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人工智能训练师如何做文本数据标注？

文本数据标注是对数据进行结构化、分类、分词、情感分析、命名实体识别（NER）等操作，为机器学习模型提供准确的输入。以下是常见的文本数据标注任务和对应的Python代码示例。

小宝哥Code·2025-02-22 10:27

智慧工地：用科技为建筑施工“智”造未来

一、方案优势1.人员管理：汇匠源智慧工地采用人脸识别设备与通道闸机联动

汇匠源·2025-02-22 09:11

YOLOv11快速上手：如何在本地使用TorchServe部署目标检测模型

SYC_MORE·2025-02-22 07:57

清影2.0（AI视频生成）技术浅析（四）：计算机视觉（CV）

清影2.0是一个基于人工智能的视频生成平台，其核心计算机视觉（CV）技术包括图像处理与增强、动作捕捉与平滑等。

爱研究的小牛·2025-02-22 06:50

问题总结一

一、验证码机制的处理先去识别元素----对元素进行操作验证码无法自动化技术手法去解决都是由开发给万能码，或者获取屏蔽验证码去解决那如果不能屏蔽，开发和你不在一起呢？

xwj_865574332·2025-02-22 06:49

python 使用curl_cffi绕过指纹识别解决ja3指纹

初识指纹遇到一个网站,忽然发现无论如何如何更换UA和代理请求都是403curl_cffi可模拟真实浏览器的TLS|JA3指纹。支持JA3/TLS和http2指纹模拟；比requests/tls_client快分开，和aiohttp/pycurl的速度比肩。1.安装库命令pipinstallcurl_cffi2.使用示例fromcurl_cffiimportrequests #Noticetheim

whyyzs·2025-02-22 06:48

橙狮AI图像识别绘本阅读方案（含完整源代码和开发文档）

概述本文描述一个基于人工智能2D图像识别算法实现的绘本阅读方案，应用于绘本阅读机器人和绘本阅读手机APP。主要内容包括：基础算法，方案架构及工程化，项目遇到的坑及解决方案。

橙狮科技·2025-02-22 04:05

领航-跟随型编队（六）避障问题综述

领航-跟随型编队避障问题指编队在运动过程中，领航机器人根据某种方式获取与识别前方障碍物，同时编队整体采取一定方法及时规避障碍物与防止内部碰撞，涉及到障碍物检测、编队避障规划、编队避碰协调，运动控制等问题

丑萌硬件媛·2025-02-22 03:47

无人机原路径返回原理

该系统通过摄像头捕捉环境图像，

.NET跨平台·2025-02-22 02:15

【CCM-SLAM论文阅读笔记】

CCM-SLAM论文阅读笔记整体框架结构如图所示：单智能体只负责采集图像数据，运行实时视觉里程计VO以估计当前位姿和环境地图，由于单智能体计算资源有限，负责生成的局部地图只包含当前N个最近的关键帧。

随机取名字·2025-02-22 02:07

常用特征检测算法SURF、SIFT、ORB和FAST

理想情况下，对于两幅图像中不同尺度的的同一个物体点，计算得到的两个尺度因子之间的比率应该等于图像尺度的比率。近几年，人们提出了多种尺度不变

super尚·2025-02-22 01:35

基于Python开发的海关报表自动识别系统的示例代码

以下是一个基于Python开发的海关报表自动识别系统的示例代码，该系统包含输入报表、预处理、分类识别、文本检测和生成报表的基本功能。

go5463158465·2025-02-22 01:31

计算机视觉之图像处理-----SIFT、SURF、FAST、ORB 特征提取算法深度解析

SIFT、SURF、FAST、ORB特征提取算法深度解析前言在图像处理领域亦或是计算机视觉中，首先我们需要先理解几个名词：什么是尺度不变？

三年呀·2025-02-22 01:27

大模型可以多大程度上代替人类做软件需求分析

大模型在软件需求分析中的应用潜力和代码生成能力可划分为不同维度进行解析：一、需求分析替代范畴的三层模型表层需求解析支持自然语言至用例图/用户故事的结构化转换（75-83%准确率，基于IBM2024案例库数据）实现基础的非功能性需求(NFR)分类（如响应时间要求识别准确率达

workflower·2025-02-22 01:56

超越实验室：打造真正在现实世界中奏效的 AI (泛化性与鲁棒性)

