评分卡模型概率转换为分数第3页

【有啥问啥】刷爆各大榜单的Reflection 70B模型背后的错误自我纠正（Reflection-Tuning）技术解析：一种革新AI模型的方法

刷爆各大榜单的Reflection70B模型背后的错误自我纠正（Reflection-Tuning）技术解析：一种革新AI模型的方法在快速发展的AI领域，尤其是大型语言模型（LLM）的竞争中，错误自我纠正技术

Chauvin912·2024-09-15 15:32

架构师备考的一些思考（三）

前言这个考题的大部分内容，我感觉都是我们会的，但所有的考题都穿上了马甲，穿上马甲我们就不好认了，而且如果是一个两个人穿马甲，还好推断，如果1000人穿马甲，你识别的概率就会急速下降。

kiba518·2024-09-15 15:02

高考见真章

但依然比不上一些家长的焦虑程度，因为今天是一个特别的日子——高考分数查询。几家欢喜几家愁。中午打了电话给小姨，没人接。于是又分别发了微信给小姨和小姨夫，问询表弟高考成绩。425分，比预估的低了几十分。

胡珊珊乐平九小·2024-09-15 15:09

埃隆·马斯克表示特斯拉“没有必要”授权 xAI 模型

该报道指出，马斯克旗下的电动汽车公司特斯拉可能与人工智能初创公司xAI达成了一项收入分享协议，以便特斯拉能够使用xAI的人工智能模型。

喜好儿网·2024-09-15 15:01

HALTT4LLM：大型语言模型的幻觉检测指标

HALTT4LLM：大型语言模型的幻觉检测指标haltt4llmThisprojectisanattempttocreateacommonmetrictotestLLM'sforprogressineliminatinghallucinationswhichisthemostseriouscurrentprobleminwidespreadadoptionofLLM'sformanyrealpur

谢忻含Norma·2024-09-15 14:30

VITS 源码解析2-模型概述

VITS的判别器几乎和HiFiGAN一样，生成器则融合了文本、时序、声音三大类模型1.文件概述模型部分包含三

迪三·2024-09-15 14:00

图片中的上采样，下采样和通道融合(up-sample, down-sample, channel confusion)

前言以conv2d为例（即图片），Pytorch中输入的数据格式为tensor，格式为:[N,C,W,H,W]第一维N.代表图片个数，类似一个batch里面有N张图片第二维C.代表通道数，在模型中输入如果为彩色

迪三·2024-09-15 14:00

四、模型的下载与使用

模型的下载与使用在我们已经熟悉的文生图和图生图的基础知识之上，现在是时候选择我们的艺术伙伴——AI模型了。在本篇讲义中，我们将学习掌握模型的下载和安装过程，以及如何在实际创作中灵活调用它们。

梦中星华·2024-09-15 14:59

课程分享|个人战略课w3 案主案例分享

要求：案主以STAR模型梳理自己的成就事件。其他成员打磨。

花花花知晓·2024-09-15 14:27

Java内存模型基础

1.2Java内存模型的抽象结构Java中所有的实例域、静态域和数组元素都存储在堆内存中，堆内存在线程之间共享（文章中用“共享变量”指代）。

2401_84002271·2024-09-15 14:57

Reflection 70B——HyperWrite推出的大型语言模型

订阅：https://rengongzhineng.io/在AI技术飞速发展的过程中，我们已经见证了可以写作、编程，甚至创造艺术的模型问世。但有一

新加坡内哥谈技术·2024-09-15 14:57

红源随笔

今日感悟在这个信息爆炸、竞争激烈的全球化时代，谁的精力充沛，谁在竞争中胜出的概率就更高。

红源随笔·2024-09-15 14:11

黄酒存储是否也是越陈越好?

