识图

[从零开始]用python制作识图翻译器·五

测试  通过以上步骤我们终于实现了系统，现在到了紧张刺激的测试环节。直接运行run.py文件:pythonrun.py::注意需要进入conda环境稍作等等，我们的系统就运行啦（啵唧啵唧）。在使用之前，我们还需要在设置中输入自己的API参数：因为我们没做验证和保护，如果没有输入参数或者输入了错误的参数可能会引起软件崩溃并报如下错误：如果你没有申请在线的参数也没关系，可以使用离线模式（一定要等单选按
Also_easy·2023-09-28 23:59

最美的学习在路上～东明教育集团2018级12班青州研学之旅 - 草稿

图片发自App图片发自App独特的地理知识图片发自App山腰远眺图片发自App我的视角看“海岱雄风”图片发自Ap
心意暖暖·2023-09-28 11:08

知识图谱01——ubuntu22.04 neo4j安装配置

环境：ubuntu22.04以上参照自目录下载安装包新建conda虚拟环境启动neo4j错误处理远程配置文件修改可能出现的错误远程启动python远程访问(下面内容还未尝试，先写)下载安装包进入网站https://neo4j.com/deployment-center/#community由于是ubuntu系统，下载这样的安装包，并存放在自己需要的目录下新建conda虚拟环境为避免环境相互干扰，创
铭....·2023-09-28 06:00

知识图谱02——使用python将信息录入neo4j

将文档传入chatgpt，生成对应的cypher语句链接:https://pan.baidu.com/s/1Ny-ttbBSpqYEigwYiCWMeA?pwd=c7sc提取码:c7sc使用命令行安装对应的包pipinstallneo4jchatgpt生成出的txt文档中的内容如下：MERGE(Node1:Entity{name:'原始舱单提运单信息'})MERGE(Node2:Entity{na
铭....·2023-09-28 06:48

智能客服、聊天机器人的应用和架构、算法分享和介绍

聊天机器人的应用和架构、算法分享和介绍Githubhttps://github.com/chatopera/chatbot.catalog.customer-service目录聊天机器人汇总对话管理知识图谱智能客服知识库阿里巴巴小蜜非技术推广其他天猫蚂蚁闲鱼云问
m0_52165567·2023-09-28 05:46

【Excel】认识图表，选择合适的图表类型

认识图表，选择合适的图表类型字不如表，表不如图：001图表秀（高大上的图表集）002图表制作的过程（原始数据-提炼信息-选择图表-制作图表-呈现数据图表）003图表类型的选择（可以仔细参照老师的说明图）
亦小风·2023-09-28 00:53

Day25 图表的运用

一、认识图表1、为了揭示数据规律：人类对图形信息的接收和处理能力高于对文字和数字的处理能力。图表，是图形化的数字。将数字转换成恰当的图表，从图形中读取信息，比直接读取纯数字，更具效率。
可可小爱麻麻·2023-09-27 17:51

一文打尽知识图谱（超级干货，建议收藏！）

知识图谱（KnowledgeGraph,KG）是知识工程的重要分支之一，它以符号形式结构化地描述了物理世界中的概念及其相互关系。
NLP论文解读·2023-09-27 16:24

《 LA BRANCHE DE GUI OR LE RĒVE 桂枝金梦》

在百度识图下
别跑梅洛斯·2023-09-27 08:51

第三章 图标辅助元素的定制

第三章图标辅助元素的定制1.认识图表常用的辅助元素图表的辅助元素是指除了根据数据绘制的图形之外的元素，常用的辅助元素包括坐标轴、标题、图例、网格、参考线、参考区域、注释文本和表格，它们都可以对图形进行补充说明
邹老师的小课堂·2023-09-26 15:40

机器学习——seaborn实用画图方法简介

重点应该关注本文介绍的seaborn的使用方法seaborn与机器学习的关系：知识图谱0.1、了解即可的知识：seaborn：在matplotlib的基础上画一些更好看的图，在进行探索性数据分析时会常用到
疋瓞·2023-09-26 10:46

怒斩获了30家互联网公司offer，绝对干货

市面上也多是谈论知识图谱，缺少体系和成长节奏感，特此编写一份android研发进阶之路，希望能对大家有所帮助。
MySQL学习笔记·2023-09-25 22:13

小白看完都会了！怒斩获了30家互联网公司offer，面试总结

市面上也多是谈论知识图谱，缺少体系和成长节奏感，特此编写一份android研发进阶之路，希望能对大家有所帮助。
阿里Java面经大全·2023-09-25 22:12

百度实习一面（知识图谱部门）

百度面经（知识图谱部）一面1.自我介绍介绍完了，打开共享，对着简历一点一点问2.ffmpeg在项目中是怎么使用的回答了ffmpeg在项目中使用的命令，用来干了什么3.为什么使用toml配置，了解过yml
贩梦先生007·2023-09-25 22:08