想象一下，一辆自动驾驶汽车在一个晴朗的下午行驶时表现完美，但当它进入一个大雾天气区域时，它却无法识别前方的

海棠AI实验室·2025-02-22 00:20

视觉应用工程师（面试）

视觉应用工程师（面试）1.自我介绍、会的技能、项目2.相机和机械手调试过程检查硬件，看软件驱动是否链接，调节相机和镜头保证能够识别这个物料，看接口和通讯是否正常，如：波特率，数据位，停止位等，测试引导功能

幻想趾于现实·2025-02-22 00:48

基于Python的情感分析与情绪识别技术-从基础到前沿应用

基于Python的情感分析与情绪识别技术-从基础到前沿应用一、情感分析与情绪识别基础概念1.1核心概念区分情感分析（SentimentAnalysis）与情绪识别（EmotionRecognition）

一键难忘·2025-02-22 00:18

谷歌 AI Agent 白皮书：2025 年，智能体时代已来

智能体时代已来人类擅长处理复杂的模式识别任务。然而，我们往往需要借助工具——

·2025-02-21 23:53

AI大模型有哪些常见的应用场景

图像生成应用场景:图像生成功能描述:根据文本描述或参考图生成高质量图片，支持艺术、写实等多种风格。用法示例:输入提示词（如“赛博朋克风格的城市夜景”），调整参数（分辨率、风格强度）。

·2025-02-21 23:20

Coverless Image Steganography Based on Generative Adversarial Network

基于生成对抗网络的无载体图像隐写技术摘要传统图像隐写技术：修改/嵌入到载体图像来传输秘密信息—>隐写工具很容易检测到载体图像的失真—>秘密信息的泄露无载体图像隐写技术：不修改载体图像就可以隐藏秘密信息。

旅人_Eric·2025-02-21 23:41

GPU渲染管线——处理流程总结

它是一个逐步处理的框架，将三维场景的数据转化为屏幕上的二维图像。渲染管线像是一条“流水线”，输入三维几何数据（顶点、纹理等），经过一系列阶段的处理后，输出最终的像素颜色。

fengnian18·2025-02-21 22:39

深度学习模型：原理、架构与应用

深度学习（DeepLearning）是机器学习中的一个分支，基于人工神经网络的发展，尤其是多层神经网络的研究，使其在语音识别、图像处理、自然语言处理等领域取得了显著进展。

一ge科研小菜菜·2025-02-21 22:00

基于深度学习的焊缝缺陷检测识别系统：YOLOv10 + UI界面 + 数据集

传统的焊缝缺陷检测方法主要依赖于人工经验或简单的图像处理技术。这些方法不仅效率低下，而且受主

深度学习&目标检测实战项目·2025-02-21 21:00

基于深度学习的钢材表面缺陷检测系统：UI界面 + R-CNN + 数据集

基于深度学习的钢材表面缺陷检测系统能够通过计算机视觉自动识别钢材表面的缺陷类型和位置，极大地提升了检测的准确性和效率。

深度学习&目标检测实战项目·2025-02-21 21:30

HTML 图像标签使用陷阱

新手在使用标签时常见的错误有：忘记设置alt属性：alt属性用于提供图像的替代文本信息，当图像无法显示时，浏览器会显示alt属性中的文本。

神明木佑·2025-02-21 21:58

〖程序员的自我修养 - 认知剖析篇②〗- 学习编程之前你需要知道这些

人之所以会觉得迷茫，本质上是欠缺对自己的一个控制力、识别庞杂信息、去伪存真的独立思考与认知能力。说明：该文属于程序员的自我修养专栏，购买任意白宝书体系化专栏可加入易编程社区，早鸟价订阅模式除外。