在黄酒的生命期内，其品质在不断地发生变化，但是杀菌灌坛后的成品酒，酒中15％～18％（体积分数）左右的酒精含量、丰富的有机酸以及较低的pH值（黄酒pH在3.8～4.6之间），可以有效保持酒的无菌状态，从而使黄酒成为一种对人身体有良好保健作用的饮料

转角遇见酒·2024-09-15 14:31

系统架构设计师教程第5章 5.3 系统分析与设计笔记

其主要目的是绘制系统的蓝图，权衡和比较各种技术和实施方法的利弊，合理分配各种资源，构建新系统的详细设计方案和相关模型，指导系统实施工作的顺利开展。系统设计的主要内容包括概要设计和详细设计。

z2014z·2024-09-15 14:25

关于灵感的一些想法

灵感虽然是个可遇不可求的东西，但我们可以通过一些途径增加灵感出现的概率。1.多和别人聊天。相信大家都知道《聊斋志异》这部作品，而蒲松龄创作这部小说的灵感多来自于与周围人的聊天之中。

高温若寒的坚持·2024-09-15 13:51

平潭

我立即解释高考分数太低，只能上四川的学校。事实的确如此，但屡屡被问到，就促使自己去思考这背后的深层原因。我们经常说“一方水土养育一方人”；成都自古被称“天府之国”，有着肥沃的土地，温和的气候。

Royment·2024-09-15 13:16

mysql 隐秘后门_【技术分享】CVE-2016-5483：利用mysqldump备份可生成后门

在导入转储文件的时候，攻击者可以通过制造恶意表名来实现任意SQL语句查询和shell命令执行的目的。另一个与之相关的漏洞利用场景可以参考。攻击场景攻击者已经能够访问

Toby Dai·2024-09-15 13:52

ROM修改进阶教程------如何修改固件线刷转卡刷卡刷转线刷操作中的一些注意事项

在接待各种rom定制化服务中。有很多客户需要各种各样的需求。包括修改rom默认开启usb调试类默认开启开发者选项。修改不锁屏不休眠跳过开机引导以及一些内置app和可卸载app等等的定制项目。还有很多导出系统导出数据完整恢复类要求。今天给大家解析下如何将固件转换类的相关步骤解析通过博文可以了解;1--------线刷固件转换卡刷固件的注意事项以及步骤2--------卡刷固件转换线刷固件的注意事项以

安卓机器·2024-09-15 13:21

OpenAI o1 的价值意义及“强化学习的Scaling Law” & Kimi创始人杨植麟最新分享：关于OpenAI o1新范式的深度思考

一、OpenAIo1是大模型的巨大进步我觉得OpenAIo1是自GPT4发布以来，基座大模型最大的进展，逻辑推理能力提升的效果和方法比预想的要好，GPT4o和o1是发展大模型不同的方向，但是o1这个方向更根本

光剑书架上的书·2024-09-15 13:21

——转摘三重门

【日精进打卡第1685天】姓名：陈颖嘉公司：无【知～学习】✨努力、谦虚、反省、感谢、利他、乐观✨用六项精进来表达我们的生活方式。经典诵读：✨《六项精进》2遍，共3340遍✨《六项精进—通篇》0遍，共15遍✨《大学》2遍，共3340遍✨《六项精进》书籍3遍，共447页✨《经营十二条》书籍2遍，共268页✨《活法》书籍1遍，共224页✨《经营为什么需要哲学》书籍1遍，共192页✨《六项精进实践》书籍1

颖嘉_TYJ·2024-09-15 13:13

GEO数据的下载和处理|GEO数据转换为Gene symbol|GEO注释文件提取symbol|查看样本标签|查看GEO数据疾病或正常|生物信息基础

Red Red·2024-09-15 13:20

【悟景散文】《爱是春天里的那一树繁花》

文字作者名称/（竞芳）想来这个世界上的每一种好处，都只为懂他的人盛装而来，懂得，是两心相悦初见的惊艳，是原来你也在这里的久别重逢，是过尽千帆的不离不弃，是峰回路转的明媚嫣然，是蓦然回首的婆娑和感动，是老来多健忘

墨舞文韵·2024-09-15 13:02

解决BERT模型bert-base-chinese报错（无法自动联网下载）

一、下载问题hugging-face是访问BERT模型的最初网站，但是目前hugging-face在中国多地不可达，在代码中涉及到该网站的模型都会报错，本文我们就以bert-base-chinese报错为例