纯纯的师生恋之风

初次遇见你，感觉似曾相识图片发自App下雨天是如此美好，再次相遇在雨天，看你喝着啤酒，笑着告诉你酒喝多了伤身体图片发自App随着暑假的来临，忙着打工和专注于自己的兴趣爱好，好像渐渐忘了这么个人，但是偶尔也会想起那个在雨天小亭子里喝酒的女士
雪域星辰_18f5·2023-09-25 17:09

知识图谱学习笔记（五）——实体识别（1）

实体识别（信息抽取）1.信息抽取概述信息抽取定义：从自然语言文本中抽取指定类型的实体、关系、事件等事实信息，并形成结构化数据输出的文本处理技术。（Grishman，1997）信息抽取的主要任务：实体识别与抽取、实体消歧、关系抽取、事件抽取2.信息抽取的基础：分词和词性标注2.1中文分词中文以字为基本书写单位，词语之间没有明显的区分标记中文分词就是要由机器在中文文本中词与词之间加上标记。和中文分词相
aidanmomo·2023-09-24 20:14

Python——百度识图-相似图片爬虫下载解决方案

#-*-coding:utf-8_*-importjsonimportosimportreimportcv2importrequestsfromurllib.parseimporturlparse,parse_qsimportnumpyasnpdata={  'image':open(r"C:\Users\Lenovo\Desktop/2.jpg",'rb')}headers={  'User-A
Prince_Treasure·2023-09-24 20:54

电力检修是干什么工作，设备检修分类与方法介绍！

想要进一步了解更多详细内容的请到电力知识图谱中查看。如果电力巡视发现问题之后，就是电力检修来处理问题了。电气设备在运行过程中难免会出现缺陷和故障，而电力检修主要是为
电力知识图谱·2023-09-24 18:10

AI知识中台｜沃丰科技GaussMind企业搜索赋能企业场景化搜索新体验

GaussMind“AI知识中台”解决方案，涵盖KCS知识库、知识图谱、企业搜索等模块，通过对企业各个系统散落的信息做加工、汇聚、组织、利用，帮助企业建设统一的知识共享平台，更好地实现企业知识的积累、传承
金融研发·2023-09-23 22:43

部编版一年级下数学期中复习要点

第一单元认识图形1、认识和会画2、七巧板是由1个正方形、1个平行四边形、5个三角形组成的。3、缺了几块砖的方法（1）根据砖的排列规律用画一画来解决。
8a16fbbab7f6·2023-09-23 21:37

图神经网络（GNN）最新顶会论文汇总【附源码】

得益于强大的建模和分析能力，图神经网络（GNN）在社交网络分析、推荐系统、知识图谱、文本分析、等诸多领域得到了广泛的应用，目前已成为了人工智能领域的热门研究方向。
深度之眼·2023-09-23 07:20

neo4j 安装详细步骤及案例

提示：文章用于学习记录文章目录前言一、安装JDK二、配置JDK环境三、下载安装neo4j四、配置neo4j环境五、构建红楼梦知识图谱总结前言参考neo4j安装详细步骤（小白版）提示：以下是本篇文章正文内容
701044·2023-09-23 05:35

AI产品经理的入门必修课(4)——知识图谱

1为什么要了解知识图谱AI核心要研究的是如何让计算机去完成以往需要人的智力才能胜任的工作，而人的智能性核心体现在对不同事物的感知能力、推理能力、决策能力。
一个数据人的自留地·2023-09-23 02:50

知识图谱：知识表示发展史

数据是众多行业最核心的资产，人工智能技术与数据的深度融合也成为各大行业机构的重点关注内容，在多种人工智能的技术中，知识图谱因其能够更好的表达业务场景的多样全貌，可以更好的服务于人工智能时代的分析与决策场景
白牛DATA·2023-09-22 21:04

知识图谱的搭建

知识图谱搭建最重要的核心在于对业务的理解以及对知识图谱本身的设计，这就类似于对于一个业务系统，数据库表的设计是至关重要的，而这种设计师根据业务及未来场景的变化预估不断探索得出的。
白牛DATA·2023-09-22 21:34

知识图谱基本工具Neo4j使用笔记 五 ：APOC插件安装及简单应用

文章目录一、使用场景二、系统说明三、配置安装1.插件下载2.文件下载说明3.版本对应4.安装位置5.修改配置文件6.注意问题7.web端启动：测试四、简单应用1.编辑距离2.基于编辑距离的相似度3.模糊匹配一、使用场景APOC（AwesomeProceduresonCypher）是Neo4j图数据库的一个插件，它提供了一组强大的过程和函数，扩展了Cypher查询语言的功能。APOC可以帮助你进行更
QuietNightThought·2023-09-22 17:31