哈哥撩编程·2025-02-21 20:25

初学html、css的重点整理（笔记）

第一天：基本标签：头标签：标题标签：段落标签：换行标签：(单标签)区域标签：(一行只能有一个)，(一行能有多个)图像标签：注释：链接标签：文本内容锚点链接：能够快速跳到本页面的某个位置。

♪★追梦♗·2025-02-21 20:52

V4L2采集图像基本流程

参考http://blog.csdn.net/tsuibeyond/article/details/50654823http://www.cnblogs.com/surpassal/archive/2012/12/19/zed_webcam_lab1.html1.打开设备fd=open(FILE_VIDEO1,O_RDWR))2.取得设备的capability看看设备具有什么功能比如是否具有视频输

yuyangyg·2025-02-21 19:14

基于深度学习的入侵检测系统设计与实现

深度学习作为一种强大的机器学习技术，具有强大的特征学习和模式识别能力，为入侵检测技术带来了新的机遇。本文深入探讨了基于深度

AI天才研究院·2025-02-21 19:39

HarmonyOS Next卡证识别技术与应用

本文旨在深入探讨华为鸿蒙HarmonyOSNext系统（截止目前API12）中的卡证识别技术，基于实际开发实践进行总结。

·2025-02-21 19:41

网络安全漏洞扫描：十二大类型及十个关键步骤解析_操作系统采用的漏洞扫描技术主要有哪几种

十二大类型漏洞（风险）扫描是保障现代企业数字化转型安全开展过程中一个至关重要的组成部分，可以帮助企业识别数字化系统和应用中的各类安全缺陷。

码农x马马·2025-02-21 18:32

网络安全-防御第三次作业（图像配置和拓扑测试后续）

作业要求：一、拓扑搭建在eNSP软件中，进行如下操作搭建拓扑：设备选取与放置：从设备库拖出1台预启动路由器（R）放于左上角；1台交换机（LSW1）置于中部偏左，用于连接内网客户端；1台防火墙（FW1）在交换机右侧，作为网络安全隔离核心；2台路由器（R2、R3），R3在右上角连接电信网络部分，R2在右中部连接联通网络部分；6台PC，分别为Client1、Client2、电信DNS模拟机、联通DNS模

星鬼123·2025-02-21 17:56

【DeepSeek】-macOS本地终端部署后运行DeepSeek如何分析图片

**DeepSeek模型的限制**：-标准DeepSeek大模型为纯文本模型，不具备图像处

goodmao·2025-02-21 17:56

UNet：UNet的损失函数与优化器_2024-07-24_07-32-39.Tex

UNet：UNet的损失函数与优化器UNet简介UNet的架构UNet是一种广泛应用于图像分割任务的卷积神经网络架构，由OlafRonneberger、PhilippFischer和ThomasBrox

chenjj4003·2025-02-21 16:46

Vision Transformer图像分类实现

VisionTransformer(ViT)是一种基于Transformer架构的图像分类模型。

reset2021·2025-02-21 16:13

刷新页面一次，错误地进行了多次重复调用后端服务

浏览器会用当前路径进行再一次载入，并把其内容作为图像的二进制内容并试图显示。【

菲力蒲LY·2025-02-21 15:36

初识pytorch

与机器学习算法的主要区别如下图所示：三、扩展1.使用场景1)图像识别和处理2)自然语言处理（NLP）3)音频处理4)视频分析5)游戏和仿真6)自动驾驶汽车7)

m0_73286250·2025-02-21 15:02

机器学习_18 K均值聚类知识点总结

K均值聚类（K-meansClustering）是一种经典的无监督学习算法，广泛应用于数据分组、模式识别和降维等领域。它通过将数据划分为K个簇，使得簇内相似度高而簇间相似度低。