搬砖修狗·2024-09-15 13:47

深度解析：如何使用输出解析器将大型语言模型（LLM）的响应解析为结构化JSON格式

深度解析：如何使用输出解析器将大型语言模型（LLM）的响应解析为结构化JSON格式在现代自然语言处理（NLP）的应用中，大型语言模型（LLM）已经成为了重要的工具。

m0_57781768·2024-09-15 13:41

深入探讨：如何在Python中通过LangChain技术精准追踪大型语言模型（LLM）的Token使用情况

深入探讨：如何在Python中通过LangChain技术精准追踪大型语言模型（LLM）的Token使用情况在现代的人工智能开发中，大型语言模型（LLM）已经成为了不可或缺的工具，无论是用于自然语言处理、

m0_57781768·2024-09-15 13:37

五脏养生

转自网络肝最喜欢伸懒腰，脾最喜欢揉肚子，那心、肺、肾呢？五脏，即肝、心、脾、肺、肾的合称。

大道至简555·2024-09-15 13:42

使用You.com API进行LLM输出的事实性增强

使用You.comAPI进行LLM输出的事实性增强引言大型语言模型(LLM)在生成人类可读的文本方面表现出色,但它们可能会产生过时或不准确的信息。

aehrutktrjk·2024-09-15 12:05

使用最大边际相关性(MMR)选择示例：提高AI模型的多样性和相关性

aehrutktrjk·2024-09-15 12:35

使用LangChain和OpenAI实现高效文本标注

我们将探讨如何设置环境、定义标注模式，以及如何使用OpenAI的模型来执行标注任务。环境准备首先，我们需要安装必要的库并设置API密钥：%pipinsta

aehrutktrjk·2024-09-15 12:34

使用 LangChain 和 Neo4j 构建智能图数据库查询系统

这个系统能够将用户的自然语言问题转换为准确的Cypher查询，并生成易于理解的回答。我们将重点关注如何通过实体映射来提高查询的准确性，这对于处理复杂的图数据尤为重要。

aehrutktrjk·2024-09-15 12:34

2.8.5Django --8.2 单表操作

Django目录：https://www.jianshu.com/p/dc36f62b3dc5Yuan先生-Django模型层（1）Django与SQLAlchemy的ORM操作本质上是一样的，但是语法略有不同

寒暄_HX·2024-09-15 12:14

超级无敌详细的Mysql数据库笔记（基础篇版）

一.基础1.关系型数据库(RDBMS)概念:建立在关系模型基础上，由多张相互连接的二维表组成的数据库。特点:使用表存储数据，格式统一，便于维护使用SQL语言操作，标准统一，使用方便。

当大哥爱上学习·2024-09-15 12:31

生命中的守恒定律

为了提点分数，老母亲真是操碎了心。慧姐的压力还来自事

小懶同學·2024-09-15 12:31

adb有线连接正常，adb connect失败

步都确认没问题，Pingip也能成功，那么有可能就是端口的问题:step1：先用有线连接设备，执行adbtcpip5555step2:拔掉有线step3:adbconnect192.168.1.105这样大概率就能成功了

cheri--·2024-09-15 12:00

如何从大型语言模型(LLM)流式响应

引言随着大型语言模型(LLM)的不断发展,我们不仅能够获得高质量的文本生成结果,还可以实时观察模型生成文本的过程。

aehrutktrjk·2024-09-15 12:30

云服务业界动态简报-20180128

DeepLearningonQingCloud，包含了主流的深度学习框架及数据科学工具包，通过QingCloudAppCenter一键部署交付，可以让算法工程师和数据科学家快速构建深度学习开发环境，将更多的精力放在模型和算法调优

Captain7·2024-09-15 12:26

那些三观不正听了却很舒服的话

既往不咎，这个词太虚伪，它不适合我，我喜欢风水轮流转，给我往死里转。如果说话伤到了你，请别怀疑我的教养，我就是故意的。强扭的瓜不甜，但扭下来了我就开心。为什么要替别人考虑，我