区块链和知识图谱技术在智能化战争中的应用

摘要：智能化战争背景下，把区块链和知识图谱技术运用于军事智能化作战和保障领域能够满足现代战争对数据安全性和一致性的需求。
罗伯特之技术屋·2023-09-22 16:45

送书福利 | 浙江大学陈华钧教授新作，全面梳理知识图谱技术体系

今日福利｜关于本书｜知识图谱的发展历史源远流长，从经典人工智能的核心命题——知识工程，到互联网时代的语义Web，再到当下很多领域构建的数千亿级别的现代知识图谱。
PaperWeekly·2023-09-22 15:30

图神经网络如何对知识图谱建模？ | 赠书

几乎所有早期的知识图谱嵌入的经典方法都是在对每个三元组打分，在实体和关系的表示中并没有完全考虑到整幅图的结构。
AI科技大本营·2023-09-22 15:30

知识图谱研讨实录08丨肖仰华教授带你读懂知识图谱的质量控制

以下文章来源于知识工场，作者知识工场知识图谱是一种大规模语义网络，已经成为大数据时代知识工程的代表性进展。知识图谱技术是实现机器认知智能和推动各行业智能化发展的关键基础技术。
博文视点·2023-09-22 15:00

论文浅尝 | 基于预训练语言模型的简单问题知识图谱问答

在最近关于知识图谱问答(KGQA)的研究中，BERT或其变体在他们的KGQA模型中已经成为必要。然而，对于不同PLMs在KGQA中
开放知识图谱·2023-09-22 15:29

会议交流 | 大模型重塑金融科技：新一代软件工程与场景落地研讨会

OpenKGOpenKG（中文开放知识图谱）旨在推动以中文为核心的知识图谱数据的开放、互联及众包，并促进知识图谱算法、工具及平台的开源开放。点击阅读原文，进入OpenKG网站。
开放知识图谱·2023-09-22 15:29

技术动态 | 面向知识图谱构建的电子战领域语料库建设

转载公众号|专知本文发表于《指挥信息系统与技术》2023年第2期作者：王航，张宏军，程恺，徐有为，申秋慧，李大硕引用格式：王航，张宏军，程恺，等.面向知识图谱构建的电子战领域语料库建设［J］.指挥信息系统与技术
开放知识图谱·2023-09-22 15:29

“新KG”视点 | 漆桂林——知识图谱和大语言模型的共存之道

OpenKG大模型专辑导读知识图谱和大型语言模型都是用来表示和处理知识的手段。
开放知识图谱·2023-09-22 15:28

Tushare 简介与使用

简介我毕业设计是设计一个金融领域的知识图谱，然后结合nlp技术进行金融风险分析。这个项目是我导师和企业合作项目下面的一个子项目，结果合作方一直没给我数据，为了顺利毕业，只好自己想办法找数据。
管弦呕哑·2023-09-22 14:14

超越规模的冒险之旅：引导人工智能价值对齐

人们已经不再局限于人机对弈和AI识图，开始探索那些能够模仿人类思考的机器。无论是日常聊天、文本写作，还是在完美的提示词引导下创作出惊艳的诗歌，我们不得不承认AI工具已经不再仅仅是工具。
·2023-09-22 12:30

【Vue】利用vue.js、vuex和vue router组件、element ui plus组件来创建基于知识图谱的智能问答系统的前端部分

Vue.js是一个流行的JavaScript框架，用于构建用户界面。它基于MVVM模式，可以轻松地创建组件化应用程序。Vuex是Vue.js的官方状态管理库，用于管理Vue.js应用程序中的数据流。它提供了一种集中式的方式来管理应用程序中的所有组件的状态，并且它可以让你轻松地实现可预测的状态变化。VueRouter是Vue.js的官方路由管理器，用于实现基于Vue.js的单页面应用程序。它允许你根
张天龙·2023-09-22 06:28

利用大模型&知识图谱技术，告别繁重文案，实现非结构化数据高效管理

我，作为一名产品经理，对文案工作可以说是又爱又恨，爱的是文档作为嘴替，可以事事展开揉碎讲清道明；恨的是只有一个脑子一双手，想一边澄清需求一边推广宣传一边发布版本一边申报认证实在是分身乏术！脑细胞有多少也不够用了…不管你是什么行业的职场人，在编写文案的路上，谁没经历过追热点、搜素材、求资料、拉框架、添创意、写主体、改措辞的锤炼？如果说字字雕琢还不是最难的Buff，那最要命的应该是项项任务都既要精又要
美林数据Tempodata·2023-09-22 03:26

基于知识图谱的《红楼梦》人物关系可视化及问答系统（含码源）：命名实体识别、关系识别、LTP简单教学

基于知识图谱的《红楼梦》人物关系可视化及问答系统（含码源）：命名实体识别、关系识别、LTP简单教学文件树:1)app.py是整个系统的主入口2)templates文件夹是HTML的页面|-index.html
·2023-09-22 01:08

