标签文件路径后，可一键运行转成COCO的标签文件。
Limiiiing·2025-03-19 04:57

标签转换脚本 - VOC格式转YOLO格式，即voc2yolo，xml2txt 附VOC及YOLO标签格式详解

前言本文的脚本功能为将VOC数据集的标签文件xml转成YOLO的标签文件，指定自己的VOC数据集的标签文件路径后，可一键运行转成YOLO的标签文件。
Limiiiing·2025-03-19 04:26

数据集格式转换——json2txt、xml2txt、txt2json【复制就能用】

秋招面试专栏推荐：深度学习算法工程师面试问题总结【百面算法工程师】——点击即可跳转本专栏所有程序均经过测试，可成功执行专栏地址：YOLO11入门+改进涨点——点击即可跳转欢迎订阅目录json2txt脚本xml2txttxt2json
kay_545·2025-03-19 04:25

AVX-512近似计算double浮点数倒数指令

AVX-512指令集提供了对双精度浮点数（double）的高效支持，包括近似计算倒数的操作。你可以使用VRCP14PD指令来近似计算双精度浮点数的倒数。
东北豆子哥·2025-03-19 04:53

[CISSP] [2] 安全治理原则策略

BCP的核心要素风险评估（RiskAssessment）识别可能影响业务的潜在风险，如自然灾害、网络攻击或供应链中断。
Мартин.·2025-03-19 03:44

yolo模型coco数据集详解

深度学习文章目录深度学习前言前言instances_train2017.json和instances_val2017.json文件均分为五大部分，这五部分对应的关键字分别为info、licenses、images、annotations、categories。{"info":info,"licenses":[license1,license2,license3,...],"images":[ima
工头阿乐·2025-03-19 02:38

程序化广告行业（27/89）：供应商筛选、比稿流程与广告透明化要点

供应商筛选与比稿流程详解供应商入库评估要点在程序化广告投放中，供应商的选择至
lilye66·2025-03-19 02:08

从零精通机器学习：线性回归入门

四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain：从核心链条构建到动态任务分配的实战指南04-玩转LangChain：从文档加载到高效问答系统构建的全程实战05-玩转LangChain：深度评估问答系统的三种高效方法
吴师兄大模型·2025-03-19 01:03

软件设计师之编译原理核心知识深度剖析：从词法到语法分析

一、词法分析相关知识（一）正规表达式与正规集正规表达式是描述词法规则
一杯年华@编程空间·2025-03-19 00:55

MySQL 5.7 vs MySQL 8.0 高频面试题解析

一、基础概念与核心差异1.默认字符集的变化问：MySQL5.7和8.0的默认字符集有何不同？为什么要修改？答：MySQL5.7默认字符集为latin1，可能导致中文乱码。
dblens 数据库管理和开发工具·2025-03-18 22:40

C#运算符与表达式：从入门到游戏伤害计算实践

四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain：从核心链条构建到动态任务分配的实战指南04-玩转LangChain：从文档加载到高效问答系统构建的全程实战05-玩转LangChain：深度评估问答系统的三种高效方法
吴师兄大模型·2025-03-18 22:39

C#入门：从变量与数据类型开始你的游戏开发之旅

四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain：从核心链条构建到动态任务分配的实战指南04-玩转LangChain：从文档加载到高效问答系统构建的全程实战05-玩转LangChain：深度评估问答系统的三种高效方法
吴师兄大模型·2025-03-18 20:29

MM-RAIT：多模态检索增强生成（RAG）的认知革命

多模态检索增强生成（RAG）领域迎来了一项里程碑式的突破——MM-RAIT框架通过“评估-训练”双轮驱动，显著提升了主流视觉语言模型的RAG性能，增幅达27%至34%。
花生糖@·2025-03-18 20:58

如何免费制作简历二维码，让你的简历脱颖而出

通过在简历上添加二维码，HR可以通过手机扫码，访问更多无法直接呈现在纸面上的内容——包括个人作品集、视频介绍、设计稿、详细项目经历甚至是动态的职业成长记录，让招聘者可以更全面的了解你。
·2025-03-18 18:04

DeepSeek 训练数据模板生成指南

DeepSeek训练数据模板生成指南（一次生成多条高质量数据集）一、核心数据格式规范1.基础结构（JSONL格式）每条数据需包含prompt（输入指令）和completion（期望输出）两个核心字段，采用单行
He.Tech·2025-03-18 18:39

28.Vulmap：Web 漏洞扫描与验证工具

其集成了漏洞扫描（PoC）和漏洞利用（Exp）两种模式，帮助安全人员快速发现并验证目标系统的安全漏洞，适用于渗透测试、漏洞挖掘及安全评估等场景。
白帽少女安琪拉·2025-03-18 18:09

yolov8的第一次实验报告

实验日期:[2025-01-16]2.数据集数据集名称:[datasets]数据集大小:[2.68Gb]数据集描述:[数据集主要分两个类别：zdjy_ld,zdjy_gd]注释：占道经营流动，占道经营固定
算法宇宙·2025-03-18 16:55
上一页 1 2 3 4 5 6 7 8 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他