鱼籽酱文化·2024-09-15 12:21

c++实现int转string以及验证效果

第一部分：转换方法（1）导包#include（2）转换stringstring1=to_string(n);第二部分：案例展示将int类型的100转换为字符串类型的100，并输出转换后的这个字符串的第一个字符作为验证

还不秃顶的计科生·2024-09-15 12:59

关于django中几个重要的gunicorn worker的配置

不同的worker_class提供了不同的并发模型，适合不同类型的应用场景。

给我起把狙·2024-09-15 11:59

机器学习VS深度学习

它依赖于手动设计的特征和数学模型来进行学习，常用的模型有决策树、支持向量机、线性回归等。深度学习：是机器学习的一个子领

nfgo·2024-09-15 11:28

昇思MindSpore AI框架MindFormers实践3:ChatGLM3-6B对一段文字进行提取

MindFormers安装参见：昇思AI框架实践1:安装MindSpoe和MindFormers_miniconda安装mindspore-CSDN博客使用了MindSpore2.2和MindFormers1.0支持的模型

skywalk8163·2024-09-15 11:26

ResNet的半监督和半弱监督模型

Billion-scalesemi-supervisedlearningforimageclassificationhttps://arxiv.org/pdf/1905.00546.pdfhttps://github.com/facebookresearch/semi-supervised-ImageNet1K-models/权重在timm中也有：https://hub.fastgit.org/r

Valar_Morghulis·2024-09-15 11:49

2019-03-08

阴有雨转多云上午的时候妈妈尝试了把红薯泥加在面里做馒头，还有胡萝卜泥加在面里做小笼包，小家伙还是很喜欢吃小笼包的，想着我也要学着做包子才行呢。

出不染·2024-09-15 11:18

document获取元素的方法

js学习总结----DOM获取元素的方法（8个）DOM:documentobjectmodel文档对象模型DOM就是描述整个html页面中节点关系的图谱，可以如下图理解在DOM中，提供了很多的获取元素的方法和之间关系的属性以及操作这些元素的方法

小成语·2024-09-15 11:25

数据分析-24-时间序列预测之基于keras的VMD-LSTM和VMD-CNN-LSTM预测风速

文章目录1普通的LSTM模型1.1数据重采样1.2数据标准化1.3切分窗口1.4划分数据集1.5建立模型1.6预测效果2VMD-LSTM模型2.1VMD分解时间序列2.2对每一个IMF建立LSTM模型2.2.1IMF1

皮皮冰燃·2024-09-15 11:54

【python版】示波器输出的csv文件（时间与电压数据）如何转换为频率与幅值【方法②】

要将示波器输出的CSV文件中包含的时间与电压数据转换为频率与幅值数据，你可以按照以下步骤进行处理。这里假设你的数据是一个周期性信号，可以通过傅里叶变换来实现这种转换。

cxylay·2024-09-15 11:53

华为OD机试 - 敏感字段加密（Python）

；2、命令字之间以一个或多个下划线_进行分割；3、可以通过两个双引号””来标识包含下划线_的命令字或空命令字（仅包含两个双引号的命令字），双引号不会在命令字内部出现；请对指定索引的敏感字段进行加密，替换为

AsiaFT.·2024-09-15 10:23

来猜谜语啦13120

13081谜面：十有八九爱西湖（字）13082谜面：转宫刑之耻成史家之绝（

今思迟·2024-09-15 10:00

pthread_create/join函数学习

转自：https://blog.csdn.net/wushuomin/article/details/80051295，chatgpt1.pthread_createintpthread_create(

Miqiuha·2024-09-15 10:52

深度学习-13-小语言模型之SmolLM的使用

文章附录1SmolLM概述1.1SmolLM简介1.2下载模型2运行2.1在CPU/GPU/多GPU上运行模型2.2使用torch.bfloat162.3通过位和字节的量化版本3应用示例4问题及解决4.1attention_mask

皮皮冰燃·2024-09-15 10:48

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