知识图谱之《海贼王-ONEPICE》领域图谱项目实战（含码源）：知识抽取、知识计算、知识应用、图谱可视化、问答系统(KBQA)等

知识图谱之《海贼王-ONEPICE》领域图谱项目实战（含码源）：数据采集、知识存储、知识抽取、知识计算、知识应用、图谱可视化、问答系统(KBQA)等实体关系可视化页面可视化页面尝鲜1.项目背景&项目内容
·2023-09-22 01:37

OpenGL入门教程——PT1

由于自己不是计算机图形学出身，所以采纳了一些教材、博客、GPT的综合答案，尽可能作为一篇认识图形学，学会OpenGL简单函数库的博客！
Future_404·2023-09-21 22:17

利用图像描述与知识图谱增强表示的视觉问答

框架image.png阅读问题？为什么采用FasterBCNN？问题-图像模块如何设计？问题-描述模块如何设计？解答FasterBCNN？阅读文章应该是FasterR-CNN内容表示层图像：利用ＶｉｓｕａｌＧｅｎｏｍｅ数据集预训练得到ＦａｓｔｅｒＲ－ＣＮＮ模型，基于该模型提取图像中的区域对象。最终一张图像可以表示为一个特征矩阵image.pngＹ←ＦａｓｔｅｒＲＣＮＮ（Ｉ）.其中，Ｙ＝［ｙ１，ｙ２
殁月·2023-09-21 22:00

知识图谱学习笔记（八）——事件抽取

事件抽取1.事件抽取的任务定义事件抽取是信息抽取中的难点问题事件抽取依赖实体抽取和关系抽取相较于实体抽取和关系抽取，事件抽取难度更大在这里插入图片描述实体抽取：1992年10月3日，奥巴马，米歇尔，三一联合基督教堂关系抽取：夫妻关系：奥巴马，米歇尔事件抽取：事件类型：结婚事件，配偶：奥巴马，配偶：米歇尔，事件：1992年10月3日，地点：三一联合基督教堂事件的定义：事件起源于认知科学，常常在哲学、
aidanmomo·2023-09-21 19:54

评分函数和损失函数是什么（知识图谱嵌入KGE）

一、知识图谱中的评分函数和损失函数评分函数：评分函数用于计算给定实体和关系之间的匹配度或相似度得分。它接收实体和关系的嵌入表示作为输入，并输出一个分数，该分数反映了实体和关系之间的相关性。
Rebecca.Yan·2023-09-21 19:03

构建基于neo4j知识图谱、elasticsearch全文检索的数字知识库

前言：在数字化时代，知识库的建设正逐渐成为企业、学术机构和个人的重要资产。本文将介绍如何使用neo4j和elasticsearch这两种强大的数据库技术来构建知识库，并对其进行比较和探讨。技术栈：springboot+vue+neo4j+elasticsearch+activiti+mysql源码获取：Q+:3588019357正文：首先，让我们了解一下neo4j。neo4j是一种图数据库，擅长处
一只鹿鹿鹿·2023-09-21 17:56

vue+relation-graphs快速实现组织机构图谱、股权架构图谱、集团关系图谱等知识图谱，树形、力学等关系图

.Node节点3.Link关系&Line线条4.Layout布局总结一、relation-graph简介一个Vue的关系图谱组件，使用非常方便用途可以展示如组织机构图谱、股权架构图谱、集团关系图谱等知识图谱
cmz1137691128·2023-09-21 13:29

004：vue使用relation-graph实现关系图谱

1.效果2.relation-graph简介3.安装及使用4.其他更多示例1.效果2.relation-graph简介这是一个Vue关系图谱组件，可以展示如组织机构图谱、股权架构图谱、集团关系图谱等知识图谱
范特西是只猫·2023-09-21 13:57

python 之利用plt.legend()添加图例

图例是用于标识图表中各个数据系列的标签，以便读者可以理解图表中的不同数据含义。通过plt.legend()，您可以将图例添加到您创建的图表中，以提高图表的可读性。
JNU freshman·2023-09-21 13:59

知识图谱(1)知识存储与检索

目录Neo4j在win系统安装Neo4j基础语法知识图谱创建知识图谱查询知识图谱属性增减python与neo4jNeo4j在win系统安装图数据库（graphdatabase）是一种特殊的数据库，用于存储丰富的关系数据
tzc_fly·2023-09-21 12:01

知识图谱(2)词汇挖掘与实体识别

从非结构化的文本构建知识图谱中的节点涉及两个基本步骤：词汇挖掘（LexicalAnalysis）：任务：词汇挖掘主要关注文本中的词汇和单词的处理，包括分词、词干提取、停用词过滤等任务。
tzc_fly·2023-09-21 12:01
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