数据媛·2025-02-21 14:53

Cavishape: Python编程与图像处理的艺术之作

项目的主要元素可能与图形用户界面设计和图像处理相关，特别是以鱼形为设计元素。它可能采用了面向对象编程方法，图形界面可能利用了Python的GUI库，图像处理方面可能涉及特定的图形生成算法。

laforet·2025-02-21 13:51

python C# 内存共享互传图像以及字符串

首先用命令行调用：publicstringExecuteCommand(stringcommand){stringoutput=string.Empty;//用于存储命令的输出stringerror=string.Empty;//用于存储命令的错误信息try{using(Processp=newProcess())//使用Process类启动新进程{//配置进程启动信息p.StartInfo.Fi

虚假程序设计·2025-02-21 13:50

VisionMaster4.4 新增功能体验感受

4.4只支持6200621072007210加密狗不管是远程的和本地的而6100只支持4.3以及以下版本4.4体验感受:图像源可以订阅文件夹,[文件夹图像改变的情况下]实时更新文件.流程图拖拉拽增加注释功能可以添加注释

虚假程序设计·2025-02-21 13:50

【工具分享】FOFA——网络空间测绘搜索引擎

FOFA的主要特点包括：设备指纹识别：FOFA能够通过识别设备的指纹信息，帮助用户发现和查找特定类型的设备。漏洞扫描

Long._.L·2025-02-21 13:13

Pytorch实现之GIEGAN（生成器信息增强GAN）训练自己的数据集

与ACGAN和BAGAN不同的是，提出的GIEGAN有一个分类器结构，这个分类器主要判断生成的图像或者样本图像属于哪个类，而鉴别器仅判断图像是来自于生成器还是真实样本。

这张生成的图像能检测吗·2025-02-21 13:43

【深度学习】Unet的基础介绍

U-Net是一种用于图像分割的深度学习模型，特别适合医学影像和其他需要分割细节的任务。如图：Unet论文原文为什么叫U-Net？U-Net的结构像字母“U”，所以得名。

牧歌悠悠·2025-02-21 11:34

焦点、光标位置、鼠标位置区别

一、焦点：光标被激活的位置光标位置：小竖线/横线的位置现在大部分的光标都为一个小竖线，规则的闪动；而在DOS下有些光标则是短短的小横线，同样规则的闪动；现用的windows光标是一个图像，可以是动态的也可以是静态的

云中飞鸿--**峰·2025-02-21 11:56

使用 Python 和 OpenCV 从一组图片生成 MP4 格式的视频

概要在创建动画、制作幻灯片，从生成的图像数据中导出动态视频时，我们需要将一系列静态图片合成一个视频。安装依赖代码需要安装OpenCV库。

@Mr_LiuYang·2025-02-21 10:51

基于非洲秃鹫算法优化的最大熵图像多阈值分割（python）

基于非洲秃鹫算法优化的最大熵图像多阈值分割（python）文章目录基于非洲秃鹫算法优化的最大熵图像多阈值分割（python）1.最大熵阈值分割原理2.基于非洲秃鹫算法优化的多阈值分割3.算法结果：4.参考文献

图像算法打怪·2025-02-21 09:16

视觉分析之边缘检测算法

常用来处理具有陡峭的低噪声图像，当图像边缘接近于正45度或负45度时，该算法处理效果更理想。其缺点是对边缘的定位不太准确，提取的边缘线条较粗。

Erekys·2025-02-21 09:42

MATLAB图像处理

MATLAB图像处理MATLAB，作为美国MathWorks公司出品的商业数学软件，以其强大的矩阵运算能力和丰富的函数库，在图像处理领域得到了广泛的应用。

陈辰学长·2025-02-21 08:40

[思考.AI]AI的能力边界？通用与专用模型平衡？人机协作模式？

人与AI的角色协调与配合...索性先丢给了AI，摘录其回复：以下是对三个核心问题的结构化分析，结合当前AI发展现状与搜索结果中的关键信息：一、AI能力边界的界定与适用场景适合领域：模式识别与数据处理医疗影像分析

俊哥V·2025-02-21 08:40

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